nlp实战案例

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个NLP
懒猫gg·2024-02-02 22:19

干货 | PID算法在广告成本控制领域的应用

作者简介JasonPei，携程高级算法工程师，对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。
携程技术·2024-02-02 21:44

docker 安装 nginx 发布Vue项目

为文件映射做准备（直接映射会出错）5.停止运行容器并删除容器6.重新启动容器（映射相应的目录文件）7.访问默认页面8.发布Vue项目9.配置反向代理（前后端分离，基本上都需要反向代理来解决跨域问题）10.实战案例
文子阳·2024-02-02 20:51

卷积神经网络

领域：在图像领域，NLP领域的文本分类、软件工程的数据挖掘中软件缺陷预测等问题上获得较优的效果卷积神经网络是一种层次模型，输入为元素数据：RGB图像，原始音频数据主要运算：1.卷积convonlution2
冉然_7236·2024-02-02 19:15

一文读懂大语言模型

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）成为了热门的研究领域之一。
virtaitech·2024-02-02 16:20

使用 PyTorch 构建 NLP 聊天机器人

查看JavaScript中的自然语言处理（NLP）（系列）二、设置Python环境我们首先需要一个环境来运行我们的聊天机器人代码。本指南使用Python
无水先生·2024-02-02 16:09

个人永久性免费-Excel催化剂功能第86波-人工智能之图像OCR文本识别全覆盖

过往功能第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa技术行业背景在图像OCR技术中，一直让人诟病的是准确度问题
aoxikui0458·2024-02-02 16:56

机器学习---强化学习---目前的坑

微尘强化学习MAB嗑盐ing；nlp/推荐系统预备卒53人赞同了该回答深度强化学习~1.深度强化学习可能是非常采样低效的（sampleinefficient）：强化学习也有其规划谬误，学习一个策略通常需要比想象更多的样本
Iverson_henry·2024-02-02 16:40

NLP课程学习011

今天2021年4月21号周三【学习内容】与父母关系之接受父母法【我的收获】接受父母的4个步骤：1.准备认知潜意识状态，从感觉层面和父母的链接，2.表达现状情绪情感，理性抗拒是心灵最重要的部分。让理性认知到怎么成长的。3.引导词的植入，和父母有身体的潜意识的链接。4.回到生活，面向未来。引导词很关键：首先是对妈妈说，妈妈，您是我的唯一的妈妈，也是最有资格做我的妈妈的人，请接收我，作为您的孩子，生命经
贝字旁的赚·2024-02-02 14:47

论文学习——Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis

文章目录引言正文Abstract文章的核心VQ潜在空间适合文本转图片生成VQDiffusion的比起自回归和GAN的其他模型的成果IntroductionNLP的成功给图片生成的启发自回归模型的单向误差解释预测误差累积
客院载论·2024-02-02 14:12

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

为读者揭示PyTorch2.0进行深度学习项目实战的核心技术，实战案例丰富而富有启发。02本书内容本书共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实
全栈开发圈·2024-02-02 12:46

(Flutter 常用插件整理

/github.com/flutterchina/azlistviewazlistview:^2.0.0#Dart汉字转拼音https://github.com/flutterchina/lpinyinlpinyin
wahkim·2024-02-02 12:26

uwsgi loading shared libraries:libicui18n.so.58 异常处理

用uwsgi+flask搭建python应用环境python使用anaconda3（python3.6.4）报错信息：(nlp)[root@host]#uwsgiapp_uwsgi.iniuwsgi:/
Maann·2024-02-02 09:40

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-02-02 09:07

NLP亲子故事摘抄2

11潜意识会把指令前的"不"删掉，对于正面的指令"不太理想"，对于负面的指令，"不用担心”，要改成"请放心"。12孩子最宝贵的是价值感，希望感、能力感，在提升孩子能力的同时，要保护孩子的自尊，让他相信自己是可以的！13家长想要什么就鼓励孩子什么，鼓励的最佳时间是在孩子一直放在别的事情上，比如说让他看电视时，他忙着追情节，潜意识完全开放，家长鼓励的话，直接进入了孩子的潜意识。14凡是都有三个以上的选
丰盛的源点·2024-02-02 08:26

linux常用命令

常用命令参考Linux常用命令集合|菜鸟教程文件系统命令查看系统内核版本号及名称：uname-a/cat/proc/version查看端口占用：netstat-tunlp/lsof-itcp:port复制目录
GSean·2024-02-02 08:54

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡：大模型

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP
不雨_亦潇潇·2024-02-02 07:51

RAG Fusion简明教程

随着NLP和生成AI领域的最新进展，RAG（检索增强生成）的引入有望通过结合基于检索的模型和序列到序列的强大功能，对BERTChatGPT等现有技术进行改进。架构。
新缸中之脑·2024-02-02 06:04

AI与数字员工，会不会让你先下岗？

那么，同样基于NLP（自然语言处理），而且融合了RPA等技术，功能强大、智能的虚拟助理们，将会首先在职场中取代谁的位置呢？目前，自动化技术的发展演
黄豆的最爱·2024-02-02 05:48

化书成课，千变万化不离其宗

都说成年人的注意力一般在40分钟左右，但超过1个小时就会疲劳，而袁老师的课程全程干货，全程都是精彩地实战案例分享，让你容不得半秒走神。
Ange_7ea4·2024-02-02 04:46

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

会议：EMNLP2023Findings（Short）链接：https://arxiv.org/abs/2311.028831简介这项研究介绍了“SQLPrompt”，一种针对大型
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

不一样的收获

再次来到nlp课程两天了，且以助教的身份，每一次收获真的不一样！除了理论之外，在和潜意识沟通方面，呈现出非常美好的画面，眼前全是鲜花！特别愉悦的感觉！
空心1217·2024-02-02 02:45

1.6万字全面掌握 BERT：自然语言处理（NLP）从初学到高级的全面指南

BERT（双向编码器表示来自Transformer的模型）是由Google开发的一种革命性的自然语言处理（NLP）模型。它改变了语言理解任务的格局，使机器能够理解语言中的上下文和细微差异。
深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:01

心中升腾的NLPer_邱义鸿（4）

NLP+催眠治疗师+时间线疗愈师。导师：徐敬东先生。感恩！梓萱姐。陈序先生。Keywords：：TheChiefArchitect。：TheOreclethemiracle。
AnthonyChiu·2024-02-02 01:04

高自信的四个基石 + 练习

基于NLP训练，我了解自信的基础原则。在这篇短文的结尾，你也会理解它们。一旦你理解了自信的四个基石，你所需要做的就是把它们放在你生活中缺乏自信的地方。
小苜蓿大人·2024-02-02 00:03

每日三正2019.5.25已坚持39天

在NLP的课程里
3100dd61844f·2024-02-01 23:54

今日Arxiv最热NLP大模型论文：复旦大学最新研究，如何让大模型说出“我不知道”？

引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能，例如对话、解决数学问题、编写代码以及使用工具。这些模型拥有丰富的世界知识，但在面对一些知识密集型任务时，比如开放域问答，它们仍然会产生事实错误。AI助手的不真实回答可能在实际应用中造成重大风险。因此，让AI助手拒绝回答它不知道的问题是减少幻觉并保持真实性的关键方法。本文
夕小瑶·2024-02-01 22:29

今日arXiv最热NLP大模型论文：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让检索增强LLM速度提升2-7倍！

引言：知识密集型NLP任务中的挑战与RaLM的潜力在知识密集型自然语言处理（NLP）任务中，传统的大语言模型面临着将海量知识编码进全参数化模型的巨大挑战。
夕小瑶·2024-02-01 22:29

基于Springboot开发的Javaweb作业管理系统[附源码]

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央顺技术团队·2024-02-01 21:06

基于Springboot开发的JavaWeb作业查重系统[附源码]

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央顺技术团队·2024-02-01 21:06

基于JavaWeb开发的服装网上商城系统【附源码】

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央顺技术团队·2024-02-01 21:35

基于JavaWeb开发的药房信息管理系统【附源码】

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基于JavaWeb开发的礼品商贸服务平台【附源码】

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央顺技术团队·2024-02-01 21:35

基于SpringBoot开发的JavaWeb智能家电商城[附源码]

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央顺技术团队·2024-02-01 21:04

2019-05-24

NLP里说凡事有三个以上的选择
红梅__家庭教育·2024-02-01 21:01

NLP任务之Named Entity Recognition

深度学习的实现方法：双向长短期记忆网络（BiLSTM）:BiLSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。在NER任务中，BiLSTM能有效地处理文本序列，捕捉前后文本的依赖关系。条件随机场（CRF）:CRF经常与BiLSTM结合使用，形成BiLSTM-CRF模型。CRF层能够在序列标注任务中提供额外的约束，帮助模型更准确地预测实体标签。变压器（Transforme
sunshine2853·2024-02-01 21:27

Linux中查看监听中的端口

想要查看所有监听中的TCP或UDP端口，包含使用端口和套接字状态的服务，可使用如下命令sudonetstat-tunlp命令中的选项参数有如下含义-t-显示TCP端口。-u-显示UDP端口。
kgduu·2024-02-01 19:10

CV&NLP基础1之Numpy学习

文章目录Numpy数组处理库导入numpy库并取别名为np查看numpy库里提供了哪些东西补充说明jupyer的一个功能使用numpy的随机函数随机产生数组numpy.random.rand()numpy.random.randn()——重要numpy.random.randint()生成[0,1)之间的浮点数numpy.random.choice()numpy.random.seed()nump
Waldocsdn·2024-02-01 18:41

初识大模型

1大模型定义：“大模型”全称为大型语言模型（LLM）,，狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理（NLP）模型，主要应用于自然语言理解和生成等领域，广义上还包括机器视觉（CV）大模型、多模态大模型等
一刀道人·2024-02-01 18:14

CE314 Computer Science NLP

CE314/887Assignment2TextclassificationDecember2023Deadline:PleasefollowdeadlineonFASERBuildatextclassifierontheIMDBsentimentclassificationdataset,youcanuseanyclassificationmethod,butyoumusttrainingyou
zhuyu0206girl·2024-02-01 16:49

AI业务场景应用和AI专业能力，哪个更有市场？

业务场景应用，主要集中在AI技术向业务转化的价值体现，其对AI技术本身只是做单纯的应用和调参，更多的工作内容是在如何利用AI服务业务，比如智能客服，研究的是客服流程再造和优化，而非NLP本身。
神侃·2024-02-01 16:23

哈工大SCIR | 场景图生成简述

原创作者：梁家锋郑子豪王禹鑫孙一恒刘铭出处：哈工大SCIR进NLP群—>加入NLP交流群1引言场景图是一种结构表示，它将图片中的对象表示为节点，并将它们的关系表示为边。
zenRRan·2024-02-01 15:43

NLP－十分钟

前记：昨天接到一个朋友的邀请，希望我能将我学了NLP后的收获在一个公开的HR经理人沙龙上分享。本着诚心想分亨好学问的心态，去准备这次的演讲。
七月的风·2024-02-01 15:45

《头脑特工队》观影感

在NLP十二条前提假设中其中一条是：只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝
方圆1982·2024-02-01 13:37

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十七期】Mon, 15 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Mon,15Jan2024Totally57papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMachineTranslationModelsareZero-ShotDetectorsofTranslationDirectionAuthorsMichelleWastl
hitrjj·2024-02-01 12:27

ChatGPT：人工智能对话的革命

在人工智能的众多应用中，自然语言处理（NLP）技术的进步尤为引人注目。
Blind.894·2024-02-01 11:54

ElasticSearch分词器应用

新建一个索引article并且指定字段使用的分词器PUTarticle{"mappings":{"properties":{"content":{"type":"text","analyzer":"hanlp_index
qq_44209563·2024-02-01 11:50

2023美赛C题王牌思路，ARIMA + BertNLP 进阶版，助美赛一臂之力！

问题一：报告结果的数量每天都在变化。建立一个模型来解释这种变化使用您的模型为3月份报告的结果数量创建一个预测区间用数学建模进行建模：建立一个时间序列模型来解释每天报告结果的数量变化。该模型可以包括以下因素：季节性因素（例如周末和工作日之间的变化）、假期因素（例如国定假日）、推广因素（例如Wordle在社交媒体上的推广）、单词选择因素（一些单词可能更具挑战性，导致玩家减少）等。为了预测3月1日的报告
CS数模·2024-02-01 10:03

#RAG|NLP|Jieba|PDF2WORD# pdf转word-换行问题

文档在生成PDF时,文宁都发生了什么。本文讲解了配置对象、resources对象和content对象的作用,以及字体、宇号、坐标、文本摆放等过程。同时,还解释了为什么PDF转word或转文字都是一行一行的以及为什么页眉页脚的问题会加大识别难度。最后提到了文本的编码和PDF中缺少文档结构标记的问题。PDF转word更像是一种逆向工程。第三方库pdf转word的痛点-格式不保留本文着力解决换行问题：源
向日葵花籽儿·2024-02-01 07:54

少量精确数据筛选数据法for nlp

预训练的重要性在于它可以让模型从大量的数据中学习到通用的知识和特征，这些知识和特征可以在后续的任务中得到应用。预训练可以看作是给模型提供了一个初始的知识库，使得模型在特定任务上具有更好的泛化能力和表现。然而，预训练并不是万能的，有时候预训练模型可能会学习到与目标任务不相关的特征，导致模型在特定任务上表现不佳。因此，需要对数据进行清洗，确保预训练的数据与目标任务的相关性。一种方法是通过评分系统筛选出
东方佑·2024-02-01 07:43
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