logistic回归分析

TrustGeo代码理解（六）utils.py

导入常用库和模块from__future__importprint_functionfromdistutils.versionimportLooseVersionfrommatplotlib.scaleimportLogisticTransformimportnumpyasnpimporttorchimpor
别致的SmallSix·2023-12-16 20:00

基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析，基于BP神经网络的多输入多输出回归分析

神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数BP神经网络风速预测完整代码下载链接：基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？

univariateanalysis即单变量分析，就是在做Logistic回归时只引入一个病因。
oncology咕噜·2023-12-16 13:13

【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法，主要通过局部加权线性回归模型来实现。
Lwcah·2023-12-15 21:11

多元线性回归分析

1、与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型y=β0＋β１x1+β2x2+...+βpxp+ε其中：β0，β１，β2...βp是参数、ε是误差值3、多元回归方程E(y)=β0＋β１x1+β2x2+...+βpxp4、估计多元回归方程y_hat=b0＋b１x1+b2x2+...+bpxp一个样本被用来计算β0，β１，β2...βp的点估计b0,b1,b2,...,bp5、估计流程（与简单线程回
遇见百分百·2023-12-15 21:25

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

逻辑回归（LogisticRegression）:问题：用于二分类问题，预测一个事件发生的概率。
小黄人软件·2023-12-15 19:50

数据挖掘回归分析第六章学习通习题

文章目录一.单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()2.置信度(confidence)是衡量哪种兴趣度度量的指标()3.下列指标中,能够度量一个规则的强度,同时衡量两个集合之间的独立性的是()。4.下列几种数据挖掘功能中被广泛的用于购物篮分析的是()。5.设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生多少个关联规则()。二.多选题6.下表
silly_foxWY·2023-12-15 18:31

深度学习记录--神经网络表示及其向量化

隐藏层(Hiddenlayer)，输出层(Outputlayer)对于其他的神经网络，隐藏层可以有很多层一般来说，不把输入层算作一个标准的层，所以这是一个双层神经网络神经网络的计算对于每一层的每个节点，以logistic
蹲家宅宅·2023-12-15 04:08

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）回归分析基本概念经典多元线性回归（MLR）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归（PLS）建模过程应用和优势偏最小二乘回归分析概述习题
zhushatong·2023-12-15 02:44

机器学习-分类问题

前言《机器学习-回归问题》知道了回归问题的处理方式,分类问题才是机器学习的重点.从数据角度讲,回归问题可以转换为分类问题的微分逻辑回归逻辑回归（LogisticsRegression）,逻辑回归虽然带有回归字样
懒猫gg·2023-12-14 23:48

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。
30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

【教程】逻辑回归怎么做多分类

逻辑回归二分类实现代码三、如何实现一个逻辑回归多分类3.1逻辑回归多分类问题3.1逻辑回归多分类的代码实现本文部分图文借鉴自《老饼讲解-机器学习》一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介逻辑回归模型是一种广义的线性回归分析模型
wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

做数据分析为何要学统计学（10）——什么是回归分析

回归分析（regressionanalysis)是量化两种或两种以上因素/变量间相互依赖关系的统计分析方法。
interbigdata·2023-12-14 18:13

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

前言：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
明朝百晓生·2023-12-14 17:01

R语言|绘制典范对应分析CCA图

canonicalcorrespondenceanalysis,CCA）或冗余分析（redundancyanalysis,RDA）是基于对应分析（correspondenceanalysis,CA）发展而来的一种排序方法，将对应分析与多元回归分析相结合
维凡生物·2023-12-06 21:27

机器学习---线性回归算法

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
30岁老阿姨·2023-12-06 17:49

LASSO vs GridSearchCV

交叉验证（Cross-Validation）总结示例总结总结LASSO定义LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是一种在统计学和机器学习中常用的回归分析方法
trust Tomorrow·2023-12-05 07:23

Topic 14. 临床预测模型之校准曲线 (Calibration curve)

目前校准曲线常用来评价logistic回归和cox回归模型。校准曲线的算法步骤1对预测概率进行分桶(分桶的策略分为'uniform','quantile')步骤2求出每个桶里面所有样本预测
90066456ace6·2023-12-05 06:22

用AR模型预测产品销量

图2.png对这两个变量进行回归分析，结果如图3所示，根据p值0.52判断，“上月销量”与“本月销量”之间的关联性不大，所以只用“上月销
ccc_yes_·2023-12-04 12:48

西瓜书-NLP比赛

代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train
yxyibb·2023-12-04 04:15

2020-03-06 如何在R中进行Logistic回归

回归正题：Logistic回归是一种拟合回归曲线的方法（y=f(x),），当y是分类变量时。该模型的典型应用是在给定一组预测值x的情况下预测y。
程凉皮儿·2023-12-04 04:01

2024美赛数学建模资料---100%获奖资料

很好的教程了一共二十四章每一章都是一个模型并且有matlab编程编码第一章线性规划第二章整数规划第三章非线性规划第四章动态规划第五章图与网络第六章排队论第七章对策论第八章层次分析法第九章插值与拟合第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析第十二章回归分析第十三章微分方程建模第十四章稳定状态模型第十五章常微分方程的解法第十六章差分方程模型第十七章马氏链模型第十八章变分法模型第十九章神经网络模型第二十
知新_ROL·2023-12-04 04:21

深度学习记录--logistic回归函数的计算图

计算图用于logistic回归函数先回顾一下单一样本的logistic回归损失函数的公式，公式如下：将logistic函数用计算图表示出来(以两个基础量为例)，计算图如下：前向传播已经完成，接下来完成后向传播运用链式法则依次求出
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--初识向量化

之前计算logistic回归损失函数时，在代码实现时，讨论了for循环：过多的for循环会拖慢计算的速度(尤其当数据量很大时)因此，为了加快计算，向量化是一种手段运用python的numpy库，我们可以使用库函数
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

深度学习记录--logistic回归损失函数向量化实现

前言再次明确向量化的目的：减少for循环的使用，以更少的代码量和更快的速度来实现程序正向传播的向量化对于,用向量化来实现，只需要就可以完成，其中,,ps.这里b只是一个常数，但是依然可以加在每个向量里(python的广播(Broadcasting))激活函数,同样用向量化实现，只需要就可以完成，其中因此，正向传播的向量化，我们只用了两行代码就完成了反向传播的向量化与正向传播的向量化实现类似，也是用
蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine
LeapMay·2023-12-03 08:19

vue watch监听对象及对应值的变化，让其新老值不一样

vuewatch监听对象及对应值的变化，让其新老值不一样data:{continueInfo:{logisticsInfo:{a:'我是a',b:'我是b'}}},watch:{continueInfo
bayi_lzp·2023-12-02 18:49

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集
Cachel wood·2023-12-02 10:24

013-物流术语

一、物流名词术语1article物品2logistics物流3logisticsactivity物流活动4logisticsoperation物流作业5logisticsmodulus物流模数6logisticstechnology
唐关·2023-12-02 10:43

KNN回归-GridSearchCV模型调优（波士顿房价）

数据集简介数据介绍波士顿房价数据集(BostonHousingDataset)是一个经典的用于回归分析的数据集。它包含了波士顿地区506个街区的房价信息以及与房价相关的13个特征。
阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

数学建模-人口模型Logistic模型与 Malthus模型

一．问题及重述：下表是中国人口数据，请根据这些数据建立适当的数学模型对其进行描述，并预测2002、2003、2004年的中国人口数。给出模型，求解代码及必要的图形，误差分析结果。重述:选取合适的模型预测2002,2003、2004年的中国人口数；建立数学模型、给出求解代码及必要的图形，误差分析结果二．问题的分析和假设：2-1对于问题一的分析根据题目中的数据只是一个粗略预报人口总数的模型，没有对人口
Tech行者·2023-12-02 02:06

回归分析评估指标：均方对数误差（Mean Squared Log Error）及其意义

回归分析评估指标：均方对数误差（MeanSquaredLogError）及其意义均方对数误差（MeanSquaredLogError，简称MSLE）是一种常用的回归分析评估指标，用于衡量预测值和真实值之间的误差
后端工程架构大师傅·2023-12-01 23:21

随机森林

中提供了VotingClassifier接口#hardvotingclassifier,少数服从多数voting_clf=VotingClassifier(estimators=[('log_clf',LogisticRegression
0xFFFFFG·2023-12-01 14:13

数学建模-基于集成学习的共享单车异常检测的研究

主要步骤为数据预处理、描述性统计和回归分析。其中，分位数回归能够表现出输入变量与输出变量各分位点间的线性关系
数模竞赛Paid answer·2023-12-01 12:05

回归分析例题（多元统计分析期末复习）

例一例二一元线性回归解：（1）y=a^\hat{a}a^+b^\hat{b}b^x，求线性回归方程即求出a^\hat{a}a^和b^\hat{b}b^而b^\hat{b}b^=LxyLxx{{L_{xy}}\over{L_{xx}}}LxxLxy所以我们首先需要计算Lxy{L_{xy}}Lxy和Lxx{L_{xx}}Lxx：所以b^\hat{b}b^=LxyLxx{{L_{xy}}\over{L_
倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

京东-运营模式

FBP京东开有有有有LBP京东开无有有有SOPL卖家开无有有有SOP卖家开无无无无模式解释FBP（FulfillmentByPOP）：京东提供仓储、京东完成购物订单配送和收款、京东开具发票给消费者LBP(LogisticsByPOP
qgkang·2023-12-01 09:17

R语言 回归分析 常见报错

1.解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误做逻辑回归时出现上述报错，检查后发现，是因为response因变量的类型为char，无法直接进行回归分析。
thisis_redbrick·2023-12-01 08:19

机器学习算法-线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
zhaoweiwei369·2023-12-01 06:01

基于混沌映射的自适应正余弦优化算法

文章目录一、理论基础1、正余弦优化算法2、改进正余弦优化算法（1）采用Logistic混沌映射的初始解（2）调节因子r1r_1r1的优化及惯性权重因子二、仿真实验与分析三、参考文献一、理论基础1、正余弦优化算法请参考这里
心️升明月·2023-12-01 02:14

多元回归分析（stata)

文章目录导入数据清屏分为定量数据（summarize）定性数据多元回归分析(定量）联合显著性检验显著性调整后R2R^2R2回归系数表以及它们对应的p值置信区间多元回归分析(定性）（既有虚拟变量）定性分析
疯狂成瘾者·2023-12-01 00:06

介绍Sigmoid函数的平移、平滑和翻转【基于Python可视化分析】

Sigmoid函数Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，通常表示为σ(z)σ(z)σ(z)，其中zzz是实数
KRISNAT·2023-11-30 12:47

机器学习系列 - 6. 重要概念补充

1.多项式回归&Pipeline1.1多项式回归：研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（PolynomialRegression）。
小蘑菇1962·2023-11-30 11:20

R语言gWQS包在加权分位数和回归模型的应用

传统模型在评价多因素联合暴露时存在数据维度高、多重共线性等问题.WQS回归模型的基本原理是通过分位数间距及加权的方法，将多种研究因素的效应综合成为一个指数，再进行回归分析。
天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:16

多重共线性案例

虽然在实际分析中，自变量高度相关是很常见的，但是在回归分析中存在多重共线性可能会导致一些问题，比如相关分析是负相关回归分析时影响关系是正影响等，所以针对多重共线性问题需要去解决。
spssau·2023-11-30 07:53

R语言学习DAY04：回归分析

首先从最常用的回归分析说起。有关线性回归分析模型的基本假定需要注意：1）关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理；2）关于自变量的：不存在共线性；3）关于模型的：模型设定正确。
sonder_943f·2023-11-30 07:54

数据挖掘回归分析第五章学习通习题

文章目录一.单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()2.置信度(confidence)是衡量哪种兴趣度度量的指标()3.下列指标中,能够度量一个规则的强度,同时衡量两个集合之间的独立性的是()。4.下列几种数据挖掘功能中被广泛的用于购物篮分析的是()。5.设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生多少个关联规则()。二.多选题6.下表
silly_foxWY·2023-11-30 06:05

吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression

文章目录逻辑回归正则化逻辑回归逻辑回归题目描述设想你是某大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。可以准备构建一个基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型来完成这个预测任务。导入库importnumpyasnpimportpandasaspdi
shy~·2023-11-30 01:57

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

一、线性回归（LinearRegression）线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的回归分析方法。它通过拟合一个线性模型来预测连续变量的值。
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

Fourier分析入门——第9章——Fourier系数的假设检测

目录第9章Fourier系数的假设检验9.1引言9.2回归分析(Regressionanalysis)9.3带限信号(Band-limitedsignals)9.4可信区间(Confidenceintervals
ComputerInBook·2023-11-29 11:49

ROC及曲线面积汇总学习

目录ROC基础生成模拟数据率的计算R语言计算测试ROCR：pROCROC绘制单个ROC两个ROCLogistic回归的ROC曲线timeROCROC基础ROC曲线的横坐标是假阳性率，纵坐标是真阳性率，需要的结果是这个率表示疾病阳性的率
hx2024·2023-11-29 03:32
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