mxnet修炼之路

MXNet中使用双向循环神经网络BiRNN对文本进行情感分类

文本分类类似于图片分类，也是很常见的一种分类任务，将一段不定长的文本序列变换为文本的类别。这节主要就是关注文本的情感分析(sentimentanalysis)，对电影的评论进行一个正面情绪与负面情绪的分类。整理数据集第一步都是将数据集整理好，这里我们使用"大型电影评论数据集"LMDB(LargeMovieReviewDatasetv1.0)，该数据集包含电影评论及其相关二进制情感标签。标签的整体分
寅恪光潜·2023-02-27 18:35

一位十年测试老前辈的修炼之路，希望能帮你点清现实

对于刚进入软件测试工作岗位的新人，如何快速、健康的在职业道路上成长，作者谈了几点自己看法：1、兴趣是最好的老师对于软件测试工作，通常是比较枯燥的，如果没有兴趣很难做到持久。我最近参与了一个软件测试项目，在测试团队中，有三位是在校学生，他们以兼职的身份到公司上班，他们都是软件相关专业的本科生和研究生，基础都不错。但是，只有其中一位表现最突出，因为他很珍惜这份社会实践的工作机会，做事认真，找出了很多高
鱼鱼说测试·2023-02-24 08:38

动手学深度学习（MXNet）6：自然语言处理

本章中，根据输入与输出的不同形式，按”定长到定长“、”不定长到定长“，”不定长到不定长“的顺序，逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或类别以及不定式的句子或段落序列。词嵌入（word2vec）把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（wordembedding）。为何不采用one-hot向量跳字模型：训练通过最大化似然函数来学习模型参数，即最大似然估计。这等价于最小化以下损失函数：如果使用随
CopperDong·2023-02-24 07:16

【C++修炼之路】18.map和set

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负map和setmap和set一.关联式容器二.set2.1set的介绍2.2set的使用1.set的模板参数列表2.set的构造3.set的迭代器4.set修改操作5.bound函数三.multiset四.map3.1map的介绍3.2map的使用1.map的模板参数说明2.pair的介绍3.map的[]重载五.multimapmap和set本节目标：关联式容器
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:39

【C++修炼之路】21.红黑树封装map和set

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负红黑树封装map和set前言一.改良红黑树的数据域结构1.1改良后的结点1.2改良后的类二.封装的set和map2.1set.h2.2map.h三.迭代器3.1迭代器封装3.2const迭代器四.完整代码实现4.1RBTree.h4.2set.h4.3map.h4.4Test.cpp前言上一节中，说到了红黑树的实现，并且已经知道map和set的底层共用了同一套红
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:39

【C++修炼之路】2. 类和对象（上）

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负C++之类和对象（上）本节目标1.面向过程和面向对象初步认识2.类的引入3.类的定义4.类的访问限定符及封装4.1访问限定符限定域与类的区别4.2封装5.类的作用域6.类的实例化7.类对象模型7.1如何计算类对象的大小7.2类对象的存储方式猜测7.3结构体内存对齐规则8.this指针8.1this指针的引出8.2this指针的特性8.3C语言和C++实现Stac
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:38

【C++修炼之路】1. 初窥门径

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负C++之初窥门径1.命名空间1.1命名空间定义1.2命名空间的使用2.C++输入&输出输入输出的三种方式3.缺省参数3.1缺省参数的概念3.2缺省参数分类4.函数重载4.1函数重载的概念4.2函数重载和缺省参数混用4.3C++支持函数重载的原理--名字修饰5.引用（重点）5.1引用概念5.2引用特性5.3常引用5.4使用场景#5.4深入错误代码的栈帧剖析#5.4
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:08

【C++修炼之路】6. 内存管理

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负C++之内存管理本节目标1.C/C++内存分布2.C语言中动态内存管理方式：malloc/calloc/realloc/free3.C++内存管理方式(重要)3.1new/delete操作内置类型3.2new和delete操作自定义类型3.3类型不匹配导致的错误3.4new与malloc开辟空间失败的区别4.operatornew与operatordelete函
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:08

【C++修炼之路】20.手撕红黑树

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负红黑树实现:RBTree前言一.红黑树的概念及性质1.1红黑树的概念1.2红黑树的性质二.红黑树的结构2.1红黑树节点的定义2.2红黑树类的封装三.红黑树的插入情况1：只变色情况2：变色+单旋情况3：双旋插入的代码实现：四.红黑树的验证五.红黑树实现代码（完整）RBTree.hTest.cpp六.红黑树与AVL树的比较前言在上一节中我们学到了AVL树的结构及其相
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:30

【C++修炼之路】19.AVL树

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负AVL树前言：一.AVL树的概念二.AVL树的结构2.1AVL树节点的定义2.2AVL树的结构2.3AVL树的插入2.4AVL树的验证2.5AVL树的删除(了解)三.AVL树的旋转（重要）3.1左单旋3.2右单旋3.3左右双旋3.4右左双旋四.AVL树完整代码AVLTree.hTest.c五.AVL树的性能前言：前面对map/multimap/set/multi
每天都要进步呀~·2023-02-21 10:00

如果修炼成安静的美女子

我自己的修炼之路①化妆穿搭是必备技能化妆能够简单修饰容貌，让气色变更好，我尤为喜欢伪素颜的妆容，日常出门10分钟完成。
独孤韵·2023-02-19 08:45

python机器学习库

、模型选择、数据预处理，提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础，由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架，该框架支撑谷歌人工智能应用，提供了各类应用程序接口mxnet
程非池的小软·2023-02-19 08:28

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析
soralaro·2023-02-17 18:37

pycharm conda 环境 切换 linux_windows配置wsl2环境+pycharm指路

最近写学校作业要用mxnet写到一半发现windows只能用mxnet1.6的cpu版本然而作业里的函数都是mxnet2.0的lzzscl无奈只能wsl那就来吧去微软官网安装wsl2环境在Windows10
weixin_39836530·2023-02-07 12:06

RTX 3090（or3080）配置深度学习环境CUDA11.1（win10+TensorFlow or pytorch）

现在pytorch官网已经支持cuda11.1tf可原码编译RTX30系显卡采用sm_86只有cuda11.1才支持，然而深度学习的pytorch和TensorFlow包括mxnet官方版本只支持到cuda10.2
跳着出刀·2023-02-07 07:21

macOS 12.5 VMware Fusion 网络无法访问

VMwareFusion，找到该虚拟机的VMX文件，更改ethernet0.virtualDev值ethernet0.virtualDev="e1000"#改为ethernet0.virtualDev="vmxnet3"2022
夙小叶·2023-02-07 01:39

《动手学深度学习》第十天---模型构造

frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnclassML
打着灯笼摸黑·2023-02-06 10:46

秦奋的领导力修炼之路1 ——权力

故事背景海川公司成立于2015年，是一家检测技术服务公司，现在大概有员工一百多名。老板叫杨立川。公司的技术负责人叫徐治功，是一位德高望重的高级工程师。2018年，秦奋被提拔为这个公司的技术2部的经理，手下管了30多人。2016年年底，秦奋就来到了来到了海川，兢兢业业，对技术非常的钻研，一直以来，徐治功都很起重他。今年新冠疫情爆发，假期延长，老板杨立川给秦奋报了为期一个月的刘澜老师的领导力课。秦奋觉
Miss暖暖·2023-02-05 17:40

神经风格转换（Style Transfer）小试牛刀

本文代码和部分内容参考课程：《动手学深度学习》：样式迁移深度学习框架：MXNET（Python调用）神经风格转换论文原文参考：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle1什么是神经风格转换神经风格转换
why502b·2023-02-05 02:26

【动手学深度学习 | Week1a】02+03+04 数据操作与数据处理

深度学习的应用图片分类（IMAGENET），目前图片分类的误差已经可以媲美人类的精度了物体检测和分割（Mask_RCNN）样式迁移（MxNet-style-transfer）人脸合成（2018）文字生成图片
大胃羊·2023-02-05 02:25

MXNet实现图片的样式风格迁移(Style Transfer)

样式迁移就是将一个样式（风格）应用到一张主图上，改变这张图片的风格，比如说拍摄了一张夜晚的图片，我们可以拿梵高的"星月夜"图片做样式，应用到拍摄的图片上，两者合成后的新图片，风格就有了梵高的风格了原理与操作都比较简单，准备两张图片，一张做内容，一张做样式，然后分别对它们进行特征的抽取，内容图片抽取内容特征，样式图片就抽取样式特征，进行合成。其中抽取特征一般使用卷积神经网络，本节我们使用VGG-19
寅恪光潜·2023-02-05 02:55

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有caffe、tesorflow、pytorch、mxnet
Fernweh.·2023-02-04 19:00

MXNET之GluonTS学习手册：第一章《DeepAR模型初步尝试》

阅读本手册需要一定mxnet、gluon操作基础。本文使用cpu训练代码。
小树ZW·2023-02-04 16:21

npu开发简介

可直接加载Caffe/Mxnet/TensorFlow模型。
Amao_come_on·2023-02-04 14:31

mxnet导入报各种libcudart*.so、 libcuda*.so找不到

这真的是一个巨大的坑！！！！！！！在调试pyCFTracker代码时，发现初始化一直报错，详情如下OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory我寻思，没有安装cuda，所以找不到库文件也是正常的，于是跑去NVIDIA官网下载了cuda11.3,使用runfile安装好以后，继续运行代码，还是报错
粉粉Shawn·2023-02-04 13:05

Ubuntu18.04 深度学习环境部署(cuda10.0 + pytorch1.1 + tensorflow2.0.0-beta + mxnet)

Ubuntu18.04withdeeplearning(cuda10.0+pytorch1.1+tensorflow2.0.0-beta+mxnet)Jul30,2020|deep-learning-tools1
明泽.·2023-02-04 08:06

2018-06-22 Java工程师修炼之路--第一周

1.0后端开发者对系统关注的点可用率：能够正常提供服务的时间占线上总运行时间的百分比稳定性：服务在异常和危险的情况下保持稳定的能力容错性：在服务出现错误和异常的时候，能够继续提供一定服务的能力，主要强调的是容许误差和故障的能力扩展性：主要指服务的动态扩展能力，即通过扩展（而非修改）现有系统的能力来满足需求的能力可维护性：指的是修正服务错误、修改服务功能的能力安全性：报账系统以及用户数据安全的能力，
嗯哼嗯哼嗯嗯哼_7fe2·2023-02-03 13:59

Darknet和YOLO的区别和关系

可以把它理解为Tensorflow，pytorch，caffe，mxnet等框架类似，都是用于跑模型的底层框架。
是乔乔啊·2023-02-02 16:37

MXNET之GluonTS学习手册：第二章《DeepAR的输入/输出》

阅读本手册需要一定mxnet、gluon操作基础。本文使用cpu训练代码。
小树ZW·2023-02-02 13:33

(cupy,minpy,mars,numba)使用GPU,并行计算和编译优化加速矩阵运算

基于编译的优化加速numpy：numba基于并行计算加速numpy：Mars既可以并行又可以用GPU：Mars文章目录使用GPU，并行计算和编译优化加速numpy矩阵运算（相关材料整理）cupyminpy和MXnetmars
zqy98518·2023-02-01 09:23

Densely Connected Convolutional Networks 阅读

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet
hjxu2016·2023-01-31 07:47

算法模型在移动端的部署

优点：部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用；使用服务器进行计算，性能强，能够处理比较大的模型缺点：必须使用网络，而且展示效果依赖网速，不适合实时性要求高的应用
青春须早为,岂能长少年·2023-01-30 23:27

SENet在MXNet下的实现（部分代码）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1709.01507本文简单介绍了SENet这篇文章，并附上了SE-ResNet基于MXNet（主要基于是gluon接口）的代码实现。
魔法少女玛格姬·2023-01-30 16:14

实战Kaggle比赛(二)——房价预测

比赛网址https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques下载数据集读取数据集importd2lzhasd2lfrommxnetimportautograd
hxxjxw·2023-01-30 13:26

html5做一个皮卡丘,yolov5实战之皮卡丘检测

前言从接触深度学习开始一直都做的是人脸识别，基本上也一直都在用mxnet.记得之前在刚接触的时候看到博客中写到，深度学习分三个层次，第一个层次是分类，第二个层次是检测，第三个层次是分割。
weixin_39653361·2023-01-30 08:27

MXNet整体结构预览及算子原理介绍

MXNetArchitectureFocuson3areas:abstraction,optimization,andtrade-offsbetweenefficiencyandflexibility.ThedocumentisanoverviewofthecompleteMXNetsystem.MXNetSystemArchitectureMXNetSystemArchitecture
善草·2023-01-30 00:19

tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装

目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考
like_study_cat·2023-01-29 17:21

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《10》(尾)

MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》：论文源地址，克隆MXNet版本的源码，安装环境与测试，以及对下载的源码的每个目录做什么用的，做个解释。
寅恪光潜·2023-01-27 10:48

走出困境，何为中年职场女性的自我修炼之路？

在学习的这一年多里，我接触到了很多优秀的小伙伴，都是以女性为主，一个社群里，70%以上都是女性。女性更爱投资自己去学习，去延展生命的宽度。在这过程中，我也链接了很多与自己同龄的职场女性，30多岁的年纪，虽然生活轨迹全然不同，但有着同样的中年困惑。人生陷入过僵局，或是家庭，或是事业，亦或是个人心态，如何自我修炼，实现破局？不如一起来探讨。01情感修炼：共同成长一个家庭的主要关系，由亲密关系和亲子关系
暮晓日记·2023-01-26 17:41

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《9》

MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》：论文源地址，克隆MXNet版本的源码，安装环境与测试，以及对下载的源码的每个目录做什么用的，做个解释。
寅恪光潜·2023-01-25 09:50

学了很多理论，你为什么还是做不好一名数据分析师?

编辑：王老湿《从0到1，数据分析师修炼之路》专栏的在上周发布了第一篇文章，主要讲述了什么是商业数据分析师，这周带来的是第二篇，主要讲
Wang_AI·2023-01-24 23:37

xxx.whl is not a supported wheel on this platform. 如何解决？

最近需要使用mxnet跑深度学习，但python中没安装mxnet的包，于是先在PyPi上下载了mxnet的whl格式文件后，然后通过pip安装：pipinstallmxnet_cu110-1.8.0-
MinBadGuy·2023-01-23 07:39

CIFAR-10数据集分类实验报告

1开发环境目前主流的神经网络框架有Tensorflow，Pytorch，MXNET，Keras等。本次实验使用Pytroch深度学习框架。
Ma lidong·2023-01-21 13:57

9个最常用的python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Th
wx1871428·2023-01-21 09:52

ncnn仅使用opencv实现人脸检测和人脸特征提取

人脸检测基于opencv-CascadeClassifier，特征提取使用的是自己insightface的mxnet转化为ncnn的模型。
larry6799·2023-01-20 08:43

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《8》

MXNet的FasterR-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《1》：论文源地址，克隆MXNet版本的源码，安装环境与测试，以及对下载的源码的每个目录做什么用的，做个解释。
寅恪光潜·2023-01-20 08:41

DenseNet：密集卷积网络（2018）

[paper]DenselyConnectedConvolutionalNetworks(2018)[code]liuzhuang13/DenseNet[mxnetcode]miraclewkf/DenseNet
studyeboy·2023-01-20 02:46

论文理解 Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network

论文理解LinkageBasedFaceClusteringviaGraphConvolutionNetwork背景要解决的问题基于GCN的人脸图像聚类图卷积层节点合并KNN搜索MxNet复现GCNLayer
碧落回雪·2023-01-19 21:16

MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《7》

不知不觉已是第七篇了，发觉这篇论文所涉及的知识点特别多，我的个人习惯是先把论文看一遍，了解这个大概，然后将源码运行一遍，熟悉下这个模型带来的大概效果是怎么样的，然后就阅读源码了，从源码中发现很多知识点，然后就自己做个梳理。由于标题不能太长，所以使用了统一标题加数字来处理。当然对于看论文，可以先看FastR-CNN，看完之后再看FasterR-CNN也可以。论文是基础，对模型整体的把握以及跟以前的模
寅恪光潜·2023-01-18 16:40

tinymind 书法文字识别

from=home1#overview可以参考我用的代码，用mxnet训练，调了两个下午，大约0.985上下更新了一下，0.989+直接clone代码http
suxi的deep_travel·2023-01-18 13:53
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