loss

Chapter 7 - 15. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionNotificationinRoutedLosslessEthernetNetworksEnddevicesandtheirapplicationsmaynotbeawareofcongestioninthenetwork.Aculpritdevicemaycontinuetosend
mounter625·2024-01-21 15:09

斯人若彩虹，遇上方知有

Bryce'sgrandfathersaidaboutJuli,"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
北淳·2024-01-21 14:33

LOSS损失函数值是什么意思？

环境：Bert-VITS2-v2.3问题描述：LOSS损失函数值是什么意思？解决方案：在机器学习和深度学习中，损失函数（LossFunction）用来衡量模型预测值与实际值之间的差异或误差。
玩电脑的辣条哥·2024-01-21 08:19

cs231n assignment1——SVM

整体思路加载CIFAR-10数据集并展示部分数据数据图像归一化，减去均值（也可以再除以方差）svm_loss_naive和svm_loss_vectorized计算hinge损失，用拉格朗日法列hinge
柠檬山楂荷叶茶·2024-01-21 06:15

GBDT回归实战完全总结(二)

GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(loss
Lilian1002·2024-01-21 02:46

荷花正闹莲蓬绿（Lotus flowers and lotus blossoms）

荷花正闹莲蓬绿（Lotusflowersandlotusblossoms）图片发自App
温州夏记者·2024-01-21 00:09

ranking loss

补充知识：hingelossℓ(y)=max⁡(0,1−t⋅y)\ell(y)=\max(0,1-t\cdoty)ℓ(y)=max(0,1−t⋅y)释义：ttt是目标值，yyy是预测值，1是margin
大猫子·2024-01-20 22:17

NNL（negative log loss） 和 cross entropy loss的区别

CEformulation：NNL公式：NNL是CE的一种应用形式，使用的就是CE的计算公式，但在通常看到的计算形式是这种：为什么累加符号以及没有了呢？首先CE计算的是两个分布（真实分布与预测分布）之间的交叉熵，即距离，以此距离值作为损失值。而在多分类（multi-class）任务中，预测分布式模型经过softmax函数后的输出vector，而真实分布则是每个输出目标类（groundtruth）的
大猫子·2024-01-20 22:47

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

正在使用PaddlePaddle，并在执行loss.item()时遇到了一个“anillegalmemoryaccesswasencountered”的错误。
樂小伍·2024-01-20 18:33

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

loss=self.loss_fn(x_reconstuct,Variable(x.data,requires_grad=False))NameError:name‘Variable’isnotdefined
徐心兰·2024-01-20 14:32

RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

通过错误信息定位到loss.py文件错误位置：indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3]-1),gi.clamp_(0,gain[2]-1)))在gain[3]和gain
SYC_MORE·2024-01-20 12:34

9大PyTorch最重要的操作 ！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载
JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴GeneralizedFocalLoss
baidu_huihui·2024-01-20 09:39

VIT(Vision Transformer)学习（三）-纯VIT之swin transformer模型理解

classBalanceLoss(nn.Module):def__init__(self,ignore_index=255,reduction='mean',weight=None):super(BalanceLoss
fenghx258·2024-01-20 05:29

loss函数之NLLLoss，CrossEntropyLoss

NLLLoss负对数似然损失函数，用于处理多分类问题，输入是对数化的概率值。对于包含个样本的batch数据，是神经网络的输出，并进行归一化和对数化处理。
ltochange·2024-01-20 00:18

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

2.PreviousWork可移动部件的分割和分析用于铰接物体重建的一些隐式表达3.问题描述4.方法复合神经辐射场loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7
passer__jw767·2024-01-19 22:10

2020年6月27日日记

Aflowercannotblossomwithoutsunshine，andmancannotlivewithoutlove.花儿没有阳光不能绽放，人没有爱便不能生存。
Sinceyang杨·2024-01-19 20:55

pytorch踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大

但是对于推理结果，不同的输入，具有相同的输出；错误率很高，并且loss值也于训练时差距巨大。
ZhengHsin·2024-01-19 15:24

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（2）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示
E寻数据·2024-01-19 08:34

PyTorch各种损失函数解析：深度学习模型优化的关键（1）

目录详解pytorch中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码
E寻数据·2024-01-19 08:34

一款优秀的双链笔记Blossom 安装教程 私有部署的云端双链笔记软件Blossom

Blossom是一个支持私有部署的云端双链笔记软件，你可以将你的笔记，图片，个人计划安排保存在自己的服务器中，并在任意设备之间实时同步。同时还是一个动态博客。
AscendKing·2024-01-19 02:39

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）
你好，Albert·2024-01-18 21:37

[Cell] Glia-to-Neuron Conversion by CRISPR-CasRx Alleviates Symptoms of Neurological Disease in Mice

SummaryConversionofglialcellsintofunctionalneuronsrepresentsapotentialtherapeuticapproachforreplenishingneuronallossassociatedwithneurodegenerativediseasesandbraininjury.Previousattemptsinthisareausin
小精灵_7b55·2024-01-18 16:19

ML：2-2-1 Tensorflow

文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow
skylar0·2024-01-18 09:47

C语言（求解一元二次方程的根）

3-6,delt,x1,x2;//double换成float，可以运行，但会出现警告：warningC4244:'=':conversionfrom'double'to'float',possiblelossofdatadelt
.正函数.·2024-01-18 03:47

Hardware-in-the-loop End-to-end Optimization of Camera Image Processing Pipelines阅读笔记

Hardware-in-the-loopEnd-to-endOptimizationofCameraImageProcessingPipelines阅读笔记这篇文章干了啥背景介绍相关工作ISP问题描述端到端的loss
YongjieShi·2024-01-18 02:17

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②loss.item
Solarsss·2024-01-18 01:02

早餐周记01

一周早餐全纪录周一培根奶酪土豆饼BaconCheesePotatoCake豆浆soyamilk牛肉餐包Smokedbeefhamburger玉米甜面包sweetcornbread周二肉松小贝（肉松蛋糕）driedmeatflosscake
一愿天行·2024-01-18 00:50

Stock income calculator

Thisappallowstheusertocalculatethenetprofitandlossofthestocksboughtandsoldintheshortesttime.Itlistsallthecostsofthetransactionincludingthecostofpurchase
杀了吃肉·2024-01-18 00:10

深度学习中常见的优化方法——SGD，Momentum，Adagrad，RMSprop， Adam

learningrate不易确定，如果选择过小的话，收敛速度会很慢，如果太大，lossfunction就会在极小值处不停的震荡甚至偏离。
AI小白龙*·2024-01-17 22:08

线性回归理论+实战

损失函数（lossfunction）能够量化目标的实际值与预测值之间的差距。通常我们会选择非负数作为损失，且数值越小表示损失越小，完美预测时的损失为0。回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。
良子c·2024-01-17 18:13

glossary_ESL2

inbox–anelectronicspaceorarealboxthatholdsemails,papers,andotherthingsthatoneneedstoreadandrespondtoMikehastwoinboxesonhisdesk:oneforthingsthathavetoberespondedtorightaway,andoneforthingsthathecanread
嘀嗒嘀嗒startS·2024-01-17 16:08

【小笔记】算法基础超参数调优思路

两个极端：假设内存/显存足够大，每次都是使用全量数据进行梯度计算，此时训练效率最高，但训练极容易陷入鞍点（局部最优）而无法跳出，表现出来就是loss还比较高，但是已经开始收敛了
落叶阳光·2024-01-17 08:39

Java期末复习题库（封装，继承，抽象类，接口，GUI）

,weight的属性,还具有eat(),sleep()和work()的行为,在biology包中的plant包中有flower类,它具有name,color,smell的属性,还具有drink()和blossom
clmm_·2024-01-17 08:48

23/76-LeNet

LeNet,上世纪80年代的产物,最初为了手写识别设计'''fromd2limporttorchasd2limporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nn.modules.lossimportCrossEntropyLossfromtorch.utilsim
CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

【Machine Learning】机器学习笔记（2）——如何处理训练不好的情况

Howtodealwithbadtrainingsomereference如何处理训练不好的情况1、LossontrainingdataislargeCriticalpointBatchandMomentumAdaptiveLearningRateClassificationBatchNormalization2
Ω snow·2024-01-17 07:11

ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput(loss=None, logits=array([[

目录1.错误信息2.出错代码3.问题分析4.修改1.错误信息ValueError:Attempttoconvertavalue(TFSequenceClassifierOutput(loss=None,
赵孝正·2024-01-17 06:55

深度学习的错误总结

train_loss+=loss表示将loss的值累加到train_loss上。在深度学习中，通常会追踪一个批次（batch）中所有样本的损失，并通过累加这些损失来计算整个批次的总损失。
豆沙沙包?·2024-01-17 03:35

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

【科普】神经网络中的随机失活方法

过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。
pprpp·2024-01-17 00:24

扩散模型

VAE依赖于替代损失（surrogateloss）。流模型必须使用专门的架构来构建可逆变换。扩散模型(DiffusionModels)的灵感来自非平衡热力学。定义了
可能性之兽·2024-01-16 20:25

本地可视化服务器的tensorboard

pipinstalltensorboard在代码中的具体使用如下：导入tensorboardfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在代码中加入log_dir=os.path.join('loss
西北有风·2024-01-16 12:08

目标检测-One Stage-YOLOv8

文章目录前言一、YOLOv8的网络结构和流程二、YOLOv8的创新点三、创新点详解CSP、C3和C2fTaskAlignedAssigner正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac
学海一叶·2024-01-16 06:34

Motion-Attentive Transition for Zero-Shot Video Object Segmentation(2020 AAAI)

Motion-AttentiveTransitionforZero-ShotVideoObjectSegmentationIntroductionProposedMethodNetworkOverviewMATSA:AT:SSABARImplementationDetailsTrainingLossTraingingSettingsRuntimeExperimentsAblationStudyRe
行走江湖要用艺名·2024-01-15 15:50

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

PyTorch损失函数（二）

损失函数5、nn.L1Lossnn.L1Loss是一个用于计算输入和目标之间差异的损失函数，它计算输入和目标之间的绝对值差异。主要参数：reduction：计算模式，可以是none、sum或mean。
-恰饭第一名-·2024-01-15 07:21

大模型实战营Day4 XTuner 大模型单卡低成本微调实战 作业

按照文档操作：单卡跑完训练：按照要求更改微调的数据：完成微调数据的脚本生成：修改配置文件：替换好文件后启动：启动后终端如图：用于微调的一些数据显示：训练时间，loss:可见模型是经过微调数据反复纠正，慢慢被引导向微调设计者所想的方向
AIzealot无·2024-01-15 04:51

从DETR到Mask2former(2): 损失函数loss function

DETR的损失函数包括几个部分，如果只看论文或者代码，比较难理解，最好是可以打断点调试，对照着论文看。但是现在DETR模型都已经被集成进各种框架中，很难进入内部打断掉调试。与此同时，数据的label的前处理也比较麻烦。本文中提供的代码做好了数据标签的预处理，可以在中间打断点调试，观察每部分损失函数究竟是如何计算的。首先，从huggingface的transformers库中拿出detrsegmen
河北一帆·2024-01-14 19:26

分布式训练 大数据集 NCCL超时

有时候在分布式训练时，可能会出现nccl通信超时的问题，出现的原因好像是在某些数据处理、加载等过程，多个进程一起完成，但是某些计算（比如loss具体不知道都有啥）需要rank0自己来做，但是由于默认的30
一往而深_·2024-01-14 18:49
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