matlab量化

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助
Snu77·2024-02-08 13:51

遥感数字图像的基础及遥感的特点

图1所示的是一幅遥感数字图像，原始图像的亮度值是无量纲的数字，变化范围与传感器的量化处理有关，如果图像量化值是8bit，则图像亮度值的动态变化范围在0～255，依此类推。
安然喵·2024-02-08 12:48

云服务器和VPS服务器有什么区别？

随着网络服务商服务能力的不断增强，现在，越来越多的量化交易者以及网站运营人员选择VPS服务器和云服务器，而不是自己托管物理的独立服务器。
Vecloud·2024-02-08 12:00

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化
认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

学好时间管理，掌控自己的人生

我们需要把这些的目标分解成一个个可以量化小目标，慢慢来实现。明确的目标要满足SMART法则：S：SPECIFIC目标一定要具体；M：MEASURABLE衡量性，目
xiao阿娜·2024-02-08 11:12

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。日前，上海证券交易所和中证指数有限公司陆续宣布2018年第一次定期调整样本股公告，大家熟知的上证50、沪深300、中证500样本股都会发生调整。其中上证50更换5只股票，沪深300更换27只，中证500更换50只，更换股票数占总样本股数比例分别为10%，9%，10%。指数样本股调整，对估值有什么影响呢？从历史上来看，在上证50的43次样
JingDC·2024-02-08 11:37

严格自律，量化目标，限定时间

人生一世，草木一秋，非常短暂，在这短暂的生命里，每个人都会想要获得成功，实现自身价值。那什么是成功呢？很多毒鸡汤里都把成功说的太抽象了。其实成功很简单，就是做成你想做的事情，便是成功。即使生活普通平淡，在他的生命里也一定有很多想要做的事情，做到了，便是成功。比如我想坚持日更365天，如果我做到了，那我就成功了；比如我想考某名校的研究生，考上了，这也是一种成功。把抽象的概念具体到自己的实际生活中，才
恬然人生·2024-02-08 11:14

将xyz格式的GRACE数据转成geotiff格式

我们需要将xyz格式的文件转成geotiff便于成图，或者geotiff转成xyz用于数据运算，下面介绍如何实现这一操作，采用GMT和matlab两种方法。
我是水怪的哥·2024-02-08 11:16

机器人学、机器视觉与控制 上机笔记（2.1章节）

就想使用MATLAB的机器人工具箱RTB去实现这一需求，辅助数据分析。朋友推荐了
Norach·2024-02-08 11:15

157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域

基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域。
顶呱呱程序·2024-02-08 11:15

MATLAB | 绘图复刻(十四) | 右侧对齐桑基图，及工具函数SSankey更新

hey真的好久不见了，本期既是一期绘图复刻教程，也是我写的工具函数的版本更新，本期复刻的图片来自《Nature》：Elmarakeby,H.A.,Hwang,J.,Arafeh,R.etal.Biologicallyinformeddeepneuralnetworkforprostatecancerdiscovery.Nature598,348–352(2021).https://doi.org/
slandarer·2024-02-08 11:14

医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述医学图像增强——基于同态滤波方法（Matlab代码实现）目的:改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。
然哥爱编程·2024-02-08 10:04

基于同态滤波的模糊图像去雾matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:34

MATLAB环境下使用同态滤波方法进行医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域2大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派2023·2024-02-08 10:33

基于matlab的医学图像同态滤波仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:33

MATLAB环境下基于同态滤波方法的医学图像增强

目前图像增强技术主要分为基于空间域和基于频率域两大方面，基于空间域图像增强的方法包括了直方图均衡化方法和Retinex方法等，基于频率域的方法包括同态滤波方法。其中直方图均衡化方法只是根据图像的灰度概率分布函数进行简单的全局拉伸，没有考虑像素间的灰度联系情况，进行直方图均衡化后，会在一定程度上提高图像的对比度，但是图像的灰度级会进行合并进而减少，造成细节的丢失。而Retinex方法假定空间照度是缓
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:32

MATLAB知识点：利用逻辑值引用矩阵的元素

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:39

MATLAB知识点：关系运算符

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:38

MATLAB知识点：计算优化算法中常见的测试函数 Sphere函数、Rastrigin函数、Griewank函数和Rosenbrock函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:08

MATLAB知识点：易错点：判断浮点数是否相等

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-08 09:05

A*搜索算法在三维路径规划（避障）中的MATLAB实现与Python实现

AstaralgorithmA*搜索算法简介A*搜索算法的Python简化代码MATLAB实现启发函数回溯轨迹RRT算法对比A\*算法在三维路径规划中的一些不足A*搜索算法简介A*搜索算法是GreedyBest-First
Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

【实盘记录1】打造全A指数基金组合

今天应该基民应该差不多都和我一样心情不好吧……看到一篇文章讲到打造全A指数量化增强组合，感觉很不错，打算照着这个思路打造一个动态平衡组合。组合包括沪深300、中证500、中证1000，涵盖全A指数。
向日葵花海·2024-02-08 09:18

[高性能] - 缓存架构

共包含以下三种场景：1.重要+延时性要求高实时行情（可容忍部分丢失）：交易链路（不可丢失，做市，自营（手工单），量化（电子单），RFT/RFQ，订单管理）：报价引擎实时风控权限2.重要+延时性要求低历史行情
don't_know·2024-02-08 08:34

MATLAB 无法求出左特征值的一个解决方案

一般来说，我们可以使用下面的代码来求矩阵的特征值和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左特征值的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA=[rho2/(rho1+rho2)*u-rho1/(rho1+rho2)*urho1/(rho1+rho2)-rho2/(rho1+rho2)*urho1/(rho1+rho2
陌雨’·2024-02-08 07:38

【长投学堂：金钱游戏续篇】

上篇说道小白从9元理财营毕业，带着审视的目光氪金1460人民币进入了基金初级训练营，这里可以用在理财营Get的量化思维算一下，且不论商家惯用的促销技巧三门打包75折已优惠480元，也不论每门课程开营后教学音频
小彦Nicole·2024-02-08 07:52

《有感就发》之39：学习《党委会的工作方法》体会(二)

胸中有“数”，就是要提倡量化分析，也就是要学会用数字说话。数字看似枯燥，堆砌起来有时还觉
回家烧茶·2024-02-08 07:11

2022-07-15 《思辨力》994

我们查了很多书籍、论文，还与研究赌博的教授做过访谈，我们发现，有挺多硏究都是量化这些利弊进行比较的。
我来自金星·2024-02-08 07:32

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——S-BBAND指标

技术指标大比拼——S-BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`Soft-BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了SoftBBand交易策略
Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——Dual SMA指标

技术指标大比拼——D-SMA指标的有效性回测Python量化交易——`Dual-SMA`技术指标的有效性研究背景介绍D-SMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了D-SMA交易策略433支股票五年回测结果
Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——BBAND指标

技术指标大比拼——BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了BBAND交易策略433支股票五年回测结果
Shepherdppz·2024-02-08 07:06

【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1，创建安装环境2，安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3，创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4，安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1，配置`tushare`的APItoken2，配置本地数据
Shepherdppz·2024-02-08 07:04

x264 码率控制中自适应量化模式 AQ mode分析

AQmodeAdaptiveQuantizationmode，即自适应量化模式，根据MB的复杂度来调整每个MB量化时的量化参数。该模式可以更好地将码率分配到各个宏块中，以获得更好的视频质量和压缩效果。
DogDaoDao·2024-02-08 07:03

x264 码率控制原理

码率控制的重点就是确定与速率相关的量化参数QP（QuantizationParameter）。文档说明来自x264源码项目中doc/ratecontrol.txt中说
DogDaoDao·2024-02-08 07:03

【RT-DETR有效改进】计算训练好权重文件对应的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说
Snu77·2024-02-08 07:00

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端Gemini的存算分离实践存算分离的进一步探索批量化存算分离适用场景一
Apache Flink·2024-02-08 07:28

matlab程序流程控制

matlab程序流程控制if语句Switch语句for语句while语句函数文件的定义与调用函数的递归调用if语句例1：x=input('请输入x的值:');ifrem(x,2)==1y=sqrt(x)
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

Python中调用matlab.engine（这一篇就够了）

大佬很强，一招制敌Tips--解决Nomodulenamedmatlab.engine的问题_nomodulenamed'matlab-CSDN博客Matlab帮助手册从Python中调用MATLAB-MATLAB
面向此处编程·2024-02-08 05:09

ModuleNotFoundError: No module named ‘matlab.engine‘； ‘matlab‘ is not a package

问题原因及解决方法：程序文件命名为matlab导致了冲突，改变代码文件名称即可https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/362824-no-module-named-matlab-engine-matlab-is-not-a-package
Great_lid·2024-02-08 05:38

Python和Matlab混编时，遇到问题ModuleNotFoundError: No module named ‘matlab.engine‘； ‘matlab‘ is not a package

在Python调用MATLAB时，前期安装相关引擎，按照网上搜的教程安装后测试，出现了这个问题。
Black马·2024-02-08 05:36

实现 Python 中调用 Matlab，在虚拟环境（pytorch）中配置

python中调用matlab时报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matlab.engine';'matlab'isnotapackage现解决方法总结如下：首先确定
老师好我叫高同学·2024-02-08 05:06

关于在python中安装matlab.engine失败的解决办法

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matlab.engine’;‘matlab’isnotapackage解决办法：方法①MATLAB版本是R2020b，Python版本是
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:35

【30秒看懂大数据】数据指标

公众号：知幽科技PS:本文属专栏第24篇简单说数据指标是指对企业经营数据转化为可量化、可衡量、可对比、可预测的一个度量或者维度同称。举例理解你在小区门口开了一家馒头店。
风姑娘数据说·2024-02-08 04:24

计算机网络基础知识点总结 第二章 物理层

数字数据：在时间上离散，在幅度上经过量化。信息：按
说啥好呢·2024-02-08 02:38

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。跟随我们一同踏上这场数字化探险，发现中文在向量空间中的无限可能。文档拆分因为中文是及其复杂的，并且语
魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

一、代码source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA=pcdownsample(source_pc,'gridAverage',gridStep);ptCloudB=pcdownsample(target_pc,'gridAverage',grid
jjm2002·2024-02-08 02:29

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色，本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解，实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后，都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

为什么大模型需要向量数据库？

AIGC时代万物都可以向量化，向量化是LLM大模型以及Agent应用的基础。
Python算法实战·2024-02-08 01:30

矩阵正定 matlab,matlab 错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵

警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星·2024-02-07 23:55

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0，我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法，其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的，使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值：从x0
hututu1122·2024-02-07 22:34
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