modeler

基于jeecgboot流程设计器里增加预览xml功能

原来基于workflow-bpmn-modeler的flowable流程设计器没有预览功能，所以准备增加一个预览xml功能。对于vue2使用highlight.js高亮代码。
宁波阿成·2023-02-21 12:02

利用docker容器运行EDTA

个人感觉EDTA是目前注释转座子最好的软件之一了，使用docker可以很方便地使用而且这个docker容器还集成了repeatmasker和repeatmodeler，可以省去安装这两个软件的麻烦#以下三行代码可以避免每次使用
王梓维·2023-02-06 06:38

StarUML 免注册码 Mac OS

Asophisticatedsoftwaremodelerforagileandconcisemodeling文档:https://docs.staruml.io/ThekeyfeaturesofStarUMLare
禅与计算机程序设计艺术·2023-02-06 05:00

OPNET入门——小型局域网仿真

一、实验目的1.了解OPNETModeler的特点，熟悉OPNET工作环境，理解OPNET场景的概念，了解进程编辑器、节点编辑器以及工程编辑器的使用方法，认识统计量的收集与分析过程。
wuliwuliClemence·2023-01-30 13:17

Mac如何修改软件安装权限

最近在安装Modeler的时候遇到一个问题，即提醒无法打开某某软件，因为无法验证开发者（Mac系统版本号11.5）。
风控_平衡的艺术·2023-01-28 19:55

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:46

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:15

基于spss modeler 18腾讯视频卡顿指标自动汇总及TOP小区提取

通过使用spssmodeler生成流的脚本，方便、快捷、简明一次生成脚本后，后期可以一键
ily11·2023-01-10 19:01

数据挖掘产品 IBM SPSS Modeler 新手使用入门

IBMSPSSModeler简介作为IBM分析与预测解决方案的重要组成部分，IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程
数控小J·2022-12-29 21:33

使用IBM SPSS Modeler进行随机森林算法预测

IBMSPSS产品系列最主要的两款软件为IBMSPSSStatistics和IBMSPSSModeler。
燕南路GISer·2022-12-26 14:25

SPSS MODELER

目标变量为连续性变量的模型就是回归模型，目标为分类变量的为分类模型回归和相关都不能说明存在因果关系！！！！回归模型：一元线性回归一个自变量与一个因变量分析变量建立模型--估计系数解出方程--检验系数确认有效--拟合优度检验（模型有效度）--进行预测建立散点图观看趋势，使用“回归节点”字段：使用预定义角色--类型节点中的字段信息作为模型角色定义定制字段分配--手动设置权重字段---正数就可以，像频率
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-26 14:54

SPSS Modeler 18.0 基本介绍

文章目录一、SpassModeler18.0界面介绍1.1"源"选项卡1.2“记录选项”选项卡1.3“字段选项”选项卡1.4“图形”选项卡1.5“建模”选项卡1.6“输出”选项卡1.7“导出”选项卡1.8statistics
鲸落寰宇·2022-12-26 14:54

SPSS Modeler

文章目录节点源节点图形记录节点节点-起始节点源节点导入数据源只出不进-中间节点记录选项行字段选项列可进可出-终端节点图形建模输出导入只进不出源节点1.excel文件导入变量文件textcsv注意用什么分隔符来分隔一定要预览第一行不是列标题想要查看全部数据输出———表格节点过滤器过滤——筛选重命名类型数值连续型整数，小数，日期文本分类型标记只有两个真/假名义分类包含三个或三个以上数据需要被读取概要连
wang旭炎·2022-12-26 14:23

SPSS Modeler基础操作与模型求解

SPSSModeler简介IBMSPSSModeler前身是英国ISL公司开发的一款数据挖掘工具产品，1998年被SPSS公司收购，并重新整合开发。
dream1909·2022-12-26 14:22

SPSS Modeler工具的介绍

一、SPSSModeler介绍SPSSModeler是领先的可视化数据科学和机器学习解决方案。它可以加快数据研究员执行操作任务的速度，从而帮助企业加速实现价值并获得预期的成果。
LI ZHI XIN·2022-12-26 14:52

IBM SPSS Modeler简单案例

读取电脑存储Excel文件IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以使用商业技术快速建立预测性模型，并且将其应用于商业行为，从而改进决策过程。
qiuqiu_0o0·2022-12-26 14:51

SPSS Modeler 数据审核学习笔记

学习资料IBMSPSSModeler18.0Applications第7章应用场景初始数据探究过程前，需要使用数据审核报告显示统计以及每个数据字段的信息数据源描述数据源名称telco.sav应用模型数据审核节点设计步骤
cww468·2022-12-26 14:50

IBM SPSS Modeler随机森林算法介绍

首先我们先来了解下这个算法，记住几个要点就可以：1.在IBMSPSSModeler中，随机森林构建的每棵树，使用的算法是C&RT
数控小J·2022-12-26 14:50

数据分析与挖掘———SPSS Moderler

数据分析与挖掘———SPSSModerler一、Modeler给概述1、SPSSModeler基本认识IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动
S1Lu·2022-12-26 14:19

导入参数_参数化建模系列教程（6）：ANSYS DesignModeler 导入参数化CAD模型实现电机优化设计...

随着产业不断升级，对各领域工业产品的性能指标提出了越来越高的要求，设计工程师们慢慢发现仅仅依靠理论和经验很难完成设计任务，这种情况下，借助高性能计算机和专业的仿真设计软件，让“电脑”代替“人脑”从成千上万的解集中搜寻最优的目标设计方案成为必然，而设计工程师也逐渐转变为优化策略和算法的设计者。而进行这样大规模优化设计的重要的基础便是建立复杂的参数化模型，ANSYSMaxwell作为业界最佳低频电磁场
夏天的柯比·2022-12-24 08:15

快速入门Maxwell基本操作流程（3D部分）

Draw-sweep-alongpath(让截面沿着路径扫过)确定之后模型如图所示添加材料双击后点击edit，挑一个材料这里选了铜copper第二步：添加激励源首先将该模型向z轴负方向平移一点点击该模型，点击modeler-surface-section
Cyan.Jihn·2022-12-24 08:43

七.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

spss和spssmodeler的区别如下：1、spssmodeler是数据挖掘，spss是统计分析：spss是一款用于处理常见统计问题的软件，功能是比较齐全的。
玻璃水的客观性·2022-12-23 16:38

3.SPSS Modeler数据基本分析笔记

3.1数据基本分析（实验）任务介绍：本小节实训我们要练习SPSSModeler当中的数据基本分析部分。
身边都是巨佬的菜王DoubleF·2022-12-21 13:10

SPSS Modeler——超市商品购买关联分析

摘要关联分析，用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。这种联系反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。超市在运营中保存了交易明细帐数据，考虑根据顾客购买商品的情况，分析商品购买之间的关联，从而为超市提供合理的建议。本次试验主要有两个分析方向，分别是分析商品之间的潜在联系和分析顾客可能还会购买的商品。第
游心于初·2022-12-13 07:36

SPSS MODELER笔记1----数据基本处理和整体方法概念

基本思路统计挖掘模型是利用一个或多个输入变量，一般也被称为自变量，通过你和适当的关系式来预测目标变量也被称为因变量的方法。误差往往在模型当中也包含了随机误差项，它是指在测试过程中因诸多因素随机作用而形成的，具有不可抵抗性的误差。生成因素十分复杂，由于不可知，因此只能估计。这个属于不可约误差。另一个误差则是可约误差，它可以通过不断的对模型的优化降低。所以，可约误差与不科学误差决定了模型的精确度。数据
翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:05

大数据分析与应用（中级） 数据挖掘概念及流程

1.关联规则算法4类划分方式：2.聚类：3.分类：4.回归分析：6.选择数据挖掘工具时需要考虑的因素7.常用的数据挖掘工具1.机器学习PAI：2.SAS3.Stata4.Python5.IBMSPSSModeler6
长岛山没有雪·2022-12-13 07:30

【转载】spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/73645968之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。文章中使用了净利润指标来对可能成为ST的股票进行排雷，那么是否有其他指标可以用机器学习的方法对该问题进
Xiami1991112·2022-12-11 13:32

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据

本文将使用IBMSPSSModeler进行实践，介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。相关视频分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过滤掉含有缺失值的数
拓端研究室TRL·2022-12-08 10:42

OPNET Modeler 软件的简单介绍与使用

仿真及结果1、运行仿真2、查看仿真结果①查看服务器Ethernetload结果②查看服务器EthernetDelay结果六、复制场景并扩展网络1、复制场景2、运行仿真及结果总结前言本文的主要内容是OPNETModeler
西岸贤·2022-12-08 05:28

OPNET Modeler 的安装及其相关配置

文章目录前言一、安装包下载1、OPNETModeler安装包下载2、VisualStudio2010安装包下载二、配置C/C++环境变量三、OPNETModeler的安装1、安装modeler_145A_PL1
西岸贤·2022-12-08 05:57

SPSS 初步介绍

Mdeler概述SPSSModeler基本认识IBMSPSSModeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术，快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。
墨风@@丘比特·2022-12-07 11:25

springboot项目启动报错org.apache.tomcat.util.modeler.Registry.disableRegistry()V

springboot项目启动报org.apache.tomcat.util.modeler.Registry.disableRegistry的错误原因就是springboot的版本和tomcat的版本不对应导致的
Dark Sky.·2022-12-07 08:39

SPSS Modeler回归模型结果的详细解读分析（判断模型效果、是否需要调整）

包括所有可以出现的表、意义和模型好坏的判断标准。回归模型的参数设置1，在回归模型前设置类型，角色分配：1个目标，多个输入，无关的数据角色选择“无”；2，在【字段】中选择使用预定角色；3，在【模型】中按需求选择建模方法；可参考SPSS回归节点四种建模方法的原理注：当模型不再将新字段纳入模型，也不再将已有字段移出模型时，完成回归模型的建立。建模时，纳入F概率移除F值。4，在【专家】中，一般不调整异常值
慕霁·2022-12-07 07:24

SPSS Modeler 逐步回归分析（指南 第九章）

在回归分析中，并不是所有自变量都是有效的，或者说都能对因变量有显著的影响，因此，今天，小编和大家一起学习如何在回归分析的过程中对变量进行筛选。为了更高效地找出最优模型，可以采用逐步回归法。主要分为前进法、后退法以及逐步回归法。前进法：逐步增加变量的过程。后退法：逐步减少变量的过程。逐步回归法：前进法在引入变量后无法再剔除，后退法在剔除变量后无法再被引入。逐步回归对前进法进行了改进，每当回归方程引入
Yomi JIN·2022-12-03 13:23

SPSS回归节点四种回归方法的原理

本文仅介绍回归方法原理，回归模型结果详见：SPSSModeler回归模型结果的详细解读1进入法设置的输入字段全部加入模型2步进法（逐步法）①从输入字段中，挑选影响最大的变量加入模型；②再评估模型包含中的变量
慕霁·2022-12-03 13:23

| matlab pdemodeler导出解报错解决方案

今天学习MATLAB中的pdemodeler工具包时，遇到了下面的问题。
陌雨’·2022-12-02 17:50

matlab PDE Modeler 导出解（附一个抛物线方程实例）

抛物线方程实例：{∂u∂t=∂2u∂x2u(x,0)=sin⁡(πx)u(0,t)=u(1,t)=0\left\{\begin{aligned}&\frac{\partialu}{\partialt}=\frac{\partial^2u}{\partialx^2}\\&u(x,0)=\sin(\pix)\\&u(0,t)=u(1,t)=0\end{aligned}\right.⎩⎨⎧∂t∂u=∂x
陌雨’·2022-12-02 17:20

java基于聚类的离群点检测_基于两步聚类的离群点检测

转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/anomaly_detection.html本文主要针对IBMSPSSModeler18.0中离群点检测算法的原理以及
打喷嚏的apple·2022-12-02 15:40

jeecg-boot+activiti集成工作流

jeecg-boot+activiti集成工作流系统集成后支持功能介绍版本支持:jeecg-boot-2.1.4+activiti5.22+modeler在线设计器内容还是挺多的（如果在集成过程中有遇到问题请给我留言吧
小飞侠a·2022-11-27 10:41

【ANSYS SCDM】，软件介绍及基本操作

目录一、SCDM介绍二、基本界面三、基本操作四、总结一、SCDM介绍SpaceClaimDirectModeler(SCDM)是ANSYS的前处理软件，直接建模工具，聚焦于仿真分析中的修复、准备和优化。
麦芽糖加三勺·2022-11-21 13:19

四种利用ANSYS-SCDM抽取内部流场方法

附赠仿真学习包，包含结构、流体、电磁、热仿真等多学科视频教程，点击领取：仿真秀粉丝专属礼包作者：LEVEL，仿真秀优秀讲师ANSYSSpaceClaimDirectModeler（简称SCDM）是基于直接建模思想的新一代
仿真秀·2022-11-21 13:44

一套SCDM脚本建模与二次开发攻略

导读：ANSYSSpaceClaimDirectModeler（简称SCDM），是基于直接建模思想的新一代3D建模和几何处理软件，摒弃了基于历史的概念建模的约束的概念，让我们轻松完成几何的创建与修改，不会带来传统
仿真秀·2022-11-21 13:10

PyTorch 深度学习之线性模型（一）

Model3.Training4.InferringP.S可能出现过拟合，可以使用Dev开发集提高泛化能力二、线性模型基础（linearmodel）Arandomguess-穷举法2.1.EvaluateModelError2.2
河图洛水·2022-11-16 13:54

spss modeler代做用决策树神经网络预测ST的股票

全文链接：http://tecdat.cn/?p=2784原文出处：拓端数据部落公众号视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。文章中使用了净利润指标来对可能成为ST的股票进行排雷，那么
tecdat_cn·2022-11-05 07:15

DesignModeler模块与Space Claim模块内流域抽取比较

DesignModeler模块与SpaceClaim模块内流域抽取比较这里对ANSYS19.0WORKBENCH中，分别使用DesignModeler模块与SpaceClaim模块，几何处理抽取内流域问题
CAE320·2022-11-03 08:36

【Ryo】SPSS Modeler：SVM支持向量机在分类判别中的应用

支持矢量机(SVM)是一项特别适合于广泛数据集的分类和回归技术。广泛数据集包含大量预测变量，例如可能会在生物信息学领域遇到(对生物化学数据和生物学数据应用信息技术)的预测变量。本文研究了一个包含大量人体细胞样本的特征的数据集，这些样本是从被认为可能会患上癌症的患者身上提取的。对原始数据的分析表明，良性样本与恶性样本之间的很多特征显著不同。目的在于开发一个SVM模型，使该模型可以使用其他患者样本中的
九局下半。·2022-10-30 07:15

构建OPC UA 可执行模型（3）-建模工具

组态程序是用户构建OPCUA应用系统的关键工具，尽管我们看到由UaModeler这种OPCUA建模工具，但是使用这种工具需要大量OPCUA信息模型的技术细节，使用起来实在是麻烦了。
姚家湾·2022-09-07 14:00

工作流Flowable实战 （一）springboot集成flowable 6.4.2

Springbootpom.xmlorg.flowableflowable-spring-boot-starter${flowable.version}org.flowableflowable-json-converter${flowable.version}org.flowableflowable-ui-modeler-rest
sql_cc·2022-09-05 10:13

SPSS Modeler C5.0学习笔记

学习资料IBMSPSSModeler18.0Applications第8章数据源描述数据源名称：DRUGIN数据文件应用模型C5.0C5.0节点可以构建决策树或规则集。
cww468·2022-07-24 07:11

Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27606作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联，如Apriori模型可以通过对客户需求进行深入的分析来发现数据之间的潜在联系，为我们提供自动决策支持。Apriori模型关联规则是数据挖掘算法中主要技术之一，是在无指导学习系统中挖掘本地模式的最普便形式。在数据挖掘中，常见的关联规则挖掘模型有AIS、SETM、A
·2022-07-18 13:44
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