nltk语义分析

2.6　人工智能组件

1.人工智能组件功能企业级RPA的人工智能组件（AIComponent）主要用于提供以图像处理、文本识别、语义分析等为核心的人工智能技术，赋予RPA智能化数字员工更强大的业务技能和场景延展性。
从此以后你牵我手·2023-11-24 03:38

自然语言处理常用方法和评价指标

语义分析：理解文本的含义，包括词义消歧、句子相似度计算等。机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。使用方法如基于规则的翻译、统计机器翻译、神经机器翻译。
jieHeEternity·2023-11-23 19:41

极智开发 | 一文看懂程序编译结构

 本教程详细介绍了程序编译的生命历程，主要包括五个阶段：词法分析、语法分析、语义分析、代码优化和目标代码生成过程。 程序编译的功能是将高级语言编写的源程序翻译成等价的机器语言或汇编语言的目标程序。
极智视界·2023-11-23 03:21

#gStore-weekly | gAnswer源码分析：基于通用数据集的NE、RE服务开发

PART1简介目前基于知识图谱的问答模式有两种，一种是基于信息检索的方式，一种是基于语义分析的方式。
PKUMOD·2023-11-21 22:48

有关编译器的科普

Clang和GCC的主要区别如下所示：Clang比GCC编译用的时间更短，包括预处理、语法分析、解析、语义分析、抽象语法树生成的时间。Clang比GCC的内存占用更小。
代码改变世界ctw·2023-11-21 15:51

Glove词向量

与这种方法不同的是，另一类用于获得词向量的方法是基于矩阵分解的方法，例如潜在语义分析。
makelope·2023-11-20 23:09

基础课9——自然语言理解

通过自然语言理解技术，计算机能够解析人类语言的含义，实现语义分析、情感分析、实体识别
AI 智能服务·2023-11-20 12:05

word2vec和doc2vec

与潜在语义分析（LatentSemanticIndex,LSI）、潜在狄立克雷分配（L
zerowl·2023-11-20 09:43

编译和链接

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言1.翻译环境和运行环境2.翻译环境2.1预处理（预编译）2.2编译2.2.1词法分析：2.2.2语法分析2.2.3语义分析2.3汇编
2301_79585944·2023-11-20 02:02

java integer ognl_学习OGNL语法

pythonnltk自然处理nlp实践教程书99元包邮(需用券)去购买>原文链接：http://www.yiidian.com/struts2/struts2-ognl.html1OGNL简介OGNL的全称是对象图导航语言
Hyichen·2023-11-20 01:04

【数据处理】Python：实现求联合分布的函数 | 求边缘分布函数 | 概率论 | Joint distribution | Marginal distribution

《一起玩蛇》写在前面：本章我们将通过Python手动实现联合分布函数和边缘分布函数，部署的测试代码放到文后了，运行所需环境pythonversion>=3.6，numpy>=1.15，nltk>=3.4
柠檬叶子C·2023-11-19 13:04

阿里开源的10个神级项目

它提供了WallFilter，它是基于SQL语义分析来实
苏三说技术·2023-11-19 11:24

Mysql语法分析实验（一）

这通常涉及到编译原理中的几个关键概念，包括词法分析、语法分析、语义分析和中间代码生成。
Joy T·2023-11-19 10:38

学习笔记CB006:依存句法、LTP、N-最短路径分词法、由字构词分词法

依存句法分析和语义分析结合，计算机理解句子含义，匹配到最合适回答，通过置信度匹配实现
利炳根·2023-11-18 23:57

学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、概率论...

依存句法分析和语义分析结合，计
weixin_33795806·2023-11-18 23:27

FoolNLTK 及 HanLP使用

中文分词组件https://github.com/fxsjy/jieba清华大学THULAC：一个高效的中文词法分析工具包https://github.com/thunlp/THULAC-PythonFoolNLTK
水...琥珀·2023-11-18 23:26

【数据处理】Python：实现求条件分布函数 | 求平均值方差和协方差 | 求函数函数期望值的函数 | 概率论

部署的测试代码放到文后了，运行所需环境pythonversion>=3.6，numpy>=1.15，nltk>=3.4，tqdm>=4.24.0，scikit-learn>=0.22。
柠檬叶子C·2023-11-18 19:04

编译原理复习

引言程序设计语言翻译程序：将一种语言描述的程序翻译成等价的另一种语言描述的程序解释程序：一边解释一边执行的翻译程序程序设计语言的翻译编译程序的总体结构词法分析器：又称为scanner语法分析器：又称为parser语义分析与中间代码生成
哈深怪兽·2023-11-17 05:00

编译原理复习 第一章 概述

文章目录Chapter1概述1.1什么是编译程序定义语言应用语言处理过程语言转变系统编译程序和解释程序比较1.2编译过程和编译程序结构词法分析语法分析语义分析中间代码生成代码优化目标代码生成符号表管理出错处理编译程序结构
DespairC·2023-11-17 05:55

Linux动静态库详解

编译：词法分析、语法分析、语义分析、符号汇总等，检查无误后将代码翻译成汇编指令，最终形成xxx.s文件。汇编：将汇编指令转换成二进制指令，最终形成xxx.o文件。
GSX_M·2023-11-17 05:55

深入理解java虚拟机---从new一个对象开始

2.回到new一个对象2.1词法分析2.2语法分析2.3填充符号表2.4插入式注解处理器2.4语义分析之标注检查2.5语义分析之数据流与控制流分析2.6解语法糖2.6字节码生成二、代码运行1.类的加载过程
Dancing With Bugs·2023-11-17 04:44

F# 入门(三)：F# 基础数据类型

静态类型检查是在编译器进行语义分析中进行的。如果一个语言强制实行类型规则（即通常只允许以不丢失信息为前提的自动类型转换）就称此语言为强类型，反之称为弱类型。F#使用的是静态类型检查。
fsharp_net·2023-11-15 06:32

NLTK下载punkt、stopsword

1、NLTK下载punkt并放置文件fromnltkimportword_tokenizesents=[sent1,sent2]print(word_tokenize(sent1))报错：D:\Anaconda3
饿了就干饭·2023-11-14 10:25

编译原理-语法分析

如下图所示：1.2任务语法分析的任务就是在词法分析识别出正确的单词符号串是否符合语言的语法规则，分析并识别各种语法成分，同时进行语法检查和错误处理，为语义分析和代码生成做准备。
luckyliuqs·2023-11-14 04:28

VADER情感划分

importpandasaspdfromnltk.sentiment.vaderimportSentimentIntensityAnalyzerimportnltk#下载NLTK的VADER情感分析器所需的资源
Wenliam·2023-11-13 22:15

jupyter notebook中执行nltk.download()报错：getaddrinfofailed

nltk（NaturalLanguageToolkit）为自然语言处理工具包，在nlt领域中，十分常使用的一个Python库。
wchwdog13·2023-11-13 15:25

ChatkBQA：一个基于大语言模型的知识库问题生成-检索框架11.13

上进行高效微调4.3用微调LLMS生成逻辑形式4.4实体和关系的非监督检索4.5可解释查询执行摘要基于知识的问答（KBQA）旨在从大规模知识库（KBs）中获得自然语言问题的答案，通常分为两个研究部分：知识检索和语义分析
露葵025·2023-11-13 10:49

tramsformer入门实战——情感分类

1.加载数据使用NLTK提供的句子倾向性分析数据importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimporttorchfromtorchimportnn
特兰克斯行·2023-11-12 22:44

C++ 语言如何 return void？泛型模板元编程中常见此类问题。

语义分析：//允许编程语义、不会导致编译器错误voidtest_print(){}templatestaticconstexprRtest(){returntest_print();}//不允许编程语义
liulilittle·2023-11-12 15:20

n-gram语言模型——文本生成源码

这篇博客中将探讨如何利用n-gram模型，特别是在处理中文文本时，使用jieba进行分词和nltk库进行模型构建。 
征途黯然.·2023-11-11 18:35

主题模型LDA教程：n-gram N元模型和nltk应用

文章目录N-Gram模型原理概率估计nltk使用n-gramN-Gram模型N-Gram（N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。N-gram模型也是一种语言模型，是一种生成式模型。
Cachel wood·2023-11-11 15:16

专门为Web应用程序提供安全保护的设备-WAF

文章目录WAF功能简介WAF实现原理WAF特征匹配识别特征并下发识别结果推导动作执行动作SQL语义分析CC（ChallengeCollapsa
Par@ish·2023-11-11 06:39

C++——基础

其实，一个程序运行起来都要经过四步骤预处理编译汇编链接预处理阶段会经过去注释，宏替换，头文件展开，条件编译...编译阶段会生成汇编代码，会经过语法分析，词法分析，语义分析，符号汇总...
這～悸ベ雨落憂殇·2023-11-11 05:13

AI 编程工具带来了什么

自然语言处理（NLP）工具：用于处理和理解自然语言的工具，如NLTK（NaturalLanguageToolkit）、Spacy、H
贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

Python分词、情感分析工具——SnowNLP

写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK
DemonHunter211·2023-11-09 22:22

python库之SnowNLP（自然语言处理）

写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK
月疯·2023-11-09 22:20

python自然语言处理库_Python自然语言处理工具库（含中文处理）

NLP研究领域包括：句法语义分析：对于给定的句子，进行分词、词性标记、
weixin_39876739·2023-11-09 20:18

生成可执行程序四个步骤：预处理、编译、汇编、链接

编译将预处理完的文件逐一进行一系列词法分析，语法分析，语义分析及优化后，产生相应的汇编代码文件。编译是针对单个文件编译的，只校验本文件的语法是否有问题，不负责
WJ8871·2023-11-09 18:33

facebook hiphop php vm 实现概述

目录概述：compiler：编译器expression：php的expression所对应的astnode使用的数据结构statement：对应php的语句parser：生成出来astanalysis：静态语义分析
iteye_14888·2023-11-09 10:32

【论文阅读笔记】3D语义SLAM论文摘要整理

语义映射模型SectionVI.REPRESENTATIONII:SEMANTICMAPMODELS【论文阅读笔记】语义三维重建CVPR2011：SemanticStructurefromMotion语义分析和
肥鼠路易·2023-11-08 05:15

细说中文分词

完整的中文自然语言处理过程一般包括以下五种中文处理核心技术：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义分析。
墨迹嘿嘿·2023-11-07 12:13

自然语言处理（NLP）任务详解

这两个任务是NLP的基础，对于后续的语义分析和信息提取具有重要作用。分词与词性标注的将原始文本按照词语边界进行切分，并为每个词语赋予正确的词性标签。
85摩托·2023-11-07 06:39

编译器项目

前端：词法分析--》语法分析--》语义分析后端：中间代码--》优化：（平台无关优化）（平台相关优化）--》对应平台的指令基本要求：实现词法分析，语法分析；识别注释，标识符（给出提示）；给出错误提示信息；
leaoleao沄·2023-11-06 10:28

Hive知识点总结

2)语义分析器（semanticanalyzer）：将解析树表达式转换为基于块（blo
有风微冷·2023-11-05 16:08

《用Python进行自然语言处理》第3章 加工原料文本

from__future__importdivisionimportnltk,re,pprint3.1从网络和硬盘访问文本电子书fromurllib.reques
剑九黄·2023-11-05 04:12

《用Python进行自然语言处理》第2章 获得文本语料和词汇资源

2.1获取文本语料库古腾堡语料库importnltkprint(nltk.corpus.gutenberg.fileids()[:5])#挑选这些文本的第一个——简·奥斯丁的《爱玛》——并给它一个简短的名称
剑九黄·2023-11-05 04:11

使用 Python 进行自然语言处理第 4 部分：文本表示

早期的文章位于：第1部分（涵盖NLP简介）、第2部分（涵盖NLTK和SpaCy库）、第2部分（涵盖NLTK和SpaCy库）3（涵盖文本预处理技术）二、文本表示文本数据以字母、单词、符号、数字或所有这些的集合的形式存在
无水先生·2023-11-05 04:06

【报错-已解决】Resource tagsets not found.

最近在接触nltk，已经在电脑里downloadnltk.data了，但程序还是报错Resourcetagsetsnotfound.在电脑里查找tagset，发现tagset文件没有解压。
MilkLeong·2023-11-04 14:51

nltk工具计算bleu score

fromnltk.translateimportbleu_scoreclassBleu(object):def__init__():self.smooth_fun=bleu_score.SmoothingFunction
Nevrast·2023-11-04 03:40

NLTK词性标注对照表(Penn Treebank)

1.png2.png3.png参考资料：https://www.ling.upenn.edu/courses/Fall_2003/ling001/penn_treebank_pos.html2.https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1603&context=cis_reports
Timeless_·2023-11-03 18:47
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