logistic回归分析

Logistic回归模型的C-Index

本文参考相关网络文章，如涉及侵权，请原作者联系本文作者临床预测模型是临床研究的常用方法，通常我们构建出模型，需要对模型的效能进行评估。为什么要评估呢，其实就是看你建的模型靠不靠谱。其中一个重要指标是区分能力（准确性），也就是区分有病/无病、有效/无效、死亡/存活等结局的预测能力。即通过评估模型预测结果与实际观察结果的符合程度，以评价模型的预测准确性。区分能力可以用C统计量的大小来表示。C-inde
磊哥·2023-10-21 15:27

反向传播back propagation

深度学习概述决定要怎么连接这些neuron的时候就已经确定了functionset相比于之前做logisticregression，linearregression的时候，换一个方式来决定functionset
Selvaggia·2023-10-21 14:43

主成分分析（PCA）& 主坐标分析（PCoA）——R包绘图（2D/3D散点图）

导读主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。
walnutoil·2023-10-21 09:11

回归分析

对于自己的数据，选择正确的回归方法非常重要，今天我们就学习一下主流的回归分析。今天主要讲解主流回归的区分方式，文末有思维逻辑图可以参照。在讲之前，跟大家一起回顾一下，回归分析和相关性分析的区别。
科研女神经·2023-10-21 07:42

第3章 R语言编程基础——基于R软件的传统计算（超详细）

3.1统计分析多元统计分析常用的R包和函数3.1.1多元回归分析随机误差ε：计量模型案例分析：M2的建模与预测残差的五数估计参数的回归值、标准差、t检验量、p-value单变量显著性检验拟合优度和F检验
村里小公举·2023-10-21 05:37

机器学习强化(回归)

鸢尾花(线性回归)importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
weixin_54475711·2023-10-21 02:52

41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？

时间序列分析和回归分析的区别：-结果与变量的关系。回归分析训练得到的是目标变量y与自变量x（一个或多个）的相关性，然后通过新的自变量x来预测目标变量y。而时间序列分析得到的是目标变量y与时间的相关性。
张九日zx·2023-10-20 19:33

数据回归算法 | Matlab实现Logistic回归预测模型

文章目录文章概述源码设计参考资料文章概述数据回归算法|Matlab实现Logistic回归预测模型.Logistic回归，之所以说这个算法比较特殊，是因为Logistic回归算法实际上属于一种非线性分类算法
码农腾飞·2023-10-20 16:13

金融机器学习方法：回归分析

  回归分析是统计学中的一个重要分支，它用于建立一个或多个自变量和一个因变量之间的关联模型。在本博客中，我们将深入探讨线性回归和逻辑回归这两种常见的回归分析方法，并通过Python示例进行分析。
抱抱宝·2023-10-20 13:32

回归算法之线性回归

线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
暮念_8e8a·2023-10-20 12:21

softmax原理讲解与python代码实现

文章目录原理讲解参数学习python代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression类在LogisticRegression
阿库塔姆·2023-10-20 10:39

python logistic回归_基于python的logistic回归建模预测

1、背景泰坦尼克号是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”的美誉。然而不幸的是，在它的处女航中，泰坦尼克号便遭厄运。1912年4月10日，泰坦尼克号从英国南安普敦（Southampton）出发，途经法国瑟堡-奥克特维尔（Cherbourg-Octeville）以及爱尔兰昆士敦（Queenstown），驶向美国纽约。1912年4月14日23时40分左右，泰坦尼克号与一座冰山相
weixin_39928940·2023-10-20 10:08

用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)

logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。
weixin_39620252·2023-10-20 10:08

用Python实现逻辑回归

下面是Python代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_sele
code_welike·2023-10-20 10:33

Logistic回归原理分析与Python实现

Logistic回归原理分析与Python实现Logistic回归是一种经典的分类算法，用于将数据点分为两个或多个离散的类别。
ZjbFullstack·2023-10-20 10:03

基于Python的Logistic回归模型

本文是基于Python的logistic回归模型的建模和分析一、Logistic原理1.logistic函数Logistic函数是讲数据映射到0-1区间的概率值，数据中包含分类的数据（即不连续的数据，如
数据小师弟·2023-10-20 10:02

Logistic回归（逻辑回归）及python代码实现

文章目录Logistic（LogisticRegression,LR）回归原理讲解参数计算python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数（标准Logistic函数即Sigmoid函数）定义LogisticRegression
阿库塔姆·2023-10-20 10:31

【Coursera-Machine Learning】自用2

目录前言一、进度二、基本内容1.Classification细则2.LogisticRegression3.DecisionBoundary4.CostFunction5.GradientDescent6
STARLITSKY23822·2023-10-20 04:10

连玉君老师Stata33讲学习笔记（中）

space.bilibili.com/546535876Stata33讲是连玉君老师2014年录制的一套Stata公开课，包括34个小视频(每个15分钟左右)，从最基本的Stata入门到数据处理、绘图、编程，以及线性回归分析和固定效应模型
小白de鸽·2023-10-20 03:06

Day 3: 参数初始化

它的前向传播和反向传播的算法都是一样的，如果初始值也一样的话，不管训练多久，它们最终都一样，都无法打破对称（failtobreakthesymmetry）,那每一层就相当于只有一个神经元，最终L层神经网络就相当于一个线性的网络，如Logisticregression
andyjkt·2023-10-20 03:28

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100
统计学家·2023-10-19 14:47

Linear、Logistic回归

线性回归线性回归的目标是找到最佳拟合线，以使观测数据点与该线的残差（实际值与预测值之间的差异）最小化。线性回归通常用于探索变量之间的趋势、预测未来数值，或者用于发现因果关系。简单实例（波士顿房价）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#高版本scikit-sklearn中已经删除了该方法#boston
怎么全是重名·2023-10-19 10:26

支持向量机及相关问题研究

支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
零物购·2023-10-19 09:57

偏最小二乘回归分析

偏最小二乘回归分析1.1偏最小二乘回归分析概述偏最小二乘回归方法(PLS)，一般情况下指研究两组多重相关变量之间的相互依赖关系，并研究用一组变量取预测另外一组变量，采用的方法不包括最小二乘准则下的经典多元线性回归分析以及提取自变量组主成分的主成分回归分析等方法
零物购·2023-10-19 09:27

机器学习基础之《回归与聚类算法（4）—逻辑回归与二分类（分类算法）》

一、什么是逻辑回归1、逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。
csj50·2023-10-19 05:35

机器学习算法学习一：线性回归

批量梯度下降算法l随机梯度下降算法l算法收敛判断方法1.1线性回归在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
Mojoooo·2023-10-19 03:44

table多选右侧展示，反显，组件

import{deptTreeByUser}from'@/api/logistics'import{elTableMultiSelect}from'@/views/logistics/maintenance
会跳舞的小猴子·2023-10-18 20:24

从头开始建立神经网络翻译及扩展

目录翻译从头开始建立神经网络-简介导包和配置生成一个数据集实现用来展示决策边界的辅助函数LogisticRegression训练一个神经网络我们的神经网络如何进行预测学习神经网络的参数实现神经网络训练一个隐层有
萝卜地里的兔子·2023-10-18 12:00

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

[Python中常用的回归模型算法大全：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要保序回归：理论与实践多项式回归：探索数据曲线关系多输出回归的示例概要在数据科学和机器学习领域，回归分析是一项关键任务，用于预测连续型变量的数值。
落叶霜霜·2023-10-18 10:33

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降 和 正规方程对比

1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：1.2定义定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。
涂作权的博客·2023-10-18 08:38

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测
Macsen Chu·2023-10-18 07:37

机器学习算法综述——有监督学习

机器学习算法综述——有监督学习一、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic
weixin_39687788·2023-10-17 22:22

AI_Neural Network_Note (二)

NNPredictlogisticregression预测的过程其实只是basedon一个简单的逻辑回归logisticregression公式z=dot(w,x)+b=(x1*w1+x2*w2+x3*
Cmy_CTO·2023-10-17 22:34

机器学习算法的分类

1.按学习方式分类1）监督学习应用场景：分类、回归、排序常见算法：分类，Logistic回归/SVM/NN回归，线性回归排序，GBDT2）非监督学习应用场景：聚类、降维、关联规则的学习常见算法：聚类，K-Means
奔跑的何小鹿·2023-10-17 19:53

NHANES数据库 | logistic回归+cox回归+亚组分析=三区 IF=4.4

2023年7月，复旦大学的学者在《BMCPsychiatry》（三区，IF=4.4）发表题为：Prevalenceofdepressionandassociationwithall-causeandcardiovascularmortalityamongindividualswithtype2diabetes:acohortstudybasedonNHANES2005–2018data的研究论文。
陈如程·2023-10-17 11:25

从头开始机器学习：逻辑回归

尽管Logistic回归的名称，但不涉及回归，它实际上是一个分类模型。分类算法用于将数据分类到特定类中。例如，将一组手写数字分类为从0到9的关联数字
无水先生·2023-10-17 11:15

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

Logistic回归和Softmax回归引入L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic
早安不安·2023-10-17 11:04

网上某位牛人的deep learning学习笔记汇总

Deeplearning一基础知识_1Deeplearning二linearregression练习Deeplearning三MultivarianceLinearRegression练习Deeplearning四logisticregression
Paul-Huang·2023-10-17 06:33

7.R语言logistic回归临床预测模型-Calibration校准曲线

以下内容来自B站up主：大鹏统计工作室的系列教学视频《R语言Logistic回归临床预测模型》第七节calibration校准曲线(4种款式）假定已经拟合好了下面的模型：image.pngdd=datadist
北欧森林·2023-10-17 01:25

机器学习算法速览表

1.回归普通最小二乘回归（OLSR）线性回归Logistic回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归
编程回忆录·2023-10-17 00:46

多元统计分析（笔记更新中...）

利润，效益，物价等例2：医学诊断，血压脉搏，白血球，体温等多元统计分析的应用问题内容方法以及举例数据的结构性化简尽可能简单的表示研究的现象，但不损失很多有用的信息，并且希望这种表示能够很容易的解释多元回归分析
我要去冥王星看罗辑·2023-10-16 23:44

深度强化学习第 1 章 机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。
Chen_Chance·2023-10-15 15:58

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络
焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

多元线性解释性回归分析

多元线性回归分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化
「 25' h 」·2023-10-15 10:33

excel计算二元线性回归_使用Excel进行回归分析

Excel数据分析工具库是个很强大的工具，可以满足基本的统计分析，这里介绍用Excel数据分析工具库中的回归做回归分析。
weixin_39634985·2023-10-15 10:31

LR

参数模型和非参数模型SVM和Logistic回归分别在什么情况下使用？LinearSVM和LR有什么异同？
大鱼奔大江·2023-10-15 01:21

数据分析系列 9/32 | Excel进行回归分析，预测真实值

image前面学习了Excel中的相关分析，在数据分析中，相关分析和回归分析关系紧密，今天来学习下Excel中的回归分析。
数据之魅·2023-10-15 01:44

机器学习期末总复习详解

算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益ID3增益率C4.5基尼指数CART剪枝处理剪枝的基本策略预剪枝后剪枝第五章朴素贝叶斯算法贝叶斯公式拉普拉斯修正第六章逻辑斯蒂回归logistic
打代码能当饭吃？·2023-10-14 22:16

竞赛 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
iuerfee·2023-10-14 18:50
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