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mle
HDU1251(静态维护字典树模板题)
但是这个题用动态维护字典树会
MLE
,几乎网上所有动态维护的都TLE了。可怕,就算释放也会(虽然只有一次建树,释不释放一个样子)。于是继续学习静态维护字典树。
Cai_Haiq
·
2017-09-26 20:38
hdu
字典树
链式前向星
codeforces 183d(期望概率dp)
我还是在noip模拟看到这题,看起来就是dp,然而考试时并想不到正解,打暴力居然
MLE
。dp又不会做……然后我用了一个上午才YY了出来。题面题目描述你要给N个人准备礼物——T-shirt!
KKiseki
·
2017-09-14 20:19
概率期望
dp
bzoj3531 [Sdoi2014]旅行(树链剖分+动态开点线段树)
但是这样会
MLE
,因此我们掌握了新技能:动态开点线段树。也就是不预先把所有点都建出来,用到才建。每次最多建logn个点,所以开到mlogn就足够了。
Icefox_zhx
·
2017-09-09 12:34
bzoj
线段树
树链剖分
逻辑回归:损失函数与梯度下降
1sigmoid函数2极大似然估计
MLE
与损失函数3梯度下降4另一种形式的损失函数及其梯度1.1sigmoid函数由于二分类结果是1或者0,这与数学的阶跃函数很类似,但是阶跃函数在x=0的位置会发生突变
jediael_lu
·
2017-09-05 15:04
1.5
机器学习
点击率预测算法:FTRL
文章目录1、逻辑回归1.1sigmoid函数1.2极大似然估计
MLE
与损失函数1.3梯度下降1.4另一种形式的损失函数及其梯度2、FOBOS与RDA2.1FOBOS基本原理2.2L1-FOBOS2.3RDA
jediael_lu
·
2017-09-01 14:00
1.1
CTR
&
广告
机器学习中的参数估计
1、最大似然估计
MLE
(maximumlikelihoodestimation)最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。
ggwcr
·
2017-08-31 14:20
机器学习实战
HDU 2665 主席树(求区间第k大模板)
主席树正规的名字是可持久化线段树,形象来说就是将线段树更新的每一个步骤都保存下来,但是如果每次都开一棵线段树显然会
MLE
,主席树就是利用了更新一步前后的两棵
Bahuia
·
2017-08-23 18:26
主席树
2017年8月3日训练日记
我用了3种办法,全是
MLE
,无奈之下只好参考了小伙伴的代码。思路没错,可能还是设计算法能力有待提高吧。。。由于下午有训练,上午花了大量时间A掉
LSD20164388
·
2017-08-03 18:56
训练日记
主席树 (模板)
那么n棵线段树不会
MLE
吗?肯定会了!但是我们发现第i棵线段树和第i-
Anxdada
·
2017-08-02 16:23
主席树
极大似然估计
极大似然估计,MaximumLikelihoodEstimation,
MLE
.wikipedia思想它是这样一种思想:假设拿到的样本服从某种分布律,估计分布律中的参数,使得观测样本序列发生的概率最大.换种说法就是
yichudu
·
2017-07-19 11:46
数学
概率
统计
最优化
Codeforces #848C: String Reconstruction 题解之花样虐题
最终的目的是不要让一个位置被重复赋值这题最重要的注意点是,区间可以从1e6开始,长度是1e6,所以字符串数组ans要开到2e6另一个注意点是,对于要将所有字符串存下来做统一处理的做法,因为不确定每个字符串的长度,开的太大会
mle
IcePrincess_1968
·
2017-07-13 20:51
DSU
bzoj 4810: [Ynoi2017]由乃的玉米田 (莫队+bitset)
m次操作,每次询问一个区间是否可以选出两个数它们的差为x,或者询问一个区间是否可以选出两个数它们的和为x,或者询问一个区间是否可以选出两个数它们的乘积为x题解刚开始想用线段树+bitset,但是发现会
MLE
clover_hxy
·
2017-06-28 19:29
莫队
STL
概率密度估计
参数估计分频率派的最大似然估计和概率派的贝叶斯估计,
MLE
基本就是写出似然函数—取log—求最大似然函数时的参数,如果似然函数不可导或很难求导,就应用用EM算法的迭代计算的思想估参;贝叶斯估计理解朴素贝叶斯公式就可以了
追梦不止,静心致远
·
2017-06-20 17:09
机器学习
统计学
回归算法(理论)----------机器学习系列(一)
言归正传,这回归算法,我们的第一印象是以前学过的“线性回归”,这里呢,把这个概念扩展了,线性回归涉及了**高斯分布**、**最大似然估计
MLE
**和**最小二乘法**。
河南骏
·
2017-06-13 14:21
机器学习算法系列
EM算法及其应用
算法简介首先上一段EM算法的wiki定义:expectation–maximization(EM)algorithmisaniterativemethodtofindmaximumlikelihood(
MLE
GavinZhou_xd
·
2017-06-02 21:18
Digital
image/ML
专业实践技能
(1.0分)A.50~100mLB.100~200mLC.300~500mLD.800~1000
mLE
我们村我最帅
·
2017-05-19 20:50
Goldbach`s Conjecture (数论,素数打表)
坑点:素数打表的判断是否为素数的数组一定要是bool型,不然
MLE
。【思路】素数打表,然后判断就可以了。
起风了_唯有努力生存
·
2017-05-08 17:56
ACM竞赛
【数论】--素数问题
ACM的进程
MLE
(最大似然) 与 LS (最小二乘) 与 MAP (最大后验)
MLE
(最大似然)与LS(最小二乘)与MAP(最大后验)序言最大似然估计属于机器学习中的常用的基础思想,很多具体的算法及模型都基于它建立,或者能够基于它找到解释,例如:
MLE
可以解释为什么常用的线性回归使用的是平方
爱学习的段哥哥
·
2017-05-06 08:34
统计理论
机器学习
[(机器学习)概率统计]极大似然估计
MLE
原理+python实现
在统计学中,最大似然估计,也称为最大概似估计,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法。预备知识概率密度函数简单讲,就是一个概率分布在某一取值下对应的概率值。用维基百科的话来讲就是【在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。】以大家最为常见的正态分布函数为例~其概率分布函数为:f(x|u,σ2)=1
PJZero
·
2017-05-05 19:56
机器学习
字典树模板
模板题AC代码://注意要用C++交,G++会
MLE
.(100ms左右)#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefstructtrie
Anxdada
·
2017-04-27 20:08
【gdoi2017四轮模拟最后总结】
mle
不用说,太贪心想打多点暴力分,结果空间开大了,直接爆零得不偿失。有想法的题没拿到理想的分想法不够精简,导致实现起来十分困难,浪费的时间没拿到应有的分。
inklutcuah
·
2017-04-27 11:54
总结
OI竞赛中手工栈的书写
在绝大部分的OI竞赛中(NOIP、NOI等),递归所占用的栈空间限制为内存限制,换句话说,就是一般只要你不
MLE
就不会爆栈。
Clove_unique
·
2017-03-10 15:16
学习笔记
OI竞赛中手工栈的书写
在绝大部分的OI竞赛中(NOIP、NOI等),递归所占用的栈空间限制为内存限制,换句话说,就是一般只要你不
MLE
就不会爆栈。
Clove_unique
·
2017-03-10 15:16
学习笔记
双广搜
个坐标,每个棋子可以走4个方向,入过下一步是空格则可以走,想一步是棋子则走到对应的下一个位置(要是空格才可以,是棋子就不可以),问在8步之内能否走到;思路:开8维char数组记录4个棋子的坐标,int会
MLE
acmer_zp
·
2017-01-16 11:58
存模板
搜索
[POJ1654]Area(计算几何)
题解这题好毒啊…比较卡内存,1500+的
MLE
看起来很多人都不看题…然后就是貌似double会炸精度,从走法上看最后的面积只有可能是整数或者0.5的小数,于是用longlong然后最后特判一下就行了代码
Clove_unique
·
2017-01-02 19:16
题解
计算几何
Matlab数据降维工具箱drtoolbox
drtoolbox:MatlabToolboxforDimensionalityReduction是LaurensvanderMaaten开发的用来数据降维的工具箱,其中包含了著名的PCA,LDA算法,流行学习算法
MLE
维宣
·
2016-12-23 15:25
MATLAB语言
BZOJ 1975: [Sdoi2010]魔法猪学院【K短路,A*
表示从1到i当前走过的路径长度,用priority_queue维护这两个的和,每次取最小的显然最优…………谁说priority_queue要卡空间啊……明明没卡嘛QAQ,辣鸡flazexjb写了个配对堆
MLE
Flaze_
·
2016-12-15 09:43
OI
BZOJ
SPFA
A*
Cardinality Estimation算法学习(二)(Linear Counting算法、最大似然估计(
MLE
))
在上篇,我了解了基数的基本概念,现在进入LinearCounting算法的学习。理解颇浅,还请大神指点!http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-ii.html它的基本处理方法和上篇中用bitmap统计的方法类似,但是最后要用到一个公式:说明:m为bitmap总位数,u为0的个数,最
曾经时光
·
2016-12-12 11:00
神经网络中常用的误差平方和损失函数是什么
其实这里隐藏了一个小知识点,就是中心极限定理,可以参考【centrallimittheorem】),最后通过极大似然估计(
MLE
)可以推导出最小二乘式子。
qq745021926
·
2016-11-16 21:02
神经网络
CodevsP1026 逃跑的拉尔夫
广搜+判重,不判重会
MLE
三维判重,vis[I][j][k]表示在第(I,j)个点处理第k个方向,注意不要错判#include#include#include#include#includeusingnamespacestd
DreamDraw_Pan
·
2016-10-28 21:45
搜索
最大熵模型The Maximum Entropy:模型
52789149最大熵模型相关的基础知识[概率论:基本概念CDF、PDF]熵定义为:[信息论:熵与互信息][最优化方法:拉格朗日乘数法][参数估计:贝叶斯思想和贝叶斯参数估计][参数估计:最大似然估计
MLE
-柚子皮-
·
2016-10-11 17:52
NLP
分类
Classification
菜鸟学概率统计——最大似然估计(
MLE
)
参考:https://www.zhihu.com/question/20447622/answer/23902715说的通俗一点啊,最大似然估计,就是利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值(模型已知,参数未知)。基本思想当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合
qulay
·
2016-10-10 20:15
数学
数点问题
1)三维数据结构(
MLE
)2)三个二分3)扫描线+二维数据结构。可持久化线段树解决区间第k大(本质上是二维数点问题)我们可以把询问按照左端点排序,用线段树维护权值。
心若为城
·
2016-09-01 11:27
数据结构
机器学习(四):逻辑回归
从而测量分类独立变量与一个或多个非独立变量之间的关系,而逻辑函数就是所谓的累积逻辑分布.从更多的数学观点来看,逻辑回归比线性回归对数据有更加强烈的假设:逻辑回归是判别模型,因此可以直接学习p(y|x):所有的数学计算过程如下:使用
MLE
零落_World
·
2016-08-30 16:48
机器学习
POJ-1159 Palindrome (dp+滚动数组节省内存)
剩下的就是求最长公共子序列问题了,本来是道很基础的题目,但又有新的问题就是dp[5000][5000]的静态数组占用内存太大了,会
MLE
。这里采取的办法是求余滚动数组,把数组压缩到2
JOKER_SAMA
·
2016-08-18 10:29
poj
初级算法
最大似然估计
MLE
与贝叶斯估计
大学期间学习数理统计这门课程的时候,没有特别用心。说实话统计学还是挺枯燥的,而且当时也没有太多的学习意识,不知道为什么要学这些貌似八竿子打不着的东西。现在想想,当时真是toosimple,sometimesnaive啊。。等到越往后面深入,发现需要用的数学知识尤其是统计学知识越来越多,因为现在机器学习里发展最成熟应用最广泛的一部分就是统计机器学习,自然离不开统计学的方方面面。而且随着研究的逐步深入
bitcarmanlee
·
2016-08-13 21:17
参数估计
最大似然估计
贝叶斯估计
probability
statistics
常用的数据挖掘&机器学习知识(点)
details/47840255Basis(基础):MSE(MeanSquareError均方误差)LMS(LeastMeanSquare最小均方)LSM(LeastSquareMethods最小二乘法)
MLE
Earl211
·
2016-08-11 11:00
数据挖掘
NOIP2011铺地毯题解
NOIP2011铺地毯博主第一眼,好坑,10000*10000,时间不说,空间就
MLE
了,于是我写下了以下代码#includeusingnamespacestd;intn,i,ans,x1[10010]
hh_cnyali
·
2016-07-14 14:58
题解
noip
HDU 1043 Eight(经典八数码问题)对比POJ 1077
题目链接:点击打开链接事情是这样的,我先在TLE无数发之后A了POJ的1077,然后在VJ上看到“原题”,然而,此原题被我TLE5发
MLE
9发,最后从学长那里学得记录路径的方法之后才过,却原来,这道所谓原题并非原题
tomorrowtodie
·
2016-07-06 01:00
HDU 3582 BFS
点击打开链接题意:迷宫从起点走到终点,问能否走到,K是钥匙,L是门,每个钥匙只能用一次然后*是障碍,点是空地思路:这题开始写到AC竟然错了30+,20+的
MLE
,因为自己写SB了,先说说我
MLE
的经验把
Dan__ge
·
2016-07-02 21:00
ACM
图论
HDU
bfs
BZOJ2223 [Coci 2009]PATULJCI 题解&代码
题解:标准主席树…主席树还是这么简单粗暴QwQ但是我
MLE
了好多次,这空间卡得我怀疑人生…不过最后的错误反而不在空间233333我把n和m弄错了WA了好几次,总之是简单错误啦和BZOJ3524是一道题,
Rainbow6174
·
2016-06-01 21:45
BZOJ
主席树
BZOJ学习记录
BZOJ2223 [Coci 2009]PATULJCI 题解&代码
题解:标准主席树…主席树还是这么简单粗暴QwQ但是我
MLE
了好多次,这空间卡得我怀疑人生…不过最后的错误反而不在空间233333我把n和m弄错了WA了好几次,总之是简单错误啦和BZOJ3524是一道题,
Rainbow6174
·
2016-06-01 21:00
SCU 4510 TaoSama与煎饼(dp)
个加工的地方,每个地方可以提高美味度,然后问你怎么使用道具,可以使停留的地方的美味度加和最大考虑到就只有4种道具,并且每个道具就40个最多,然后我们想到转移肯定是现在走了几个地方,每种道具还剩多少个,但是这样会
MLE
Miracle_ma
·
2016-05-25 08:00
参数估计:文本分析的参数估计方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51482120文本分析的三类参数估计方法-最大似然估计
MLE
、最大后验概率估计MAP及贝叶斯估计。
-柚子皮-
·
2016-05-23 17:47
主题模型Topic
Model
概率图模型PMG
概率图模型
文本分析的参数估计方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51482120文本分析的三类参数估计方法-最大似然估计
MLE
、最大后验概率估计MAP及贝叶斯估计。
pipisorry
·
2016-05-23 17:00
贝叶斯估计
最大后验概率估计MAP
参数估计方法
最大似然估计MLE
参数估计:最大似然估计
MLE
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51461997最大似然估计
MLE
顾名思义,当然是要找到一个参数,使得L最大,为什么要使得它最大呢,因为X都发生了
-柚子皮-
·
2016-05-21 16:50
概率图模型PMG
Math
概率图模型
[SCU 4497] GooZy的游戏时间 (基于搜索时间的剪枝)
SCU-4497给定一个N*N的拼图,要求重新排列使得一个方块上下左右相邻的方块连接处数字相等这题写起来比较恶心我刚开始通过把每一行可行状态存下来,丢到set里转移,结果
MLE
了后来换了种想法,蛇形地去找可连接的方块然后尝试了若干剪枝
u012015746
·
2016-05-10 23:00
搜索
BZOJ3295 CQOI2011 动态逆序对 树状数组套线段树
最后唯一的问题就是指针版线段树
MLE
……#include #include #include #include #include usingnamespacestd;
WDZRMPCBIT
·
2016-05-10 23:00
BZOJ3110 JZOI2013 K大数查询 线段树套线段树
最后吐槽一下动态内存+指针版线段树
MLE
……尼玛我写指针版完全习惯了根本就不会写数组版了QAQ,自己
WDZRMPCBIT
·
2016-05-10 23:00
HDU 2665 Kth number 可持久化线段树
可持久化线段树的模板题说下自己对可持久化线段树的理解吧可持久化线段树的是可以保存历史版本的线段树,就是插进去第i个数的线段树的状态,这样我们可以通过state[r]-state[l-1]来得到state[l~r]朴素做法就是维护n颗线段树,但是这样一般都会
MLE
qq_27925701
·
2016-05-08 21:00
可持久化线段树
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