l2***

Polygon zkEVM Trustless L2 State Management 技术文档

为此，针对以太坊有大量的Layer2（L2）扩容方案。
mutourend·2023-11-20 10:47

Polygon zkEVM RPC服务

负责在L1与L2网络间同步数据。2）eth-tx-manager服务3）sequencer服务：用存储于Pool数据库中的交易构建newbatches。
mutourend·2023-11-20 10:17

Polygon zkEVM交易解析

Solidity合约创建EVMbytecodePolygonzkEVMzkASM与以太坊虚拟机opcode对应集合zkevm-rom为PolygonzkEVM中以zkASM语言编写的以太坊虚拟机，负责处理执行L2
mutourend·2023-11-20 10:16

Polygon zkEVM网络节点

2）L2：
mutourend·2023-11-20 10:41

工地日记（三九九）

11月6日上午现场F1大厅F1-1、1-2区作业情况汇总：一、钢筋加工棚7人二、1-2-7段L2层钢筋绑扎13人，木工支模12人，机电预埋4人，钢筋焊接3人三、七号塔吊下L2层打磨修补2人四、七号塔吊西侧楼梯钢筋绑扎
另一号·2023-11-20 10:53

milvus数据库索引管理

1.准备索引参数index_params={"metric_type":"L2","index_type":"IVF_FLAT","params":{"nlist":1024}}#"nlist"指定了分成的子集数量
灵海之森·2023-11-19 18:30

Leetcode经典题目----链表

1.找出两个链表的交点160.IntersectionofTwoLinkedLists(Easy)代码实现：注意：不会出现死循环，因为等到他们都走到末尾的时候，l1=l2=null，会退出循环从而返回nullpublicclassSolution
Java技术大联盟·2023-11-19 17:55

2、LeetCode之两数相加

输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.转载：数据结构：链表及其C++实现classSolution{public:ListNode
微笑伴你而行·2023-11-19 12:59

golang 中位数

packagemainimport("fmt")funcfindMedianSortedArrays(nums1[]int,nums2[]int)float64{l1:=len(nums1)l2:=len
皮子2·2023-11-19 03:31

Linux高速网卡驱动设计随笔

TCP/IP协议族，每层都分配了不同的功能，针对不同的协议和应用场景设计，L2负责将网络层的报文发送到物理介质上。网卡驱动是构成L2的主要部分。
婺阳·2023-11-18 20:16

DPDK源码分析之l2fwd

什么是L2转发2层转发，即对应OSI模型中的数据链路层，该层以Mac帧进行传输，运行在2层的比较有代表性的设备就是交换机了。
lingshengxiyou·2023-11-18 20:32

深度学习损失函数

目前包含的Loss有：L1(MeanAbsoluteError)L2(MeanSquareError)HuberLossLogCoshLossCr
cuisidong1997·2023-11-17 15:30

松下(Panasonic)伺服EtherCAT(IGH EtehrCAT Master)通信注意事项

普通交流电接L1和L3（不用区分火线和零线），然后L1C接到L1，L2C接到L3；三相电接L1、L2和L3，然后L1C接到L1，L2C接到L3；当然还要接地。
Beliven·2023-11-17 13:09

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征，即多元线性回归：y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn。y=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+…+\theta_nx_n。y=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θn
爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

leetcode刷题日记:160. Intersection of Two Linked Lists（相交链表）

L1L_1L1和L2L_2L2,假设对于两个链表，从相交的结点向后数长度为L1,2L_{1,2}L1,2,则在相交结点之前链表1的长度未L1−L1,2L_1-L_{1,2}L1−L1,2链表2的长度为L2
apprentice_eye·2023-11-16 20:37

多GPU训练大型模型：资源分配与优化技巧 ｜ 英伟达将推出面向中国的改良芯片HGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe

★大模型、人工智能；数据并行；模型并行；流水线并行；混合精度训练、梯度累积；模型卸载CPU；重算；模型压缩；内存优化版优化器；Nvidia；A100;H100；A800;H800;L40s；混合专家；910B；HGXH20；L20PCIe；L2PCIe在人工智能领域，大型模型因其强大的预测能力和泛化性能而备受瞩目。然而，随着模型规模的不断扩大，计算资源和训练时间成为制约其发展的重大挑战。特别是在英
高性能服务器·2023-11-16 12:41

【力扣经典题目】递归法合并两个升序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
rookieﻬ°·2023-11-16 08:40

LeetCode 21.合并两个有序链表。 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]来源：力扣（LeetCode
程序员s1mple·2023-11-16 08:10

LeetCode 21. 合并两个有序链表 （c语言实现）

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]解题思路：归并排序的思想
海洋星明亮的莴笋·2023-11-16 08:09

（LeetCode刷题）21. 合并两个有序链表（c语言）

题目描述：示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
Troy Euan·2023-11-16 08:08

合并两个排序链表（C语言）

题目的函数：structListNode*mergeTwoLists(structListNode*l1,structListNode*l2){}法一：递归我们以下面这个
ouliten·2023-11-16 08:08

21. 合并两个有序链表(C语言)

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
YXXYX·2023-11-16 08:07

并发线程特性-可见性和有序性

2可见性2.1什么是可见性可见性问题是基于CPU位置出现的，CPU处理速度非常快，相对CPU来说，去主内存获取数据这个事情太慢了，CPU就提供了L1，L2，L3的三级缓存，每次去主内存拿完数据后，就会存储到
狠情·2023-11-16 07:50

PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化

文章目录1.神经网络迭代概念1）训练误差与泛化误差2）训练集、验证集和测试集划分3）偏差与方差2.正则化方法1）提前终止2）L2正则化3）Dropout3.优化算法1）梯度下降2）Momentum算法3
千里之行起于足下·2023-11-16 06:47

CW2算法源码解析

github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch/tree/master解析CW这个名字来源于论文的两个作者的名字Carlini和Wagner的首字母，CW2是论文中的L2
Sankkl1·2023-11-15 18:08

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器l1、l2
fpga和matlab·2023-11-15 17:31

LeetCode2 两数相加 &《程序员面试金典》面试题 02.05. 链表求和

两数相加&面试题02.05.链表求和题目解法简单版解法进阶版解法题目注意这边有两个问题：[简单版]和[进阶版]解法简单版解法//javascriptvaraddTwoNumbers=function(l1,l2
La vie est belle❤️·2023-11-15 16:50

Lasso回归和岭回归详解

Lasso使用的是系数的L1范式（L1范式则是系数的绝对值）乘以正则化系数岭回归使用的是系数的L2范式（L2范式则是系数的平方）乘以正则化系数Lasso无法解决特征之间”精确相关“的问题。
数字生命Allen·2023-11-15 15:27

人工智能基础_机器学习030_ElasticNet弹性网络_弹性回归的使用---人工智能工作笔记0070

然后我们再来看elastic-net弹性网络,之所以叫弹性是因为,他融合了L1和L2正则,可以看到他的公式公式中有L1正则和L2正则两个都在这个公式中可以看到弹性网络,在很多特征互相联系的时候,非常有用
脑瓜凉·2023-11-15 06:28

Banana Pi BPI-SWE1000 中大型高度智能的控制板,智能回收箱，智能垃圾箱，智能售卖系统控制板

产品特点:l2路RS232接口，可接入4G模块、wifi模块、蓝牙模块接入互联网。l2路RS232接口，可接入工控主板、安卓主板，实现交互控制。l2路RS232接口，
Banana Pi开源硬件·2023-11-14 21:39

halcon 目标检测代码全文注释

halcon深度学习1.模型训练1.1深度学习的概念（一）、深度学习类型监督学习有标注非监督学习无标注（二）、模型参数超参数人为设定的，网络无法学习的学习率batchsize图像大小（hwc）L2正则化系数动量值学习总轮数网络参数模型自己学习的参数
小广向前进·2023-11-14 19:19

在matplotlib中的子图下方添加图例——在 3 列子图下方添加图例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata1,data2,data3=np.random.randn(3,12)fig,ax=plt.subplots(ncols=3)l1,=ax[0].plot(data1)l2
别出BUG求求了·2023-11-14 17:56

人工智能基础_机器学习027_L2正则化_岭回归_非稀疏性_原理解读_公式推导---人工智能工作笔记0067

然后我们再来看一下岭回归,也就是第二范数对吧,他的公式,平方以后,加和然后开平方.L2的公式是可以看到L2公式,也是有个阿尔法,惩罚项对吧.可以看到因为L2带有平方,所以他的图形是个圆形我们可以把L2范数
脑瓜凉·2023-11-14 15:15

数据结构与算法之排序: Leetcode 21. 合并两个有序链表 (Typescript版)

示例1输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示两
Wang's Blog·2023-11-13 21:34

LeetCode LCR 026. 重排链表

LCR026.重排链表中等128相关企业给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值
Guapifang·2023-11-13 01:58

【JavaScript算法】-链表合辑07：重排链表、填充每个节点的下一个右侧节点指针、填充每个节点的下一个右侧节点指针II

一、143重排链表问题描述给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值
三七有星辰·2023-11-12 19:36

算法：链表的重排

LeetCodeOJ:ReorderListGivenasinglylinkedlistL:L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorderitto:L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…Youmustdothisin-placewithoutalteringthenodes'values.Forexample
hello_world_hust·2023-11-12 19:05

LeetCode第143题—重排链表—Python实现

自己代码的开源仓库:clickhere欢迎Star和Fork题目描述给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值
StriveZs·2023-11-12 19:02

L1，L2，Lp，L∞范数，曼哈顿距离，欧式距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离以及损失函数和正则项的应用

什么是范数？在线性代数以及一些数学领域中，norm的定义是afunctionthatassignsastrictlypositivelengthorsizetoeachvectorinavectorspace，exceptforthezerovector.——Wikipedia简单点说，一个向量的norm就是将该向量投影到[0,)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。看到这样的一个范围，相
迷雾总会解·2023-11-11 22:26

人工智能基础_机器学习023_理解套索回归_认识L1正则---人工智能工作笔记0063

然后上一节我们说了L1,L2正则是为了提高,模型的泛化能力,提高泛化能力,实际上就是把模型的公式的w,权重值,变小对吧.然后我们这里首先看第一个L1正则,是怎么做到把w权重变小的可以看到最上面是线性回归的损失函数
脑瓜凉·2023-11-11 17:14

中国智能驾驶的“突围赛”打响，这家本土厂商为何能成为“先行者”？

根据《高工智能汽车研究院》数据显示，今年1-6月，自主品牌标配L2（含L2+）级辅助驾驶交付新车155.34万辆。
高工智能汽车·2023-11-11 15:27

PTA团体程序设计天梯赛-练习集 L2 网红点打卡攻略(模拟)

思路模拟，不知道为什么结构体过不了代码#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+10;intn,m,g[210][210];structnode{intval,id;}a[210];intvis[210],path[210];intidx=0;boolcmp(nodea,nodeb){if(a.val==b.val)returna.id>n>>m;mem
Cutele_·2023-11-11 12:14

Bitget Wallet：使用 Base 链购买 ETH 的简明教程

Base链是一种Layer2（L2）公链，它可以为用户提供以太坊（ETH）代币，而BitgetWallet是一款多功能加密货币钱包，支持Base链以及其他主要区块链。
石头财经23·2023-11-11 02:55

《数据分析与挖掘》里的 python函数积累

annotate标注文字出自数据分析第三章P36**annotate语法说明：annotate(s=‘str’,xy=(x,y),xytext=(l1,l2),…)s为注释文本内容xy为被注释的坐标点xytext
逆夏11111·2023-11-11 00:12

力扣21：合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是
南桥几晴秋·2023-11-10 22:28

Leetcode_2:两数相加

输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,
CWLCool·2023-11-10 19:48

向量的范数、矩阵的范数

2-范数（也称L2范数）当p=2时，表示2-范数。2-范数是向量中各元素的平方和的平方根。就是通常意义上的距离、通常意义上的模。∞-范数当
听海边涛声·2023-11-10 15:21

常见的机器学习模型正则化的方式

其中，常见的有：L1正则化与L2正则化。这种正则化方式可以从解空间形状、函数叠加和引入贝叶斯先验（L1正则化引入拉普拉斯先验、L2正则化引入高斯先验）等多个角度来解读。
Yuetianw·2023-11-10 14:51

机器学习中L1正则化和L2正则化有什么区别？

比如，常见的L1和L2正则化。2.正则化公式L1：L1正则化是在原来的损失函数基础上加上权重参数的绝对值。L2：L2正则化是在原来的损失函数基础上加上权重参数的平方和。
五癫·2023-11-10 14:49

机器学习正则化

L2正则化  L2正则化公式为：  L为损失函数，W为网络权重，b为偏置值，m为样本数量，n_x为网络层数，λ\lambdaλ是超参数。L2正则化含义  在对W进行梯度下降时，对于第l层的参数W
忆南妄北·2023-11-10 14:18
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他