l流动模型

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。
李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。
黑客-雨·2024-09-13 10:05

2018-12-23

如果我们不能接受痛苦的情绪，如果我们不能让自己全然为人，我们就阻断了自己的情绪通路，而所有积极和痛苦的情绪都流动于同一条情绪通路，当我们限制其一的时候，我们也限制了另一方。
盼_4834·2024-09-13 09:14

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中
闲人编程·2024-09-13 09:28

通过TensorBoard查看服务器训练过程

步骤2:使用SSH隧道将端口转发到本地在本地计算机的终端中，使用SSH命令创建一个隧道，将服务器上的6006端口转发到本地计算机的6006端口：ssh-L6006:localhost:6006@600
江木123·2024-09-13 09:58

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。
好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn
一只天蝎·2024-09-13 07:48

2019-07-27

#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第235天【思维模型31/100】反作用力思维模型物理学的一个基础定律是，力和反作用力是同时存在的，应用到生活中，就是我们的一个想法，一个行为，一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响
张利锋·2024-09-13 07:10

数据的流动——计算机是如何显示一个像素的

在计算机内部是怎么把一张照片显示到屏幕上的呢？对于这个问题一直很好奇，这应该是也是图形学的一个最基础的问题吧。没上过计算机组成原理课，只好自行百度谷歌~发现网上的答案大多不完整，前段时间顺着问题一直搜索，从计算机的发明到显示器成像后来又到了电路，后来甚至工业革命的发展史，根本停不下来，有了一个主题后看历史也是真挺有意思的。在这里将我的理解大概记下来，不求细节精确，只求完整易懂。一个从编程/输入设备
一尾66·2024-09-13 07:46

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用
HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

一文总结50ETF期权交易特点有哪些？

这里的“50ETF”通常指的是跟踪上证50指数的交易型开放式指数基金，它包含了上海证券交易所市值最大、流动性最好的50家公司的股票。那么，50ETF期权交易有哪些特点呢？
fafaqiquanjiang·2024-09-13 06:42

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。
次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O模型，使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa
叫我DPT·2024-09-13 06:09

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性
小码ssim·2024-09-13 06:36

一公里仅3毛 11.3秒破百 113马力配1.5L+5MAT

在中国的汽车市场上面A0级的小车上面其实选择是不多的，除了那一些的小钢炮车型基本上剩下的选择已经是不够多的，而且还有经典款的马自达3这样的车型也是改头换面成为了昂克赛拉基本上就是微乎其微了，但是还有那么一些让大家熟知并喜欢的车型，像是大众的POLO和丰田威驰，而且POLO还迎来了今年的换代，可以说是在整体上面是相当不错的，而今天我们要说的是美系车中的一个AO级小车——雪佛兰赛欧，作为拥有美系血统的
刘半仙汽车·2024-09-13 05:21

Stackelberg模型介绍和应用举例

Stackelberg模型介绍Stackelberg模型是一种博弈论的经济模型，其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。
Rodgers-·2024-09-13 05:33

资产负债表中的资产

资产按照流动性可以分为流动资产和非流动资产。所谓流动性就是资产转换成现金的速度快慢。还是让阿婆给你解答流动资产和非流动资产吧！首先看货币资金，就是阿婆手上的现金和银行的存款。
演奏编钟的白萝卜·2024-09-13 05:02

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。
CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat
skyTree,,·2024-09-13 04:55

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。
Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2
炒股养惠·2024-09-13 04:50

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过
编程小智星·2024-09-13 03:16

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表
james二次元·2024-09-13 03:14

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

编程常用命令总结

命令kafka命令Hibench命令MySQL命令3.Linux常用命令Git命令conda命令pip命令查看Linux系统的详细信息查看Linux系统架构(X86还是ARM，两种方法都可)端口号命令L
Yellow0523·2024-09-13 02:42

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。
dundunmm·2024-09-13 02:39

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU
bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。
ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

Docker学习八：组件剖析

从整体架构可知，Docker组件大体分为Docker相关组件，containerd相关组件和容器运行时相关组件#在Docker安装路径下执行l
爱打羽球的程序猿·2024-09-13 01:05

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。
Allen019·2024-09-13 01:34

执行力是战略实施的第一利器

感受可用变现学院海明教练的“成功五大步骤”思维模型来概括。1、明确目标：企业只有确立明确的战略使命和价值观才能到致远。阿里巴巴价值观，”六脉神剑”：客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业。
锦程l高效学习·2024-09-13 00:48

python类变量初始化_python中用函数初始化类变量 | 学步园

list需要在初始化的时候给它加很多的url进去.这样的话我们就需要用倒函数了.结果自己刚开始这样写的:classTianyaSpider(CrawlSpider):definit_start():url_l=
weixin_39573512·2024-09-13 00:56

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟
今夕是何年，·2024-09-13 00:55

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

TCP/IP模型成功与OSI模型失败的深层原因：技术、理念与市场化路径的比较

目录TCP/IP体系结构模型1.网络接口层（NetworkInterfaceLayer）2.互联网层（InternetLayer）3.传输层（TransportLayer）4.应用层（ApplicationLayer
kaixin_啊啊·2024-09-13 00:24

数据分析之客户价值模型(RFM)技术总结

而这其中最为经典的实现模型那就是RFM模型，它主要通过对每个客户的近期消费时间，购买频率和购买金额来对不同的客户进行价值状态划分。从而使得我们可以有针对性的对不同用户进行个性化运
数据分析案例·2024-09-13 00:53

多线程的使用--＞5：并发编程的特性

目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标
路ZP·2024-09-13 00:53

数学建模笔记——动态规划

数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题
liangbm3·2024-09-12 23:53

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量 含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练
机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数
Lossya·2024-09-12 23:47

送你一个薰衣草枕头

这些科学都试图用不同的方式去建立模型，来解释我们这个世界和那个世界的关系。
weixin_30568591·2024-09-12 22:13

ok虚拟化

这一需求促使数据中心的网络架构发生了重大变革，东西向流量逐渐超过南北向流量，推动了扁平化的大二层网络模型的发展。由于虚拟机迁移依赖二层网络，传统的三层架构（接入层、汇聚层、核心层）逐渐失去其适用性。
qq_25467441·2024-09-12 22:41

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

matlab代码如下：clear;clc;%建立机器人模型%定义连杆的D-H参数%thetadaalphaoffsetL1=Link
DRobot·2024-09-12 22:10

R-Drop pytorch实现

Pytorch实现了R-Drop，可以用于训练分类模型。
warpin·2024-09-12 21:39

前端要给力之：原子，与原子联结的友类、友函数

QoBean约定这两个东西为一切元编程的初始，即最小化的执行系统与数据系统模型。有什么意义呢？没什么意义。这只具备理论上的完整性。为了描述这种完整性，QoBe
aimingoo·2024-09-12 21:08

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。
Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。
量子-Alex·2024-09-12 20:32
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