lstm预测模型第11页

多特征变量序列预测(一)——CNN-LSTM风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-LSTM预测模型2.1定义CNN-LSTM预测模型2.2设置参数，训练模型3模型评估与可视化

建模先锋·2024-01-10 03:52

项目分享：机器学习电影票房分析与预测系统

本项目利用某开源电影数据集构建票房预测模型，首先将影响电影票房的因素如电影类型、上映档期、导演、演员等量化处理并进行可视化分析。

switch_mooood·2024-01-10 03:49

基于LSTM的气候变化预测源码

importpandasaspdimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcollectionsimportCounterfromtensorflow.kerasimportModelfromtensorflow.keras.layersimportInput,LSTM

赵丫丫·2024-01-09 21:49

Python与科学计算课程设计报告———基于LSTM的气候变化预测

一、研究背景近些年来，受全球气候变化的影响，极端天气事件频发，高温、严寒、干旱、暴雨等天气不断影响人们的生产和生活。国家对气象领域的关注越来越多，人们对天气预测正确率的要求逐渐提高。而气温、风速等要素的预测是国家和民众关注的重点之一，也是气象人员研究的重点课题。随着人工智能的热潮席卷全球，深度学习方法被运用到各行各业。深度学习用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征的方法对输入数据进行表征学习，这

赵丫丫·2024-01-09 21:17

大模型做实体识别任务的原理

1、背景命名实体识别（namedentityrecognition，NER）：通常是一个序列标注的任务，常见的模型框架有：LSTM-CRF、BERT+BILSTM+CRF等，该种任务通常被成为flatNER

zcc_0015·2024-01-09 15:02

【自动驾驶01】轨迹预测方法总结

轨迹预测1.SocialLSTM（轨迹预测开篇之作2016CVPR）Paper:CVPR16_Social_LSTM.pdf(stanford.edu)Code:GitHub-quancore/social-lstm

特卡的风·2024-01-09 15:54

自动驾驶轨迹预测

行人MIT：Sociallstm[14]。行人中科大：STGAT[15]。行人百

AI视觉网奇·2024-01-09 15:22

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词6.2词性标注6.3命名实体识别详述LSTM

十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一

随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

原帖：(17条消息)用LSTM预测anaconda配置完tensorflow环境后，激活环境提示for/F%iin('dir/ON/B"\include\10.*"')DO(SE

雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

【MATLAB】CEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义CEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了完全扩展经验模态分解（CEEMD）和自适应噪声（AN）以及长短期记忆神经网络

Lwcah·2024-01-09 05:27

【MATLAB】ICEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义ICEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN）和长短期记忆神经网络（LSTM

Lwcah·2024-01-09 05:55

决策树与随机森林

决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。

爱静的龙猫·2024-01-08 22:17

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多输入分类(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:20

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整程序+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:50

(Matlab)基于CNN-Bi_LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-双向长短期记忆网络)

基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM

神经网络与数学建模·2024-01-08 18:39

超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。

AAI机器之心·2024-01-08 16:33

马尔可夫算法及其实例（预测类模型）

马尔科夫预测模型是一种基于马尔科夫过程的预测方法。马尔科夫过程是一类具有马尔科夫性质的随机过程，即未来的状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种过程通常用状态空间和状态转移概率矩阵来描述。

爱静的龙猫·2024-01-08 15:24

2023.12.24周报

、文章解读1、Introduction2、相关工作3、实验4、结论二、深度学习一、GRU前向传播二、GRU反向传播三、GRU代码实现总结摘要本周，我阅读了一篇题目为Self-AttentionConvLSTMforSpatiotemporalPrediction

Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

一、介绍统计分类和机器学习领域正在不断发展，努力提高预测模型的准确性和效率。这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。

无水先生·2024-01-08 09:07

时序预测 | Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比

时序预测|Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比目录时序预测|Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM

机器学习之心·2024-01-08 08:18

区间预测 | Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测

区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-08 08:16

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（

十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

大数据分析案例-基于LinearRegression回归算法构建房屋价格预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失

艾派森·2024-01-08 07:45

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测

机器学习之心·2024-01-08 07:23

2023/11/5周报

Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理Transformer模型训练总结摘要本周阅读了一篇基于多输出学习的深度神经网络空气污染时间序列预测的文章，文中使用多输入多输出的学习方法，使用MConvLSTM

user_s1·2024-01-08 06:37

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention

m0_66015895·2024-01-08 06:35

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）

Ramos_zl·2024-01-08 06:02

第三十八周周报：文献阅读 +BILSTM+GRU+Seq2seq

目录摘要Abstract文献阅读：耦合时间和非时间序列模型模拟城市洪涝区洪水深度现有问题提出方法创新点XGBoost和LSTM耦合模型XGBoost算法编辑LSTM（长短期记忆网络）耦合模型研究实验数据集评估指标研究目的洪水深度预测实验结果

m0_66015895·2024-01-08 06:01

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

在李宏毅的NLP课程中多次提到了RNN,CycleRNN,LSTM也简单在这里做一个总结（其实在课程上是在ML的课上介绍的）。因此这里大概分成几个部分：1.重听ML中RNN和LS

Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

理解LSTM

1.传统神经网络与RNN人类并非在每个时刻重新进行思考。当你在阅读一篇文章时，你是基于对前面的一些词的理解去理解下一个词的。而并非边阅读边丢掉多有信息重新进行思考。因此说，人类的思考具有持续性。而传统的神经网络做不到这一点，这是其重要的短板。RNN解决了这个问题。其结构中的循环，使得信息被保留下来。如下图，右侧是左侧的循环的展开形式。RNN（递归神经网络）可以被认为是同一网络的多个副本，每个副本将

吹洞箫饮酒杏花下·2024-01-08 01:04

MATLAB|基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）

目录主要内容模型研究一、LSTM神经网络二、量子粒子群算法三、QPSO-LSTM模型流程结果一览下载链接主要内容该模型完全复现《基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型》，采用基于QPSO算法对LSTM

科研工作站·2024-01-08 00:55

MATLAB|相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab复现）

科研工作站·2024-01-08 00:55

使用keras-bert加载BERT模型的两种方法

创建的模型为BERT+Bi-LSTM+CRF，其中对BERT进行微调。方法1 方法1的完整代码如下：# -*- coding:

之乎者也··2024-01-07 23:55

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim

ChessZH·2024-01-07 21:59

工智能基础知识总结-- 什么是Seq2Seq

什么是Seq2SeqSeq2Seq模型，全称Sequencetosequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。

北航程序员小C·2024-01-07 20:20

PromptCast：基于提示学习的时序预测模型！

目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过多重编码融合历史数据信息，预测未来一定窗口内的序列数值。受到大语言模型提示工程技术的启发，文章提出了一种时序预测新范式，即通过一定的提示词模版将数值输入转化为语句，利用大语言模型进行预测，把时序预测转变成了一个对话任务，如下图的下半部分所示。同时，文章公开了数据集（PISA）用于评估所提出算法

机器学习社区·2024-01-07 13:49

论文浅尝 | 用于嵌套命名实体识别的二部平面图网络(BiFlaG)

双向LSTM以及图卷积网络被用于联合学习flate

开放知识图谱·2024-01-07 09:07

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量预测多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练5LSTM模型预测5.1分量预测5.2

几度春风里·2024-01-07 08:35

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2

几度春风里·2024-01-07 08:03

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

3.预测车辆行驶轨迹和车辆换道意图4.LSTM网络二、神经网络概述1.人工智能是什么？2.机器学习是什么？3.深度学习是什么？4.神经网络是什么？

棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

MATLAB - 自适应 MPC（Adaptive MPC）

自适应MPC可通过调整预测模型以适应不断变化的运行条件来

kuan_li_lyg·2024-01-06 21:37

记忆网络（LSTM）

记忆网络（LSTM）时，我们可以进一步深入了解以下几个关键概念和知识点：记忆单元（MemoryCell）：LSTM的核心是记忆单元，它是网络中负责存储信息的主要组成部分。

不做梵高417·2024-01-06 20:24

机器学习ST股票预测模型(企业建模_论文建模定制服务_信用评分卡等多算法实现)

知己知彼，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必贻。--《孙子兵法》谋攻篇ST股票ST股票是指因连续两年净利润为负而被暂停上市的股票，其风险较高，投资者需要谨慎对待。这些公司可能面临着特殊的财务困难或其他问题，因此被市场视为风险较高的股票。投资者在购买ST股票时需要谨慎，充分了解公司的情况和风险，以便做出明智的投资决策。中国知名的ST股票案例：东方航空股票（600115.SH）：

python风控模型·2024-01-06 14:38

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数量竟是。。

法拍房主要平台法拍房主要平台有3家，分别是阿里、京东和北交互联平台。目前官方认定纳入网络司法拍卖的平台共有7家，其中阿里资产·司法拍卖平台的挂拍量最大。阿里法拍房数据显示2017年，全国法拍房9000套；2018年，法拍房数量2万套；2019年，法拍房数量50万套；2020年，法拍房数量133万套；2021年，法拍房数量168万套。2021年6月之后，阿里拍卖便不再发布法拍房的月报或周报；2022

python风控模型·2024-01-06 14:37

长周期房贷背后数学陷阱-蒙特卡洛算法Monte Carlo揭秘断供为何越来越多

中国法拍房数量统计预测模型_2023年法拍房数据竟是2023年中国法拍房用户画像和数据分析今早花了2个小时，写了蒙特卡洛算法模拟预测按揭贷款断供概率。先给大家介绍按揭贷款的常用数据。

python风控模型·2024-01-06 14:36

机器学习股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)AI model for stock crash prediction

对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括

python风控模型·2024-01-06 13:02

推荐频道

lstm预测模型