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l2***
试写一算法将两个递增有序的带头结点的单链表合并为一个递增有序的带头结点的单链表。(利用原表结点空间)
(利用原表结点空间)比如现在要将下面两个链表合并,这里是要求利用原表空间我们先创建一个辅助的链表L3,用p和q分别标记L1和
L2
的数据元素,tmp标记L3的尾结点比较p和q数据大小,显然这里是p更小,让
劲夫学编程
·
2023-11-26 23:21
数据结构代码汇总
算法
链表
合并链表
LeetCode题解:两数相加
示例image.png输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]342+465=807思路由于输入的两个链表都是逆序存储数字的位数的,因此两个链表中同一位置
搬码人
·
2023-11-26 23:50
L2
正则化缓解过拟合实例
也就是目标函数变成了原始损失函数+额外项,常用的额外项一般有两种,英文称作ℓ1−normℓ1−norm和ℓ2−normℓ2−norm,中文称作L1正则化和
L2
正则化,或者L1范数和
L2
范数(实际是
L2
范数的平方
明天天明~
·
2023-11-26 22:44
机器学习
正则化
机器学习
tensorflow
线性模型加上正则化
弹性网络回归是一种结合了L1和
L2
正则化惩罚的线性回归模型,能够处理高维数据和具有多重共线性的特征。
羞儿
·
2023-11-26 22:08
机器学习
L1
L2
线性模型
自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS
和CPU算力DMIPS智能驾驶芯片CPUGPUNPU算力单位TOPS乘积累加运算MACTOPS计算公式GPU算力TFLOPSTFLOPS与TOPS的换算CPU算力DMIPS智能驾驶芯片根据地平线数据,
L2
itas109
·
2023-11-26 21:53
智能驾驶
人工智能
自动驾驶
机器学习
算力
TOPS
蕴含连接词的真值表为什么这样定义?
在人们刚能够使用语言的时候,在还没有真值表之前,人们就一直在用¬,∧,∨,→,只是可能没有意识到自己在用→真值表定义必须考虑人们对→的使用习惯,下面的三个规则是所有人都公认的L1:p→q与¬q→¬p等价
L2
minglie1
·
2023-11-26 12:14
数学
数学
《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preliminaries/linear-algebra.html本文章为学习笔记这一章的内容都很重要,特别是范数,建议看原文档重点是L1范数和
L2
开哥kg
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2023-11-26 09:59
《动手学深度学习》笔记
线性代数
深度学习
矩阵
list 集合复制总结
newArrayList();l.add("a");l.add("b");l.add("c");Listl2=newArrayList(l);l2.add("d");System.out.println(
l2
♛薄情痞子♛
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2023-11-25 09:04
JAVA
list
java
LeetCode-两数相加
LeetCode2.两数相加题目难度:中等题目分析:链表反向存储数据,也就是第一位是个位;1、l1为空或
l2
为空,返回另一个链表即可;2、做加法运算时需要考虑进位,创建变量carry保存进位;3、对链表进行遍历
茨球是只猫
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2023-11-25 08:18
LeetCode刷题-
python篇
leetcode
链表
算法
算法练习:两数相加(中等难度)
示例一:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例二:输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:[
倚楼听风不听雨
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2023-11-25 08:47
算法练习
java
链表—两数相加
示例1输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807示例2输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:[
幸运星啦啦啦
·
2023-11-25 08:17
LeetCode
数据结构
链表
python
leetcode刷题详解三
.两数相加思路:直接加,注意进位条件不要用if,核心代码在于sum=l1->val+l2->val+carry;ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*
l2
weixin_43209472
·
2023-11-25 08:04
leetcode
linux
算法
基于SRGAN的人脸图像超分辨率
在这之前,超分辨率常用的损失是L1、
L2
这种像素损失,这使得模型倾向于学习到平均的结果,也就是给低分辨率图像增加“模糊的细节”。SRGAN引入GAN来解决这个问题。
金戈鐡馬
·
2023-11-25 08:29
计算机视觉
人工智能
深度学习
神经网络
GAN
(5)L1、
L2
正则化
拉普拉斯分布(背靠背的指数分布)
L2
均衡各个参数的影响,比较平滑,效果比较好。高斯分布。可以获得更少的非0分类。L!
顽皮的石头7788121
·
2023-11-25 08:56
2022-03-04
美国
L2
签证办理
L2
签证属于家属签证,是L1签证人员的家属(配偶和21岁以下的未婚子女)可以获得
L2
身份,跟随前往美国。 办理相关手续后,
L2
可以在美国公立学校就读并可以享受本地学费。
悠扬问问
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2023-11-25 06:45
目标管理卡片库
出处Ref:IDP课程
L2
目标类型思维:追求成长目标,而不是绩效目标原有认知:以往我认为,我只想要
Leesper
·
2023-11-25 04:24
Multisim电容三点式振荡器如何调整到起振并保持足够振幅
而且当
L2
从100uH到800uH时收敛助手报错无法调整。下图是我调整了电容值后震荡幅度可以了。调试好的仿真图如下:调整的地方:1.感觉C4和C5对于10Mhz的频率的话,电容有
chengg0769
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2023-11-25 04:02
电子开发
Multisim
电容三点式震荡
CPU中各级Cache采用 inclusive 或者exclusive的优缺点
在多级缓存体系中,通常会涉及到L1、
L2
、L3等多个级别的缓存。
大米米book
·
2023-11-24 22:38
机器学习 之分类
对于这两种方法,spark.mllib支持L1和
L2
正则化变体。训练数据集由MLlib中LabeledPoint的RDD表示
辣椒种子
·
2023-11-24 22:01
机器学习
机器学习
分类
人工智能
原来机械硬盘比内存慢10万倍
我们先来看一幅图:CPU访问寄存器的时间是0.3纳秒,访问L1高速缓存的时间是1纳秒,访问
L2
高速缓存的时间是4纳秒…秒、毫秒、微妙、纳秒的计算公式如下:1s(秒)=1000ms(毫秒)=1000000μs
zhanyd
·
2023-11-24 17:05
计算机基础
内存
速度
固态硬盘
机械硬盘
基础
L2
博弈成本
在高阶智驾(从ALC到NOA)的光环之下,传统入门级基础
L2
级辅助驾驶赛道也在发生一些微妙的变化。
高工智能汽车
·
2023-11-24 15:19
人工智能
自动驾驶
Leetcode算法系列| 2. 两数相加
示例1:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],
l2
=[0]
游戏开发小Y
·
2023-11-24 15:41
Leetcode算法系列
算法
leetcode
c#
unity
游戏引擎
力扣2. 两数相加
示例1:输入:l1=[2,4,3],
l2
=[5,6,4]输出:[7,0,8]解释:342+465=807.示例2:输入:l1=[0],
l2
=[0]输出:[0]示例3:输入:l1=[9,9
阿丹_90
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2023-11-24 12:26
AlgoC++第五课:基于矩阵的算法实现
.矩阵示例代码3.1Matrix.hpp3.2Matrix.cpp3.3main.cpp3.4拓展-cblas_sgemm3.5拓展-LU分解4.多元线性回归5.多元逻辑回归6.最小二乘法7.岭回归(
L2
爱听歌的周童鞋
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2023-11-24 11:41
Algo
C++
c++
算法
人工智能
常见的系统瓶颈
如CPUL1/
L2
/RAM到硬盘,都是用空间来换时间的策略。这样策略基本上是把计算的过程一步一步的保存或缓存下来,这样就不用每次用的时候都要再计算一遍,比如数据缓冲,CDN,等。
不是金川
·
2023-11-24 10:14
软件测试
Leetcode:合并两个有序链表
代码实现:classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*
l2
){if(l1==n
SHIJINTAO2
·
2023-11-24 08:00
leetcode
leetCode -- 合并两个有序链表
测试事例示例1输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]题目分析链表的官方解法是递归算法先判断链表是否为空
BKSW.
·
2023-11-24 08:30
leetCode
链表
算法
java
leetcode
Leetcode: 合并两个有序链表(js)
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
想做一只快乐的修狗
·
2023-11-24 08:29
链表
leetcode
数据结构
javascript
Leetcode——合并两个有序链表问题
示例:输入:1->2->4,1->3->4输出:1->1->2->3->4->4思路:这题可以采用迭代思想解决,每次判断L1和
L2
的节点大小,当l1.valpre.next。
Purple.''
·
2023-11-24 08:28
算法
数据结构
leetcode
链表
java
Leetcode-合并两个有序链表
示例输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]思路从头开始,取两个链表中较小的结点尾插到新链表中
摸鱼的富贵
·
2023-11-24 08:54
链表
leetcode
数据结构
LeetCode:合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]提示:两个链表的节点数目范围是
Bertil
·
2023-11-24 08:50
力扣
leetcode
链表
javascript
LeetCode:合并两个有序链表(java)
->3->4->4classSolution{publicListNodemergeTwoLists(ListNodel1,ListNodel2){if(l1==null){returnl2;}if(
l2
酸菜鱼摆摆
·
2023-11-24 08:19
Leetcode
1024程序员节
leetcode
java
学习笔记:Python之赋值、浅拷贝和深拷贝
赋值、浅拷贝和深拷贝赋值浅拷贝深拷贝赋值赋值:本质上就是对象的引用l1=[1,2,3,4,5,6]print(l1)
l2
=l1print(l1,
l2
)
l2
[2]='asd'print(l1,
l2
)在运行以上代码时
(#`O′)凡
·
2023-11-24 02:33
Python基础学习
python
学习
开发语言
缓存淘汰算法
CPU和主存两边的速度严重的不对等,所以才有中间增加缓存的设计,其中L3、
L2
、L1分别为三级缓存、二级缓存、一级缓存,速度依次递增。详细参看
四问四不知
·
2023-11-24 00:32
算法
缓存
算法
数据库
笔记-L1、
L2
范数理解
L1、
L2
范数是解决机器学习问题中模型过拟合的典型方法,在模型参数空间进行限制,是机器学习建模逻辑中重要的一环。
ZSYGOOOD
·
2023-11-24 00:24
笔记
MasterWork-UCAS
科研
算法
论文
机器学习相关
机器学习
L1-L2范数
L2
阶段的新开始-M8总结
踉踉跄跄地,翻开了
L2
阶段的首页。
哆啦A萌111
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2023-11-23 23:48
字符串哈希(哈希表)
给定一个长度为n的字符串,再给定m个询问,每个询问包含四个整数l1,r1,
l2
,r2,请你判断[l1,r1]和[
l2
,r2]这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。
李玉洁++
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2023-11-23 21:34
题目
哈希算法
算法
数据结构
【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面
Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge:L1NormandL2Norm(L1、
L2
YraYnofear
·
2023-11-23 19:06
神经网络
深度学习
权重衰退-沐
目录使用均方范数作为硬性限制演示对最优解的影响参数更新法则总结使用均方范数作为硬性限制通过限制参数值的选择范围来控制模型容量通常不限制偏移b(限不限制都差不多)小的值意味着更强的正则项演示对最优解的影响参数更新法则总结权重衰退通过
L2
SupremeNO.1
·
2023-11-22 15:58
深度学习
深度学习
机器学习
线性回归
【机器学习】036_权重衰退
·公式:
L2
范数:·即向量的模,向量各元素绝对值的平方之和再开根号,用符号‖v‖2表示。·公式:Lp范数:·即向量范数的一般形式,各元素绝对值的p次幂之和再开p次根号,用符号‖v‖p表示。
Cyan.__
·
2023-11-22 15:24
机器学习
机器学习
人工智能
python
CPU缓存,L1,
L2
,L3和伪共享
转载至http://geek.csdn.net/news/detail/114619看了很多网上讲解java伪共享、缓存行填充和CPU缓存的MESI等等,零零碎碎,目前感觉就这篇文章讲的最清楚,忍不住转载下。原文如下:认识CPUCacheCPUCache概述随着CPU的频率不断提升,而内存的访问速度却没有质的突破,为了弥补访问内存的速度慢,充分发挥CPU的计算资源,提高CPU整体吞吐量,在CPU与
老王谈架构
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2023-11-22 10:04
Java进阶
CPU缓存
2021秋招-总目录
强烈推荐可视化推倒结合代码理解代码部分常见面试考点以及问题:word2vec、fasttext、elmo;BN、LN、CN、WNNLP中的loss与评价总结4.1loss_function:深度学习-Loss函数L1、
L2
LBJ_King2020
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2023-11-22 09:45
2021秋招
数据结构
python之列表
列表常用操作l=[1,2,3,4,5]#列表之切片l1=l[:3]print(l1)#[1,2,3],结果为下标0到2l2=l[3:]print(
l2
)#[4,5],从下标3开始直到结束l3=l[1:-
time-f-
·
2023-11-21 20:04
考试
面试
python
【Dive into Deep Learning |动手学深度学习(李沐)】4.5权重衰退--学习笔记
目录使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为硬性限制证明过程梯度更新法则小结代码实现从零开始生成数据集初始化模型参数定义
L2
范数惩罚定义训练代码实现简洁实现小结权重衰减(weightdecay)是最广泛使用的正则化的技术之一
爱吃白菜的金小妞
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2023-11-21 04:11
深度学习(李沐老师)
深度学习
笔记
人工智能
神经网络
李沐深度学习-04.03权重衰减
1.解释范数范数分很多种,但是目前深度学习中常用到的就是L1范数和
L2
范数L1范数:即为几何意义就是所有元素绝对值之和,在停车场问题中,即为从初始点到终点的最短距离。一般用在提高模型的稀疏性。
忆萧
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2023-11-21 04:40
李沐深度学习
深度学习
人工智能
链表面试题之合并两个有序单链表
示例:输入:1->2->4,1->3->4输出:1->1->2->3->4->4解析:首先先取得小的结点作为头结点;然后拿到L1,
L2
中较小的结点进行尾插,直到其中一个链表遍历完并且插入完结束。
zy20150613
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2023-11-20 18:18
C++
数据结构与算法
C语言
链表面试题
合并有序单链表
高频面试题之链表专题-合并两个有序单链表,要求合并后依旧有序
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例
神迹小卒
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2023-11-20 18:09
数据结构与算法
单链表相关面试题--5.将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的
*/typedefstructListNodeNode;structListNode*mergeTwoLists(structListNode*l1,structListNode*
l2
){if(l1==
绝活蛋炒饭
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2023-11-20 18:34
数据结构
链表
数据结构
Leecode 21 合并两个有序链表
示例:输入:1->2->4,1->3->4输出:1->1->2->3->4->4思路1:利用递归的方法,缩小链表长度思考l1:1->null;
l2
:null;(1)if(
l2
==NULL)returnl1
上电失败
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2023-11-20 12:54
链表
数据结构
leetcode
力扣【21】合并两个有序链表
示例1:输入:l1=[1,2,4],
l2
=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],
l2
=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],
l2
=[0]输出:[0]题解:方法一:看看人家的暴力
我还年轻呀
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2023-11-20 12:53
LeetCode
递归
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11
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