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【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络
头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

【论文阅读】Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语
qq_42725437·2024-01-06 23:35

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

2.DefineNeuralNetwork随后定义自己的模型，并实例
让我安静会·2024-01-06 22:43

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间
Gitabytes·2024-01-06 22:12

Neural Tangent Kernel 理解（一）原论文解读

（本人各个系列旨在让复杂概念通俗易懂，力求获得进一步理解）NeuralTangentKernel(NTK)理论由[1]
Bagba·2024-01-06 21:43

【Amazing brain】之人脑前额叶背外侧皮质空间基因表达谱

随着8月29日埃隆·马斯克(ElonMusk)的脑机接口公司Neuralink直播展示了最新芯片植入猪脑后可探测小猪神经元的活动，读取脑部活动，未来可帮助解决许多神经系统问题，比如记忆力减退、中风、成瘾等
ANIMUS爱丽慕斯·2024-01-06 19:23

用大模型读取你的想法，并转化成文本！恐怖的DeWave模型

相比马斯克的Neuralink脑机接口芯片，DeWave使用更加简单方便，无需做昂贵的手术
RPA中国·2024-01-06 15:44

Ambiq推出语音增强人工智能以消除物联网应用中的噪声

超低功耗半导体解决方案供应商Ambiq®推出了其最新产品——神经网络语音增强器(NNSE)，并已将该方案加入到neuralSPOT的（开源模型）ModelZoo中。
希尔贝壳AISHELL·2024-01-06 11:32

R1周：RNN-心脏病预测

1、RNN介绍：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）是一种在序列数据上进行处理的深度学习模型。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

2020年Niemeyer等人提出的DVR和2020年Yariv等人提出的IDR是现存的神经表面重建（neuralsurfacereconstruction）方法，但他们都依赖前景遮罩（foreg
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

instant ngp复现

instantngp简单复现demogithub地址：GitHub-NVlabs/instant-ngp:Instantneuralgraphicsprimitives:lightningfastNeRFandmore
如果有钱，可以植发·2024-01-06 01:47

Faster rcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

问题解答：在FasterR-CNN（Region-basedConvolutionalNeuralNetwork）中，"proposal"（建议框）指的是通过区域建议网络（RegionProposalNetwork
神笔馬良·2024-01-06 00:17

incremental learning(增量学习是什么意思）

有时候真的从ai的理解反复横跳，从一个不明觉厉ai的概念的小白到初识neuralnetwork的科研菜鸡。
：）�东东要拼命·2024-01-05 20:16

推荐系统遇上深度学习(八十二)-[阿里]可视化分析点击率预估模型

本文介绍的论文题目为：《VisualizingandUnderstandingDeepNeuralNetworksinCTRPrediction》论文下载地址为：https://arxiv.org/abs
文哥的学习日记·2024-01-05 19:03

【论文阅读笔记】Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields

目录概述摘要引言参数化效率歧义性mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色paper：https://arxiv.org/abs/2111.12077code：https://github.com/google-research/multinerfproject：https://jonbarron.info/mipnerf
LuH1124·2024-01-05 16:37

02 Deep learning algorithm

NeuralNetworkstarget：inference（prediction）trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

构建搜索 API服务

创建搜索类1.创建一个名为的文件neural_searcher.py并指定以下内容。fromqdrant_clientimportQdrantClientfromse
cxscode·2024-01-04 22:06

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.
流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构
快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

深度神经网络中的混合精度训练

Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:48

NLP中的BPE（byte pair encoding）分词算法

本篇博客的算法来源的论文是NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits，感兴趣的读者可以自行在Google学术上搜索。
算法菜鸟飞高高·2024-01-04 16:13

BPE(Byte Pair Encoding)算法

BPE算法，最早应用于NLP任务出现于《NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits》这篇文章，是一种解决NMT任务中，出现OOV（out-of-vocabulary
Foneone·2024-01-04 16:12

Modeling Trajectories with Recurrent Neural Networks阅读准备知识

1.softmax函数：我认为是将输入转化为输出的一个巧妙的函数...link：http://blog.csdn.net/hejunqing14/article/details/489803212.权重的第二范式（l2-norm）：这个第二范式和数据库不一样。在深度学习里，第二范式代表权重的平方||W||2（2是上标）。与之对应的第一范式则是权重绝对值|W|l1-norm：曼哈顿距离，可以理解为绝
FD_Rookie·2024-01-04 14:45

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、
「已注销」·2024-01-04 13:16

PyTorch权值初始化的十种方法

介绍分两部分：1.Xavier，kaiming系列；2.其他方法分布Xavier初始化方法，论文在《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks
Wanderer001·2024-01-04 11:24

PyTorch详细教程

一、参考资料PyTorch中文文档PyTorch官方文档PyTorch官方源码：GitHub-pytorch/pytorch:TensorsandDynamicneuralnetworksinPythonwithstrongGPUaccelerationPyTorch
花花少年·2024-01-04 10:52

One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks

SuJ,VargasDV,SakuraiK,etal.OnePixelAttackforFoolingDeepNeuralNetworks[J].IEEETransactionsonEvolutionaryComputation
馒头and花卷·2024-01-04 07:23

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破
the_coco·2024-01-04 06:51

第一篇Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks

参考：https://www.cnblogs.com/shuzirank/p/5818320.htmlhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1599798281463567369&wfr=spider&for=pc&isFailFlag=1https://www.cnblogs.com/cmybky/p/11773048.htmlhttps://www.zhihu.co
花间010·2024-01-04 03:14

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、
让AI服务于我·2024-01-04 01:11

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming
Ziy.·2024-01-03 23:21

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

Character-levelHyperNetworksforHateSpeechDetection用于仇恨语音检测的字符级超网络期刊级别：SCI一区发表时间：2021年7月7日;于2022年4月4日收到修订版;接受日期:2022年5月9日Keywords：Hatespeechdetection，Neuralnetworks
myaijarvis·2024-01-03 23:00

学习笔记之——NeRF SLAM（基于神经辐射场的SLAM）

NeRFSLAM（NeuralRadianceFieldsSimultaneousLocalizationandMapping）是一种结合神经辐射场（NeRF）和SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping
gwpscut·2024-01-03 20:15

paddle实现resnet复现

导入工具包3.2建立Basicblock3.3建立Bottleneckblock3.4搭建Resnet的主干3.5具象化网络四、查看网络结构五、测试网络是否可以使用一、介绍ResNet（ResidualNeuralNetwork
扬志九洲·2024-01-03 19:43

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

1.背景介绍神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）和知识图谱（KnowledgeGraph,KG）都是人工智能领域的热门话题。
OpenChat·2024-01-03 17:27

【Matlab】RBF径向基神经网络时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692108一，概述RBF神经网络（RadialBasisFunctionNeuralNetwork
千源万码·2024-01-03 16:39

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

【深度学习：DomainAdversarialNeuralNetworks】领域对抗神经网络简介前言领域对抗神经网络DANN模型架构DANN训练流程DANN示例GPT示例前言领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布发生变化
jcfszxc·2024-01-03 13:12

2023年 18篇神经架构搜索(Neural Architecture Search) ICCV ICML NIPS IJCAI Survey 笔记

EvolvingTraining-freeProxiesforAutomatedMixedPrecisionQuantization(ICCV)2.MixPath:AUnifiedApproachforOne-shotNeuralArchitectureSearch
从零开始的计科搬砖猫·2024-01-03 12:21

2024年 30篇神经架构搜索(Neural Architecture Search) ICLR(Under review) 阅读笔记

目录1.AnytimeNeuralArchitectureSearchOnTabuLarData(6663)2.Archlock:LockingDNNTransferabilityAtTheArchitectureLevelWithAZero-CostBi-NaryPredictor
从零开始的计科搬砖猫·2024-01-03 12:46

R版本更新升级

注：我个人在处理数据中需要使用神经网络包，但是安装neuralnet添加包提示：程辑包‘neuralnet’是用R版本3.4.2来建造的。所以我想到了升级R版本。
风暴猪猪侠·2024-01-03 09:23

【计算机图形学】NAP: Neural 3D Articulation Prior

文章目录1.这篇论文做了什么事，有什么贡献？2.RelatedWork铰接物体建模3D中的Diffusionmodel扩散模型3.Pipeline铰接树参数化基于Diffusion的铰接树生成去噪网络4.实验评价铰接物体生成——以往做法与本文提出的新指标NAP捕捉到的铰接物体分布质量NAP是否足够高效？——消融实验NAP可以做一些什么应用？5.总结6.其他补充SE(3)transformation
passer__jw767·2024-01-03 07:23

Kneron神经网络芯片再获1800万美元A1轮融资 将推出3D人工智能方案 普及AI应用

Kneron的核心技术，是研发出一种高效率、低耗电的神经网络芯片（NeuralProcessingUnit，NPU)，把人工智能从云端转移至终端设备，进行
甲子光年·2024-01-03 02:06

DL-paper精读：Learning Filter Pruning Criterion

LearningFilterPruningCriteriaforDeepConvolutionalNeuralNetworksAccelerationhttps://openaccess.thecvf.com
星月野1·2024-01-02 19:51

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。本文中提出来基于长短期记忆架构的深度神经网路同时利用了内容和元信息在推特级别上检测社交机器人。从用户元信息中提取上下文特征，作为辅助输入给处理文本内容的神经网络。另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集，使用一小部分有标签的数据集来对深度
杨_光·2024-01-02 11:06

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，一种常见的应用是使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行目标检测。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

论文阅读：神经 MCMC 的深度内卷生成模型 Deep Involutive Generative Models for Neural MCMC

原文：DeepInvolutiveGenerativeModelsforNeuralMCMC我们引入了深度内卷生成模型（一种深度生成建模的新架构），并使用它们来定义内卷神经MCMC（一种快速神经MCMC
风尘23187·2024-01-02 07:00

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88688439一，概述LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork
千源万码·2024-01-02 06:05

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络
侯静川·2024-01-02 06:06

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

【深度学习】循环神经网络（RNN）：连接过去与未来的桥梁循环神经网络简介什么是循环神经网络(RNN)？传统RNN的架构循环神经网络如何工作？常用激活函数RNN的优点和缺点RNN的优点：RNN的缺点：循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现（RNN与Keras）经常问的问题结论苹果的Siri和谷歌的语音搜索都使用递归神经网络（RNN），这
jcfszxc·2024-01-01 17:29
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