目录一、泛洪算法——floodFill函数原型二、简单应用三、应用，结合minareaRect一、泛洪算法——floodFill函数原型cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue

使用了简单的OpenCV函数即可完成这项任务，例如inRange、findContours、boundingRect、minAreaRect、minEnclosingCircle、

rotationangle范围为[-90,0),具体角度测算方法可以分为两个步骤(如下图）：1.x轴逆时针旋转到最近邻近边，该旋转角即为angle2.邻近x轴的边即为矩形的宽，另一边为height原理图如下图：minAreaRect

8importcv2importnumpyasnpdefdraw_rect(img_file,points):img=cv2.imread(img_file)center,size,angle=cv2.minAreaRect

RotateRect旋转矩形的角度和其构造有关系，构造方法有角度构造、点构造、minAreaRect()返回旋转矩形，同样的旋转矩形会因为其构造方式不同而有所不同。

boolclosed);参数：curve：轮廓点集合；epsilon：主要表示输出的精度，就是另个轮廓点之间最大距离数；closed：表示输出的多边形是否封闭，true：封闭BoundingRect/MinAreaRect

pythonopencvminAreaRect生成最小外接矩形的方法使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是点集数组或向量(

排序算法】目录一、绘制最小外接矩形1.1函数API1.2程序设计1.3结果可视化二、绘制最小外接圆形2.1函数API2.2程序设计2.3结果可视化一、绘制最小外接矩形1.1函数API函数：rect=cv2.minAreaRect

minAreaRect()函数返回矩形的注意点以及绘制minAreaRect()函数主要用来返回某个轮廓的最小包含矩形，可以是倾斜的，经常与findContours()配合使用，今天用到了觉得需要注意以下几点

get_region(cnt)contours,hierarchy=cv2.findContours(cnt,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)boundRect=cv2.minAreaRect

OpenCV-Python快速入门（十二）：轮廓拟合前言前提条件实验环境轮廓拟合矩形包围框（cv2.boundingRect()）最小包围矩形框（cv2.minAreaRect()）最小包围圆形（cv2

一、cv2.minAreaRect函数作⽤：返回不规则四边形的最⼩外接矩形二、opencv4.2版本：1、输入：多边形轮廓形点2、输出：最⼩外接矩形的中⼼点坐标x,y，宽⾼w,h，⾓度anlge三、angle

文章目录cv2.boudingRectcv2.minAreaRect示意图cv2.boudingRectx，y，w，h=cv2.boundingRect(array)输入：img/点集arrayInputgray-scaleimageor2Dpointset

函数RotatedRectcv::minAreaRect(InputArraypoints)points轮廓（点的集合）测试代码#include"widget.h"#include"ui_widget.h

1.目标在这篇文章中，我们将学习使用OpenCV的cv::minAreaRect函数使用OpenCV的cv::fitEllipse函数2.主要函数讲解2.1cv::minAreaRectC++:RotatedRectcv

OpenCV提供了一个函数cv2.minAreaRect来寻找最小面积的旋转矩形。将2D点集作为输入，并返回一个Box2D结构，其中包括以下详细信息–（中心(x,y)，（宽度、高度）、旋转角度）。

此函数计算并返回指定点集最外面的矩形边界Rectpoint=boundingRect(InputArraypoints)唯一的参数为输入的二维点集，可以是std::vector或Mat类型2、寻找最小包围矩形：minAreaRect

使用opencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为minAreaRect(cnt)，cnt是所要求最小外接矩形的点集数组或向量，这个点集不定个数。

图像轮廓与图像分隔修复（6）：使用多边形将轮廓包围八，综合示例程序：使用多边形将轮廓包围经过此前两个基础示例程序的学习，相信大家应该对minAreaRect和minEnclosingCircle函数的用法有了一定的认识

data_0_x,data_0_y],[data_1_x,data_1_y],[data_2_x,data_2_y],[data_3_x,data_3_y]])#必须是array数组的形式rect=cv2.minAreaRect

目录一、泛洪算法——floodFill函数原型二、简单应用三、应用，结合minareaRect一、泛洪算法——floodFill函数原型cv2.floodFill(img,mask,seed,newvalue

findContours、minAreaRect、boxPoints、boundingRect与drawContours使用说明一、findContours查找轮廓函数用法：cnt,hierarchy=

3cv2.minEnclosingCircle作用：使用迭代算法(iterativealgorithm)查找包含2D点集的最小区域的圆(Findsacircleoftheminimumareaenclosinga2Dpointset)。cv2.minEnclosingCircle(points)->center,radius参数：points-2D点矢量(vectorof2Dpoints)返回值：

轮廓拟合1.矩形包围框cv2.boundingRect()2.最小包围矩形框cv2.minAreaRect()3.最小包围圆形cv2.minEnclosingCircle()4.最优拟合椭圆cv2.fitEllipse

最近在做课程大作业时看到opencv函数cv2.minAreaRect()，但是想用matlab实现，于是查到了JohnD’Errico写的matlab实现求最小外接斜矩形函数。

RotatedRectcv::minAreaRect(InputArraypoints)小democv::MatinputMat(cvPoionts2d.size()/*std::vector*/,2,

C++代码：最终展示代码，通过Hart特征提取和cascade分类器，来实现缩放的实现（暂时没有看懂）python代码：利用minAreaRect(）最小外接矩形，实现旋转角度的测量。

惯例先放结果吧测试图片盗取自：地址（2333）其实就一行关键的代码：RotatedRectrect=minAreaRect(contours[i]);下面就是简单粗暴的代码啦~~#includeusingnamespacestd

使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是所要求最小外接矩形的点集数组或向量，这个点集不定个数。

Opencv绘制最小外接矩形、最小外接圆Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect，求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle。

轮廓最小外接矩形—minAreaRect()函数原型RotatedRectminAreaRect(InputArraypoints);points:输入的二维点集,可以填Mat类型或std::vector

所用函数：cv2.threshold()——阈值处理cv2.findContours()——轮廓检测cv2.boundingRect()——最大外接矩阵cv2.rectangle()——画出矩形cv2.minAreaRect

1.RotatedRectminRect=minAreaRect(contours[i])（1）输入点集，如由findContours(image,contours,hiera,RETR_EXTERNAL

版本opencv4contourss,_=cv2.findContours(img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)#cv2.RETR_EXTERNAL定义只检测外围轮廓forcntincontourss:#外接矩形框，没有方向角#x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)#cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+

opencv中RotatedRect的angle这个成员变量总是诡异的不同寻(http://stackoverflow.com/questions/15956124/minarearect-angles-unsure-about-the-angle-returned

中提供了一个功能强大的在二值图像中查找轮廓的函数cv::findContours()，通过这个函数的输出的轮廓，在结合辅助的函数arcLength()，boundingRect()，contourArea()，minAreaRect

还有一个带旋转的矩形，面积会更小minAreaRect函数返回矩形的中心点坐标，长宽，

drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect

#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ Matimage(600,600,CV_8UC3); RNG&rng=theRNG();//随机数生成器 while(1) {  charkey;//定义输入键的数据类型  intcount=(unsigned)rng%100+3;//设计随机产生样本点的个数

OpenCV版本：4.0.0.21算法实现思路如下：对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形（旋转矩形）旋转图像裁剪代码如下：importcv2importnumpyasnpimage=cv2.imread("rice.jpg")gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转为灰度图blurred=cv2.GaussianBlur(gra

轮廓最小外接矩形—minAreaRect()函数原型RotatedRectminAreaRect(InputArraypoints);points:输入的二维点集,可以填Mat类型或std::vector

Opencv:图像寻找轮廓外接矩形Python实现一、内容图像二值图像的每个轮廓，OpenCV都提供了API可以求取轮廓的外接矩形，其中求取轮廓外接矩形API解释如下：atedRectcv::minAreaRect

1、方法：使用pythonopencv返回点集cnt的最小外接矩形，所用函数为cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是点集数组或向量（里面存放的是点的坐标），并且这个点集中的元素不定个数。

coords=np.column_stack(np.where(thresh>0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点print("coords=",coords)min_rect=cv2.minAreaRect

一、RotatedRect类RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，该类对象有三个重要属性：矩形中心点(质心)，边长(长和宽)，旋转角度。三种构造函数和三种成员操作函数，RotatedRect类定义如下：classCV_EXPORTSRotatedRect{public://构造函数RotatedRect();RotatedRect(constPoint2f¢er,constSiz

opencv中RotatedRect的angle这个成员变量总是诡异的不同寻常（http://stackoverflow.com/questions/15956124/minarearect-angles-unsure-about-the-angle-returned

1、minAreaRect返回数据具体内容函数cv2.minAreaRect()返回一个Box2D结构rect：1.最小外接矩形的中心（x，y）2.

OpenCV寻找物体最小包围矩形minAreaRect()和最小包围圆minEnclosingCircle()运用到的知识点：1.寻找最小包围矩形2.寻找最小包围圆3.定义和输出vector容器点坐标代码示例

opencv里求最小外接矩形的函数是cv2.minAreaRect()OpenCV中minAreaRect()最小外接矩形详解minAreaRect()内部实现思路：1.先求轮廓点集的凸包convexhull

由于要将rRect利用仿射变换裁剪下来并旋正，需要知道rRect.point()的四个点的位置，查了一下资料，记在下面：简介：Findsacircumscribedrectangleoftheminimalareafor2Dpointsetbybuildingconvexhullforthesetandapplyingrotatingcalipers4techniquetothehull.1建立外