matlab之模型仿真第8页

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。

零度°·2025-03-09 21:25

JSP开发案例教程【5.3】

于是需要一种工具，它可以把关系型数据库包装成面向对象的模型，这个工具就是ORM框架。ORM（ObjectRelationalMapping，对象关系映射）的实现思想就是

BinaryStarXin·2025-03-09 21:55

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

我是王中阳，专注帮程序员升职加薪。最近后台收到很多留言：“AI都能写代码了，咱们后端是不是要失业了？”说实话，去年我也慌过。当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话，教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水：这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工

·2025-03-09 21:54

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏under-gameUnder:AsimplegamewithproceduralgraphicsinJavaScriptandGLSL

贡秀丽·2025-03-09 20:24

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景

fydw_715·2025-03-09 20:24

大模型时代，什么是tokens？

大模型时代，什么是tokens？前言在当今大模型主导的人工智能浪潮中，我们见证了诸多令人惊叹的应用。从精准流畅的语言翻译，到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具，大模型展现出了强大的能力。

·2025-03-09 20:52

【AI绘画】“木刻时光·细密风”模型发布

模型中文名称：木刻时光·细密风模型名称：bylander/woodcutprint_v4模型使用说明：1）在提示词中需要说明”黑白木刻“，对应的英文提示是”woodcutprint,blackandwhite

bylander·2025-03-09 20:23

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Doris存储的逻辑架构和物理架构

以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景

fzip·2025-03-09 20:21

FPGA学习篇——Verilog学习4（常见语句）

它常用于测试文件的编写，用来产生仿真测试信号(激励信号)，或者用于对存储器变量赋初值。语法格式：initialbegin.

ooo-p·2025-03-09 20:21

MySql数据库等级考试学习分享2（Day1）

2.模式/内模式映像的作用定义：模式与内模式之

weixin_53545579·2025-03-09 20:19

2025-03-09 学习记录--C/C++-PTA 习题10-8 递归实现顺序输出整数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:49

2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-1 判断满足条件的三位数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:19

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。一．PyMongo的安装直接使用pip安装直接使用pip安装：pipinstallpymongo注意事项：直接使用pip安装可能会遇到网络问题导致安装失败，因此，对于Windows11系统可以访问http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/。这个网站

大秦重工·2025-03-09 19:17

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

一、流程名称该流程旨在通过结合用户查询、相关知识源和大型语言模型（LLM），生成一个增强上下文的文本响应。

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

Ardupilot开源无人机之Geek SDK进展2025Q1

Ardupilot开源无人机之GeekSDK进展2025Q11.源由2.内容汇总2.1【jetson-fpv】YOLOINT8+coco8dataset精度降级2.2【OpenIPC-Configurator

lida2003·2025-03-09 19:14

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型

双木的木·2025-03-09 19:13

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

简记_ MCU管脚的防静电处理

一、分析（一）接口处的信号要先过ESD/TVS管，然后拉到被保护器件；建个ESD电路发生器的模型，代入到我们的电路中去分析：继电器实现这两个“开关”，并且还会感应出一些额外的RLC寄生。

土豆19891021·2025-03-09 19:42

python | flower，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mher/flower随着机器学习模型应用的增长，联邦学习（FederatedLearning，FL）逐渐成为一个重要方向。

双木的木·2025-03-09 19:11

Transformer 工作原理图文详解和实践：在生成式对话系统中的核心技术剖析

在生成式对话系统中的核心技术剖析作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录Transformer在生成式对话系统中的核心技术剖析1.背景介绍2.核心概念与联系2.1生成式对话系统2.2Transformer模型

AI天才研究院·2025-03-09 18:03

本地大模型-使用Open WebUI页面关联Ollama和Stable Diffusion可视化问答及画图/Ollama常用命令

目录下载地址安装关联Ollama关联StableDiffusion效果下载地址GitHub-open-webui/open-webui:User-friendlyAIInterface(SupportsOllama,OpenAIAPI,...)安装可以使用docker，安装更方便dockerrun-d-p3450:8080--add-host=host.docker.internal:host-g

瑶山·2025-03-09 18:30

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号（ROWID）：直捣黄龙取数据2.2表空间（Tablespace）：冷热数据分开放三、避坑指南：血泪教训总结3.1行迁移：大箱子挤坏小货架3.2热块竞争：秒杀引

随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

MySQL之——常用函数汇总

目录1、MySQL字符串拼接函数2、MySQL字符串截取函数3、MySQL字符串长度函数char_length()、length()4、MySQL大小写转换函数5、MySQL之casewhenthanelseend

苏木樨·2025-03-09 17:56

Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库

目录背景安装Docker设置Docker默认参数修改Docker保存服务程序的缓存路径为服务程序镜像设置别名为ollama设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI

康顺哥·2025-03-09 17:25

【网络编程】select模型

十、基于I/O模型的网络开发接着上次的博客继续分享：基于I/O模型的网络开发10.7选择模型10.7.1基本概念选择(select)模型是一种比较常用的I/O模型。

浅慕Antonio·2025-03-09 17:25

【AI大模型应用开发】Moonshot API 入门，完全平替 OpenAI API ？

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-09 17:25

微信小程序开发之——调查问卷-表单数据绑定(2.2.4)

一概述表单数据绑定的实际需求将data数据替换表单默认数据服务器返回data数据给微信小程序二实际需求前面的小节中，表单是完全编写在WXML中的，然而在实际开发中，会经常需要对表单的默认值进行变更。例如，用户发现已经提交的调查问卷中有些内容填写错误，需要进行修改，希望程序提供一个修改的表单，该表单默认已经填写了上次提交的内容，这就需要从服务器获取已经提交的数据，然后将数据填入到表单中三将data数

PGzxc·2025-03-09 17:25

文生图图生视频文生视频人工智能AI工具节选

1、MidjourneyAI图像和插画生成工具，官网地址：Midjourney中文站,MJ中文站-专业AI绘图网站2、StableDiffusion一种基于扩散技术的深度学习文本转图像模型，演示地址：StabilityAI3

行思理·2025-03-09 17:22

Manus：通用型Agent的技术革新与多元应用场景

其核心理念独树一帜，旨在为大语言模型（LLM）赋予“手”的能力，使其借助工具调用与任务执行，将抽象知识转化为切实可行的实际操作，开启人工智能应用的崭新时代。

蚂蚁质量·2025-03-09 16:16

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美

AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美关键词：AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容

杭州大厂Java程序媛·2025-03-09 16:44

H5之webcoekt播放JPEG图片流

一、简介既然webcoekt是基于tcp连接的，理论上讲所有的浏览器是可以私有协议处理二进制的，如果我们需要播放视频，我们可以将视频数据在后端解码后直接将图片推送到webcoekt前端，然后前端通过websocket接收图片然后将图片显示到img或canvas中即可，当然这个是我自己设想的，也是应该可以做的到了，做到如下需要以下技术支持：后端直接ffmpeg转码为jpeg图片流后端定制播放协议包括

·2025-03-09 16:18

泛型编程必备法宝之模板特化、成员模板

通过合理运用模板特化和成员模板，可实现高效、灵活且类型安全的泛型设计,接下来就一同来看看模板特化和成员模板的相关知识吧！一、模板特化（TemplateSpecialization）1.全特化（FullSpecialization）定义：为模板的所有参数指定具体类型，生成完全确定的实现版本。语法：template{...};//类模板全特化template(params){...}//函数模板全特化

@ANONYME·2025-03-09 16:43

人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展

1.ChatGPT：AI语言模型的革新者1.1什么是ChatGPT？Chat

撒旦骑路西法，大战吕布·2025-03-09 16:42

langchain4j+ONNX小试牛刀

序本文主要研究一下langchain4j结合ONNX进行得分重排步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-onnx-scoring1.0.0-beta1下载模型wgethttps

·2025-03-09 16:47

OpenAI O1在跨语言生成中的应用：从多语言处理到文化适应性

全文目录：开篇语前言目录1.OpenAIO1的多语言生成技术概述O1模型的架构大规模预训练与迁移学习2.O1如何处理语言文化差异语言的隐性差异与文化背景文化敏感内容生成3.O1在多语言环境中的应用跨语言生成自动翻译与多语言理解全球化内容创作

喵手·2025-03-09 16:40

使用MATLAB保存视频每一帧的图像

clear;clc;%chooseavideofile[filename,pathname]=uigetfile('*.mp4','chooseavideofile','video.mp4','Multiselect','off');%选择名称为video.mp4的视频获取文件名称和存储路径fprintf('filename=%s\npathname=%s\n\n',filename,pathna

水深00安东尼·2025-03-09 16:40

【论文阅读】LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models

本文提出Layout-Prompter，利用大型语言模型(llm)通过上下文学习来解决上述问题。LayoutPr

进击的乔洋·2025-03-09 16:40

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

在这里，我们将一起探索如何使用llama.cpp框架进行RWKV模型的推理，仿佛在进行一场科技的冒险之旅。准备好了吗？让我们一起揭开神秘的面纱吧！什么是llama.cpp？

步子哥·2025-03-09 16:39

【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍

【GPT入门】第10课FunctionCalling介绍1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界2.FunctionCalling介绍3.functionCalling的感性认识1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界大模型存在两大显著缺陷

*星星之火*·2025-03-09 16:09

大模型与Java的深度融合：现状、实践、挑战与未来

一、引言：大模型与Java的交汇近年来，大模型技术在人工智能领域迅速崛起，成为推动智能应用发展的核心力量。

软件职业规划·2025-03-09 15:07

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的