mindspore

【Hadoop高级应用课设】基于MindSpore框架端边云全流程开发一个人工智能--识别猫狗应用

摘要随着近年来深度学习的兴起，卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks,CNN）得到了广泛的应用。利用CNN对猫狗图像识别，虽然在特征提取以及识别速度方面具有优化性[3]，但存在识别率低且计算量复杂、内存消耗大的问题。具体表现为CNN识别猫狗图像对于同一目标发生轻微朝向或位置变化时，识别效果变差，且容易在训练过程中丢失有价值信息，忽略了局部与整体之间的关联性；此外，图像
是我，Zack·2022-11-21 12:56

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-61773-1-1.html作者：红色石头MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
skytier·2022-11-21 12:52

导入MindSpore报错

问题描述：安装mindspore正常，导入报错。。。错误图中...安装的版本信息图下。解决方案：根据报错信息提示，可能是nump有点问题，建议可以尝试重装一下numpy再试一试，谢谢。
skytier·2022-11-21 12:52

MindSpore：vgg16模型 gpu版本下载

谢谢解决方案：在MindSpore官网目前有vgg16的Ascend模型。https://www.mindspore.cn/resources/hub/details?
skytier·2022-11-21 12:52

mindspore_hub 可以使用gpu加载vgg16模型以及是否可以做迁移模型吗？

问题：gpu加载vgg16模型过程中，希望不保留全连接层，但是vgg16模型好像不包括include_top这个选项，请问有别的办法吗？谢谢大家解决方案：请手动修改规避，修改如下两点即可：1.修改vgg.py130行，增加**kwargs参数：如下def vgg16(num_classes=1000, args=None, phase="train", **kwargs):2.修改倒数第二行：增加
skytier·2022-11-21 12:21

使用MindStudio进行MindSpore训练脚本开发

配套视频链接：https://b23.tv/BV1jT4y167th一、MindSpore环境搭建和配置介绍1、MindSpore简介MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行
CuiYaowen666·2022-11-21 12:49

华为AI计算框架昇思MindSpore零基础快速入门 (上)

一、基础介绍门槛最低的深度学习引导-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/463019160MindSpore入门实践-知乎(zhihu.com)https
Echo-26·2022-11-21 12:18

华为AI计算框架昇思MindSpore零基础快速入门 (下)

停止计算自动微分能够计算可导函数在某点处的导数值，是反向传播算法的一般化自动微分主要解决的问题是将一个复杂的数学运算分解为一系列简单的基本运算，该功能对用户屏蔽了大量的求导细节和过程，大大降低了框架的使用门槛MindSpore
Echo-26·2022-11-21 12:18

MindSpore框架TBE算子开发全流程

本文为MindSpore框架TBE算子开发全流程的图文案例。
nyanyaxia·2022-11-21 12:46

基于Docker的MindSpore安装与使用基础介绍

技术背景MindSpore是一款新一代AI开源计算框架，其特色在于：创新编程范式，AI科学家和工程师更易使用，便于开放式创新；该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求，能更好保护数据隐私；可开源，形成广阔应用生态
DechinPhy·2022-11-21 12:09

【MindSpore易点通】如何保存模型进行checkpoint对比以及Print算子使用说明

1保存模型checkpoint对比将其他框架的源码迁移至MindSpore后若出现精度问题，可以对比验证精度最大epoch的模型输出。
昇思MindSpore·2022-11-21 12:08

技术干货｜AI框架的挑战与MindSpore的解决思路

本文是AI框架分析专栏的第四篇，总体目录参见：AI框架的演进趋势和MindSpore的构想：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2253926222020年的最后一天，MindSpore
昇思MindSpore·2022-11-21 12:07

华为智慧终端背后的黑科技----超轻量AI引擎MindSpore Lite

MindSporeLite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎，目前MindSporeLite作为华为HMSCore机器学习服务的推理引擎底座，已为全球1000+应用提供推理引擎服务，日均调用量超过
昇思MindSpore·2022-11-21 12:07

干货分享 | MindSpore21天实战营手记（一）：基于MindSpore Lite开发端侧AI图像分类应用

刚刚听完华为MindSpore实战营第一课“基于MindSporeLite开发端侧AI图像分类应用”，学会了编译方法就迫不及待按照课程指南生成应用，安装到手机上对着街上物件一顿乱扫，感觉特别有趣。
昇思MindSpore·2022-11-21 12:07

MindSpore应用案例：AI安全

MindSpore作为一个端边云协同的开源的全场景AI框架，自今年3月份开源以来，受到了业界的广泛关注和应用，欢迎大家参与开源贡献、模型众筹合作、行业创新与应用、学术合作等，贡献您在云侧、端侧、边侧以及安全领域的应用案例
昇思MindSpore·2022-11-21 12:07

【AI工程】05-基于MindSpore的Resnet-50模型分布式训练实践

中，我们介绍了AI算力为什么需要分布式并行、分布式并行的策略、以及MindSpore框架实现自动、半自动并行的原理。
昇思MindSpore·2022-11-21 12:07

技术干货｜昇思MindSpore 1.5版本中的亲和算法库——MindSpore Boost

为此，我们在MindSpore框架下，隆重推出亲和算法库，旨在为MindSpore用户提供简单易用、高效的训练加速算法。众所周知，训练是一个复杂的计算过程，端到
昇思MindSpore·2022-11-21 12:36

【MindSpore】如何得到VGG模型中间层特征

在PyTorch中可以使用models.vgg19(pretrained=True).features请问在MindSpore中可以怎样实现？
BaldheadedM·2022-11-21 12:35

【人工智能】MindSpore Hub

MindSporeHub包含功能3.MindSporeHub使用场景二、安装MindSporeHub1.确认系统环境信息2.安装3.下载源码4.进行验证三、加载模型1.介绍2.推理验证3.迁移学习四、模型发布前言MindSpore
跳楼梯企鹅·2022-11-21 12:04

【人工智能】Mindspore框架中保存加载模型

前言MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间
跳楼梯企鹅·2022-11-21 12:33

白玉兰开源携手希尔贝壳等30余家学界业内先锋发布《中国人工智能软件基础设施高质量发展报告》

参与调研的单位包括上海交通大学人工智能研究院、木兰开源社区、OpenVINO中文社区、飞桨社区、英特尔、阿里云、亚马逊云科技、腾源会、微软Reactor、昇思MindSpore社区、FATE社区、BigDL
希尔贝壳AISHELL·2022-11-21 05:07

金字塔项目（二）：MindSpore-GPU在同一主机的不同环境中的性能粗评

背景在Win10游戏本中搭建MindSpore-GPU的深度学习环境中，MindSpore-GPU利用Windows，WSL，Ubuntu和Docker的环境终于可以跑起来，而且肉眼可见GPU的确参与了运算
xi_xiyu·2022-11-21 05:00

MindSpore21天实战营手记（二） ：基于Bert进行中文新闻分类

课程秉承了“实战”风，老师简单理了一下NLP模型发展脉络，每个时期代表模型的优缺点，就一猛子扎进了BERT的关键技术——Transformer和Attention工作机制，于是编码解码、Query、Key、Values、Embedding、Softmax、矩阵运算带着满满的优越感向我碾压过来。算了，既然这是实战课，理论的问题就不要深究了吧，只要知道BERT是两步训练，知道如何使用ModelArts
xi_xiyu·2022-11-21 05:30

干货分享 | MindSpore21天实战营手记（二） ：基于Bert进行中文新闻分类

课程秉承了“实战”风，老师简单理了一下NLP模型发展脉络，每个时期代表模型的优缺点，就一猛子扎进了BERT的关键技术——Transformer和Attention工作机制，于是编码解码、Query、Key、Values、Embedding、Softmax、矩阵运算带着满满的优越感向我碾压过来。算了，既然这是实战课，理论的问题就不要深究了吧，只要知道BERT是两步训练，知道如何使用ModelArts
昇思MindSpore·2022-11-21 05:08

【炼丹手记】在ModelArts上使用AI芯片Ascend训练基于MindSpore的DeepFM

论文DeepFM:AFactorization-MachinebasedNeuralNetworkforCTRPredictionhttps://arxiv.org/abs/1703.04247CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。在CTR预估任务中，特征非常重要。这篇论文提出的DeepFM模型是一种可以从原始特征中抽取到各种复杂度特征的端到端模型，可以有效避免人
UnseenMe·2022-11-21 05:06

MindSpore 炼丹问题汇总（更新中）

在MindSpore中，动态图和静态图是可以切换的，因此其有两个模式，Graph模式（静态图）和PyNative模式（动态图），关于什么是静态图和动态图的基础知识，大家可以参考很多博客，在此不详细介绍。
失落的熊熊·2022-11-21 05:34

【MindSpore易点通】Transformer的注意力机制

Transformer简介自从Transformer模型问世后，基于Transformer的深度学习模型也在NLP领域中大放异彩。本文主要是介绍Transformer模型自注意力机制的基本原理，以方便大家在NLP中了解和使用Transformer。Self-Attention（自注意力机制）自注意力机制最初是就是出现在自然语言处理领域的，自注意力模型可以认为在学习一种关系，在Transformer
xi_xiyu·2022-11-21 03:00

nn.Conv2d在PTorch和MindSpore中padding参数的映射问题

在PTtorch中padding=(3,0)表示只填充高、宽两个维度：而在MindSpore中padding=（3,0），则会报错，如何设置才能达到和在Ptorch中的设置效果呢？
小乐快乐·2022-11-21 01:30

ModelArts运行mindspore程序实例教程

ModelArts运行mindspore程序实例教程一、运行Helloworld1、新建helloworld.py2、上传至OBS3、创建算法4、创建训练作业5、查看日志二、训练LeNet51、下载数据
SunstriderGao·2022-11-21 01:15

自定义mindspore中数据增强方法

自定义mindspore中数据增强方法原图:RandomCrop可视化data=vision.RandomCrop(size=(250,250))(data)cv2.imwrite('randomo_crop.jpg
SunstriderGao·2022-11-21 01:45

ptorch转mindspore

frommindsporeimportnnfrommindsporeimportParameter,TensorimportmindsporefrommindsporeimportopsasPimportnumpyasnpimporttorchtorch.nn.Parameterpytorch：pos_embed1=torch.nn.Parameter(torch.zeros(1,10,10),r
SunstriderGao·2022-11-21 01:41

用MindSpore复现VAN（Visual Attention Network）

用MindSpore复现VAN（VisualAttentionNetwork）1、VAN简述2、如何复现？
不知道叫什么丸·2022-11-20 22:40

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore
AidLux·2022-11-20 17:06

深度学习：框架VS网络VS模型

目前世面上常见的深度学习框架包括pytorch(facebook),tensorflow(google);国内的paddlepaddle(百度）,mindspore(华为），oneflow(一流科技），
冰淇淋111·2022-11-20 17:18

pytorch转mindspore

主要参考https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r1.8/note/api_mapping/pytorch_api_mapping.html安装mindsporehttps
m0_46634282·2022-11-20 01:22

运行基于MindSpore的yolov5流程记录

运行记录1.建立Mindspore运行环境1。
Just do it!ට⋆☆·2022-11-19 01:13

对话南科大沈平：在人工智能开源中，高校能扮演什么角色？

那一年，继百度飞桨之后，旷视开源天元（MegEngine），华为推出MindSpore，清华大学计算机系的图形学实验室也发布了自主研发的深度学习框架——计图（Jittor）。
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-17 09:49

基于MindSpore复现UNet—语义分割

基于MindSpore复现UNet—语义分割1.模型简介1.1模型结构1.2模型特点2.案例实现2.1环境准备与数据读取2.2数据集创建2.3模型构建2.4自定义评估指标2.5模型训练及评估2.6模型预测
俊龙..·2022-11-17 07:01

mindspore网络构建调用numpy算子失败

我在进行Pytorch网络向mindspore迁移时，发现mindspore里缺少一个einsum算子。经过查阅资料发现，numpy中有类似的api。
xi_xiyu·2022-11-16 07:35

使用MindSpore定义模型中的网络

在使用mindspore深度学习框架的时候，就可以调用MindSpore框架中的nn.Cell基础类，并通过初始化方法和构造construct方法构建网络模型，进行训练。
xi_xiyu·2022-11-16 07:05

MindSpore图片分类之LeNet网络池化和全连接

1.摘要在上一篇分享中，主要介绍了卷积操作，我们可以通过构造卷积核作用到图像中，对比输入和输出数组就可以精确的找到像素变化的位置。这便是图像物体边缘检测功能。设任意的二维数组X的i行j列的元素为X[i,j]。如果我们构造的卷积核输出Y[i,j]=1，那么说明输入中X[i,j]和X[i,j+1]数值不一样。这可能意味着物体的边缘通过这两个元素之间。在实际图像中，我们要检测的物体不会出现在固定的位置，
xi_xiyu·2022-11-16 07:05

MindSpore前馈神经网络运用

MindSpore前馈神经网络运用实验经典介绍本实验主要介绍使用MindSpore开发前馈神经网络，并使用Fashion-MNIST数据集训练和测试模型。
irrationality·2022-11-16 07:04

mindspore构建网络时，自己定义的函数或层不能正常使用

问题描述：构建网络时，使用了自己定义的一个功能函数大致功能是将fm转换到x1的大小在网络中直接使用这个函数，构建网络时产生如下错误：怀疑是需要使用类似层的定义，所以将函数改为类后如下仍然报错，错误如下：解答：是不是没有导入Rasize()，可以参考这样实现：frommindspore.dataset.vision.c_transformsimportResizeimportnumpyasnpx1=
小乐快乐·2022-11-16 07:32

MindSpore（一）训练AlexNet图像分类网络

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档mindspore训练AlexNet分类网络：实验环境一、昇思MindSpore是什么二、AlexNet神经网络二、准备工作安装Mindspore
zxl不会写代码·2022-11-16 07:02

MindSpore实现DIEN网络

MindSpore实现DIEN网络代码仓库地址DIEN网络模型概述数据预处理模型构建一：行为序列层（BehaviorLayer）二：兴趣提取层（InterestExtractorLayer）三：兴趣进化层
傻fufu滴人儿～·2022-11-16 07:29

MNIST手写数字识别 —— 基于Mindspore快速构建感知机实现十分类

基于深度学习框架快速构建感知机实现手写数字二分类不依赖数学知识，使用MindSpore深度学习框架快速实现模型结构定义、损失函数定义、梯度下降的方法。
学习历险记·2022-11-16 07:25

案例实践 --- Resnet经典卷积神经网络（Mindspore）

目录前言调用Model高阶API进行训练和保存模型文件Resnet18网络结构图解代码详解----基于Jupternotebook案例补充前言本案例实践参考AIGallery-开发者-华为云因为神经网络训练步骤类似，就只总结相关代码和Resnet18网络结构。类似训练步骤可参考http://t.csdn.cn/SSmos调用Model高阶API进行训练和保存模型文件此部分按照AIGallery-开
swl.乌鸦·2022-11-16 07:24

MindSpore易点通·精讲系列–网络构建之Conv2d算子

DiveIntoMindSpore–Conv2dOperatorForNetworkConstructionMindSpore易点通·精讲系列–网络构建之Conv2d算子本文开发环境Ubuntu20.04Python3.8MindSpore1.7.0
郎神·2022-11-16 07:54

mindspore和pytorch的比较 -- 构建网络（一）

比较mindspore和torch网络建立相关的内容一、网络构建：分别使用mindspore和torch构建两个相同的网络：mindspore：建立一个子Cell：ConvBNReLU：frommindsporeimportTensor
liutt233·2022-11-16 07:54

MindSpore实践：神经网络与贝叶斯神经网络

上篇文章介绍了MindSpore深度概率学习中的概率推断算法和概率模型，链接戳↓MindSpore深度概率推断算法与概率模型本篇文章会介绍深度概率学习的第三部分：神经网络与贝叶斯神经网络，并在MindSpore
昇思MindSpore·2022-11-16 07:52
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