mxnet修炼之路第5页

TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架在对象检测和语义分割中的优缺点分析

随着深度学习技术的不断发展，出现了很多流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。这些框架提供了丰富的神经网络模型和算法，方便开发者快速搭建和训练自己的模型。

爱吃饼干的熊猫·2023-07-14 12:36

Kaggle房价预测的练习(K折交叉验证)

有了数据集之后，我们可以先打开看下具体有哪些数据，将会看到影响房价的因素有很多，比如所在位置、面积、样式、壁炉、建造年份、车库等等importd2lzhasd2lfrommxnetimportau

寅恪光潜·2023-06-22 13:21

【转载】【mxnet】1. 运行mxnet和ndarray

MXNet教程这一系列文章将概括介绍深度学习库MXNet，将介绍该库的主要功能及其PythonAPI（可能会成为该库的首选API）。

panbaoran913·2023-06-21 10:01

2022-02-15

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win10系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是MXNet

在路上_bcca·2023-06-20 11:58

OpenVino 2023.0学习使用（2）- 转换ONNX模型

它在深度学习工具中非常受欢迎，如PyTorch，Caffe2，ApacheMXNet，MicrosoftCognitiveToolkit等。

蓝天巨人·2023-06-19 01:40

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的

Bystander_1996·2023-06-17 22:26

Windows系统下利用Anaconda搭建MXNet框架

1、mxnetMXNet是一个深度学习库，类似于Theano和TensorFlow。最近想搞下深度学习，于是便安装mxnet。之前安装过TensorFlow，也踩了很多坑，可谓是历经波折。

红帽小生·2023-06-16 07:50

【OpenMMLab AI实战营第二期】二十分钟入门OpenMMLab笔记

：https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P/概述开源成为人工智能行业发展引擎时间轴theano：2007Caffe：2013TensorFlow：2015mxnet

JeffDingAI·2023-06-16 03:05

VMware 脚本批量修改VMware虚拟机网卡为VMXNET3

哈喽大家好，欢迎来到虚拟化时代君（XNHCYL）。“大家好，我是虚拟化时代君，一位潜心于互联网的技术宅男。这里每天为你分享各种你感兴趣的技术、教程、软件、资源、福利……（每天更新不间断，福利不见不散）今日正文-VMware虚拟机网卡修改（2022051101）一、简介VMwareEsxi上创建的虚拟机默认网卡是E1000，E1000系网卡的vm容易导致RXring缓存溢出而造成主机紫屏的问题，但是

奋斗的小青年I·2023-06-15 20:09

CV经典网络DenseNet的学习

论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks代码链接：DenseNetMXNet版本代码（有ImageNet预训练模型）DenseNet的优点：1、减轻了vanishing-gradient

Gao+Ling·2023-06-14 10:52

阿里云异构计算GPU、FPGA、EAIS云服务器详细介绍说明

云服务器和弹性加速计算实例EAIS，随着人工智能技术的发展，越来越多的AI计算都采用异构计算来实现性能加速，阿里云异构计算云服务研发了云端AI加速器，通过统一的框架同时支持了TensorFlow、PyTorch、MXNet

aliyunbaike·2023-06-14 07:00

九州渡（5）

景初万万没有想到，师兄口中所说的办法竟然是自取龙丹，断了自己修炼之路。云恒想必也是心中有数，若真没了内丹真如废人一个，所有尊荣与实力一并消失殆尽，等待自己的是病痛和死亡。

冰寒三尺·2023-06-14 02:49

mxnet模型转tensorrt

对于各个框架的模型推理都有比较高的加速比.不过tensorrt只支持加载caffe,onnx模型(官方建议tensorflow模型转UFF,不过一般还是转为onnx).所以首先需要将各个框架的模型保存为合适的格式,这里我们将mxnet

Threebucks·2023-06-13 14:59

【js基础修炼之路】- 手把手教你实现bind

手写bind前我们先回顾一下bind有哪些特性，以便更好的理解bind和实现bind。bind的特性varobj={a:100,say(one,two){console.log(this.a,one,two);}}varobj2={a:300}varres=obj.say.bind(obj2,1,2);res();//30012可以看出:bind是函数的方法，只有函数可以调用bind的第一个参数是

张举欣·2023-06-12 19:32

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne

HHHTTY-·2023-06-12 19:47

Java工程师修炼之路（校招总结）

前言在下本是跨专业渣考研的985渣硕一枚，经历研究生两年的学习积累，有幸于2019秋季招聘中拿到几个公司的研发岗offer，包括百度，阿里，腾讯，今日头条，网易，华为等。一路走来也遇到很多困难，也踩了很多坑，同时我自己也探索了很多的学习方法，总结了很多心得体会，并且，我对校园招聘也做了一些研究和相应的准备。在今年的秋季招聘结束以后，我也决定把这些东西全部都写成文字，做成专题，以便分享给更多未来将要

程序员书单·2023-06-12 13:44

Centos6.5 配置DNS

.查看网络MAC地址[root@centos~]#cat/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules显示如下信息#PCIdevice0x15ad:0x07b0(vmxnet3

年年小小·2023-06-12 06:42

爱奇艺DRM修炼之路

01DRM的定义和作用DRM，即数字版权管理（digitalrightsmanagement），是在数字内容交易过程中，对知识产权进行保护的技术、工具和处理过程。它的目的是防止数字内容被未经授权的用户复制、修改和分发，以保护知识产权所有者的权益。在日常生活中，我们经常与DRM技术打交道。比如，电影上映前，我们不能在视频网站上观看电影，只能去电影院。这是内容提供（发行）商对自己的数字内容进行管理的一

爱奇艺技术产品团队·2023-06-11 11:47

【C++修炼之路：二叉搜索树】

目录：二叉搜索树的概念构建一颗二叉树二叉树的查找二插树的插入二叉树的删除删除右子树的最小节点写一个中序来走这个二叉搜索树递归版删除（recursion）递归版插入（recursion）递归版查找（recursion）BSTree.h的代码test.cpp的代码二叉树的应用二叉树的性能分析二叉搜索树的概念二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树:1.若它的左子树不为空，

神之子-小佳·2023-06-11 05:45

召唤超参调优开源新神器：集XGBoost、TensorFlow、PyTorch、MXNet等十大模块于一身...

整理|凯隐编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】Optuna是一款为机器学习任务设计的自动超参数优化软件框架，是一款按运行定义(define-by-run)原则设计的优化软件，允许用户动态地调整搜索空间，在同类软件中尤属首创，是下一代超参调优框架的代表。接下来，带大家了解Optuna——新一代超参调优框架。超参调优简介在训练神经网络时，模型结构尺度，例如深度，宽度，

AI科技大本营·2023-06-09 20:49

聆听心声

1心中有了方向才不会迷失自我，修炼之路需静心，低头俯视脚下，抬头眺望远方！2打铁还需自身硬，努力学真本事才有自己驰骋疆场资本！3将来的你一定感谢现在拼命的自己。

紫露花语7114·2023-06-09 17:30

MXNET--中文版学习 softmax手动实现课后练习

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>本节中，我们直接按照softmax运算的数学定义来实现softmax函数。这可能会造成什么问题？答：参考知乎一位的回答，https://zhuanlan.zhihu.com/p/27223959.当exp()中的数过大，会导致计算溢出。所以可以给exp（x）中的数加一个常数F，F=-max(a1,a2,...an),保证指数函数的定义域在0附近

weixin_33852020·2023-06-09 14:10

UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xd5 in position 84: invalid continuation byte

解决过程：『TensorFlow×MXNet』SSD项目的复现：在将图像数据转化为tfrecord格式过程中，直接运行tf_convert_data.py，得到报错UnicodeDecodeError:

曹席鹤·2023-06-08 15:17

PyTorch模型转换为ONNX格式实现过程详解

准备模型3.调整输入和输出节点4.运行转换程序5.使用后端框架测试ONNX模型6.核对结果1.安装依赖将PyTorch模型转换为ONNX格式可以使它在其他框架中使用，如TensorFlow、Caffe2和MXNet

·2023-06-08 14:07

编译 MXNet 模型

本篇文章译自英文文档CompileMXNetModels。作者是JoshuaZ.Zhang，KazutakaMorita。更多TVM中文文档可访问→TVM中文站。

·2023-06-06 21:04

算法常用功能收藏夹

1.AUC可视化绘图工具GitHub-lanpa/tensorboardX:tensorboardforpytorch(andchainer,mxnet,numpy,...)需要注意，cd到模型存储文件夹级路径下

默-言·2023-04-20 22:43

MXNet实现卷积神经网络训练量化

深度学习在移动端的应用是越来越广泛，由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距，所以在移动端部署深度学习模型的难点就在于如何保证模型效果的同时，运行效率也有保证。在实验阶段对于模型结构可以选择大模型，因为该阶段主要是为了验证方法的有效性。在验证完了之后，开始着手部署到移动端，这时候就要精简模型的结构了，一般是对训好的大模型进行剪枝，或者参考现有的比如MobileNetV2和ShuffleNetV2等

梁德澎·2023-04-16 22:59

Mxnet 框架 Insightface( MMS）模型部署教程

拉取官方项目gitclonehttps://github.com/awslabs/multi-model-server.git拉起官方镜像:dockerpullawsdeeplearningteam/mxnet-model-s

一个摸鱼AI喵·2023-04-16 14:18

为什么我推荐你使用中国移动的九天 · 毕昇云GPU平台

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架，有两种访问模式，jupyterlab交互模式，vscode访问模式。

路人与大师·2023-04-14 06:32

TX2 install mxnet for cpp with cuda support [build from source]

龟龟是最可爱的小猫咪环境：cuda9.0&cudnn7.0.5InstallmxnetforcpppackageinTX2isnotthateasyRecordhereformyexperience.Steps

大头菜turtle·2023-04-13 15:33

嵌入式深度学习之mxnet交叉编译Arm Linux

参考文档http://mxnet.incubator.apache.org/install/index.htmlmxnet官方install手册本文档涉及到的目标硬件为全志H8(8核Cortex-A7，

sanallen·2023-04-11 03:34

四、支持EXSI/vSphere

CommonFiles>VMware>Drivers直接下载对应vSphere版本的,然后安装再去路径下找新建VM注意事项硬盘类型选择：精简置备磁盘控制类型：VMwave准虚拟网卡类型：VMXNET3

ONE森·2023-04-10 08:46

【开源项目】模型网络可视化查看器Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

hey_girl_·2023-04-09 17:28

关于C++的连续运算符重载

之前看mxnet，奇怪为什么可以写写成这个样子load.add_attr("xxx",1).get_add().add_attr().simplify()coutcout.operatorreal;}从设计者的角度去思考问题

mathilde27·2023-04-09 14:35

如何利用insightface同时计算多个人脸相似度

1、安装环境：pipinstallmxnet,python-opencv,tqdm2、对齐矫正人脸并裁剪3、用insightface计算相似度，无需安装insightface等，两个脚本即可：'''face_analysis.py

三颗心123·2023-04-08 03:47

InsightFace: 2D和3D人脸分析项目

训练数据集包括已标准化的MS1M、VGG2和CASIA-Webface数据集，这些数据集已经打包为MXNet二进制格式。

神罗Noctis·2023-04-08 03:10

KeeWiDB的高性能修炼之路：架构篇

数据也有冷热之分，你知道吗？根据访问的频率的高低可将数据分为热数据和冷数据，访问频率高的则为热数据，低为冷数据。如果热、冷数据不区分，一并存储，显然不科学。将冷数据也存储在昂贵的内存中，那么你想，成本得多高呢？有趣的是，根据我们实际的观察，目前很多使用Redis的业务就是这样操作的。得益于高性能以及丰富的数据结构命令，Redis成为目前最受欢迎的KV内存数据库。但随着业务数据量的爆炸增长，Redi

腾讯云数据库·2023-04-06 20:57

dpdk/spdk/网络协议栈/存储/网关开发/网络安全/虚拟化/ 0vS/TRex/dpvs技术成长体系

DPDK网络DPDK基础知识多队列网卡，vmxnet/e1000igb_uio与vfio模块kni模块hugepage的理解零拷贝dpdk与netmap区别d

攻城狮百里·2023-04-06 12:13

Java修炼之路——基础篇——基础数据类型

基础数据类型：整型（byteshortintlong）、浮点型、布尔型、字符型boolean:只表示一位的信息，true,false。默认为false，基本上占一字节char:16位，2字节，Java内部使用Unicode字符集最小值是’\u0000’（即为0）最大值是’\uffff’（即为65,535）；可以当整数来用，它的每一个字符都对应一个数字byte8位，1字节，（-128,127）sho

跨江大桥1·2023-04-04 20:54

MXNet 作者李沐：用深度学习做图像分类，教程+代码

深度学习时代，网络的加深使得对训练数据集规模的依赖更胜以往。学术界较成功的大规模数据集通常围绕基础性的一般认知问题，离有日常有体感的应用场景较远。时尚与人们日常生活息息相关，但行业大量内容仍然依赖人工编辑。通过引入人工智能技术来提升效率，让机器来认知时尚将是一个有趣且有用的课题。近期，阿里巴巴图像和美团队与香港理工大学纺织及制衣学系联合举办了2018FashionAI全球挑战赛，并在比赛中开放的F

weixin_33806300·2023-04-04 01:29

幸运与感恩

该走的路必须要走，该经历的磨练必须要承受，而我发现我是这条修炼之路上的幸运儿，人真的可以找到恍如隔世的朋友，比亲人都亲的朋友，虽然不必多言，但却有能说上几天几夜的共同话题。

让爱重生·2023-04-04 01:33

且思且行，教学相长——听“用项目式学习重构课程，让核心素养清晰可见——成为一个'好'老师的修炼之路”有感

前几天，课题群、朋友圈、宣传群等各个地方，都在宣传郭鑫悦老师“用项目式学习重构课程，让核心素养清晰可见——成为一个'好'老师的修炼之路”的活动，这个集颜值、智慧于一身的女孩郭老师和昨晚的活动，都令人充满了期待

悠之不语斋·2023-04-03 21:13

深度学习框架PyTorch入门与实战（文末赠送福利）

图1.2TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe和PaddlePaddle的Google指

人工智能与算法学习·2023-04-03 20:07

NLP基础知识

（1）熟悉Python语言、了解一个深度学习框架（Pytorch、Tensorflow或MXNet）；（2)熟悉简单的机器学习模型，如LR、SVM、HMM、正则化等；（3)熟悉简单的深度学习模型，如word2vec

流萤数点·2023-04-02 19:35

Deep Learning-4-Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比+主流分类模型对比

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--3--TensorRT中yolov3性能优化加速（基于caffe）yolov-5-目标检测：YOLOv2算法原理详解yolov--8--Tensorflow实现YOLOv3yolov--9--YOLOv3的剪枝优化yolov--10--目标检测模型的参数评估指标详解、概念解析yolov--12

明宇朗心·2023-04-02 01:02

深度学习之TensorFlow（一）——基本使用

深度学习之TensorFlow（一）——基本使用一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec

zqx951102·2023-04-01 22:59

RK3568/3588开发板 | AI功能演示

支持深度学习框架，基于TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe等一系列框架的网络模型，可以轻松转换，赋能各类AI场景。

北京迅为·2023-04-01 18:23

自动部署深度神经网络模型TensorFlow（Keras）到生产环境中

模型部署准备默认部署Keras模型自定义部署Keras模型总结参考Keras简介Keras是一套由Python实现的高级神经网络API，可以基于不同的后台（backend）实现，包括TensoreFlow，CNTK，MXNet

aipredict·2023-04-01 16:55

中篇小说《行走江湖的少年》// 第十章：逆五行

“没有灵气,没有精气,没有聚灵丹,没有这些就无法积聚五行之力.难道自己的修炼之路就这样烂尾了?”“不行,不能放弃,五行,五行...利用五行针法呢?

违章动物喵小嘿·2023-04-01 16:09

机器学习中的开源框架

在深度学习领域的五大巨头里，它们都各自力挺一种深度学习框架：谷歌有自家的TensorFlow、Facebook有Pytorch、百度有PaddlePaddle、微软有CNTK、亚马逊的AWS则有MXNet

微生活Pro·2023-03-31 22:17

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