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leetcode训练
Leetcode
6433. 矩阵中移动的最大次数
文章目录题目代码(DFS首刷自解,超过时间限制)代码(DP首刷看解析)题目
Leetcode
6433.矩阵中移动的最大次数代码(DFS首刷自解,超过时间限制)classSolution{public:intmaxMoves
JehanRio
·
2025-02-14 19:15
Leetcode专栏
leetcode
矩阵
算法
【
LeetCode
周赛】6433.矩阵中移动的最大次数
动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题:根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解(或解的数目)和前面若干元素(通常是一个或两个)的最优解(或解的数目)的关系,并以此找出相应的状态转移方程。从题目的描述来看,需要从当前遍历的元素dp更新未来的dp值,这显然不符合动态规划的思想,所以需要将问题进行转换,转
积跬步方千里
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2025-02-14 19:14
LeetCode
leetcode
算法
【
Leetcode
】2684. 矩阵中移动的最大次数
文章目录题目思路代码结果题目题目链接给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid,矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发,按以下方式遍历grid:从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。示例1:输入:grid=[[2,
想要AC的dly
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2025-02-14 19:13
练习题(记录做题想法)
leetcode
矩阵
算法
c++
职场和发展
网格bfs,
LeetCode
2684. 矩阵中移动的最大次数
一、题目1、题目描述给你一个下标从0开始、大小为mxn的矩阵grid,矩阵由若干正整数组成。你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发,按以下方式遍历grid:从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格。返回你在矩阵中能够移动的最大次数。2、接口描述cppclassSolution{
_Equinox
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2025-02-14 19:41
leetcode每日一题
算法
c++
leetcode
宽度优先
矩阵
【推荐】爽,在 IDE 中做
LeetCode
题目的插件
leetcode
-editor是一个可以在IDE中做
LeetCode
题目的插件仓库,以下是对该仓库的详细介绍:来看一下这个神器是啥基本信息名称:
Leetcode
Editor支持平台:理论上支持IntelliJIDEA
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2025-02-14 17:25
ideleetcode
leetcode
第一题的哈希表解法
题目描述第一题:给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]看题后第一个想法是直接遍历数组,套两个循环。代码如下。用两个循环嵌套的解法int*twoSum(int*nums,intnumsSize,
しみず寧
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2025-02-14 17:01
算法
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络
训练
问题的革命性架构】
深入探讨ResNet:解决深度神经网络
训练
问题的革命性架构随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白
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2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行
训练
和预测,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院
·
2025-02-14 15:43
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
架构师必知必会系列
ChatGPT
低代码
人工智能
使⽤MATLAB进⾏⽬标检测
目录数据准备定义模型并
训练
用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短,我⽤MATLAB。
唐BiuBiu
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2025-02-14 15:13
机器学习
matlab
开发语言
目标检测
深度学习
警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type
这条警告信息是关于分布式
训练
中的通信优化策略的,具体涉及流水线并行(PipelineParallelism)和点对点通信(P2PCommunication)。
NLstudy33
·
2025-02-14 14:36
python
DexVLA:通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型
虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景,但要充分发挥其潜力,需要解决动作表示和有效
训练
方面的限制。当前的VLA模型通
硅谷秋水
·
2025-02-14 13:03
大模型
智能体
计算机视觉
语言模型
计算机视觉
深度学习
机器学习
人工智能
9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
我们先来讲一下损失函数,e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn:预测值ture:真实值e_dn:损失值我们在第7章说了,我们的预测值和真实值相差越小(也就是损失值越小),说明我们模型
训练
的越好
小宇爱
·
2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
LeetCode
第22题_括号生成
LeetCode
第22题:括号生成题目描述数字n代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。
@蓝莓果粒茶
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2025-02-14 10:43
算法
leetcode
算法
职场和发展
c#
unity
数据结构
27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论,来判断电影评论是积极的,还是消极的。
一、如果我们要做这个项目,第一步我们要做的就是需要有对应的
训练
数据集。
小宇爱
·
2025-02-14 10:39
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道!
2024年1月20日,公司发布全球首个完全通过强化学习
训练
的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
Robot251
·
2025-02-14 10:38
重构
机器人
人工智能
科技
大数据
自动驾驶
分布式
训练
三大并行策略:数据、模型与流水线并行的本质解析
分布式
训练
通过多维度并行策略实现:算力维度:聚合多卡计算能力存储维度:分布式参数存储通信维度:优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。
WHCIS
·
2025-02-14 10:07
#
分布式训练
人工智能与机器学习
分布式
人工智能
深度学习
大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。
基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心
训练
和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹
·
2025-02-14 10:37
大数据
云计算
人工智能
音视频
运维
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
原理与计算方式批量梯度下降(BGD):BGD在每次迭代时,都会使用整个
训练
数据集来计算损失函数的梯度,然后根据梯度更新模型参数。例如,若
训练
集中有1000个样本,那么每次迭代
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
文章将包含:关键概念图解完整实现代码
训练
过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
模型实战(19)之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -> 实现目标检测
从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现
训练
、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理,CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台
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2025-02-14 09:59
#
深度学习实战例程
目标检测
人工智能
计算机视觉
图像处理
YOLO
LeetCode
第23题_合并K个升序链表
LeetCode
第23题:合并K个升序链表题目描述给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
@蓝莓果粒茶
·
2025-02-14 08:57
算法
leetcode
链表
windows
算法
c#
unity
数据结构
基于PyTorch的生成对抗网络入门(5)——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络(CGAN)超详解
案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5
训练
wendy_ya
·
2025-02-14 08:56
PyTorch
python
pytorch
生成对抗网络
深度学习
python
神经网络
视觉中的transformer:ViT
但是在cv领域用的很少,视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer(整体还是CNN)本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好:在大量数据集上进行预
训练
的前提上
ch隔壁老张
·
2025-02-14 06:12
深度学习笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
AI 写作(三)文本生成算法:创新与突破
在
训练
复杂度方面,生成式模型通常较为复杂,因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如,常
sdgfsdfxcg
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2025-02-14 06:11
人工智能
算法
第二章:9.5 多个输出的分类
构建多标签分类神经网络的方法方法一:独立
训练
多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说,
望云山190
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2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自监督学习
全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】ALBERT提出了特定的参数缩减技术,以降低内存消耗并提高BERT的
训练
速度
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2025-02-14 05:05
人工智能
rk3588部署yolov8视频目标检测教程
目录1.环境配置1.1
训练
和导出onnx环境(电脑端执行)1.2导出rknn环境(电脑端执行)2.
训练
部分(电脑端执行)2.1
训练
脚本(电脑端执行)3.onnx转rknn(电脑端执行)1.环境配置1.1
今夕是何年,
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2025-02-14 05:58
视觉算法部署
YOLO
目标检测
人工智能
【Transformer】小白入门指南
Multi-HeadAttention)前馈神经网络(Feed-ForwardNeuralNetwork)位置编码(PositionalEncoding)残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.
训练
过程
静静喜欢大白
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2025-02-14 04:18
随记
医疗影像
transformer
深度学习
人工智能
Python阶段小结:从零基础到项目实战的蜕变之旅
️知识肌肉
训练
清单
训练
部位核心动作(知识点)动作标准(关键要点)基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测,f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else
GHXX.
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2025-02-14 04:18
python
学习
笔记
使用OpenAI的API构建聊天机器人
核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预
训练
模型(GPT),它通过大量文本数据
训练
,学习语言模式和上下文关联,从而能够生成
dgay_hua
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2025-02-14 04:16
机器人
python
华为 MindStudio 安装指南
它支持模型
训练
、推理、算子开发、性能优化等AI任务,并依赖CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)作为计算架构基础。
丰年稻香
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2025-02-14 03:01
人工智能
python
人工智能
Leetcode
416.分割等和子集(01背包问题)
416.分割等和子集题目方法一——动态规划(01背包问题)方法二——背包问题(空间复杂度将为O(n))题目给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false
凤梨No.1
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2025-02-14 03:57
leedcode刷题
背包问题
java
leetcode
动态规划
背包入门——
LeetCode
416. 分割等和子集
题目描述:给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路:动态规划的基本流程是定义状态并找到状态转移方程,
sunnyLKX
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2025-02-14 03:56
LeetCode
java
动态规划
leetcode
算法
数据结构
力扣(
leetcode
)第455题分发饼干(Python)
455.分发饼干题目链接:455.分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[
十八子是李
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2025-02-14 02:26
Python题集
leetcode
python
算法
开发语言
通俗易懂:贪心算法(一):分配问题 (力扣455分发饼干 和135分发糖果)
看完本文,可以顺便解决
leetcode
以下两个题目:455.分发饼干(简单)135.分发糖果(困难)一、通俗易懂的贪心算法|思想贪心算法就是采用贪心的策略,保证每一次的操作都是局部最优的,从而使得结果是全局最优的
比特的一天
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2025-02-14 02:55
leetcode详解
算法
数据结构
贪心算法
面试
[动态规划]
leetcode
416. 分割等和子集
问题描述: 分割等和子集:给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 例子:输入nums={1,5,11,5};输出true。动态规划求解 这是一个0-1背包问题的变种,也就是每种物品只能选择一次。与之对应的是完全背包问题,选择每种物品的数量是不限制的,可以与另一篇博文对照来看。将非空数组nums,分为两部分,使得两部分的和相
Mr.Qin_
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2025-02-14 02:54
Java学习
Java
0-1背包问题
动态规划
代码随想录 Day 30 | 【第七章 回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II
|
LeetCode
:93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili1.题意有效的IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。
Accept17
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2025-02-14 02:54
算法
leetcode
_二叉树 111. 二叉树的最小深度
111.二叉树的最小深度给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度遍历DFS(递归)#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#
MiyamiKK57
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2025-02-14 02:53
leetcode
算法
深度优先
SQL-
leetcode
—1581. 进店却未进行过交易的顾客
1581.进店却未进行过交易的顾客表:Visits±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|visit_id|int||customer_id|int|±------------±--------+visit_id是该表中具有唯一值的列。该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表:Transactions±---
掉进悬崖的狼
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2025-02-14 02:53
谈笑间刷leetcode
谈笑间学会大数据
Mysql
sql
leetcode
数据库
【
Leetcode
】416. 分割等和子集
题目链接:分割等和子集题目描述:给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。思路:将数组分割成两个等和的子集。那么:1)数组元素的和肯定得是偶数,并且数组长度必须大于1。且数组最大值不能大于数组和的一半2)问题转换为:数组中是否存在若干个元素,其和为数组所有元素和的一半。即寻找若干元素的和为target。本来的思路是:将元素排序,然后
promise_yaner
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2025-02-14 02:22
背包
动态规划
leetcode
动态规划
算法
【
LeetCode
刷题】单调栈(1)-下一更大元素
此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记,主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。文章目录739.每日温度496.下一个更大元素I503.下一个更大元素II739.每日温度题目链接classSolution:defdailyTemperatures(self,temperatures:List[int])->List[int]:n=len(temperatures)res=[0]*nst
Bran_Liu
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2025-02-14 02:51
LeetCode
leetcode
算法
职场和发展
python
DeepSeek为何如此厉害,先是横扫华尔街,又是引得国内三大运营商争相加入?普通人又该如何入局?
在DeepSeek诞生之前,全世界对于AI大模型的认知是:只有疯狂砸钱,堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型;可在DeepSeek诞生之后,直接将AI大模型的
训练
成本降低为不到原先的1%
2501_90560745
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2025-02-14 02:51
人工智能
程序人生
chatgpt
AI写作
课程设计
人工智能之自然语言处理技术演进
近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在深度学习和大规模预
训练
模型的推动下,取得了显著突破。
香橙薄荷心
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2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
动态规划
LeetCode
-1049.最后一块石头的重量Ⅱ
有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x=dp[target];那么相撞之后剩下的最小石头重量就是(sum-dp[target])-dp[target]。动规五部曲(dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组)dp含义:dp[j]表示容量为j的背包,所背的物品价值最大
欧了111
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2025-02-14 02:19
动态规划
动态规划
leetcode
算法
c语言
01背包
面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D
四卡RTX5080VS两卡RTX5090D:AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度,分析在部署和
训练
大规模AI模型时,采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102
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2025-02-14 01:47
语言模型
人工智能
自然语言处理
商汤大装置上架DeepSeek系列模型,限免体验、服务升级!
升级服务:全周期定制化方案,赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源,形成了"场景定义-
训练
-部署-迭代"的闭环服务体系,确保客户开发效率与应用效果的双重提升。
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2025-02-14 01:01
deepseek人工智能
零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
训练
模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例,帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风
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2025-02-14 01:14
#
机器学习
机器学习
python
人工智能
DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)的公式推导
核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题,大幅简化了
训练
目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声,最终得到纯噪声\(x_T\)。
AndrewHZ
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2025-02-14 00:12
机器学习
人工智能
深度学习
算法
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
大模型微调实战:精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术
训练
营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV
AI知识分享官
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2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
GPT(2018):划时代的起点:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)首次将Transformer架构与无监督预
训练
结合,开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
nlp
gpt
chatgpt
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