kosaraju

kosaraju 和 tarjan算法详解(强连通分量）

定义在有向图G中，如果任意两个不同的顶点相互可达，则称该有向图是强连通的。有向图G的极大强连通子图称为G的强连通分支。转置图的定义：将有向图G中的每一条边反向形成的图称为G的转置GT。（注意到原图和GT的强连通分支是一样的）Korasaju算法1.深度优先遍历G，算出每个结点u的结束时间f[u],起点如何选择无所谓。每个结点的结束时间和开始时间是dfs序，开始时间是此点第一次被遍历到时，结束
qq_43842119·2020-07-11 21:55

Kosaraju算法、强连通图（例C-班长竞选

既然PPT有现成的，我就不特意再写一个Kosaraju算法解释了。一会把课堂上的PPT扒上来做笔记。目录强连通图DFS序Kosaraju算法例：班长竞选强连通图什么是强连通图？
咔嗒i咛·2020-07-11 21:49

Kosaraju算法

Kosaraju算法1.算法思路基本思路：这个算法可以说是最容易理解，最通用的算法，其比较关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。
mlm5678·2020-07-11 13:48

SCC的Kosaraju算法模板

//-----KosarajuvectorG[maxn],G2[maxn];vectorS;intvis[maxn],sccno[maxn],scc_cnt;voiddfs1(intu){if(vis[u])return;vis[u]=1;for(inti=0;i=0;i--){if(!sccno[S[i]]){scc_cnt++;dfs2(S[i]);}}}//-----------
cyendra·2020-07-11 04:43

Luogu3387【模板】缩点（Kosaraju）

原题链接：https://www.luogu.org/problemnew/show/P3387【模板】缩点题目背景缩点+DP题目描述给定一个n个点m条边有向图，每个点有一个权值，求一条路径，使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点，但是，重复经过的点，权值只计算一次。输入输出格式输入格式：第一行，n,m第二行，n个整数，依次代表点权第三至m+2行，每行两个
ShadyPi·2020-07-10 16:24

强连通分量

强连通分量目录基本概念\(Kosaraju\)算法\(Tarjan\)算法例题讲解题目推荐学习资源基本概念连通图在无向图中，从任意点\(i\)可以到达任意点\(j\)强连通图在有向图中，从任意点\(i\
Eleven谦·2020-07-10 16:00

（转）求有向图的强连通分量个数（kosaraju算法）

有向图的连通分量的求解思路kosaraju算法逛了很多博客，感觉都很难懂，终于找到一篇能看懂的，摘要记录一下原博客https://www.cnblogs.com/nullzx/p/6437926.html
weixin_30391339·2020-07-08 13:46

基础-8：寻找强连通子图

2算法发现强连通子图的著名算法包括Kosaraju算法、Tarjan算法、Gabow算法等，感兴趣的童
CodingTech·2020-03-16 16:33

Graph

算法：BFS,DFSUnionFind(forconnectivity)(weightedsize,pathcompression)Strongconnected:Kosaraju'sAlgo
__小赤佬__·2020-03-12 00:52

Tarjan算法求强连通分量

Chtholly首先先要明确概念：强连通图意为在该图中任意两点间都能够相互到达，而强连通分量即为一个强连通图中的子图，如图中{1,2,3,4}、{5}、{6}即为强连通分量求强连通分量传统的算法有Kosaraju
Ricardo_Y_Li·2019-12-14 13:25

求有向图的强连通分量个数（kosaraju算法）

有向图的连通分量的求解思路kosaraju算法逛了很多博客，感觉都很难懂，终于找到一篇能看懂的，摘要记录一下原博客https://www.cnblogs.com/nullzx/p/6437926.html
czsupercar·2019-04-02 16:29

强连通分量

10363253.html概述图的连通性是图论中的一个基础知识点，算法很简单，但是所所涉及的基础知识点也很多，后悔当初离散数学没有好好的学，QAQ，，，这篇主要是记录一下两种方法求强连通分量的算法，Tarjan和Kosaraju
31415926535x·2019-02-11 21:00

【kosaraju算法+bitset+回滚莫队/st表】[Lydsy2017省队十连测]友好城市

【题目】BZOJ给定一幅nnn个点mmm条边的有向图QQQ次询问若只使用[l,r][l,r][l,r]这些边，有多少个点对能互达。n≤150,m≤3×105,Q≤5×104n\leq150,m\leq3\times10^5,Q\leq5\times10^4n≤150,m≤3×105,Q≤5×104【解题思路】我们知道一次tarjan\text{tarjan}tarjan是O(∣V∣+∣E∣)O(|
Dream_Lolita·2019-02-10 22:24

2018.09.26 bzoj5218: [Lydsy2017省队十连测]友好城市（回滚莫队）

每次询问用bitset优化kosaraju统计答案。就是有点难调。
SC.ldxcaicai·2018-09-26 16:40

【BZOJ】5218: [Lydsy2017省队十连测]友好城市 kosaraju+bitset+莫队

传送门：bzoj5218题解kosarajukosarajukosaraju+莫队+压位+减枝时间复杂度O(q(n+n232))O(q(\sqrtn+\dfrac{n^2}{32}))O(q(n+32n2))代码#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defin
ccosi·2018-09-22 10:04

2-SAT 模板

//只存求解模板,具体证明请自行百度.推荐一篇好博客鉴于求解中的清晰度,所以强连通部分选择使用Kosaraju算法实现,可使代码清晰度提高很多.注意这个算法比Tarjan的常数要大.而且好像2-SAT问题关键在于建好图
Anxdada·2018-05-15 22:18

Kosaraju算法：求有向图的强连通分量

算法思路：找到一个合理顺序，使得我们只需要按照这个顺序进行DFS遍历，那么每一次的DFS就可以使我们得到一个强连通分量（SCC）如图若遍历顺序由B中顶点开始，则需经过两个DFS遍历，可顺利找到A和B两个SCC，若从A中顶点开始，则只经过一次DFS遍历，无法找到两个SCC因此关键是如何让DFS以正确的顺序开始遍历（即由B开始）由图可知：不管从A开始DFS，还是从B开始DFS，因为A到B有一条边，所以
CalLin·2018-04-27 10:38

Kosaraju算法

Kosaraju算法是求解有向图强连通分量（strongconnectedcomponent）的三个著名算法之一，能在线性时间求解出一个图的强分量。
EustiaSora·2017-12-08 21:00

浅析强连通分量（Tarjan和kosaraju）

理解在有向图G中，如果两点互相可达，则称这两个点强连通，如果G中任意两点互相可达，则称G是强连通图。定理：1、一个有向图是强连通的，当且仅当G中有一个回路，它至少包含每个节点一次。2、非强连通有向图的极大强连通子图，称为强连通分量（SCC即StronglyConnectedComponenet）。在上图中，{1,2,3,4}是一个强连通分量，{5}，{6}分别是另外两个强连通分量。怎么判断一个图是
five20·2017-09-26 11:00

Kosaraju算法详解

Kosaraju算法是干什么的？Kosaraju算法可以计算出一个有向图的强连通分量什么是强连通分量？
zhangqi66·2017-09-09 13:50

强连通分量(Kosaraju算法)

求有向图的强连通分量除了大家熟知的trajan，还可以用Kosaraju先说算法流程：1，对原图dfs一遍，并将出栈顺序的逆序作为“伪拓扑序”2，对原图够构反向图3，按伪拓扑序在反向图上dfs，新遍历到的点都属于同一个强联通分量
Drin_E·2017-05-23 16:39

强连通分量(Kosaraju算法)

求有向图的强连通分量除了大家熟知的trajan，还可以用Kosaraju先说算法流程：1，对原图dfs一遍，并将出栈顺序的逆序作为“伪拓扑序”2，对原图够构反向图3，按伪拓扑序在反向图上dfs，新遍历到的点都属于同一个强联通分量
Drin_E·2017-05-23 16:39

Kosaraju算法解析: 求解图的强连通分量

欢迎探讨，如有错误敬请指正如需转载，请注明出处http://www.cnblogs.com/nullzx/1.定义连通分量：在无向图中，即为连通子图。上图中，总共有四个连通分量。顶点A、B、C、D构成了一个连通分量，顶点E构成了一个连通分量，顶点F，G和H，I分别构成了两个连通分量。强连通分量：有向图中，尽可能多的若干顶点组成的子图中，这些顶点都是相互可到达的，则这些顶点成为一个强连通分量。上图中
nullzx·2017-02-24 11:00

有向图—拓扑排序，Kosaraju算法

有向图基本算法对于有向图的结构，和无向图类似，甚至更简单，有疑问请留言。1>有向图的数据结构packagegraphTheory;/***@authorluoz*@date2016年9月19日下午9:26:21**/publicclassDigraph{privatefinalintV;privateintE;privateBag[]adj;publicDigraph(intV){this.V=V
luoz_python·2016-09-21 17:44

连通性问题

强连通分量：如果在强连通顶点集合S中加入其它任意顶点集合后，它都不再是强连通的，那么就称S是原图的一个强连通分量1.Kosaraju因为强连通分量内的顶点，其可达性不受变得方向的影响，因此在原图和边反向的图上分别进行一次
stay_accept·2016-05-05 00:00

POJ-2186 Popular Cows （强连通分量[Kosaraju]）

PopularCowshttp://poj.org/problem?id=2186TimeLimit: 2000MS MemoryLimit: 65536K   DescriptionEverycow'sdreamistobecomethemostpopularcowintheherd.InaherdofN(1 #include #include usingnamespacestd; intn
idealism_xxm·2016-04-23 00:00

HDU-1269 迷宫城堡 （强连通分量[Kosaraju]）

迷宫城堡http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1269TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)ProblemDescription为了训练小希的方向感，Gardon建立了一座大城堡，里面有N个房间(N #include #include us
idealism_xxm·2016-04-22 23:00

poj 1236 Network of Schools 强联通分量Kosaraju

Kosaraju算法首先提出图的转置的概念。所谓转置就是将一个图上所有的有向边反向。简单来说就是本是x->y的一条边，现在变为y->x这样一条边。
qq_33229466·2016-04-01 20:00

poj 2186 Popular Cows 强联通分量tarjan/Kosaraju

求出被所有的奶牛欢迎的奶牛的数目解法：先跑一遍taijan或Kosaraju算法。那么出度为0的强连通分量代表的就是受其他奶牛欢迎的，但是如果出度为0的强连通分量的个数大于1.那么则无解。
qq_33229466·2016-03-31 21:00

图算法综述

广度优先搜索 · A* · Floodfill最短路径Dijkstra · Bellman-Ford · Floyd-Warshall · Kneser图最小生成树Prim · Kruskal强连通分量Kosaraju
anualday·2015-12-14 09:00

强连通分量算法

Kosaraju算法 ，Targen算法(递归) c# 1 代码   1  /*     2   * 
·2015-11-13 19:20

强连通分量Kosaraju算法

伪代码 • 　　 Kosaraju_Algorithm: • 　　 step1 ：对原图 G 进
·2015-11-13 10:47

图的连通性问题专题整理

那么称图G'为图G的强连通分量 求强连通分量主要下面三种算法：Kosaraju算法、Tarjan算法、Garbow算法。。。
·2015-11-13 05:56

pku2186 Popular Cows

Kosaraju算法的原理：先对逆图作一遍后序遍历，计算访问时间f[u]（如果图是一个DAG(有向无环图)，这一过程产生一个拓扑排序序列）。
·2015-11-13 03:01

POJ1236(Network of Schools)

可以先用kosaraju将强连通分支缩点，得到原图的基图，然后统计入度为0的连通分量个数和出度为0的连通分量个数，入度为0的必须给它发消息，入度不为0的不必给发消息，所以第一问所求即为缩点后的图中入度为
·2015-11-12 22:41

强连通分量 Kosaraju PK Tarjan

转自 scameeling的空间 http://hi.baidu.com/scameeling/item/b135831094ec756771d5e815   强连通分量 Kosaraju
·2015-11-12 22:00

有向图强连通分量

部分转自 [有向图强连通分量] 有向图中，如果一个子图内任意两点都可达这这个子图为强连通子图 如图所示{1, 2，3，4}，{5}，{6} 为一个强连通子图 求连通分量 1.用Kosaraju
·2015-11-11 14:00

(Kosaraju缩点+拓排)

转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/fraud/           ——by fraud     Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS  
·2015-11-11 08:41

强连通分量的三个求法

这里主要谈及强连通分量（以下简称SCC，strongly connected component）三种常见的求法（以下涉及的图均为有向图），即Kosaraju、Tarjan和Gabow。
·2015-11-11 06:30

soj 2012. King

这里主要是利用 Kosaraju 算法， 两次bfs求出强联通分量，第二次dfs2()主要是以第一次的ord的倒序进行dfs。
·2015-11-08 13:27

ACM的基本要求

欧拉回路通路，并查集，树状数组，线段树，各种背包，二叉树，KMP, 高精度， 字典树 矩阵乘，高次幂取模 均要达到不看模板快速敲出的能力 稍微不低的要求： LCA,tarjan, RMQ， Kosaraju
·2015-11-08 11:50

强联通分量-kosaraju

kosaraju算法思想：利用了这个特点：如果原图中u,v同属于一个强联通分量，则逆图（原图所有的边反向）u,v同属于一个强联通分量。
WayToAccept·2015-11-04 21:00

hdu2767 Proving Equivalences

今天上午看了一下强连通，，学习了Kosaraju这个算法。。
·2015-11-03 22:35

hdu1269迷宫城堡 hdu 1827Summer Holiday

只要把kosaraju的意思理解了，用起来会很顺手的，，对于这一类的题目只需要稍微改下就可以了。。 对于1269题，很明显强连通，，只需要判断Bcnt就行了，判断有多少了强连通分支。。。
·2015-11-03 22:35

6.3.1 强连通分支算法--Kosaraju算法、Tarjan算法和Gabow算法

强连通分支算法 本节内容将详细讨论有向图的强连通分支算法(strongly connected component)，该算法是图深度优先搜索算法的另一重要应用。强分支算法可以将一个大图分解成多个连通分支，某些有向图算法可以分别在各个联通分支上独立运行，最后再根据分支之间的关系将所有的解组合起来。 在无向图中，如果顶点s到t有一条路径，则可以知道从t到s也有一条路径；在有向无
·2015-11-02 13:16

有向图的强连通分量

---恢复内容开始--- 引自：   http://www.cnblogs.com/luweiseu/archive/2012/07/14/2591370.html Kosaraju
·2015-11-02 12:16

Kosaraju

编辑器加载中...   #define MAXNODE typedef struct NODE{ int num; struct Node *next;}Node;typedef Node* Graph[MAXNODE];//--------Build_Graph & Free_Graph-------------Graph G,GT;int nodenum,e
·2015-10-31 12:00

强连通Kosaraju算法--不知道哪里错了？请教高手~~

有问题，调试了很久也没有发现错在哪里。。。高手们，请指教 源码附件： http://files.cnblogs.com/btchenguang/scc.zip 概念： 有向图中的强连通指的是可以相互访问到的顶点的集合，简而言之是组成 环的顶点的集合，在一个有向图中可能有很多个不同的强连通部分   算法思想： 1. Let G be a directed graph and
·2015-10-31 11:21

POJ 2186.Popular Cows （强连通）

强连通缩点，统计入度为1的缩点后的点的个数 个数1的话输出这个强连通分量的点的数量 否则输出0； code /* Kosaraju算法，无向图的强连通分量，时间复杂度O（n+m
·2015-10-31 09:31

UVALive 3211 Now or later(2-SAT，二分，Kosaraju)

（其实问的是max(每种方案中两机间的最小间隔) ） 思路： 　　用Kosaraju算法也是可以过的，而且代码也比较少，那就用此法解决了。 主要的步骤是： 　　二分穷举每个时间间隔，
·2015-10-31 08:25
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