mxnet修炼之路第13页

Python中的np.split与MXNet中的nd.split的一些用法区别

我们先来看下np.split的实现方法：@array_function_dispatch(_split_dispatcher)defsplit(ary,indices_or_sections,axis=0):try:len(indices_or_sections)exceptTypeError:sections=indices_or_sectionsN=ary.shape[axis]ifN%sec

寅恪光潜·2022-11-21 12:24

MXNET深度学习框架-27-微调（Fine-tuning）-迁移学习

众所周知，深度学习最重要的一个特性就是所需数据量大，一旦数据量比较小，而采用深度学习去训练的话，最终的结果只有一个：过拟合！但自己的数据集能达到上万的量吗？估计很少吧，就算有，也可能是斥巨资收集的吧。所以，为了应对这种情况，迁移学习(TransferLearning)就被提出来了。它的主要思想是将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。上图中，源数据是一个比较大的数据集如ImageNet，目标数据

风极_陨·2022-11-21 12:06

jupyter notebook 修改kernel内核环境

新安装的conda虚拟环境tensorflow中安装有mxnet，后台可以引用mxnet，但是使用jupyternotebook打开后引用时却报无法找到此模块的错误，网上查找资料后发现是需要新增kernel

愚天者·2022-11-21 06:05

关于深度学习的一些总结

关于深度学习的一些总结一、DGL1、DeepGraphLibrary（DGL）是一个Python软件包，用于在现有DL框架（例如PyTorch，MXNet，Gluon等）之上实现图神经网络模型。

是馨呀！·2022-11-21 03:28

查找论文对应开源代码的神器

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。

优先级4.0·2022-11-21 00:06

查找论文对应开源代码的神器(Papers with Code)

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。你可以按标题关键词查询，也可以按

haima1998·2022-11-21 00:01

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore

AidLux·2022-11-20 17:06

TensorRT & ONNX

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的

是小hu·2022-11-20 08:00

MxNet系列——how_to——multi_devices

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在多个CPU/GPUs上以数据并行方式运行MXNetMXNet支持在多个CPUs和GPUs上进行训练。

xuezhisdc·2022-11-20 06:14

MxNet系列——how_to——cloud

博客新址:http://blog.xuezhisd.top邮箱：[email protected]在云上配置MXNet从头开始设置一个AWS的GPU集群本节提供了如何设置AWS集群以使用MXNet的详细教程

xuezhisdc·2022-11-20 06:14

安装MXnet包，实现MNIST手写数体识别

我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。这一系列的主要内容偏向于讲解实际的例子，从样例和代码里中学习解决实际问题。

weixin_30367543·2022-11-20 06:07

MXNet==1.9.x 源代码编译流程(windows + python)

只为mxnetforwin开发做做小贡献mxnet深度玩家写在开头：注意windowspowershell、第三方依赖（python、git、7zip、cmake、ninja、opencv等）的安装和运行版本

sinat_38073821·2022-11-20 06:36

win10双系统ubuntu安装+卸载&driver+cuda+cudnn+anaconda+mxnet编译（好文推荐+实际动手填坑系列）

写在2021.8.4的话，最近刚弄的这些，许多东西还记得，如果大家有什么问题，可以在评论区留言，我应该能回答上来一些。安装参考：（root空间分配那儿要注意，我一开始是分配20G，结果还在安装cuda时就报磁盘空间不足了，这篇文章是建议root分区分配25-30G，我个人为了以防万一，决定分配35G）https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html卸载参

我有明珠一颗·2022-11-20 05:57

WIN10安装GPU版本MXNET

安装GPU版本的MXNET需要NVIDIA系列的显卡，以及CUDA和cuDNN的安装。

lesliezc·2022-11-20 05:26

NVIDIA GTX 3090安装GPU版pytorch,mxnet和autogluon Ubuntu20.04

另外，截止2021年11月02日，pytorch和mxnet均支持的cudatoolkit版本也是11.0，对应的pytorch版本只有1.7.1，mxnet版本mxnet_cu110。

lihelin1234·2022-11-20 05:26

MXNet-图像分类（symbol版本）【附源码】

文章目录前言图像的发展史及意义一、图像分类模型构建0.MLP的实现（1986-1989年）1.LeNet的实现（1994年）2.AlexNet的实现（2012年）3.VGG的实现（2014年）4.GoogleNet的实现（2014年）5.ResNet的实现（2015年）6.MobileNet_V1的实现（2017年）7.MobileNet_V2的实现（2019年）8.ResNext的实现（2016

爱学习的广东仔·2022-11-20 05:22

mxnet系列教程之1-第一个例子

第一个例子当然是mnist的例子假设已经成功安装了mxnet例子的代码如下：cdmxnet/example/image-classificationpythontrain_mnist.py这样就会运行下去

andeyeluguo·2022-11-20 05:22

用MXnet入门实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

用MXnet实战深度学习之一：安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别我想写一系列深度学习的简单实战教程，用mxnet做实现平台的实例代码简单讲解深度学习常用的一些技术方向和实战样例。

Real_BB·2022-11-20 05:49

30系列安装mxnet

http://t.csdn.cn/84ID1condainstalcudatoolkit=11.0cudnn-cpytorch-cconda-forge-cnvidia安装mxnet-gpupipinstallmxnet_cu110

hungita·2022-11-20 05:46

《动手学深度学习》入门环境安装

李沐《动手学深度学习》纯新手环境安装环境安装（这好像是mxnet我用了一段时间改到pytorch了）第一步第二步第三步第四步第五步pyrorch版环境安装（这好像是mxnet我用了一段时间改到pytorch

yingmi666·2022-11-20 05:08

李沐等主编的《动手学深度学习》Mxnet-cpu+gpu环境的搭建

一.Mxnet-cpu环境的搭建1.安装miniconda；2.下载本书的全部代码的压缩包，链接:https://www.epubit.com/bookDetails?

明德zhuang·2022-11-20 04:32

第2章 PyTorch基础（1/2）

Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已超过Theano、Caffe、MXNet

wumg3000·2022-11-19 23:37

【Jetson Nano】学习（0）——jetson nano 烧录安装Ubuntu 18.04

刚开始拿到按照教程安装了一遍店家给的镜像文件，在这系统里支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow，PyTorch，Caffe/Caffe2，Keras，MXNet等，使得开发人员能够简单快速的将

Brson.AI·2022-11-19 21:25

centos7 配置cuda+mxnet+jupyter+pytorch+tensorflow1.14

目录1.安装wget2.安装anaconda3.安装nvidia驱动+cuda+cudnn3.1安装显卡驱动3.2安装cuda3.3安装cudnn4.安装pip5.安装mxnet6.处理matplotlib7

Nightmare004·2022-11-19 21:27

阿里达摩院招聘Research Intern

主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求】1.硕士及以上学历，博士优先；2.具有扎实的编程功底和代码实现能力，熟悉pytorch/mxnet

m0_71480166·2022-11-19 20:41

【无标题】

主要研究方向可以有无监督域迁移，人脸识别，人脸检测，零/少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向【要求】1.硕士及以上学历，博士优先；2.具有扎实的编程功底和代码实现能力，熟悉pytorch/mxnet

m0_71480166·2022-11-19 20:00

自然语言处理历史最全预训练模型(部署)

TensorflowKerasPytorchMXNetCaffe

kiritobryant·2022-11-19 05:19

python如何使用gpu_如何使用GPU加速numpy运算

尤其是近来推出的各种深度学习框架，如mxnet、TensorFlow等，GPU加速更是不可或缺，成了提升运算速度的法宝。

weixin_39538451·2022-11-19 04:12

混合精度训练-Automatic Mixed Precision

为每个权重保存一份FP32的副本LossScaling改进矩阵运算为每个OP使用最佳精度如何应用AMPTensorFlowPyTorchMXNetPaddlePaddle双/单/半精度浮点数以下简单对比双

AliceWanderAI·2022-11-19 02:07

神经网络编译器的Tensor优化：auto tune和auto schedule

现存的深度学习框架（例如Tensorflow，PyTorch，MXNet）会将DNN中的计算映射到其底层提供的向量计算内核库（例如cuDNN，MKL-DNN）来实现高性能。但是

free1993·2022-11-18 14:26

深度学习入门（九）——深度学习框架概览

深度学习框架概览CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKeras工欲善其事

_归尘_·2022-11-18 09:14

darknet目标检测之yolov3、4前后处理过程

在将darknet训练好的yolov3、v4转换成mxnet中遇到的一些问题在这里做个总结对齐主要是三部分前处理网络前向后的输出后处理前处理在前处理中darknet主要是将图片读取后放入内存中，放入的顺序为

fzp8656342·2022-11-15 07:44

insightface pytorch 答疑指南

但是它各种牛逼，唯一不足的点就是开始时选了mxnet框架开发，奈何现在基本没什么人用了，所以在22年3月官方悄悄的把主线版本特别是PartialFC的实现换成了pytorch，而且更早之前经历过一次大的文件结构调整

迷若烟雨·2022-11-14 19:14

PyTorch 与 TensorFlow 怎么选

图1TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe和PaddlePaddle的Google指数本文将

博文视点·2022-11-10 15:57

pytorch深度学习实战lesson8

计算图的显式构造：（mxnet）计算图的隐式构造：（mxnet）反向累计是比较常用的。

光·宇·2022-11-10 11:20

机器学习面试-Keras/tensorflow

●MXNet和Tensorflow的区别参考回答：MXNet有两个主要的进程server和worker,worker之间不能进行通信,只能通过server互相影响。

Happy丶lazy·2022-11-09 21:30

基于深度学习框架pytorch构造深度学习循环神经网络模型RNN和LSTM

有许多优秀的深度学习框架，比如Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch。深度学习框架——pytorchpytorch深度学习框架，相对其它框

幻风_huanfeng·2022-11-09 03:20

Java程序员修炼之路（一）我们为什么选择Java

我们为什么选择Java大多数人选择Java可能只是因为听说Java前景好、Java比较好找工作、Java语言在TIOBE排行榜上一直位于前三等等之类的原因，但是Java具体好在哪里，心里却是没有什么概念的。其实我选择Java也是出于以上的原因，但是现在确实真正地爱上了Java。那么现在我们来分析下Java的好处究竟在哪里。创一个小群，供大家学习交流聊天如果有对学JAVA方面有什么疑惑问题的，或者有

weixin_34378767·2022-11-05 10:05

重磅｜深度学习神书《动手学深度学习》集齐TensorFlow、PyTorch和MXNet三大框架

昨天，亚马逊的李沐大佬在知乎发文，《动手学深度学习》这本书的例子开始支持TensorFlow了（已经支持到第七章），当前该书的例子终于在MXNet之外开始官方支持PyTorch和TensorFlow两大主流深度学习框架了

u010900574·2022-11-03 09:02

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

Google近日发布了TensorFlow1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括T

xiaomin_____·2022-11-02 13:41

深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、

nekobaobao·2022-11-02 13:40

李沐《动手学深度学习》学习笔记（5）第一章预备知识第三节线性代数

1.3线性代数1.3.1标量#标量由只有一个元素的张量表示frommxnetimportnp,npxnpx.set_np()x=np.array(3.0)y=np.array(2.0)x+y,x*y,x

Artificial Idiots·2022-11-01 19:38

TensorRT+图像分类：手动搭建AlexNet得图像分类---训练

它旨在与TesnsorFlow、Caffe、Pytorch以及MXNet等训练框架以互补的方式进行工作，专门致力于在GPU上快速有效地进行网络推理。

汤姆&·2022-10-31 03:29

Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano算法框架哪家强？

深度学习平台介绍这里将详细介绍目前应用最广泛的7种深度学习平台(包括Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet、CNTK、Paddlepaddle、Darknet)的基本原理、主要特性和优势

翼达口香糖·2022-10-28 15:05

使用aws跑深度学习_亚马逊研究员手把手教你用AWS Batch玩转深度学习

亚马逊研究员ChrisBarclay介绍了一个训练卷积神经网络(LeNet)的示例，使用ApacheMXNet识别使用MNIST数据集的手写数字。

weixin_39811036·2022-10-28 07:00

ubuntu18下TensorRT加速YOLOV5推理（超详细）

支持诸多的AI框架，如Tensorflow，Pytorch，Caffe，MXNet等。可以通过以下链接进行TensorRT的下载安装，根据自己的cuda版本安装相对应的版本。

李柏霖·2022-10-26 07:25

Paper+Code的研究模式 (paperwithcode)

paperwithcode网站将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。

JuyongJiang·2022-10-24 18:48

程序员修炼之路

导读：本文是由陈皓和他的一位朋友Mailper合作完成，原名叫《BuildYourProgrammingTechnicalSkills》，本文分享了Mailper和作者个人的学习经历。每个程序员都希望自己能顺利的升级到高的层次，您不妨按照下面的方法去做。前言你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序？走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍（朋友的抱怨：学校课程总是从理论

sslq·2022-10-24 07:15

【Redis高手修炼之路】③持久化

持久化1.RDB1.1自动备份1.2手动备份1.3与RDB相关的配置2.AOF2.1开启AOF2.2共存？谁优先？2.3与AOF相关的配置3总结（如何选择？）1.RDBRedisDataBase在指定的时间间隔内，将内存中的数据集的快照写入磁盘；默认保存在/usr/local/bin中，文件名dump.rdb;1.1自动备份redis是内存数据库，当我们每次用完redis，关闭linux时，按道理

Binaire-沐辰·2022-10-24 07:01

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