lstm数学推导

【MATLAB第65期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出数据预测未来思路介绍（短期预测）

【MATLAB第65期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入单输出数据预测未来思路介绍（短期预测）往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测多输入单输出滑动窗口回归预测往期第54期已实现多输入多输出滑动窗口回归预测多输入多输出滑动窗口回归预测一
随风飘摇的土木狗·2023-08-09 10:59

Encoder-Decoder架构

通常，编码器使用循环神经网络（例如，长短时记忆网络，LSTM）或者Transformer编码器来逐步处理输入序列，每一步都
diannao720·2023-08-09 10:27

ChatGPT发展到了什么程度？代码生成，程序员将被取代？

ChatGPT的历史可以追溯到早期的语言模型，例如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。如今的ChatGPT-3则是最新的版本。ChatGPT发展到了什么程度？代码生成，程序员将被取代？
小宇成长录·2023-08-08 18:42

论文阅读---《Unsupervised Transformer-Based Anomaly Detection in ECG Signals》

随着收集数据的规模和维度的增加，深度学习技术，例如自编码器（AE）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM），受到越来越多的关注，并被认
末世灯光·2023-08-08 13:32

机器阅读理解之开山鼻祖Teaching Machines to Read and Comprehend

模型架构用两层的LSTM去编码原文和问题AttentiveReader左边对应的
smallBrilliant·2023-08-08 11:13

全景图！最近20年，自然语言处理领域的发展

夕小瑶科技说原创作者|小戏、Python最近这几年，大家一起共同经历了NLP（写一下全称，NaturalLanguageProcessing）这一领域井喷式的发展，从Word2Vec到大量使用RNN、LSTM
夕小瑶·2023-08-08 11:12

时序预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-08 11:41

时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测

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机器学习之心·2023-08-08 10:22

主成分分析学习笔记

概述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，提取数据的主要特征分量，其数学推导可以从最大可分性和最近重构性两个角度着手，前者的优化条件为划分后方差最大
huhubbdd·2023-08-08 08:39

SVM和LR的区别

2、损失函数不同SVM的损失函数是Hinge损失函数：LR的损失函数是log损失函数：3、理论基础不同SVM基于严格的数学推导；LR基于统计。
小孙的日常学习·2023-08-07 22:30

基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。

优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=
机器学习-深度学习·2023-08-07 17:14

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，POA-CNN-LSTM多输入单输出评价指标包括
前程算法屋·2023-08-07 17:13

多元回归预测 | Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于鹈鹕算法(POA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，POA-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
前程算法屋·2023-08-07 17:12

回归预测 | MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-07 17:11

机器学习

1.白板推导系列,up主shuhuai008的个人空间-哔哩哔哩(゜-゜)つロ乾杯~Bilibili2.up主,主要是机器学习的数学推导GRNovmbrain的个人空间-哔哩哔哩(゜-゜)つロ乾杯~Bilibiliup
南_橘子猪·2023-08-07 08:34

边写代码边学习之LSTM

1.什么是LSTM长短期记忆网络LSTM（longshort-termmemory）是RNN的一种变体，其核心概念在于细胞状态以及“门”结构。细胞状态相当于信息传输的路径，让信息能在序列连中传递下去。
茫茫人海一粒沙·2023-08-07 08:20

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1Python2.2Matlab3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基
然哥依旧·2023-08-07 07:00

2021年第10周（3.1～3.7）

前面讲的RNN和LSTM基本上还能听懂，后面的内容就有点吃力了，不过也无所谓，就当过个眼有个印象，毕竟我也不是做这方面的。4运动与健康：本周跑步0次，室内keep1次。5生
孙文辉已被占用·2023-08-06 20:26

机器学习&&深度学习——非NVIDIA显卡怎么做深度学习（坑点排查）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——数值稳定性和模型化参数（详细数学推导）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这一部分掉坑真的不知道掉了多少个
布布要成为最负责的男人·2023-08-06 17:07

【NLP pytorch】基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战（项目详解）

基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战1数据来源与加载1.1数据来源1.2数据类别名称和定义1.3数据介绍2模型介绍2数据预处理2.1数据读取2.2数据标注2.3数据集划分2.4词表和标签的生成
lys_828·2023-08-06 16:09

【Paper Reading】DETR：End-to-End Object Detection with Transformers

背景Transformer已经在NLP领域大展拳脚，逐步替代了LSTM/GRU等相关的RecurrentNeuralNetworks，相比于传统的RNN，Transformer主要具有以下几点优势可解决长时序依赖问题
UpCoderXH·2023-08-06 09:19

区间预测 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出

模型描述·LSTM通过记忆单元和门控机制巧妙保留了长短期记忆，其单元基本架构如图1所
sky J·2023-08-05 20:29

基于长短期神经网络的风速预测，基于LSTM的风速预测

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于长短期神经网络LSTM的风速预测完整代码：https://download.csdn.net/download/abc991835105/88171311
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-05 15:28

第R2周 - LSTM火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpdf_1=pd.read_csv("D:/R2woodpine2.csv")print(df_1.h
风筝超冷·2023-08-04 22:56

[PyTorch][chapter 46][LSTM -1]

前言：长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的。
明朝百晓生·2023-08-04 09:41

oracle 从一张表查询的数据批量插入另一张表，其中另一张表主键使用序列

INSERTINTOSYS_MANGERSETTING(DBID,ORGID,BUSINESSTYPE,ISTRUST,ISPTY,ISFILING,EFFECTFLAG,CREATEUSER,CREATEDATE,LSTMNTUSER
大神咋练成·2023-08-03 15:14

【NLP概念源和流】 05-引进LSTM网络（第 5/20 部分）

长短期记忆（LSTM）是一种流行的循环神经网络架构的更好变体，专门设计用于解决
无水先生·2023-08-03 14:38

【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）

目录引入一、深度学习算法1、人工神经网络结构2、卷积神经网络3、循环神经网络：模拟记忆①循环神经网络②长短时记忆网络（LSTM）4、强化学习①强化学习的控制论②强化学习的反馈机制③马尔可夫决策过程④强化学习的重要地位往期精彩
柯宝最帅·2023-08-03 14:23

PyTorch 体验感悟

前者在nn.LSTM，后者在keras.models。用法也大同小异，但是在传递参数上需要指定
mikewzp·2023-08-03 04:20

Keras API 新旧对照表

UserWarning:Updateyour`LSTM`calltotheKeras2API:`LSTM(128,name="LSTMSpectral",kernel_regularizer=
mikewzp·2023-08-03 04:50

从pytorch源码学BiLSTM+CRF

其次，BiLSTM-CRF的输入是词嵌入向量，输出是每个单词对应的预测标签。即使没有CRF层，我们照样可以训练一个基于B
Cingti·2023-08-02 22:21

RNN & LSTM

参考资料：《机器学习2022》李宏毅史上最详细循环神经网络讲解（RNN/LSTM/GRU）-知乎(zhihu.com)LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸？
MaTF_·2023-08-02 18:18

Transformer 要占领地球了，大语言模型最全盘点！

就在2年前，很多模型主要还是基于长短期记忆（LSTM）和递归神经网络（RNN）的其他
偶数科技·2023-08-02 16:46

机器学习--- 均方误差损失(Mean Squared Error, MSE) --＞[附代码]

文章目录一、简介二、数学推导2.1导数计算首先求解bbb：然后求解www：三、代码实现3.1python代码实现3.2torch代码实现参考资料一、简介欧氏距离损失经常用在线性回归问题（求解的是连续问题
Jankin_Tian·2023-08-02 15:13

多任务学习的 LSTM 时间序列预测模型基于python+tensorflow实现

本文介绍了一种基于LSTM（长短期记忆）网络的多任务学习模型，该模型能够同时预测多个相关任务的结果，并引入辅助任务来辅助预测。这种模型的设计不仅可以提高预测准确性，还能够提供额外的信息用于其他应用。
BTG-HY·2023-08-02 14:56

机器学习&&深度学习——数值稳定性和模型化参数（详细数学推导）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——Dropout订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这一部分包括了很多概率论和数学的知识，而书上的推导很少，这边会做个比较细致的讨论，数学基础不行就去补，不能拖，深入浅出的感觉是最让人感到心情愉悦的。数值稳定性和模型初始化梯度消失和梯度爆炸梯度消失梯度爆炸让训练更加稳定参数初始化讨论（各种概率论思维
布布要成为最负责的男人·2023-08-02 13:40

【数据挖掘torch】 基于LSTM电力系统负荷预测分析（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1地区负荷的中短期预测分析1.2行业负荷的中期预测分析2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述电力系统负荷（电力需求量，即有功功率）预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响，对未来一段时间的系统负荷做出预测。负荷预测是
长安程序猿·2023-08-02 11:12

回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-02 08:06

【LSTM分类】基于白鲸算法优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测附matlab代码 BWO-BiLSTM

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍白鲸优化算法（Belugawhaleoptimization，BWO）由ChangtingZhong等人于2022年提出，该算
matlab科研助手·2023-08-02 05:03

TensorFlow项目练手（三）——基于GRU股票走势预测任务

项目介绍项目基于GRU算法通过20天的股票序列来预测第21天的数据，有些项目也可以用LSTM算法，两者主要差别如下：LSTM算法：目前使用最多的时间序列算法，是一种特殊的RNN（循环神经网络），能够学习长期的依赖关系
许英俊潇洒·2023-08-01 17:17

回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SO-CNN-LSTM蛇群算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-08-01 11:29

精度学习torch.nn.lstm

参考资料:PyTorch中的LSTM模型参数解释torch.nn.LSTM()函数维度详解中Markdown使用攻略LSTM中state与output关系RNN的output和state的区别用torch.nn
chenkang004·2023-08-01 07:11

Python实现GA遗传算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方
胖哥真不错·2023-07-31 13:56

深度学习实践——循环神经网络实践

模型推理优化练习代码可见于：深度学习实践——循环神经网络实践0概况1架构实现1.1RNN架构1.1.1RNN架构搭建1.1.2RNN超参数调整1.2GRU架构1.2.1GRU架构搭建1.2.2GRU超参数调整1.3LSTM
Asionm·2023-07-31 13:56

【自然语言处理】pytorch中使用LSTM

LSMT层可以在troch.nn模块中找到LSTM类lstm=torch.nn.LSTM(*paramsters)1、__init__方法首先对nn.LSTM类进行实例化，需要传入的参数如下图所示：一般我们关注这
Go 鹏ya·2023-07-31 12:59

【数据挖掘torch】 基于LSTM电力系统负荷预测分析（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1地区负荷的中短期预测分析1.2行业负荷的中期预测分析2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述电力系统负荷（电力需求量，即有功功率）预测是指充分考虑历史的系统负荷、经济状况、气象条件和社会事件等因素的影响，对未来一段时间的系统负荷做出预测。负荷预测是
然哥依旧·2023-07-31 10:54

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1Python2.2Matlab3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基
长安程序猿·2023-07-31 08:12

基于LSTM神经网络的电力负荷预测（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3Python代码及数据4参考文献1概述前馈神经网络的输出只依赖当前输入，但是在文本、视频、语音等时序数据中，时序数据长度并不固定，前馈神经网络的输入输出维数不能任意更改，因此难以适应这类型时序数据的处理。短期电力负荷预测的输入与输出均为时间序列，其本质仍是基于先前元素的序列预测问题，为此需要采用与前馈神经网络不同的方法，进行短期电力负荷预测。循环神经网络具有记忆功能，可提升网
然哥依旧·2023-07-31 00:46

[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenizer(标记器)

目录一、前言二、安装三、自己训练一个tokenizer四、模型运行五、拓展一、前言前面我们介绍了一种字符编码方式【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一）这种方式是对一个一个字符编码
六五酥·2023-07-30 16:20

基于LSTM神经网络的BIM对象识别【BIM+AI】

在本文中，我们尝试使用Tensorflow构建一个基于该数据识别房间的LSTM神经网络模型。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。如果你只需单击一下即可确定建筑物包含哪些类型的空间，该怎么办？
新缸中之脑·2023-07-30 15:39
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