loss函数总结第11页

图像分割之常用损失函数-Focal Loss

focalloss的整体理解：目前目标检测的算法大致分为两类，OneStage、TwoStage。

唐宋宋宋·2023-12-30 21:34

Generalized Focal Loss V1论文解读

分类通常通过FocalLoss进行优化，而边界框的定位通常根据Diracdelta分布进行学习。单级检测器的最新趋势是引入一个单独的预测分支来估计定位质量，预测质量有助于分类，从而提高检测性能。

羽星_s·2023-12-30 21:29

受控代码生成-CCS 23

SecurityHardeningandAdversarialTesting1.Introduction2.Background3.受控代码生成4.SVEN4.1.Inference4.2.Training4.2.1.训练样本4.2.2.loss

I still …·2023-12-30 21:50

【YOLO系列】yolo V1 ，V3，V5，V8 解释

YOLOv1损失函数LOSSyoloV3yoloV5yoloV8视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV13K411t7Zs/AI视频小助理一、YOLO系列的目标检测算法

联系丝信·2023-12-30 18:57

OCP NVME SSD规范解读-4.NVMe IO命令-2

NVMe-IO-3：由于设备具有掉电保护功能（如PowerLossProtection，PLP），因此在以下情况下，性能不应降低：FUA（ForceUnitAccess）：是计算机存储设备中的一种命令标志或选项

古猫先生·2023-12-30 13:36

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数

includeSteven·2023-12-30 12:37

Django 运行时发生异常ValueError: save() prohibited to prevent data loss due to unsaved related object ‘user

凌冰_·2023-12-30 07:46

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

0为什么引入学习率衰减？我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\alphaα控制着梯度更新的步长(step)，α\alphaα越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为000，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加

呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归一、零碎知识点1.torch.nn2.nn.Module3.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二、分类问题1.二分类问题2.BCELoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

pytorch机器学习各种激活函数总结（不完整学习更新中~）

pytorch各种激活函数总结0.思维导图预览1.ReLU函数2.Sigmoid函数3.Softmax函数4.Tanh函数5.

失舵之舟-·2023-12-30 05:57

101、nerfstudio——ScaleAndShiftInvariantLoss

github归一化深度图约束nerf未归一化深度重建classScaleAndShiftInvariantLoss(nn.Module):"""Scaleandshiftinvariantlossasdescribedin"TowardsRobustMonocularDepthEstimation

C--G·2023-12-30 02:04

Focal Loss-解决样本标签分布不平衡问题

文章目录背景交叉熵损失函数平衡交叉熵函数FocalLoss损失函数FocalLossvsBalancedCrossEntropyWhydoesFocalLosswork?

路过的风666·2023-12-30 01:29

STTran: Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation

0Abstract1Introduction2RelatedWork3Method3.1Transformer3.2RelationshipRepresentation3.3Spatio-TemporalTransformer3.3.1SpatialEncoder3.3.2FrameEncoding3.3.3TemporalDecoder3.4LossFunction3.5GraphGen

路过的风666·2023-12-30 01:28

发现者旅行之古城堡

新天鹅堡（英语：NewSwanStoneCastle、德语：SchlossNeuschwanstein）全

发现者旅行·2023-12-29 15:37

【论文简述】Rethinking Cross-Entropy Loss for Stereo Matching Networks（arxiv 2023）

一、论文简述1.第一作者：PengXu2.发表年份：20233.发表期刊：arxiv4.关键词：立体匹配，交叉熵损失，过渡平滑和不对准问题，跨域泛化5.探索动机：立体匹配通常被认为是深度学习中的一个回归任务，通常采用平滑L1损失结合Soft-Argmax估计器来训练网络，达到亚像素级的视差精度。然而，平滑L1损失缺乏对代价体的直接约束，在训练过程中容易出现过拟合。Soft-Argmax是基于网络输

华科附小第一名·2023-12-29 15:58

Flipped 怦然心动，是双方的互相成长

Bryce'sgrandfathersaysaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent

某某时·2023-12-29 13:09

【速查】Excel常用函数

将个人工作中遇到的常用Exce函数总结如下，便于遗忘时快速记忆查找：1)日期类：TODAY()：获取当前日期，用EXCEL长期制作T+1报表时可用TODAY()-1，自动同步统计日期WEEKDAY():

王小野·2023-12-29 12:15

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。

ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss

daphne odera�·2023-12-29 06:56

《七个疯子》作者: [阿根廷] 罗伯特·阿尔特

原作名:Lossietelocos内容简介：◎“是我想太多，还是这世界太疯狂？”

刘书朋·2023-12-29 00:28

深度学习入门（python）考试速成之Softmax-with-Loss层

softmax函数：交叉熵误差（CrossEntropyError层）：这里的表示以为底数的自然对数，即，即。是神经网络的输出，是正确解标签，中只有正确解标签（表示）索引为1，其他均为0（one-hot表示）假设正确解标签索引为“2”，与之对应的神经网络输出是0.6，则交叉熵误差为;若“2”对应的输出是0.1，则交叉熵误差为结果是传给Softmax层的反向传播的输入。Softmax层的反向传播前面

北辰Charih·2023-12-28 21:34

虚函数的讲解

文章目录虚函数的声明与定义代码演示基类Person派生类Man派生类Woman测试代码动态绑定静态绑定访问私有虚函数总结一下通过成员函数指针调用函数的方式虚函数的声明与定义虚函数存在于C++的类、结构体等中

scx_link·2023-12-28 19:38

【Loss系列】结合dice loss 和 bce loss

defbce_dice(pred,mask):ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(pred,mask)pred=torch.sigmoid(pred)inter

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

目标检测网络之retinanet解读（一）

[Paper:FocalLossforDenseObjectDetection][https://arxiv.org/abs/1708.02002]关于目标检测主要分为两大类别：onestage，twostageonestage

wenyilab·2023-12-28 06:32

BP算法与淋浴器的温度调节

计算损失（LossC

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

Caffe 训练出现 loss = 1.#QNAN 的解决方法。

问题描述：同样的prototxt文件，同样的数据，在不同的显卡上，一个训练正常，一个出现loss=1.#QNAN。

wujpbb7·2023-12-27 15:15

使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务：pytorch代码详解

文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1.1任务分解1.2代码1.3代码详解1.3.1SimCLRStage11.3.2SimCLRStage21.3.3lossfunction二、配置文件

好喜欢吃红柚子·2023-12-27 13:11

L4S 杂谈

30多年来，人们将拥塞控制算法简单划分为loss-based和delay-based，前者比如reno，cubic，后者比如vegas，无论哪一类都是以时延为代价控制拥塞，丢包作为拥塞信号时，重传时延是必须的代价

dog250·2023-12-27 10:16

2023年12月2日~12月8日周报（OpenFWI代码细节理解之warm-up策略、Tensorboard的使用、loss的理解等，以及OpenFWI论文初读）

目录一、前言二、学习情况2.1torch.optim.AdamW的理解2.2warm-up策略2.3Tensorboard的使用2.4Loss的理解2.5OpenFWI论文初读三、遇到的部分问题及解决四

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:41

iOS 图片渲染的原理1

压缩分有损（lossy）（常见如JPEG格式）和无损（lossless）（常见如PNG格式）两种。无损压缩不会丢失图片的任何信息，而仅仅是通过减少重复达到缩小体积的目的。

恋空K·2023-12-27 06:54

功能函数总结

判断一个文件或者文件夹是否存在funcPathExists(pathstring)(bool,error){_,err:=os.Stat(path)iferr==nil{returntrue,nil}ifos.IsNotExist(err){returnfalse,nil}returnfalse,err}

化蝶飞618·2023-12-27 01:47

PHP时间戳函数总结一览（转）

原文地址为：PHP时间戳函数总结一览（转）PHP语言中的函数有许多种，各种应用方式不同，实现的功能也不尽相同。我们在本文种为大家总结了PHP时间戳函数，希望能作为参考学习对象。

xfxf996·2023-12-26 13:21

PHP危险函数总结

前言：PHP中有很多危险函数，如phpinfo()，这次就来详细总结一下PHP中的危险函数，并借助大师傅们的例子来进行代码审计的练习。一、PHP代码执行函数eval()函数定义和用法：eval()函数把字符串按照PHP代码来计算.该字符串必须是合法的PHP代码，且必须以分号结尾。这个用法就会产生漏洞，通过一个例子来看一下：输入：http://127.0.0.1/1.php?arg=phpinfo(

lemonl1·2023-12-26 13:51

php+数学计算公式,PHP数学计算函数总结

PHP数学计算函数总结发布于2015-01-2116:53:26|189次阅读|评论:0|来源:网友投递PHP开源脚本语言PHP(外文名:HypertextPreprocessor，中文名：“超文本预处理器

Qianqian Liang·2023-12-26 13:21

tc及iptables用于网络异常场景覆盖测试

#{rate_ins}丢包率延迟tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemdelay#{time_ins}ms丢包tcqdiscadddev#{eth_ins}rootnetemloss

佛系小懒·2023-12-26 08:44

第七天：tidyr包——unite()，separate()和replace_na()函数

文章目录前言一、unite()函数二、separate()函数三、replace_na()函数总结前言今天继续学习tidyr包中的unite()，separate()函数和缺失值的处理一、unite()

努力打怪中·2023-12-26 06:45

c语言限制字符数,C语言中“不受限制”的字符串函数总结.pdf

C语语言言中中“不不受受限限制制”的的字字符符串串函函数数总总结结“不不受受限限制制的的“字字符符串串函函数数按《C和指针》中所说，那些常用的字符串函数都是“不是限制的”，就是说们只能通过寻找字符串末尾的NULL来判断字符串的长度。strlenstrlen函数用于求解字符串长度，其返回类型为unsignedint(即size_t)。strlen函数从起点开始，往后计数，遇到‘\0'停止。值得注意的

落木君·2023-12-26 01:45

hive中struct相关函数总结

目录hive官方函数解释示例实战hive官方函数解释hive官网函数大全地址：添加链接描述ReturnTypeNameDescriptionstructstruct(val1,val2,val3,…)Createsastructwiththegivenfieldvalues.Structfieldnameswillbecol1,col2,…structnamed_struct(name1,val1

浊酒南街·2023-12-25 17:01

报错注入常用报错函数总结

报错注入1updatexml作用是更新符合xpath的xml对象中的内容为newvalue。函数中有三个参数，具体作用是：updatexml(xmlobj,xpath,newvalue)xmlobj,即xmldocument类型为string格式xpath,类型为string，xpath语法的字符串newvalue,更新后的新值使用updatexml注入常用格式：构造payload：1'union

左天才右疯子·2023-12-25 16:24

C语言动态内存分配详解（能看懂文字就能明白系列）

照亮前行的每一步*一、为什么要有动态内存二、mallloc和free的介绍和使用malloc()函数free()函数malloc函数和free函数的结合使用三、calloc()函数四、realloc()函数总结一

古德猫宁-·2023-12-25 15:54

【嵌入式C语言】《字符串-----数字》转换函数总结

分享常用字符串和数字转换函数的文章。关于字符串和数字之间的转换，网上的资料太散，所以搜集整理一下，方便查阅。atof(将字符串转换成浮点型数)atoi(将字符串转换成整型数)atol(将字符串转换成长整型数)strtod(将字符串转换成浮点数)strtol(将字符串转换成长整型数)strtoul(将字符串转换成无符号长整型数)toascii(将整型数转换成合法的ASCII码字符)toupper(将

Intoxicated_Rookie·2023-12-25 14:18

如何快速的搭建kubernetes平台环境(1)

本文给大家介绍的是sealossealo

研道鸠摩智·2023-12-25 13:59

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

【C++练级之路】【Lv.3】类和对象（中）（没掌握类的6个默认成员函数，那你根本就没学过C++！）

constructor）2.1引入2.2概念2.3特性三、析构函数（destructor）3.1概念3.2特性四、拷贝构造函数（copyconstructor）4.1概念4.2特性五、构造、析构、拷贝构造函数总结对比

快乐的流畅·2023-12-25 11:44

RIS 系列 Mask Grounding for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记

RIS系列MaskGroundingforReferringImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ArchitectureDesignforRISLossDesignforRISMaskedLanguageModeling

乄洛尘·2023-12-25 09:17

交叉熵损失（Cross Entropy Loss）学习笔记

在分类任务中，我们通常使用交叉熵作为损失函数，首先给出交叉熵的计算公式：二分类中：L=1N∑iLi=1N∑i−[yilog(pi)+(1−yi)⋅log(1−pi)]\mathcal{L}=\frac1{N}\sum_{i}L_i=\frac1{N}\sum_{i}-[y_ilog(p_i)+(1-y_i)\cdotlog(1-p_i)]L=N1i∑Li=N1i∑−[yilog(pi)+(1−

图学习的小张·2023-12-24 22:40

Program专栏启动计划

目录为什么要写这个专栏这个专栏会讲些什么内容专栏的特点我滴主页：本人新手多多指教_C++方法函数总结,Python方法函数总结,Program-CSDN博客这篇给大家渗透一下这个专栏会讲些什么主要就是前端

摆烂的程序员阿轩·2023-12-24 22:23

Pytorch-神经网络

神经网络一个常见的训练过程如下：（1）定义含有可训练参数的神经网络；（2）遍历输入数据集；（3）输入数据经过网络进行的相关运算（正向传播）；（4）计算损失函数（loss）；（5）梯度反向传播；

WAI_f·2023-12-24 18:02

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