mxnet修炼之路第13页

图神经网络实践之图节点分类（一）

1.DGL介绍DGL是一个python包，用以在现有的深度学习框架上（包括Pytorch、MXNet和TensorFlow）来实现图神经网络系列模型。

nrcc·2022-11-24 04:14

快速部署多版本linux，多版本库管理技巧--caffe，pytorch，caffe2，mxnet，tensorflow

发现问题目前来看，anaconda里面的库虽然提供的全，但是当编译程序进行link时，会容易报未定义的引用，如‘boost::re_detail_106700::cpp_regex_traits_implementation::transform(charconst*,charconst*)const’未定义的引用这个原因根本在于我们自己linux使用的GCC版本与anaconda的库不一致导致的

丶Shining·2022-11-24 02:04

安装cv2、keras、scipy、tensorflow-gpu、skbuild、PIL、sklearn 0.18、numpy.testing.nosetester、apschedu、skbuild

.1:cannotopensharedobjectfile报错问题解决方法：cv2.findContours()相关参数：二、安装keras三、安装scipy四、安装tensorflow-gpu五、安装mxnet

森林盲点·2022-11-23 13:00

tersorrt安装_pytorch/mxnet模型tensorrt部署

本文用于记录pytorch/mxnet模型使用tersorrt的整个流程以及遇到的坑。

weixin_39866974·2022-11-23 12:53

动手学深度学习(三)——丢弃法(gluon)

importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfrommxnetimportautogradfrommxnet.gluonimportnnfromutilsimportload_data_fashion_mnist

SnailTyan·2022-11-23 12:09

动手学深度学习(三)——丢弃法(从零开始)

丢弃法的实现importmxnetasmxfrommxnetimportndfrommxnetimportgluonfromm

SnailTyan·2022-11-23 12:39

把张量变成int_tensorflow 之张量与变量

TensorFlow与MXNet、PyTorch很相似，上手速度很快(相比于TensorFlow1.x)。

CRSTFNL·2022-11-23 06:05

LayerNorm

MXnetLayerNormpytorchLayerNorm说明LayerNorm中不会像BatchNorm那样跟踪统计全局的均值方差，因此train()和eval()对LayerNorm没有影响。

琥珀彩·2022-11-23 05:10

训练中同时使用tensorflow与pytorch

目前ONNX已经原生支持MXNet、PyTorch和Caffe2等大多数框架，但是像TensorFlow或Keras之类的只能通过第三方转换器转换为ON

15195867336·2022-11-23 00:58

【pytorch笔记】（一）安装

深度学习框架有很多，如谷歌的TensorFlow，百度的PaddlePaddle，亚马逊的MXNet等。

Kevin Davis·2022-11-22 19:02

Pytorch入门系列文章（1）-pytorch简介、安装、测试

Pytorch是目前除了tensorflow外最火的主流深度学习框架，与其他深度学习框架–Caffe、Keras、Mxnet、Theano相比，pytorch具有极大的优越性，封装了大部分深度学习算法，

君子当自强不息·2022-11-22 18:20

电控开发工程师的“修炼之路”-入门篇

众所周知，汽车行业正在经历着重大的变革，随着石油等不可再生资源的消耗、气候变化等问题的日益严重，温室气体减排已成为世界各个国家的共识。我国也提出了碳达峰和碳中和的目标，再加上我们国家对于新能源汽车的支持，新能源汽车的发展已是大势所趋。除了各大主机厂和零部件供应商加大了对新能源汽车技术研发的投入，也有很多新兴的造车势力加入，共同推动我国新能源汽车的发展。因为新能源汽车结构与传统燃油车有很大的不同，纯

王小奎~·2022-11-22 08:42

深度学习模型C++部署TensorRT

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速

柯西的笔·2022-11-22 05:11

Keras入门笔记(番一)：从源码分析K.batch_dot及与dot的区别

好在keras提供了高级的接口，至少在tensorflow、theano以及可能会有的mxnet

身披白袍·2022-11-22 05:45

ONNX简介

它使得不同的人工智能框架（如Pytorch,MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发

知更鸟k·2022-11-21 20:59

【07】深度学习知识点总结

深度学习普及知识1.深度学习平台现有的深度学习开源平台主要有Caffe,PyTorch,MXNet,CNTK,Theano,TensorFlow,Keras,fastai等。

weixin_47082769·2022-11-21 18:20

pythonocr训练模型_cnocr: cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用...

以下列出了主要的变更：更新了训练代码，使用mxnet的recordio首先把

weixin_39940901·2022-11-21 17:10

北京城建：建筑业龙头的数字化修炼之路

“注意，跟着我滑起来。”伴随着场馆内动感的音乐，几十名穿着统一速滑服的小朋友跟着教练如风划过，举手投足间的专业范儿，引得周围人侧目。日前，冬奥会标志性场馆国家速滑馆”冰丝带”正式向公众开放，北京西城区的速滑队小队员们在这里上了人生中第一堂速度滑冰训练课。“在冰丝带开放前，北京没有专门的速度滑冰馆，只有短道速滑馆，所以我们的小队员也没有练过速度滑冰。”教练介绍，这也是他第一次带队员来训练，非常激动，

太平洋财富·2022-11-21 15:42

Python中的np.split与MXNet中的nd.split的一些用法区别

我们先来看下np.split的实现方法：@array_function_dispatch(_split_dispatcher)defsplit(ary,indices_or_sections,axis=0):try:len(indices_or_sections)exceptTypeError:sections=indices_or_sectionsN=ary.shape[axis]ifN%sec

寅恪光潜·2022-11-21 12:24

MXNET深度学习框架-27-微调（Fine-tuning）-迁移学习

众所周知，深度学习最重要的一个特性就是所需数据量大，一旦数据量比较小，而采用深度学习去训练的话，最终的结果只有一个：过拟合！但自己的数据集能达到上万的量吗？估计很少吧，就算有，也可能是斥巨资收集的吧。所以，为了应对这种情况，迁移学习(TransferLearning)就被提出来了。它的主要思想是将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。上图中，源数据是一个比较大的数据集如ImageNet，目标数据

风极_陨·2022-11-21 12:06

jupyter notebook 修改kernel内核环境

新安装的conda虚拟环境tensorflow中安装有mxnet，后台可以引用mxnet，但是使用jupyternotebook打开后引用时却报无法找到此模块的错误，网上查找资料后发现是需要新增kernel

愚天者·2022-11-21 06:05

关于深度学习的一些总结

关于深度学习的一些总结一、DGL1、DeepGraphLibrary（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。

是馨呀！·2022-11-21 03:28

查找论文对应开源代码的神器

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。

优先级4.0·2022-11-21 00:06

查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。你可以按标题关键词查询，也可以按

haima1998·2022-11-21 00:01

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore

AidLux·2022-11-20 17:06

TensorRT & ONNX

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的

是小hu·2022-11-20 08:00

MxNet系列——how_to——multi_devices

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在多个CPU/GPUs上以数据并行方式运行MXNetMXNet支持在多个CPUs和GPUs上进行训练。

xuezhisdc·2022-11-20 06:14

MxNet系列——how_to——cloud

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在云上配置MXNet从头开始设置一个AWS的GPU集群本节提供了如何设置AWS集群以使用MXNet的详细教程

xuezhisdc·2022-11-20 06:14

安装MXnet包，实现MNIST手写数体识别

我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。

weixin_30367543·2022-11-20 06:07

MXNet==1.9.x 源代码编译流程(windows + python)

只为mxnetforwin开发做做小贡献mxnet深度玩家写在开头：注意windowspowershell、第三方依赖（python、git、7zip、cmake、ninja、opencv等）的安装和运行版本

sinat_38073821·2022-11-20 06:36

win10双系统ubuntu安装+卸载&driver+cuda+cudnn+anaconda+mxnet编译（好文推荐+实际动手填坑系列）

写在2021.8.4的话，最近刚弄的这些，许多东西还记得，如果大家有什么问题，可以在评论区留言，我应该能回答上来一些。安装参考：（root空间分配那儿要注意，我一开始是分配20G，结果还在安装cuda时就报磁盘空间不足了，这篇文章是建议root分区分配25-30G，我个人为了以防万一，决定分配35G）https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html卸载参

我有明珠一颗·2022-11-20 05:57

WIN10安装GPU版本MXNET

安装GPU版本的MXNET需要NVIDIA系列的显卡，以及CUDA和cuDNN的安装。

lesliezc·2022-11-20 05:26

NVIDIA GTX 3090安装GPU版pytorch,mxnet和autogluon Ubuntu20.04

另外，截止2021年11月02日，pytorch和mxnet均支持的cudatoolkit版本也是11.0，对应的pytorch版本只有1.7.1，mxnet版本mxnet_cu110。

lihelin1234·2022-11-20 05:26

MXNet-图像分类（symbol版本）【附源码】

文章目录前言图像的发展史及意义一、图像分类模型构建0.MLP的实现（1986-1989年）1.LeNet的实现（1994年）2.AlexNet的实现（2012年）3.VGG的实现（2014年）4.GoogleNet的实现（2014年）5.ResNet的实现（2015年）6.MobileNet_V1的实现（2017年）7.MobileNet_V2的实现（2019年）8.ResNext的实现（2016

爱学习的广东仔·2022-11-20 05:22

mxnet系列教程之1-第一个例子

第一个例子当然是mnist的例子假设已经成功安装了mxnet例子的代码如下：cdmxnet/example/image-classificationpythontrain_mnist.py这样就会运行下去

andeyeluguo·2022-11-20 05:22

用MXnet入门实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。

Real_BB·2022-11-20 05:49

30系列安装mxnet

http://t.csdn.cn/84ID1condainstalcudatoolkit=11.0cudnn-cpytorch-cconda-forge-cnvidia安装mxnet-gpupipinstallmxnet_cu110

hungita·2022-11-20 05:46

《动手学深度学习》入门环境安装

李沐《动手学深度学习》纯新手环境安装环境安装（这好像是mxnet我用了一段时间改到pytorch了）第一步第二步第三步第四步第五步pyrorch版环境安装（这好像是mxnet我用了一段时间改到pytorch

yingmi666·2022-11-20 05:08

李沐等主编的《动手学深度学习》Mxnet-cpu+gpu环境的搭建

一.Mxnet-cpu环境的搭建1.安装miniconda；2.下载本书的全部代码的压缩包，链接:https://www.epubit.com/bookDetails?

明德zhuang·2022-11-20 04:32

第2章 PyTorch基础（1/2）

Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet

wumg3000·2022-11-19 23:37

【Jetson Nano】学习（0）——jetson nano 烧录安装Ubuntu 18.04

刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的镜像文件，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe/Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将

Brson.AI·2022-11-19 21:25

centos7 配置cuda+mxnet+jupyter+pytorch+tensorflow1.14

目录1.安装wget2.安装anaconda3.安装nvidia驱动+cuda+cudnn3.1安装显卡驱动3.2安装cuda3.3安装cudnn4.安装pip5.安装mxnet6.处理matplotlib7

Nightmare004·2022-11-19 21:27

阿里达摩院招聘Research Intern

主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求】1.硕士及以上学历，博士优先；2.具有扎实的编程功底和代码实现能力，熟悉pytorch/mxnet

m0_71480166·2022-11-19 20:41

【无标题】

主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求】1.硕士及以上学历，博士优先；2.具有扎实的编程功底和代码实现能力，熟悉pytorch/mxnet

m0_71480166·2022-11-19 20:00

自然语言处理历史最全预训练模型(部署)

TensorflowKerasPytorchMXNetCaffe

kiritobryant·2022-11-19 05:19

python如何使用gpu_如何使用GPU加速numpy运算

尤其是近来推出的各种深度学习框架，如mxnet、TensorFlow等，GPU加速更是不可或缺，成了提升运算速度的法宝。

weixin_39538451·2022-11-19 04:12

混合精度训练-Automatic Mixed Precision

为每个权重保存一份FP32的副本LossScaling改进矩阵运算为每个OP使用最佳精度如何应用AMPTensorFlowPyTorchMXNetPaddlePaddle双/单/半精度浮点数以下简单对比双

AliceWanderAI·2022-11-19 02:07

神经网络编译器的Tensor优化：auto tune和auto schedule

现存的深度学习框架（例如Tensorflow，PyTorch，MXNet）会将DNN中的计算映射到其底层提供的向量计算内核库（例如cuDNN，MKL-DNN）来实现高性能。但是

free1993·2022-11-18 14:26

深度学习入门（九）——深度学习框架概览

深度学习框架概览CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKeras工欲善其事

_归尘_·2022-11-18 09:14

darknet目标检测之yolov3、4前后处理过程

在将darknet训练好的yolov3、v4转换成mxnet中遇到的一些问题在这里做个总结对齐主要是三部分前处理网络前向后的输出后处理前处理在前处理中darknet主要是将图片读取后放入内存中，放入的顺序为

fzp8656342·2022-11-15 07:44

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