matlab解抛物方程

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
king-agic·2025-03-03 12:46

【ECG心电信号】基于matlab GUI心电图数据计算心率（含判断）【含Matlab源码 11080期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作扫描文章底部二维码。
Matlab仿真科研站·2025-03-03 12:44

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self
wh0am1··2025-03-03 09:51

代码随想录刷题学习日记

解集不能包含重复的组合。提供参数：整数数组candicates，目标数tar
努力向前ing·2025-03-03 02:51

[MD] AG stable

当然，以下是A-stable和G-stable的详细定义：A-stable(A-稳定)A-stable是数值方法稳定性的一种分类，主要用于分析求解常微分方程初值问题的数值方法。
やっはろ·2025-03-03 01:11

贪心算法理解与Python实现

贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略，通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是：在每一步做出对当前最有利的选择，不考虑未来影响。
LWENBiN8668·2025-03-03 00:07

从“记住我”到 Web 认证：Cookie、JWT 和 Session 的故事

他百思不得其解
总是学不会.·2025-03-02 20:38

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核
看星河的兔子·2025-03-02 20:35

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。
青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。第二部分中我们将首先介绍什么是小波散射，之后将聚焦在怎样使用小波散射技术也就是不变散射卷积网络做自动特征提取，和使用长短期记忆网络也就是LSTM(LongSh
死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

MATLAB环境下从信号中去除60Hz工频干扰噪声

从信号中去除60Hz工频干扰噪声是信号处理中的常见需求（尤其在生物医学、工业传感等领域）。1.工频干扰特性分析来源：电力线耦合（如50/60Hz交流电）、设备接地不良、电磁辐射。典型表现：信号频谱中在60Hz附近出现尖峰（可能伴随谐波，如120Hz、180Hz）。危害：掩盖真实信号特征（如ECG中的QRS波、EEG中的脑电节律）。2.硬件预处理（降低干扰根源）屏蔽与接地：使用屏蔽电缆和法拉第笼减少
Luis Li 的猫猫·2025-03-02 16:02

实现跨平台 SSH 连接：从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203

本文将结合实际操作经验，详细解
Narutolxy·2025-03-02 14:49

【图像几何】图像空间变换（仿射变换）【含GUI Matlab源码 841期】

Matlab领域博客之家
Matlab领域·2025-03-02 14:14

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。
chase。·2025-03-02 14:12

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

RRT算法通过随机生成的树状结构来探索高维空间，尤其适合于解
C_mony·2025-03-02 12:26

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记（四）

目录U6线性方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示（多项式与向量）3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7
jingyu404·2025-03-02 10:42

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2：奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、权重计算3、综合得分【综合竞争力】疑难解惑成分得分后用于
林聪木·2025-03-02 10:09

线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)

零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次线性系统A⋅x=0A\cdotx=0A⋅x=0的解就是对应的系数矩阵的零空间
Jakob_Hu·2025-03-02 10:06

计算机组成原理----计算机系统概述

擅长处理微分方程、动态系统仿真。应用：早期用于科学计算（如飞行模拟、天气预报）和工程设计。局限：精度较低，难以编程和扩展。电子数字计算机定义：使用离散的数字信号（通常为二
王嘉俊925·2025-03-02 09:34

Mac安装HomeBrew&HomeBrew安装yarn

的包管理器仅需执行相应的命令,就能下载安装需要的软件包，可以省掉自己去下载、解压、拖拽(安装)等繁琐的步骤参考文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/1853162（全解）
梦魇米莉·2025-03-02 03:16

【Python】在Windows下配置Python最小环境并在React执行Python脚本

【这个用法来调用不是最优解】问题背景我需要在Electron项目中调用Python脚本进行音频分析。
非晓为骁·2025-03-02 03:15

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

Gradio全解系列——Blocks：底层区块类（下）

Gradio全解系列——Blocks：底层区块类（下）前言本篇摘要10.Blocks：底层区块类10.4BlocksLayout：布局10.4.1行与列1.Rows2.Columns10.4.2选项卡和折叠类
龙焰智能·2025-03-02 02:34

Gradio全解系列——Interface：高级抽象界面类（下）

Gradio全解系列——Interface：高级抽象界面类（下）前言本篇摘要9.Interface：高级抽象界面类9.2基础类实践9.2.1.不同数量输入输出组件的演示1.Standard演示2.Output-only
龙焰智能·2025-03-02 02:04

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1
龙焰智能·2025-03-02 01:57

C++中迭代器与指针

解引用操作：通过解引用操作符*可以访问指针或迭代器所指向的对象。算术运算：两者都支持自增（++）和自减（–）运算符，用于移动到下一个或前一个元素。示例
DevangLic·2025-03-02 00:22

前端面试题---2022

2对URL地址进行DNS域名解获得IP地址。3建立TCP连接（三次握手）。4浏览器向web服务器发送一个HTTP请求报文。5服务器返回HTTP响应报文给客户端。6关闭TCP连接（四次挥手）。
每日一小知识·2025-03-02 00:22

学会用提问的方式沟通

结构化提问框架提问目标信息类型事实数据观点态度解
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

matlab怎么定义矩阵函数,怎么在matlab定义一个函数，而这个函数输入值是矩阵，并且输出的值也是相应的矩阵？...

答：你完全不懂matlab呀,直接给你codefunction[tltrblbr]=corners(A)tl=A(1,1);tr=A(1,end);bl=A(end,1);br=A(end,end);end
聚合收藏·2025-03-01 20:57

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725·2025-03-01 20:22

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。对于这
The Gao·2025-03-01 17:08

华硕ROG电脑开机无法进入系统？这些方法或许能帮到你

一、初步排查与基础操作在深入探讨具体的解
nntxthml·2025-03-01 16:02

数学建模（6）——预测类模型目录

以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

动态规划（Dynamic Programming）

它通过将问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题：问题可以被分解为若干个子问题，且这些子问题会重复出现。
六七_Shmily·2025-03-01 13:10

嵌入式迷雾：现状谜团待解，未来行情走向何方？

嵌入式系统如同科技领域中一颗隐匿却璀璨的星辰，它悄无声息地融入我们生活的方方面面。从日常使用的智能手机、智能手表，到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统，嵌入式系统无处不在。然而，尽管其应用广泛，但嵌入式领域目前却笼罩着一层迷雾，现状中的诸多谜团亟待解开，而其未来行情的走向更是备受关注。目录一·嵌入式系统概述：1·1嵌入式系统的定义：1.2嵌入式系统的特点：1.3嵌入式系统的应用领域：
羑悻的小杀马特.·2025-03-01 11:28

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例
龙焰智能·2025-03-01 10:14

算法系列之动态规划

它通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。本文将介绍动态规划的基本概念、适用场景、复杂度分析，并通过Java代码实现经典的动态规划问题。
修己xj·2025-03-01 08:03

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码随着现代科技的不断发展，二维码已经成为了我们日常生活中必不可少的一个元素，它广泛应用于商品、文件、广告、交通等领域。
NoABug·2025-03-01 07:51

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题，需要我们在n次操作，且每次操作有k种选择时，求出最终需要的最小或最大代价。
看繁星aa·2025-03-01 06:16

第十四届蓝桥杯B组c/c++第四题飞机降落dfs

教给~~朋友们一个小技巧=====》每次读完题之后要看一下数据范围，可以更好的帮助我们判断使用何种方法去解这道题。比如，朋友们做题的时候老超时就是这个原因，这时候咱就要去优化我们的算法去解决这道问题
二手派乐盟·2025-03-01 06:13

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

例如，我们可以直接对表达式求导、积分、解方程，而不需要转换成数值形式。Python提供了多个数学计算库，如NumPy和SciPy，然而它们主要用于数值计算，而非符号计算。
萧鼎·2025-03-01 01:06

matlab中im2double、im2uint8的python实现

matlab中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到
青铜锁00·2025-02-28 21:12

Rust语言基础知识详解【二】

1.变量绑定与解构在Rust语言中，变量的绑定与解绑是其所有权系统的核心机制，直接关系到内存安全和资源管理。
学习两年半的Javaer·2025-02-28 20:05

第十四届蓝桥杯JavaB组省赛真题 - 蜗牛

dp[i][0]状态转移方程：1.从上一个竹竿的底部转移过来，即：dp[i][0]=dp[i−1][0]+x[i]−x[i−1];2.从上一个竹竿的传送门转移过来，即：dp[i][0]=dp[i−1][
_OLi_·2025-02-28 19:25

第十一章：服务器信道管理模块

比如：交换机的声明与创建、队列的声明与创建、绑定与解绑等。请求的种类如此多，信道要怎么识别这些请求，执行对应的
转调·2025-02-28 10:53
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