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loss函数总结
R进阶 | R中的输出
函数总结
输出函数R中我们会用的比较多输出函数有以下五个:print()cat()message()warning()stop()其中前两个函数将结果输出到标准输出即stdout。后三个则将结果输出到标准错误输出即stderr。如何屏蔽输出suppressWarnings(),suppressMessages(),suppressPackageStartupMessages()等可以隐藏一些信息的输出。这在
琼脂糖
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2024-01-05 07:53
Shader 常用
函数总结
1.向量的模长length(v)使用length可以实现从中心向四周发散的效果下面shader略去不必要内容v2fvert(appdatav){v2fo;o.vertex=UnityObjectToClipPos(v.vertex);o.uv=v.uv;returno;}fixed4frag(v2fi):SV_Target{//returni.uv.x;//returni.uv.y;//retur
北海6516
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2024-01-05 07:23
技术美术
图形渲染
七种认知偏差
01
Loss
Aversion损失厌恶什么叫损失厌恶呢?打个很简单的比方:丢失一百元的难过,和获得一百元的开心相比,你觉得哪个更大?损失厌恶偏差告诉你:前者比后者更大。
上进的鲍鲍
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2024-01-05 02:51
详解Keras3.0
Loss
es:Probabilistic
loss
es(概率损失)
目录Probabilistic
loss
es1、BinaryCrossentropy2、CategoricalCrossentropy3、SparseCategoricalCrossentropy4、Poissonclass5
缘起性空、
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2024-01-05 01:27
机器学习
深度学习
人工智能
keras
matplotlib范围曲线简例
想在画(平均)
loss
曲线时顺便表示方差,即每一个epoch的平均
loss
用plot画曲线,而在曲线周围用一个浅色区域表示方差。
HackerTom
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2024-01-05 00:24
环境
matplotlib
python
fill_between
范围曲线
深度神经网络中的混合精度训练
Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放
loss
scalingFP32MasterCopyofWeights
兔子牙丫丫
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2024-01-04 18:48
深度学习
dnn
人工智能
神经网络
情窦初开小清新怦然心动
怦然心动2019-10-12Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someing
loss
.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
盲观
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2024-01-04 17:08
英文圆体字练习 2018.04.20
Friday周五—————Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someing
loss
.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
JessicaH2017
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2024-01-04 16:37
m1mac 上调用mps遇到nan/inf
loss
的解决办法
最近跑一个项目时发现调用mps会出现nan
loss
的问题,甚至运行速度不如cpu调用mps时发现的问题使用cpu正常运行甚至速度还更快解决方法使用以下代码更新pytorchpip3install--pretorchtorchvisiontorchaudio
ladedah
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2024-01-04 16:07
R语言rayrender包,g
loss
y光滑的材料
R语言rayrender包,g
loss
y光滑的材料#ThuJul0101:44:172021-#字符编码:UTF-8#R版本:Rx644.1forwindow10#
[email protected]
youmigo
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2024-01-04 14:24
Inner-IoU: More Effective Intersection over Union
Loss
with Auxiliary Bounding Box翻译
yydshttps://download.csdn.net/download/weixin_53660567/88588052Inner-IoU:MoreEffectiveIntersectionoverUnion
Loss
withAuxiliaryBoundingBox
长沙有肥鱼
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2024-01-04 13:30
paper
reading
计算机视觉
人工智能
PyTorch, 16个超强转换
函数总结
! !
本文介绍了关于pytorch的转换函数。在平常的使用中又多又重要!当然,在Pytorch中,转换函数的意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强,使其适用于深度学习模型的训练和推理。文章目录前言十六个转换函数具体介绍view()t()permute()unsqueeze()squeeze()transpose()cat()stack()chunk()flip()relu()dropout()int
JOYCE_Leo16
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2024-01-04 10:47
Python
pytorch
人工智能
python
深度学习
图像处理
计算机视觉
【KL散度】stats.entropy、special.rel_entr、special.kl_div、F.kl_div与nn.KLDiv
Loss
用法解析
,各处查阅资料,终于理解了,主要从代码实现和公式的角度,整理记录一下神奇的stats.entropy、special.rel_entr、special.kl_div、F.kl_div与nn.KLDiv
Loss
风巽·剑染春水
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2024-01-04 09:08
KL散度
损失函数
python
P59 生成式对抗网络GAN-理论介绍 Theory behind GAN
ObjectNormalDistribution的数据经过Generator后生成分布更加复杂的PG.真实数据的分布为Pdata,希望PG和Pdata越近越好
LOSS
是两者之间的分布距离问题:如何计算divergence
闪闪发亮的小星星
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2024-01-04 08:41
李宏毅机器学习课程学习笔记
生成对抗网络
人工智能
神经网络
大语言模型LLM微调技术:P-Tuning
1引言Bert时代,我们常做预训练模型微调(Fine-tuning),即根据不同下游任务,引入各种辅助任务
loss
和垂直领域数据,将其添加到预训练模型中,以便让模型更加适配下游任务的方式。
智慧医疗探索者
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2024-01-04 07:28
深度学习模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
目标检测-One Stage-RetinaNet
文章目录前言一、RetinaNet的网络结构和流程二、RetinaNet的创新点BalancedCrossEntropyFocal
Loss
总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv2可以看出
学海一叶
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2024-01-04 06:33
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
算法
深度学习
【损失函数】Cross Entropy
Loss
交叉熵损失
1、介绍主页介绍的几种损失函数都是适用于回归问题损失函数,对于分类问题,最常用的损失函数是交叉熵损失函数CrossEntropy
Loss
。它用于测量两个概率分布之间的差异,通常用于评估分类模型的性能。
daphne odera�
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2024-01-04 04:13
损失函数
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
分类
【损失函数】Quantile
Loss
分位数损失
1、介绍Quantile
Loss
(分位数损失)是用于回归问题的一种损失函数,它允许我们对不同分位数的预测误差赋予不同的权重。这对于处理不同置信水平的预测非常有用,例如在风险管理等领域。
daphne odera�
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2024-01-04 04:42
深度学习
损失函数
机器学习
深度学习
机器学习
回归
基于AT89C51及Proteus仿真的室内火灾监测装置
文章目录一、基本功能二、原理图三、程序1、头文件及相关定义2、主
函数总结
一、基本功能1、检测设置点的烟雾、温度参数并用LCD1602实时显示;2、手动设置阈值;3、当检测参数超过限度时能及时进行声光报警
有人学习不瞌睡吗
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2024-01-04 02:32
单片机
嵌入式硬件
51单片机
c语言
学习Vue的VueComponent构造
函数总结
今天主要学习了组件使用的注意事项和VueComponent构造函数。先来说一下注意事项,首先就是组件的名字,如果名字是单个单词有两种写法首字母大小写都可以,但借助Vue开发者工具可以看到它默认给我们写成大写,所以一般也会习惯把它写成大写,还有一种情况就是组件名由多个单词组成,同样有两种写法,一种是单词与单词之间用短杆做分隔且字母都为小写,另一种(需要Vue脚手架支持)就是每个单词之间的首字母用大写
heliang399
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2024-01-04 01:28
学习
2019-01-31[Stay Sharp]Lasso Regression and Ridge Regression
Loss
functionwithL2Regularization:themodeluseL2RegularizationiscalledRidgeRegression
Loss
functionwithL1Regularization
三千雨点
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2024-01-03 23:39
李宏毅机器学习第二十周周报GAN4
LearningfromUnpairedData2.CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1损失函数3.1.1对抗性损失3.1.2循环一致性损失3.1.3整体目标3.1.4identity
loss
3.2
沽漓酒江
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2024-01-03 22:18
机器学习
人工智能
番外篇Diffusion&Stable Diffusion扩散模型与稳定扩散模型
扩散模型与稳定扩散模型摘要AbstractDiffusionModel扩散模型ForwardDiffusionProcess正向扩散过程噪声图像的分布封闭公式ReverseDiffusionProcess反向扩散过程
loss
function
沽漓酒江
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2024-01-03 22:17
stable
diffusion
人工智能
新天鹅堡——童话世界背后的绝世浪漫
德国景点与人文故事连载(一)新天鹅堡——童话世界背后的绝世浪漫-1-新天鹅堡(英语:NewSwanStoneCastle、德语:Sch
loss
Neuschwanstein),是19世纪晚期的建筑。
爆米花POI
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2024-01-03 21:42
3.Unity中坐标系相关知识点
世界坐标系//this.transform.position;//this.transform.rotation;//this.transform.eulerAngles;//this.transform.
loss
yScale
lqd520520
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2024-01-03 20:52
Unity基础
unity
游戏引擎
autograd与逻辑回归
以下是对该函数的参数的解释:功能:自动求取梯度•tensors:用于求导的张量,如
loss
•retain_graph:保存计算图•create_graph:创建导数计算图,用于高阶求导•grad_tensors
-恰饭第一名-
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2024-01-03 18:56
逻辑回归
算法
机器学习
python
人工智能
论文阅读: Semantics-guided Triplet
Loss
Senantics-guidedTriplet
Loss
基本假设:在场景语义分割图像中,目标内部相邻像素拥有同样的深度值,而跨目标边界上深度值变化很大。
BlueagleAI
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2024-01-03 16:36
论文阅读
声纹识别资源汇总(不断更新)
4)EnglishMulti-speakerCorpusforVoiceCloning五、开源代码1、Alize2、MSRIdentityToolkit3、d-vector4、LSTMwithGE2E
loss
5
郭小儒
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2024-01-03 14:30
声纹识别
学习
pandas
python
语音识别
深度学习
机器翻译
静态方法和抽象方法的应用和理解
问题:理解代码的时候遇到一个类下边有这样的静态and抽象方法:@staticmethod@abstractmethoddefget_
loss
()->nn.functional:"""返回用于当前数据集的损失函数
阿罗的小小仓库
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2024-01-03 09:00
python中的基础函数的理解
深度学习
人工智能
yolov5 损失函数
yolov5有三个损失函数分别是回归损失、置信度损失、分类损失回归损失用的是CIOU
loss
置信度和分类损失用的是BCE
loss
(1)对比L2损失,Iou和GIou具有尺度不变性,不会说输入的框子大
loss
李昂的
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2024-01-03 07:24
YOLO
我的AI笔记_2(线性回归梯度下降法、参数更新方法)
那么得到一个目标函数
Loss
_function(也就是J(θ))我们应该如何求解?这里就引入了“梯度下降”。
xcpppig
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2024-01-03 01:52
算法
机器学习
人工智能
二分类任务、多分类任务、多标签分类任务、回归任务的代码实现上的区别和联系
PyTorch中,不同类型任务的主要区别在于输出层的设计和损失函数的选择:二分类任务:(一个图片被分类为猫或者狗,被分类成2个分类中的一种)实现方式1:使用单个输出节点和Sigmoid激活,损失函数通常是BCE
Loss
马鹏森
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2024-01-02 23:32
python基础
分类
回归
数据挖掘
深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 ->(个人学习记录笔记)
梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4.WGAN-GP5.BoundaryEquilibriumGAN(BEGAN)6.
Loss
SensitiveGAN7
slience_me
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2024-01-02 17:28
机器学习
生成对抗网络
学习
笔记
x-cmd pkg | gum - 很好看的终端 UI 命令行工具
目录简介首次用户功能特点Bubbles与LipG
loss
进一步探索简介gum由Charm组织于2022年使用Go语言开发。
x-cmd
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2024-01-02 01:36
pkg
ui
charm
bash
运维
cli
深刻剖析与实战BCE
Loss
详解(主)和BCEWithLogits
Loss
(次)以及与普通CrossEntropy
Loss
的区别(次)
文章目录前言BCE
Loss
原理BCE
Loss
实操二分类情况多分类情况CrossEntropy
Loss
BCEWithLogits
Loss
前言importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalastnf
音程
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2024-01-02 01:34
Pytorch深入理解与实战
pytorch
机器学习
BCE
Loss
,BCEWithLogits
Loss
和CrossEntropy
Loss
目录二分类1.BCE
Loss
2.BCEWithLogits
Loss
多分类1.CrossEntropy
Loss
举例二分类两个损失:BCE
Loss
,BCEWithLogits
Loss
1.BCE
Loss
输入:
不当菜鸡的程序媛
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2024-01-02 01:34
学习记录
深度学习
python
pytorch
yolov8知识蒸馏代码详解:支持logit和feature-based蒸馏
蒸馏代码应用2.1环境配置2.2训练模型(1)训练教师模型(2)训练学生模型baseline(3)蒸馏训练3.知识蒸馏代码详解3.1蒸馏参数设置3.2蒸馏损失代码讲解3.2.1Featurebased
loss
3.2.1Logit
loss
3.3
@BangBang
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2024-01-01 23:13
模型轻量化
yolov8
代码详解
知识蒸馏
【深度学习:Few-shot learning】理解深入小样本学习中的孪生网络
【深度学习:Few-shotlearning】理解深入小样本学习中的孪生网络深入理解孪生网络:架构、应用与未来展望小样本学习的诞生元学习小样本学习孪生网络的基本概念孪生网络的细节Triplet
Loss
架构特点关键组件训练过程主要应用领域未来展望示例图片结论备注
jcfszxc
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2024-01-01 17:30
深度学习知识库
深度学习
学习
人工智能
交叉熵、Focal
loss
、L1,L2,smooth L1损失函数、IOU
Loss
、GIOU、DIOU和CIOU
交叉熵、Focal
loss
、L1,L2,smoothL1损失函数、IOU
Loss
、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏:目标检测最后发布:2020
汽车行业小硕妹子
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2024-01-01 09:21
检测跟踪
机器学习
目标检测
Chapter 7 - 1. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理
Congestionspreadingin
loss
lessEthernetnetworks.无损以太
mounter625
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2024-01-01 09:21
linux
kernel
损失
函数总结
(十一):Huber
Loss
、SmoothL1
Loss
损失
函数总结
(十一):Huber
Loss
、SmoothL1
Loss
1引言2损失函数2.1Huber
Loss
2.2SmoothL1
Loss
3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1
Loss
sjx_alo
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2024-01-01 09:21
深度学习
深度学习
损失函数
机器学习
python
人工智能
损失函数L1
Loss
/L2
Loss
/SmoothL1
Loss
本文参考:PyTorch中的损失函数--L1
Loss
/L2
Loss
/SmoothL1
Loss
-知乎【SmoothL1
Loss
】SmoothL1损失函数理解_寻找永不遗憾的博客-CSDN博客_smoothl1
loss
数据猴赛雷
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2024-01-01 09:51
神经网络
深度学习
人工智能
【损失函数】SmoothL1
Loss
平滑L1损失函数
1、介绍torch.nn.SmoothL1
Loss
是PyTorch中的一个损失函数,通常用于回归问题。它是L1损失和L2损失的结合,旨在减少对异常值的敏感性。
daphne odera�
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2024-01-01 09:49
损失函数
深度学习
机器学习
深度学习
回归
机器学习
Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式:model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel
背景介绍我们在使用Pytorch训练时,模型和数据有可能加载在不同的设备上(gpu和cpu),在算梯度或者
loss
的时候,报错信息类似如下:RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1
1LOVESJohnny
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2024-01-01 08:06
Pytorch
pytorch
gpu
打印
DataParallel
cpu
GBDT-代码
sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,
loss
=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators
金鸡湖最后的张万森
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2023-12-31 23:54
机器学习
集成学习
机器学习
集成学习
国产双链笔记软件B
loss
om
什么是B
loss
om?
杨浦老苏
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2023-12-31 19:26
群晖
docker
笔记
大模型讲座
盘古NLP大模型典型场景千亿大模型训练难点和解决方案训练状态不稳定(经常训练中断等)解决1:对
loss
和梯度等多维状态实时监测。对数据、学习率、参数精度、模型梯度进行针对性调整和断点恢复。
盐巴饭团193
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2023-12-31 12:48
深度学习
人工智能
机器学习
Chapter 7 - 6. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理
DedicatedandConvergedEthernetNetwork专用和融合以太网网络JustbecauseanetworkisconfiguredasaconvergedEthernetnetwork(
loss
yand
loss
lesstraffic
mounter625
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2023-12-31 02:33
Linux
kernel
linux
kernel
网络
强化学习计划
强化学习的损失函数(
loss
function)是什么?写贝尔曼方程(BellmanEquation)最优值函数和最优策略为什么等价?求解马尔科夫决策过程都有哪些方法?简述蒙特卡罗估计值函数的算法。
搬砖成就梦想
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2023-12-30 23:11
神经网络
深度学习
图像分割之常用损失函数-Dice
Loss
Dice
Loss
Dice
Loss
是由Dice系数而得名的,Dice系数是一种用于评估两个样本相似性的度量函数,其值越大意味着这两个样本越相似,Dice系数的数学表达式如下:其中|X∩Y|是X和Y之间的交集
唐宋宋宋
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2023-12-30 21:34
深度学习
人工智能
python
计算机视觉
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