l2范数求导第2页

Axios 封装：处理重复调用与内容覆盖问题

清空后查询全量数据接口响应时间更长，覆盖搜索过滤后的数据问题分析连续多次请求导致问题通过防抖debounce函数，限制短期内无法重复调用接口-使用lodash的debounce函数实现若接口响应时间相差较大

PorkCanteen·2025-01-21 12:25

PyTorch使用教程- Tensor包

张量是一个多维数组，类似于NumPy中的ndarray，但它是基于GPU的，支持自动求导。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

7-2 Merging Linked Lists

原来L1和L2不一定是L1》#include#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=100010;structnode{intfirst,data,

J_北冥有鱼·2025-01-19 15:43

集团公司L1-L5级流程框架方法论：（1）L1级流程：为业务价值链，是业务流程的主干；（2）L2级流程：为运作模式层面的业务子流程，因场景不同而差异化；（3）L3级流程：为实现运营模式所需的业

集团公司L1-L5级流程框架方法论集团公司L1-L5级流程框架方法论L1级流程：业务价值链定义与作用构成要素与其他流程关系案例分析L2级流程：运作模式层面业务子流程场景差异化原因子流程分类与特点跨场景协同策略案例分析

公众号：优享智库·2025-01-18 12:15

C语言4--数组

数组元素个数];数组元素类型代表数组中的元素都属于该类型一个数组只有一个名字，叫数组名，数组名可以代表整个数组数组名本身记录的是数组中第一个元素的地址(整个数组的首地址)数组名属于标识符，遵循标识符的规范数组名不能被复制数组元素个数应该是整数常量

大坑躲不过，远路绕不开·2025-01-17 19:52

向量和矩阵的范数

一般，实数的绝对值来表示“实数”的大小；复数的模来表示复数的大小。这在实际应用中，带来了非常大的便利。对于一个平面向量aaa,当其在直角坐标系中的分量分别为x0x_0x0和y0y_0y0时，我们常用x02+y02\sqrt{x_0^2+y_0^2}x02+y02来表示其大小。同样，对于三维空间向量bbb，当其在坐标系中的分量分别为x1、y1x_1、y_1x1、y1和z1z_1z1时，我们常用x12

釉色清风·2025-01-17 13:36

【原创】大数据治理入门（6）《数据标准与元数据管理：构建大数据治理的基石》入门必看高赞实用

数据标准可以规范数据的采集、存储和处理流程，而元数据管理则可以帮助企业更好地理解和管理其数据资源。本文将详细探讨数据标准的重要性、元数据的概念及其管理方法，并分享企业实践案例。

精通代码大仙·2025-01-16 17:34

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

为了避免恶意请求导致数据库压力过大，

·2025-01-16 16:03

2024.8.22 Python，链表两数之和，链表快速反转，二叉树的深度，二叉树前中后序遍历，N叉树递归遍历，翻转二叉树

1.链表两数之和输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9,9,9,9,9

RaidenQ·2024-09-16 07:03

L1 L2 L3 缓存

L2由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU的运

京天不下雨·2024-09-16 02:00

弦截法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

下面从背景、优点和缺点三个方面进行阐述：背景弦截法是基于牛顿迭代法的一种改进方法，它避免了牛顿迭代法中直接求导的复杂性。

月白风清江有声·2024-09-15 00:38

GPS信号解释

L2/1227.60MHz:这是GPS的第二个主要频段，通常用于提高精度，特别是与L1组合使用以消除电离层误差。L5/1176.45MHz:这是最新引入的频段，主要用于航空导航和其他高精度应用。

记得往前走·2024-09-14 00:30

力扣：两数相加

目录一、问题描述二、解题路线三、参考答案一、问题描述二、解题路线第一次看到这题，一开始的思路是，调用函数addTwoNumbers(l1,l2)，传入函数两个链表。

LBF好人·2024-09-13 17:45

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！

严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。

莫仝汉·2024-09-11 10:15

c语言--力扣简单题目（合并两个有序链表）讲解

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

.普通人·2024-09-10 12:10

党建引领推进基层治理

党建引领社区治理，要坚持需求导向、问题导向、效果导向。领导干部要沉下身子，深入基层，主动作为，才能夯实党的执政根基，推进城市社区治理体系和治理能力快速发展。一、党建

ffe6bd1eb48f·2024-09-09 15:48

21. 合并两个有序链表【力扣(LeetCode) 】

二、测试用例示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：

理论最高的吻·2024-09-09 06:37

论数据治理的价值：解锁数字时代的核心竞争力

通过制定统一的数据标准、规范数据采

ShiTuanWang·2024-09-08 22:40

一个符号求导的小程序

这两天写了一个符号求导的程序，没有任何化简，代码质量比较差。以后可以考虑把每个项coefficient*x^index单独提出来，把coefficient和index单独作为未知数x的属性。

flowesy·2024-09-08 20:58

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

6. 深度学习中的正则化技术：防止过拟合

为了防止过拟合，研究者们提出了多种正则化技术，如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性，有效提高了模型的泛化能力。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

CPU服务器通常配备多级高速缓存(L1、L2、L3)，有效减

Jtti·2024-09-08 08:01

Jix的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day96 2019.1.11

资料及音标：任务配置：L0+L1+L4L0（朗读专练）：目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练

jixshadow·2024-09-07 13:52

利用全核范数去噪技术优化彩色图像处理

本文将介绍一种基于全核范数（TotalNuclearNorm,TNN）的去噪技术，该技术在处理彩色图像时表现出色。

潦草通信狗·2024-09-07 10:35

嘿，2020年进入倒计时了

01.从剽悍财富营毕业02.参与了两期剽悍行动营（其中一期是升级版）03.升职加薪一次04.投资收益小赚了一把05.马上要拿到驾照了06.完成圈外的L2课程和数据分析课程（实战欠缺）07.坚持早起261

朝颜_c1a6·2024-09-07 01:51

比亚迪方程豹携手华为乾崑智驾，开放合作，加速中国智驾技术向前

当前，比亚迪L2级智能驾驶搭载量已突破350万，智驾数据基座稳居全球第一梯队。同时，比亚迪是获得全国第一张高快速路段有条件自动驾驶（L3级）测试牌照，也是国内首批获得L3准入的车企。

科技真优趣·2024-09-07 00:26

集团公司五级流程体系（L1-L5）、流程框架、实施方法与最佳实践

五级流程体系包括从战略层到操作层的五个层次，分别为L1级（战略层）、L2级（管理层）、L3级（业务层）、L4级（操作层）和L5级（事务层），通过明确各级流程的定位和职责，确保公司内部流程的协同和高效。

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

排查问题心得

我们推送给仓储）2：修复后又出现了问题，数据显示不正确===========推送数据出现了重复（我们推送给仓储）============1:排查一上午，发现其他同事写的需求存在bug，且仓储系统因为新需求导致取消幂等性校验

一键三联鸭~·2024-09-05 22:35

Themis新篇章：老牌衍生品协议登陆Blast L2，探索全新经济模型

小树苗193·2024-09-05 03:23

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。

feifeikon·2024-09-04 00:34

第二届协同经济理论创新叙述研讨会

北京邮电大学-闫强《国际视角下的数字经济的发展》总结要点1.主要包括数字经济的测度、规则、内容2.特征：包容、灵活、协同提高用户覆盖面提高公民的使用数字化经济的素养规范数字经济的发展政府数字经济商业模式的创新网络信用或者数字信用企业

你说我叫啥·2024-09-03 12:07

软件系统限流-1

2.提高服务质量限流可以确保所有用户都能获得相对均衡的服务质量，避免因某些用户的过度请求导致其他用户的请求得不到

SAO&asuna·2024-09-03 05:36

c语言--力扣中等难度题目（两数相加）讲解

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=

.普通人·2024-09-03 05:04

java包装类型装箱拆箱踩坑

Longl1=128L;Longl2=128L;System.out.println(l1==l2);//1System.out.println(l1==128);//21.Long包装类型常量cache

郑捡书·2024-09-02 23:15

leetcode刷题记录-两数相加

由于链l1,l2链表的长度不

每天都一万遍想吃·2024-09-02 15:41

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为

SmileySure·2024-09-02 09:33

LeetCode33

示例1：输入：l1=[7,2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,8,0,7]示例2：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[8,0,7]示例3：输入：l1=[0],l2=[0]输出

m0_74384965·2024-09-01 17:18

PAT1010 一元多项式求导

设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是0，但是表示为00。输入样例:34-5261-20输出样例:123-10160个人题解

Nemeorum·2024-08-30 18:50

你不努力，如何过上你想要的生活【如花在野2/30】

有需求导向的动机才能持久，努力这个字眼，我曾经奉为鸡汤，大都是激励别人的话，打鸡血涨士气。

一璐向前·2024-08-30 14:55

2024年加密货币市场展望：L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与预测

本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和预测，帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。

电报号dapp119·2024-08-30 13:47

工地日记（三八六）

11月2日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、L1A层木工支模5人三、1-2-1段L2层柱木工支模8人四、1-2-9段L2层钢筋绑扎18人，木工支模5人、钢筋焊接2人五

另一号·2024-08-30 12:43

2023-03-11

为什么需要在元宇宙中规范数字身份？

牵手到永远·2024-08-29 23:04

L1正则和L2正则

等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中,对于损失函数的梯度为白色点轨迹,对于L1_penalty函数的梯度为黄色点轨迹.可以看出,黄色的点更容易取值为0.因此在考虑两个损失的权衡时

wangke·2024-08-29 10:19

Halcon经典的边缘检测算子

1.Sobel算子Sobel算子结合了高斯平滑和微分求导。它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

看海听风心情棒·2024-08-29 09:12

24.8.24学习心得

范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

单片机c语言时钟设计,基于单片机的数字时钟C语言设计.pdf

第2O卷第6期北华航天工业学院学报Vo1．2ONo．62010年l2月JournalofNorthChinaInstituteofAerospaceEngineeringDec．2OlO基于单片机的数字时钟

臭人鹏·2024-08-26 15:24

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1

pen-ai·2024-08-25 08:34

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