lstm预测模型

Tensorflow入门（5）——线性回归

用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签：y’由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有
Netceor·2024-01-25 08:49

LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱——支持单时间序列和多元时间序列的预测（基于MATLAB的深度学习工具箱二次开发）

亲爱的参加建模竞赛的同学们，想要在数学建模比赛中脱颖而出吗？让我们一起探索一款神奇的MATLAB工具箱，带你领略使用深度学习模型来预测时间序列的魅力！（赶紧分享给数学建模的队友学起来吧）轻松上手，功能全面你还在为复杂的时间序列预测头疼吗？别担心，这款工具箱将为你解决所有难题。无论你是数据科学的小白还是编程高手，只需简单几步，就能实现对未来的洞察。图形直观，一目了然是否对枯燥的数字感到厌倦？这款工具
数学建模学习交流·2024-01-25 07:59

碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据

碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据目录碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1
机器学习之心·2024-01-25 07:55

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用

系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期·2024-01-25 07:53

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建

系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期·2024-01-25 07:52

python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架 大数据 毕业设计（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件
gloomyfish·2024-01-24 22:06

西班牙高速列车票价预测分析--数据分析实战

知识点数据清洗特征工程预测模型构建数据集预处理数据在资源里。现在先来加载数据，通过下面代码下载数据。加载并预览数据前五行importpand
HHAoW·2024-01-24 18:52

绝地求生游戏最终排名预测--数据分析实战

博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林预测模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消
HHAoW·2024-01-24 18:20

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

序列模型（SequenceModel）基于文本内容及其前后信息进行预测基于目标不同时刻状态进行预测基于数据历史信息进行预测序列模型：输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点：输入（输出）元素之间是具有顺序关系。不同的顺序，得到的结果应该是不同的，比如“不吃饭”和“吃饭不”这两个短语意思是不同的输入输出不定长。比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理
小旺不正经·2024-01-24 16:55

大模型理论基础初步学习笔记——第一章 引言

*名词讲解：1.2大模型相关历史回顾1.2.1.信息理论和熵：1.2.2.N-gram模型：1.2.3.神经语言模型：1.2.4.RNNs和LSTMs：1.2.5.T
panda_dbdx·2024-01-24 16:48

Transformer and Pretrain Language Models3-4

Transformerstructure模型结构Transformer概述首先回顾一下之前的RNN的一个端到端的模型，以下是一个典型的两层的LSTM模型，我们可以发现，这样一个RNN模型，一个非常重要的一个缺点就在于
ringthebell·2024-01-24 15:07

STM32CubeMX Nucleo F767ZI 教程(3) 串口调试工具 Letter Shell

STM32CubeMXNucleoF767ZI教程(3)串口调试工具LetterShellSTM32CubeMXNucleoF767ZI教程(1)STM32CubeMXNucleoF767ZI教程(2)
fafuwxm·2024-01-24 13:04

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第四部分第十二章：序列和时间序列

本部分主要介绍时间序列的生成，并主要使用RNN、双向LSTM对时间序列进行预测。
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

本篇文章是对已有一篇文章的整理归纳，并对文章中提及的模型用Pytorch实现。文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据。对于序列分类任务，常用的思路有两种：1、原理统计相关，分解序列的相关性质研究规律（人工设计特征，再分类）2、数据挖掘
钟的子期·2024-01-24 07:44

数据仓库-相关概念

它通常包含历史数据，用于支持趋势分析和预测模型的建立。数据仓库不仅仅是一个存储数据的地方，它还提供了一系列工具和技术来支持数据清
不加班程序员·2024-01-24 07:10

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-24 06:56

数模--预测类模型选择的一般规律

1.分析数据特性2.考虑问题目标3.评估可用信息4.明确模型假设二、单序列预测模型三、回归分析预测模型一、单序列or回归分析？
Faelan.·2024-01-23 21:31

数模---灰色预测模型python代码模板

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgrey_forecast(data,num_prediction):"""GM(1,1)灰色预测模型:paramdata
Faelan.·2024-01-23 21:31

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

挑战杯参赛总结-时间序列预测

数据集likethis:我们考虑了两种时间序列预测模型：·LSTM：是一种循环神经网络（RNN）的变体，具有记忆单元和门控机制。它使用记忆单元来捕捉
Che_Che_·2024-01-23 18:26

从CNN ,LSTM 到Transformer的综述

前情提要：文本大量参照了以下的博客，本文创作的初衷是为了分享博主自己的学习和理解。对于刚开始接触NLP的同学来说，可以结合唐宇迪老师的B站视频【【NLP精华版教程】强推！不愧是的最完整的NLP教程和学习路线图从原理构成开始学，学完可实战！-哔哩哔哩】https://b23.tv/WwVQnKr和【【唐博士带你学AI】NLP最著名的语言模型-BERT10小时精讲，原理+源码+论文，计算机博士带你打通
Che_Che_·2024-01-23 18:24

理解LSTM一种递归神经网络(RNN)

1递归神经网络结构一个简单的传统神经网络结构如下图所示：给他一些输入x0,x1,x2…xt,经过神经元作用之后得到一些对应的输出h0,h1,h2…ht。每次的训练，神经元和神经元之间不需要传递任何信息。递归神经网络和传统神经网络不同的一个点在于，每次的训练，神经元和神经元之间需要传递一些信息。本次的训练，神经元需要使用上一次神经元作用之后的状态信息。类似递归函数一样。3传统RNN的瓶颈如果我们尝试
AI小白龙*·2024-01-23 15:38

为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建（重现）？

最近读论文时，发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后，然后使用2D卷积层和LSTM(长短期记忆)的组合实现对缺陷的重现，缺陷轮廓的重现出现在PVC塑料板子上面。论文出自下图。
神笔馬良·2024-01-23 14:01

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1·2024-01-23 14:39

[自用代码]基于LSTM的广州车牌售价预测

文章目录1.数据2.代码明天是拍牌日了，用AI协助生成了一段时间序列预测代码，主要是用来预测明天车牌均价。其实做的挺low的，没有考虑多维数据之间的关系以及社会事件影响，仅仅是单步预测，偏差是挺大的，符合个人预期的模型预测结果是17745。1.数据首先，上数据：time,sig_min,sig_avg,com_min,com_avg2012/8/28,10000,22822,10000,25515
deyiwang89·2024-01-23 12:07

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-23 07:44

区间预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE
机器学习之心·2024-01-23 07:44

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:44

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm
几度春风里·2024-01-23 07:10

神经网络算法与逻辑回归：优势与差异

神经网络算法和逻辑回归都是预测模型中的重要工具，但它们在处理复杂和非线性问题时表现出不同的性能。本文将深入探讨神经网络算法相对于逻辑回归的优势，以及它们在不同场景下的适用性。
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:29

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）的区别

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）都是循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据，但它们在结构和运算机制上有一些关键区别：门的数量和类型：BiLSTM：每个LSTM单元包含三个门
sagima_sdu·2024-01-23 07:21

基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-23 06:26

使用torch实现RNN

在实验室的项目遇到了困难，弄不明白LSTM的原理。到网上搜索，发现LSTM是RNN的变种，那就从RNN开始学吧。
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

Transformer 深度学习模型

传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。Transformer引入了注意力机制（Attention
JNU freshman·2024-01-23 03:44

一文让你由浅入深的理解Transform模型

神经网络有哪些缺点，或者是LSTM有什么不足之处，以至于让我们又发展了Transform这个深度模型？
lhz泽少·2024-01-23 03:06

MSG3D

论文在stgcn与sta-lstm基础上做的。下面讲一下里面的方法：1.准备工作符号。这里是对符号进行解释。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

LSTM解读

1、LSTM1.1、LSTM理解LSTM是一种循环神经网络，它可以处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。
搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自
絮沫·2024-01-22 20:24

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

我们还评估了不同编码器架构（包括LSTM，G
图灵与对话·2024-01-22 20:50

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机
励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

第四十周：文献阅读+GAN

目录摘要Abstract文献阅读：结合小波变换和主成分分析的长短期记忆神经网络深度学习在城市日需水量预测中的应用现有问题创新点方法论PCA（主要成分分析法）DWT（离散小波变换）DWT-PCA-LSTM
m0_66015895·2024-01-22 09:42

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现
小旺不正经·2024-01-22 09:40

2023美赛各题分析，2024美赛数学建模思路解析2.2日第一时间更新

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型2024美赛数学建模交流
C灿灿数模·2024-01-22 08:48

rnn相关

只用最后一个结果ht，前面的当做中间结果特点会把之前看到的都记下来，但第n句话和第一句话之间联系不太大，没必要LSTM自然语言处理考虑词的前后顺序和相关性构建词向量，不断向后滑动学习cbow和skip-gram
爱学习的羽·2024-01-22 07:35

基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测

目录背影摘要LSTM的基本定义LSTM实现的步骤基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测完整代码：https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-22 07:59

【深度学习】详解利用Matlab和Python中 LSTM 网络实现序列分类

好久不见今天分享Matlab深度学习——LSTM网络实现序列分类<
左手の明天·2024-01-22 06:04
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