mxnet修炼之路第9页

mxnet 显存配置，cpu过高配置

mxnet自动调用尽量多的cpu多核，多人训练，别人就不方便用了。这个起作用，控制cpu核数占用。

AI视觉网奇·2023-01-06 07:23

读取voc中的数据集路径修改_GluonCV读取VOC数据

在Mxnet的代码pascal_voc.ipynb基础上，做了一些探索。主要看下如何使用gluoncv来操作pascalVOC数据集。

weixin_39630440·2023-01-06 05:45

线性回归的从零开始实现（动手学深度学习第二章）学习笔记1

动手学深度学习第二章）学习笔记11.导入模块首先是模块的导入：%matplotlibinlinefromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd

纳show·2023-01-06 04:39

动手学深度学习笔记1-线性回归从0到1实现

fromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd,ndimportrandom#生成数据集，训练数据集样本数

输入法打可爱按第五·2023-01-06 04:09

windows下无法安装MXNet1.7

报错：Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmxnet-cu101==1.7.0解决办法：pipinstallmxnet-cu101==1.7.0

JohnShouie·2023-01-05 20:57

神经网络与深度学习复习大纲

PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch3.人工智能的研究领域是什么？

怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

以下不属于人工智能领域的python第三方库_2020年9月计算机二级python选择题在线题库5/15...

A.KerasB.PyTorchC.MXNetD.PyOCRD【解析】PyOCR是图像字符识别方向的第三方库；PyTorch、MXNet、Keras都属于人工智能领域的第三方库。

weixin_39767124·2023-01-05 14:15

GEMM算法及优化流程详解

optimize1optimize2optimize3前言神经网络前向耗时主要由卷积的耗时决定，参考賈杨青毕业论文，那么如何对卷积加速便成了重要的一个点，主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe,MXNet

WTHunt·2023-01-05 08:24

【DeepLearning】深度学习第一课：使用autograd来自动求导

为此MXNet提供autograd包来自动化求导过程。虽然大部分的深度学习框架

zsWang9·2023-01-05 08:17

动手学深度学习--第二章

数据操作使用MXNet中的NDArray类frommxnetimportnd#引入一些基本创建NDArray操作x=nd.arange(12)#创建一个行向量，从0开始12个整数x.shape#通过shape

七枫98·2023-01-03 20:08

9.6_object-detection-dataset

该数据集使用MXNet提供的im2rec工具将图像转换成了二进制的RecordIO格式[1]

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:49

8.4_multiple-gpus

原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。

给算法爸爸上香·2023-01-02 16:47

动手学深度学习pytorch入门

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chadqiu·2023-01-02 16:04

基于Mxnet实现OCR网络结构【网络结构源码】

文章目录前言AttModelCLRSCRNNdbNetEAST前言本文基于Mxnet实现OCR的网络结构AttModelclassAttModel(nn.HybridBlock):def__init__

爱学习的广东仔·2023-01-02 14:12

MXNet的源码编译过程总结

目的：理解深度学习主流框架的设计思路，从源码级别进行向上研究过程：从虚拟机开始，在Windows7+VMWare11+CentOS-6.6-x86_64,升级GCC,安装openblas,opencv,升级python,安装python依赖包，替换libstdc++测试验证image-classification]#pythontrain_mnist.py经验：深度学习框架属于C++层面的一个东西

huareal·2023-01-02 11:59

anchor——锚框详细介绍与实现

本文章参考动手学深度学习一书，主要使用的是mxnet深度学习模块，在jupyter上进行实现。

心无旁骛~·2023-01-01 14:43

softmax回归和交叉熵损失函数

本文章参考动手学深度学习一书，主要使用的是mxnet深度学习模块，在jupyter上进行实现。softmax回归线性回归模型适用于输出为连续值的情景。

心无旁骛~·2023-01-01 14:43

Keras基本用法

参考Keras基本用法-云+社区-腾讯云Keras是目前使用最为广泛的深度学习工具之一，它的底层可以支持TensorFlow、MXNet、CNTK和Theano。

Wanderer001·2022-12-31 15:01

Flink 结合 TensorFlow 如何进行模型训练和预测

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数

woliuqiangdong·2022-12-30 14:32

使用conda配置CUDA环境

在使用各种框架，例如Pytorch、MxNet、TensorFlow等的GPU版本时，直接去官网下载CUDA和cudnn实在是太麻烦，后期还得安装配置。

随缘丶随性丶随心·2022-12-30 09:53

Mask R-CNN 论文笔记

论文题目：MaskR-CNN论文链接：论文链接论文代码：Facebook代码链接；Tensorflow版本代码链接；KerasandTensorFlow版本代码链接；MxNet版本代码链接一、MaskR-CNN

张远方·2022-12-30 08:16

Mxnet入门--第1篇

MXNet教程这一系列文章将概括介绍深度学习库MXNet，将介绍该库的主要功能及其PythonAPI（可能会成为该库的首选API）。

generalAI·2022-12-30 08:21

MXNet对GoogLeNet的实现(并行连结网络)

论文地址：Goingdeeperwithconvolutions随着在AI方面新的论文的发表，可以看出神经网络的发展，越来越往人脑结构的方向在研究，从最开始的感知器到全连接层结构（稠密结构），再到卷积神经网络（稀疏结构），尤其是随着网络越来越深和复杂，将更加凸显稀疏结构的优势，为什么呢，因为人脑的神经元之间的连接就是一种稀疏的结构，类似于赫布理论。其中“neuronsthatfiretogethe

寅恪光潜·2022-12-29 23:44

深度学习编译器综述

一、introduction：现有流行的DL框架：TensorFlow，PyTorch，MXNet和CNTK，互操作性可以减少重复的模型训练工作。

NDLilaco·2022-12-29 20:47

3D Detection 论文汇总

来源丨AI修炼之路这篇文章主要是梳理一下近期3DDetection的进展，分类列举出一些我认为的比较重要的、有代表性的工作。

Tom Hardy·2022-12-29 17:28

我的前端成长之路：中医药大学毕业的业务女前端修炼之路

大家好，我是风月，2014年二进宫进入阿里，目前是业务平台体验技术数据服务前端团队负责人，负责BizCharts横向建设以及财鲸数据业务支撑。本次分享我将回顾作为业务前端从前端工程转型到数据可视化过程中的心路历程。前端工程师的修炼没有捷径，踏踏实实的通过一个个项目的实践来升级打怪实现进阶；本文仅分享自己11年的前端生涯，探讨一直在业务中的技术人的成长之路，也复盘再认识下自己，每个节点我遇到的问题和

阿里云云栖号·2022-12-29 14:35

TensorRT入门介绍

它专注于推理任务，与常用的神经网络学习框架形成互补，包括TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet等。可以直接载入这些框架的已训练模型文件，也提供了API接口通过编程自行构建模型。

Ango_Cango·2022-12-29 11:51

[ASTGCN之1个特征]解读(torch)之参数读取和数据读入(一)

panbaoran913·2022-12-28 15:07

循环神经网络的简洁实现

pipinstallmxnet==1.7.0.post1pipinstalld2l==0.15.0frommxnetimportnp,npxfrommxnet.gluonimportnn,rnnfro

流萤数点·2022-12-27 21:41

TensorRT实战

1.背景目前主流的深度学习框架（caffee，mxnet，tensorflow，pytorch等）进行模型推断的速度都并不优秀，在实际工程中用上述框架进行模型部署往往是比较低效的。

谢欣燕·2022-12-27 10:55

BUG:mxnet.base.MXNetError: Error in operator conv_1_conv2d:

mxnet.base.MXNetError:Errorinoperatorconv_1_conv2d:[11:05:25]src/operator/nn/convolution.cc:152:Checkfailed

Jack千斤顶·2022-12-26 21:54

深度学习入门笔记之DenseNet网络

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet

ysukitty·2022-12-26 16:37

onnx裁剪中间节点

最近有遇到需要将onnx模型的中间节点裁剪掉的情况，mxnet转成的caff模型，预处理（减去均值除以方差的操作）写在了模型结构里，量化时要把预处理层单独拿出来，这个操作有两种方法可以实现，一种可以加载

人类高质量算法工程师·2022-12-26 11:22

李沐《动手学深度学习》学习笔记（6）第一章预备知识第四节微分

%matplotlibinlinefromIPythonimportdisplayfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np

Artificial Idiots·2022-12-26 08:21

Boxx：一个旨在提高 Python 代码开发和调试效率的工具库，尤其在计算机视觉领域...

loga支持许多可以转为numpy的数据类型，包括torch.tensor,mxnet.ndarray,PIL.

weixin_34273046·2022-12-25 19:27

DJL Java环境下部署pytorch模型推理

DJL是采用Java编写的深度学习框架，支持MXnet，Tensorflow，Pytorch引擎，这意味着同一个模型采用不同语言编写，在DJL框架中运行只需要更改依赖，代码完全一样即可执行。

陈末的无涯·2022-12-25 13:49

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》

TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks开源代码：https://github.com/ijkguo/mx-rcnnParallelFasterR-CNNimplementationwithMXNet

寅恪光潜·2022-12-25 08:04

ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl.nn.tensorflow‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dgl.nn.tensorflow'图神经网络包dgl支持pytorch、tensorflow、mxnet三个深度学习框架，但如果在tensorflow

清浊-·2022-12-24 16:26

MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习

MTCNN_face_detection_alignment/index.html论文：https://arxiv.org/abs/1604.02878代码：官方matlab版、C++caffe版第三方训练代码：tensorflow、mxnetMTCNN

CVAIDL·2022-12-24 16:42

各种深度学习模型与框架的文件后缀名

深度学习和机器学习模型文件后缀名：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt)Keras(.h5,.keras)CoreML(.mlmodel)Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt)MXNet

曹席鹤·2022-12-24 06:13

二项分布及Python实现——计算机视觉修炼之路（一）

二项分布二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从0−1分布。考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率（π）是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为伯努利试验（Be

王致列·2022-12-24 01:18

TensorRT 基础笔记

采用C++开发，并提供了C++和Python的API接口，支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet等深度学习框架，其中Mxnet、Pytorch的支持需要先转换为中间模型ONNX

嵌入式视觉·2022-12-23 13:25

深度学习框架

CaffeTheanoTensorFlowTorchPytorchMXNetcuda-convnet2NeonDeeplearning4jCNTKPaddlePaddleKerasTensorFlowGoogle

木子落兮·2022-12-23 11:39

DPN（Dual Path Network）算法详解

论文：DualPathNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01629代码：https://github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的

AI之路·2022-12-23 10:49

mxnet学习笔记（二）——训练器Trainer()函数详解

mxnet中gluon.Trainer()是注册优化器的函数trainer=gluon.Trainer(net.collect_params(),'sgd',{'learning_rate':lr})在

皮肉古拉姆·2022-12-22 23:46

Densenet121网络理解

密集连接卷积网络论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet

北京纯牛奶·2022-12-22 11:19

mxnet中自动求梯度遇到的坑：梯度不变化

问题描述最近笔者在自学深度学习，为了巩固mxnet自动求梯度的用法，决定手动实现一下最简单的多元线性回归算法但在实现过程中，发现最终的结果与实际值相差很大，最后查看日志发现，是梯度值一直都没有变化原始的部分代码如下

qzero233·2022-12-22 10:36

语义分割--Understand Convolution for Semantic Segmentation

UnderstandingConvolutionforSemanticSegmentationUnderstandingConvolutionforSemanticSegmentation收录：IEEEWinterConferenceonApplicationsofComputerVision(WACV2018)原文地址：HDC代码:官方-MXNetAbstract

DFann·2022-12-22 03:43

AutoGluon处理多模态数据方法及案例——Multimodal Data Tables: Tabular, Text, and Image

此外，具有适当CUDA版本的MXNet和Torch需要安装GPU。PetFinder数据集我们将使用PetFinder数据集。

余余余2020·2022-12-21 09:18

MXNet创始人李沐等推出开源中文书《动手学深度学习》预览版

AI前线导读：近日，由MXNet创始人李沐大神、AstonZhang等人所著的交互式深度学习书籍《动手学深度学习》推出了在线预览版，面向在校学生、工程师和研究人员，旨在帮助读者从入门到深入、动手学习深度学习

weixin_34289744·2022-12-19 00:06

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