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llama
llama
.cpp 部署
llama
-2-7b 测试
Llama
2
首先进入这里https://github.com/facebookresearch/
llama
点击下载填写注册信息接受后继续上面的按钮点击后,应该邮箱就收到链接了,几乎是很快的把下面的链接复制后备用,注意
bit_lang
·
2023-11-12 08:54
llama
Llama
2通过
llama
.cpp模型量化 Windows&Linux本地部署
Llama
2通过
llama
.cpp模型量化Windows&Linux本地部署什么是
LLaMA
1and2
LLaMA
,它是一组基础语言模型,参数范围从7B到65B。
早安不安
·
2023-11-12 07:53
llama
windows
linux
LLM
模型量化
【NLP】DeepSpeed-FastGen:通过 MII 和 DeepSpeed-Inference 为LLM生成高通量文本
一、简介GPT-4和
LLaMA
等大型语言模型(LLM)已成为服务于各个级别的人工智能应用程序的主要工作负载。
Sonhhxg_柒
·
2023-11-11 06:42
自然语言处理(NLP)
LLMs(大型语言模型)
人工智能(AI)
人工智能
llama
自然语言处理
使用
LLama
和ChatGPT为多聊天后端构建微服务
微服务架构便于创建边界明确定义的灵活独立服务。这种可扩展的方法使开发人员能够在不影响整个应用程序的情况下单独维护和完善服务。然而,若要充分发挥微服务架构的潜力、特别是针对基于人工智能的聊天应用程序,需要与最新的大语言模型(LLM,比如MetaLLamaV2和OpenAI的ChatGPT)以及基于各种应用程序用例发布的其他经过微调的LLM进行强大的集成,从而为多样化的解决方案提供多模型方法。LLM是
这我可不懂
·
2023-11-11 03:01
chatgpt
人工智能
通义千问, 文心一言, ChatGLM, GPT-4,
Llama
2, DevOps 能力评测
引言“克隆dev环境到test环境,等所有服务运行正常之后,把访问地址告诉我”,“检查所有项目,告诉我有哪些服务不正常,给出异常原因和修复建议”,在过去的工程师生涯中,也曾幻想过能够通过这样的自然语言指令来完成运维任务,如今AI助手Appilot利用LLM蕴藏的神奇力量,将这一切变成了现实。今年9月,数澈软件Seal(以下简称“Seal”)开源了一款面向DevOps场景的AI助手Appilot(g
Seal软件
·
2023-11-10 16:27
文心一言
devops
运维
百川大模型微调
模型下载https://huggingface.co/baichuan-inc微调框架https://github.com/hiyouga/
LLaMA
-Factory环境搭建gitclonehttps:
lanmengyiyu
·
2023-11-10 16:37
一点一滴NLP
百川
baichuan
大模型
nlp
微调
基于
LLaMA
2深度分析
作者使用了三个真实用例来训练
LLaMA
2模型,这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡,而这取决于具体的任务。
OneFlow深度学习框架
·
2023-11-10 15:56
llama
开源语言大模型演进史:早期革新
最早的开源语言模型在性能上落后于最佳的专有模型,不过,它们为提升LLM的研究透明度奠定了基础,并促进了后续
LLaMA
-2等强大模型的开发。本系列内容分为三部分,主要探讨开源语言大模型的发展历史。
OneFlow深度学习框架
·
2023-11-10 15:55
前沿技术
LLM
语言模型
开源
gpt-3
transformer
全面对比GPT-3.5与
LLaMA
2微调
本文作者SamL'Huillier对GPT-3.5与
LLaMA
2的微调进行了基准测试,以验证手动微调的模型能否以较低的成本接近GPT-3.5的性能水平,从而帮助用户在各类任务中选择最佳微调模型。
OneFlow深度学习框架
·
2023-11-10 15:55
前沿技术
gpt-3
llama
为什么多数情况下GPT-3.5比
LLaMA
2更便宜?
通过测试比较
LLaMA
-2和GPT-3.5的成本和时延,本文作者分别计算了二者的1000词元成本,证明在大多数情况下,选择GPT-3.5的成本更低、速度更快。
OneFlow深度学习框架
·
2023-11-10 15:25
gpt-3
llama
为什么开源大模型终将胜出?
尽管以
LLaMA
为代表的开源AI进展迅猛,但业内也流行三个反对开源的观点:开源AI无法与行业实验室的优势资源竞争;开源AI缺乏安全性;开源AI无法进行推理(reasoning)。
OneFlow深度学习框架
·
2023-11-10 14:20
业界观点
开源
gpt-3
ChatGPT
语言模型
llama
LLM
手把手教你:
LLama
2原始权重转HF模型
LLama
2是meta最新开源的语言大模型,训练数据集2万亿token,上下文长度由
llama
的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B和70B三个模型,在各种基准集的测试上表现突出
hj_caas
·
2023-11-09 23:10
pytorch学习
LLM
人工智能
【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果
LLaMA
-1和
LLaMA
-2之间最显着的区别在于纳入了更高质量的语料库,这是导致
LLaMA
-2性能显着增强的关键因素。这与其商业可用性相结合,扩展了开源社区内大型模型的创造性应用的潜力。
Sonhhxg_柒
·
2023-11-08 19:55
LLMs(大型语言模型)
自然语言处理(NLP)
人工智能(AI)
llama
人工智能
自然语言处理
Dolly vs
LLaMA
vs Vicuna vs Guanaco vs Bard vs ChatGPT - A Text-to-SQL Parsing Comparison
本文是LLM系列文章,针对《BattleoftheLargeLanguageModels:DollyvsLLaMAvsVicunavsGuanacovsBardvsChatGPT大型语言模型之战:DollyvsLLaMAvsVicunavsGuanacovsBardvsChatGPT-文本到SQL解析比较摘要1引言2实验设置3评估结果4讨论5相关工作6结论和未来工作摘要ChatGPT的成功引发了一
UnknownBody
·
2023-11-08 18:04
LLM
llama
bard
chatgpt
语言模型
C#开源项目:私有化部署
LLama
推理大模型
01项目简介
LLama
是Meta发布的一个免费开源的大模型,是一个有着上百亿数量级参数的大语言模型,支持CPU和GPU两种方式。
编程乐趣
·
2023-11-08 08:51
c#
llama
开发语言
.netcore
asp.net
后端
[NLP] 使用
Llama
.cpp和LangChain在CPU上使用大模型
一准备工作下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具:1.
Llama
-cpp-python下载
llama
-cpp,
llama
-cpp-python[NLP]
Llama
2模型运行在Mac机器-CSDN博客2
舒克与贝克
·
2023-11-08 03:11
自然语言处理
llama
langchain
Danswer 接入
Llama
2 模型 | 免费在 Google Colab 上托管
Llama
2 API
一、前言前面在介绍本地部署免费开源的知识库方案时,已经简单介绍过Danswer《Danswer快速指南:不到15分钟打造您的企业级开源知识问答系统》,它支持即插即用不同的LLM模型,可以很方便的将本地知识文档通过不同的连接器接入到Danswer,然后实现本地基于知识库的语义检索。它是完全开源的(MIT许可证)并且免费使用。1.1、为什么选择Danswer默认设置下,Danswer使用OpenAI的
技术狂潮AI
·
2023-11-07 13:18
AI应用实战
AI工具实战
LLM应用实战
llama
Danswer
企业知识库
AI实战
LLama
2 本地部署
1.下载申请
llama
2的模型下载需要去官网申请,申请可能需要科学上网,下载不需要,申请地址:
llama
2下载申请申请后下载URL会发送到填写的邮箱,需要等几分钟。
cecere
·
2023-11-07 10:02
ai
llama
llama
-7B、vicuna-7b-delta-v1.1和vicuna-7b-v1.3——使用体验
Chatgpt的出现给NLP领域带来了让人振奋的消息,可以很逼真的模拟人的对话,回答人们提出的问题,不过Chatgpt参数量,规模,训练代价都很昂贵。幸运的是,出现了开源的一些相对小的模型,可以在本地或者云端部署体验,动手体验了下Vicuna-7b,翻译过来是小羊驼」(骆马),拥有70亿参数,据作者实验能达到GPT-4的90%性能。在作者官网发布了三个版本,其中3个月前发布了v1.1,17天前发布
Spielberg_1
·
2023-11-07 01:10
llama
在Linux系统下部署
Llama
2(MetaAI)大模型教程
Llama
2是Meta最新开源的语言大模型,训练数据集2万亿token,上下文长度是由
Llama
的2048扩展到4096,可以理解和生成更长的文本,包括7B、13B和70B三个模型,在各种基准集的测试上表现突出
Haodong丶
·
2023-11-06 22:09
大模型
Llama2
Linux
linux
人工智能
机器学习
transformer
LangChain+LLM实战---使用RAG让基于LLM的ChatPDF检索能力快速提升
原文:HowtoconnectLlama2toyourowndata,privatelyLlama2是开源模型的最佳基准在几乎所有的基准测试中,
Llama
2的7B和40B参数模型都超过了之前最先进的开源模型猎鹰
lichunericli
·
2023-11-06 21:33
LangChain-LLM
langchain
[NLP]
LlaMa
2模型运行在Mac机器
本文将介绍如何使用
llama
.cpp在MacBookPro本地部署运行量化版本的
Llama
2模型推理,并基于LangChain在本地构建一个简单的文档Q&A应用。
舒克与贝克
·
2023-11-06 16:57
NLP
自然语言处理
macos
人工智能
在Windows或Mac上安装并运行
LLAMA
2
LLAMA
2在不同系统上运行的结果
LLAMA
2在windows上运行的结果
LLAMA
2在Mac上运行的结果安装
Llama
2的不同方法方法一:编译
llama
.cpp克隆
llama
.cppgitclonehttps
茫茫人海一粒沙
·
2023-11-06 12:18
llama
【ChatOCR】OCR+LLM定制化关键信息抽取(附开源大语言模型汇总整理)
目录背景技术方案存在的问题及解决思路关键信息提取结果其他解决方案替换文心一言LangChain大型多模态模型(LargeMultimodalModel,LMM)开源大模型汇总
LLaMA
——Meta大语言模型
liuz_notes
·
2023-11-05 14:04
ocr
paddlepaddle
大语言模型
人工智能
文心一言
关键信息提取
python
大语言模型的学习路线和开源模型的学习材料《一》
LLMstoNaturalLanguageProcessing(NLP)第一重ChatGLM-6B系列ChatGLM3ChatGLM2-6BChatGLM-6B第十重BaichuanBaichuan2Baichuan-13Bbaichuan-7B第十一重
Llama
2
三更两点
·
2023-11-05 13:56
AI前沿与LLM
chatGPT
语言模型
学习
人工智能
面向小白的本地部署大模型完整教程:LangChain + Streamlit+
LLama
在过去的几个月里,大型语言模型(llm)获得了极大的关注,这些模型创造了令人兴奋的前景,特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。大型语言模型(llm)是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使用广泛的数据集进行训练,这些数据集包括书籍、文章、网站和其他来源。通过分析数据中的统计模式,LLM可以预测给定输入后最可能出现的单词或短语。目前的LLM
欣一2002
·
2023-11-05 12:53
langchain
llama
无限上下文,多级内存管理!突破ChatGPT等大语言模型上下文限制
目前,ChatGPT、
Llama
2、文心一言等主流大语言模型,因技术架构的问题上下文输入一直受到限制,即便是Claude最多只支持10万token输入,这对于解读上百页报告、书籍、论文来说非常不方便。
RPA中国
·
2023-11-04 22:21
chatgpt
语言模型
人工智能
英伟达发布 Windows 版 TensorRT-LLM 库
TensorRT-LLM是一个开源库,用于提升上述GPU运行最新AI大模型(如
Llama
2和CodeLlama)的推理性能。上个
分享IT资源
·
2023-11-04 17:03
运维
服务器
Chinese-
LLaMA
-Alpaca本地搭建(三)
Chinese-
LLaMA
-Alpaca模型搭建(三)1、简单介绍1.1原版
LLaMA
模型介绍1.2LoRA权重模型1.3完整版权重模型2、模型搭建2.1直接到huggingface下载转换后的LLaMAhf
天罚神
·
2023-11-04 17:23
深度学习
llama
逐行对比
LLaMA
2和
LLaMA
模型源代码
几个小时前(2023年7月18日),Meta发布了允许商用的开源模型
LLaMA
2。
chattyfish
·
2023-11-04 17:51
深度学习
自然语言处理
人工智能
chinese_
llama
_aplaca训练和代码分析
训练细节·ymcui/Chinese-
LLaMA
-AlpacaWiki·GitHub中文
LLaMA
&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)-
Kun Li
·
2023-11-04 17:50
大语言模型
llama
打起来了~ 最小SOTA模型:Mistral 7B,各方面碾压
LLaMA
2 13B和
LLaMA
1 34B
进NLP群—>加入NLP交流群Mistral7B简介Mistral7B是一个73亿参数的模型,具有以下特点:在所有基准测试上优于
Llama
213B在许多基准测试上优于
Llama
134B在代码方面接近CodeLlama7B
zenRRan
·
2023-11-04 16:21
七月论文审稿GPT第二版:从Meta Nougat、GPT4审稿到mistral、
llama
longlora
前言如此前这篇文章《学术论文GPT的源码解读与微调:从chatpaper、gpt_academic到七月论文审稿GPT》中的第三部分所述,对于论文的摘要/总结、对话、翻译、语法检查而言,市面上的学术论文GPT的效果虽暂未有多好,可至少还过得去,而如果涉及到论文的修订/审稿,则市面上已有的学术论文GPT的效果则大打折扣原因在哪呢?本质原因在于无论什么功能,它们基本都是基于API实现的,而关键是API
v_JULY_v
·
2023-11-04 16:18
论文
代码
实战
Meta
Nougat
GPT4审稿
mistral
llama
longlora
论文审稿GPT
大模型 其他方案的进度
Llama
21、中文提问,英文的回答,对于中文不友好2、网上还没有看到很详细的微调教程3、虽然
Llama
2的预训练数据相对于第一代
LLaMA
扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%
千夜啊
·
2023-11-04 04:38
语言模型
LlamaIndex的使用 | LangChain的研究 | pdfgpt安装使用
LlamaIndex在https://github.com/jerryjliu/
llama
_index文档在https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/guides
Vincent不是文森特
·
2023-11-04 02:50
chatgpt
Dify 加入更多国内外优秀模型,轻松调用
Llama
2、ChatGLM 等热门开源模型
本次更新,让大家可以轻易使用上国内外知名的开源模型如:
Llama
2、ChatGLM、百川Baichua
Dify.AI
·
2023-11-03 02:15
开源
llama
华盛顿大学提出全新量化和微调方法,在DB-GPT上享受33B参数的LLM
例如,微调
LLaMA
的6
PaperWeekly
·
2023-11-02 16:36
gpt
人工智能
机器学习
深度学习
Docker宣布推出新的GenAI Stack和Docker AI
根据介绍,GenAIStack中包含的内容包括有:预配置的LLM:提供预配置的大语言模型(LLM),例如
Llama
2、GPT-3.5和
Linux资源站
·
2023-11-02 09:30
docker
人工智能
容器
LLaMA
加载时遇见:ValueError: Tokenizer class LLaMATokenizer does not exist or is not currently imported.
在加载
LLaMA
模型时遇到到的问题及解决方法。
hj_caas
·
2023-11-02 08:30
bug解决
llama
python
人工智能
语言模型
THUDM/chatglm2-6b-int4部署实战
针对这一问题,一些参数,体积相对小的开源模型出现,如
LLama
-,vicuna,chatglm出现,同时为了进一步方便部署,降低硬件要求,推出了量化版模型chatglm2-6b-int4。
Spielberg_1
·
2023-11-01 20:42
人工智能
大规模语言模型(LLM)
python
人工智能
机器学习
chatgpt
语言模型
目前最优的非蒸馏、可商用的开源大模型!MIT-IBM 提出鲑鱼模型!
作者|谢年年、ZenMoore今年上半年,IBM加入大模型战局,提出了一种使用原则(Principle)驱动的、基于LLMSelf-Instruct的全新方法:SELF-ALIGN(自对齐),并以开源
LLaMA
夕小瑶
·
2023-11-01 12:18
人工智能
清华最新研究,让
Llama
2直逼GPT-4?
夕小瑶科技说原创作者|智商掉了一地、ZenMoore智能体(agent)是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的实体。传统的智能体在专业领域表现出色,但在适应性和泛化方面通常表现欠缺。最近,随着ChatGPT的爆火出圈,最初设计用于语言任务的大型语言模型(LLMs)微调后在指令遵循、推理、规划甚至工具利用方面展示了前所未有的能力。这些能力使LLM成为推动智能体迈向普适性、多功能的重要基石。最近的很
夕小瑶
·
2023-11-01 12:18
1024程序员节
chatgpt
人工智能
开源
2023-arxiv-
LLaMA
-Adapter Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention
2023-arxiv-
LLaMA
-AdapterEfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaper:https://arxiv.org
发呆的比目鱼
·
2023-11-01 11:38
预训练模型
llama
语言模型
人工智能
LLaMA
-Adapter源码解析
LLaMA
-Adapter源码解析伪代码deftransformer_block_with_
llama
_adapter(x,gating_factor,soft_prompt):residual=xy=
发呆的比目鱼
·
2023-11-01 11:38
预训练模型
llama
Tuna: Instruction Tuning using Feedback from Large Language Models
Tuna:使用来自大型语言模型的反馈的指令调优摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论局限性摘要使用更强大的LLM(如InstructionGPT和GPT-4)的直接输出,对
LLaMA
等开源大型语言模型(
UnknownBody
·
2023-11-01 11:05
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
ChatGPT、
Llama
-2等大模型,能推算出你的隐私数据!
然后,研究人员使用了GPT-4、Claude-2、
Llama
-2等9
RPA中国
·
2023-10-31 16:07
chatgpt
llama
人工智能
使用
Llama
index构建多代理 RAG
检索增强生成(RAG)已成为增强大型语言模型(LLM)能力的一种强大技术。通过从知识来源中检索相关信息并将其纳入提示,RAG为LLM提供了有用的上下文,以产生基于事实的输出。但是现有的单代理RAG系统面临着检索效率低下、高延迟和次优提示的挑战。这些问题在限制了真实世界的RAG性能。多代理体系结构提供了一个理想的框架来克服这些挑战并释放RAG的全部潜力。通过划分职责,多代理系统允许专门的角色、并行执
deephub
·
2023-10-31 10:36
人工智能
深度学习
大语言模型
llama
RAG
NExT-GPT复现之——
llama
踩坑
这里记录一下
llama
踩坑。由于
llama
2发布,
llama
1的权重很难申请到。学生邮箱两周都没消息。想使用
llama
2的权重,但是bug还是很多,而且md5码是错误的。
prinTao
·
2023-10-31 00:24
gpt
llama
AquilaChat2-34B 主观评测接近GPT3.5水平,最新版本Base和Chat权重已开源!
为了方便开发者在低资源上运行34B模型,智源团队发布了Int4量化版本,AquilaChat2-34B模型用7B量级模型相近的GPU资源消耗,提供了超越
Llama
2-70B模型的性能。
智源社区
·
2023-10-28 20:28
gpt-3
一文通透位置编码:从标准位置编码到旋转位置编码RoPE
前言关于位置编码和RoPE我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于
LLaMA
解读的,一篇是关于transformer从零实现的),但自觉写的不是特别透彻好懂再后来在我参与主讲的类ChatGPT
v_JULY_v
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2023-10-28 13:22
论文
代码
实战
位置编码
旋转位置编码
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