lstm数学推导

Python轴承故障诊断 (五)基于EMD-LSTM的故障分类

目录前言1经验模态分解EMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-LSTM的轴承故障诊断分类
建模先锋·2023-12-14 17:42

风速预测（一）数据集介绍和预处理

往期精彩内容：Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现Python房价分析（一）pyton爬虫时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters
建模先锋·2023-12-14 17:42

Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)

目录前言1数据集制作与加载1.1导入数据第一步，导入十分类数据第二步，读取MAT文件驱动端数据第三步，制作数据集第四步，制作训练集和标签1.2数据加载，训练数据、测试数据分组，数据分batch2LSTM
建模先锋·2023-12-14 16:49

注意力机制和自注意力机制

大数据中对于重要的数据，我们要使用；对于不重要的数据，我们不太想使用，但是，对于一个模型而言（CNN、LSTM），很难决定什么重要，什么不重要。由此，注意力机制诞生了。注意力机制是一
可keke·2023-12-14 13:39

【基于LSTM的股票数据预测与分类】

基于LSTM的股票数据预测与分类引言数据集与爬取数据处理与可视化股票预测与分类Flask页面搭建股票推荐功能创新点结论引言股票市场波动剧烈，对于投资者而言，精准的数据预测和分类是制定明智决策的基础。
爱欲无极·2023-12-14 13:33

【基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合】

基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合引言数据集与爬取数据处理与可视化情感分析模型构建Flask应用搭建词云展示创新点结论引言在当今数字化时代，电商平台上涌现出大量的用户评论数据
爱欲无极·2023-12-14 13:32

【基于LSTM 和HOLT的某市空气质量数据可视化分析】

基于LSTM和HOLT的某市空气质量数据可视化分析摘要前言技术功能需求分析数据爬取数据分析数据可视化数据预测系统整体设计数据爬虫效果下载链接[https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZaYlpdt
爱欲无极·2023-12-14 13:31

【基于LSTM的股票数据预测】

基于LSTM的股票数据预测引言数据集准备：爬取相关股票数据技术栈功能实现LSTM模型结论引言随着金融市场的不断发展和深入研究，股票预测一直是金融领域研究的热点。
爱欲无极·2023-12-14 13:31

回归预测 | MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现CHOA-BiLSTM黑猩猩优化算法优化双向长短期记忆网络回归预测
机器学习之心·2023-12-14 13:20

基于OpenAPI工具包以及LSTM的CDN网络流量预测

基于LSTM的CDN网络流量预测本案例是基于英特尔CDN以及英特尔OpenAPIIntel®ExtensionforTensorFlow*Intel@oneAPIDPC++Library的网络流量预测，
掂掂三生有幸·2023-12-06 21:32

「深度学习」循环神经网络 RNN 学习笔记

循环神经网络RNN原理图循环神经网络RNN演化流程：RNN->BRNN->GRU->LSTMRNN「循环神经网络」RNN.gifGRU「门控制网络：」GRU.gifLSTM「长短记忆网络
dongbingliu·2023-12-06 12:14

软著项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分
iuerfee·2023-12-06 06:49

lstm和gru结构的再理解

我看大部分介绍rnn的文章里面都只画了cell的图，但是这对一个刚入门的人来说是会造成很大的误解，而正确的介绍方法应该先介绍rnn的总体结构，然后再介绍cell的结构。这才有可能对rnn有一个更清晰的认识。RNN总体结构我们在网上多是看到这样的图rnn的cell结构cell是什么呢，我们首先回到MLP结构中MLP结构RNN中的cell其实就是MLP结构中隐藏层的神经元。但是这个神经元有点特殊，它加
吴祺育的笔记·2023-12-05 16:51

时间序列预测实战(二十三)进阶版LSTM多元和单元预测（课程设计毕业设计首选）

一、本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行LSTM模型进行时间序列建模（专门为了时间序列领域新人编写的架构，简单且不同于市面上大家用GPT写的代码），包括结果可视化、支持单元预测、多元预测
Snu77·2023-12-04 21:46

【23-24 秋学期】NNDL 作业11 LSTM

习题6-4推导LSTM网络中参数的梯度，并分析其避免梯度消失的效果习题6-3P编程实现下图LSTM运行过程李宏毅机器学习笔记：RNN循环神经网络_李宏毅rnn笔记_ZEERO~的博客-CSDN博客https
HBU_David·2023-12-04 15:03

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习
代号06009·2023-12-04 14:56

VMD-Attention-LSTM 价格预测实战

VMD-Attention-LSTM时间序列价格预测实战完整数据代码可直接运行_哔哩哔哩_bilibili数据展示：数据有几万条足够的主要模型代码：importtensorflowastfdefattention
甜辣uu·2023-12-04 03:38

时序预测 | Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-03 12:55

基于Intel Ai Analytics Toolkit 及边缘计算的溶氧预测水产养殖监测方案

基于AI的淡水养殖水质溯源、优化系统方案前言一、关键需求及方案概述二、方案设计预测机制LSTM模型基于intelAI的时序水质分析模型与分类模型优化三、实战分析1、方案简述2、数据分析预处理特征类型处理特征分布分析
木斯佳·2023-12-03 07:56

LSTM文本生成

data=open("datas/any").read()#移除换行符data=data.replace("\n","").replace("\r","")dataimage.png#字符去重letters=list(set(data))num_letters=len(letters)#建立字典int_to_char={a:bfora,binenumerate(letters)}char_to_i
y_7539·2023-12-03 06:11

循环神经网络训练情感分析

文章目录1循环神经网络训练情感分析2完整代码3代码详解1循环神经网络训练情感分析下面介绍如何使用长短记忆模型（LSTM）处理情感分类LSTM模型是循环神经网络的一种，按照时间顺序，把信息进行有效的整合，
没有难学的知识·2023-12-03 04:55

Python关于%matplotlib inline

我在做一个比赛需要使用到LSTM模型对时间序列进行预测，然后在github代码中经常会看到这样的代码：importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersi
hplllrhp·2023-12-02 17:53

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNNs）2.1优点2.2缺点2.3应用场景2.4网络图3、长短时记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM
JJxiao24·2023-12-02 10:39

基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）-CNN-BiLSTM（双向长短期记忆网络）的时间序列预测模型

融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法（SCSSA）原理如下：①采用折射反向学习策略初始化麻雀算法个体，基本思想是通过计算当前解的反向解来扩大搜索范围，借此找出给定问题更好的备选解；②采用正余弦策略替换原始麻雀算法的发现者位置更新公式。当发现者搜寻的食物位于局部最优时，大量的跟随者会涌入到该位置，此时发现者与整个群体停滞不前，造成种群位置多样性出现损失；③对正余弦策略的步长搜索因子进行改进；原始步长搜
玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:30

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法寻找最优的参数值来优化LSTM回归模型。2.数据获取本次建模数
胖哥真不错·2023-12-01 23:28

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM
玉子（代码分享版）·2023-12-01 23:27

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现GWO-CNN-LSTM-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-01 23:56

LSTM seq2seq 模型之英语到法语翻译

1.数据集下载Machine-Translation-eng-fra|Kaggle2.预处理的完整的代码importos.pathimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportkerasfromkeras.callbacksimportEarlyStopping,ModelCheckpointfromkeras.preprocessing.textimportT
茫茫人海一粒沙·2023-12-01 18:52

分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化长短期记忆神经网络NGO-LSTM的数据分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本篇博客将介绍长短期记忆神经网络（LSTM）分类以及如何通过北方苍鹰算法优化
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

BiLSTM-CRF的中文命名实体识别

项目地址：NLP-Application-and-Practice/11_BiLSTM-ner-bilstm-crf/11.3-BiLSTM-CRF的中文命名实体识别/ner_bilstm_crfatmaster
伪_装·2023-12-01 15:49

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-01 14:46

时序预测 | Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型
机器学习之心·2023-12-01 14:15

EI级 | Matlab实现TCN-BiLSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-BiLSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-BiLSTM-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-01 14:42

Pytorch手写RNN、LSTM、GRU

手写RNN、LSTM、GRURNNLSTMGRU最近在看RNN、LSTM、GRU源码，动手实现forward函数，并将torch.nn中的原始模型自带的参数传入自己写的forward中来验证模型是否正确
L-->R·2023-12-01 06:09

pytorch gru rnn lstm 整理

其他人的博客里对于参数之类的讲解已经很详细了，这里汇总一下我看到的可能有用的资源，首先是lstm等的pytorch实现的直观理解，然后是gru的手动实现，rnn和lstm类似。
weixin_37763484·2023-12-01 06:07

pytorch_rnn_gru_lstm实现

循环神经网络借助pytorch，一个续写歌词的案例，复习下循环神经网络主要使用的是nton的网络模型在自己本地上使用jupyter这里便于显示，精简了一些代码，并添加了相关注释获取数据使用歌词的歌词数据来源于kaggleimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmathdata=pd.read_csv('./input/songdata.csv'
cpyy103·2023-12-01 06:05

pytorch使用LSTM和GRU

LSTM和GRU都是由torch.nn提供通过观察文档，可知LSMT的参数，torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers,batch_first,dropout
bazinga014·2023-12-01 06:58

python pytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类

pythonpytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类数据集格式：有需要的可以联系我实现步骤就是：1.先对句子进行分词并构建词表2.生成word2id3.构建模型4.训练模型5.测试模型代码如下
Mr Gao·2023-12-01 06:27

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Keras)

目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：澳大利亚电力负荷与价格预测数据（下载链接），包括数据集包括日期、小时、干球温度、露点温度、湿球温度、湿度、电价、电力负荷特征，时间间隔30min。单独查看部分负荷数据，发现有较强的规律性。1.2数据集处理首先检查数据的缺失值情况，通过统计数
几度春风里·2023-11-30 23:36

时间序列预测 — LSTM实现单变量滚动风电预测(Keras)

目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：风电机组运行数据集（下载链接），包括风速、风向、温度、湿度、气压和真实功率等共30万余条。WINDSPEED：预测风速WINDDIRECTION：风向TEMPERATURE：温度HUMIDITY：湿度PRESSURE：气压PREPOWER：
几度春风里·2023-11-30 23:29

盘点LSTM/RNN中24种Attention机制+效果对比

目录I.前言II.时序预测中的Attention原理2.1输入Attention2.2输出AttentionIII.代码实现3.1点积3.1.1时间步维度3.1.2变量维度(input+hidden)3.2缩放点积3.3余弦相似度3.3.1时间步维度3.3.2变量维度(input+hidden)3.4通用Attention3.4.1时间步维度3.4.2变量维度(input+hidden)3.5加性
Cyril_KI·2023-11-30 19:45

基于LSTM的文本分类

#!usr/bin/python#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,OneHotEncoderfromkeras.mod
还闹不闹·2023-11-30 12:34

AI一键生成文案-免费AI一键生成文案的软件有哪些

这种技术的核心是基于大量文本数据的模式识别和生成，通常使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等来实现。
147SEO·2023-11-30 04:59

竞赛选题 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分
laafeer·2023-11-29 21:00

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM
玉子（代码分享版）·2023-11-29 16:46

5 时间序列预测入门：LSTM+Transformer

0引言论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.037621TransformerTransformer模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，主要用于解决自然语言处理（NLP）任务。它在许多NLP任务中取得了重大突破，如机器翻译、文本摘要、语言生成、问答系统等。Transformer模型的主要优势在于能够捕捉长距离依赖关系，而不需要使用递归或卷积等传统的序列模型。它引入了
汀沿河·2023-11-29 14:10

Pytorch学习笔记（4）—LSTM序列生成模型

文章目录前言主要内容一、序列生成问题解决方法二、RNN的引入三、LongShortTermMemory(LSTM)4、序列生成音乐本文引用：前言掌握使用PyTorch构建LSTM模型的方法掌握使用LSTM
llddycidy·2023-11-29 09:27

重磅！Meta AI开源OPT-175B：1750亿参数大模型

MetaAI在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅，论文网站paperswithcode热搜榜第一，众多AI大佬推荐：LSTM提出者和奠基者，奥地利人工智能高级研究所（IARAI）创始人SeppHochreiter
Amusi（CVer）·2023-11-28 22:32

生成式深度学习(第二版)-译文-第五章-自回归模型

章节目标了解自回归模型为何比较适合生成序列数据(例如文本)了解如何处理并tokenize文本数据了解RNN(recurrentneuralnetworks)的架构设计利用Keras从零开始构建并训练LSTM
Garry1248·2023-11-28 15:56

AIGC的基本原理：解析人工智能生成内容的神经网络

最常见的神经网络架构包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、以及近年来备受瞩目的转换器模型
花生糖@·2023-11-28 15:17
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