nn.Module

pytorch学习总结之模型网格结构搭建

模型网格结构搭建模型网格结构搭建nn.module类nn.Sequential类其有三种实现方法nn.Conv2d()nn.BatchNorm2d()nn.Dropout2d激活函数LeakyReLu模型网格结构搭建
一只没有情感的机器猪·2023-06-12 10:46

Pytorch学习三——使用不同的模型实现分类并查看效果

1.简单的全连接神经网络fromtorchimportnnclasssimpleNet(nn.Module):def__init__(self,in_dim,n_hidden_1,n_hidden_2,
水果篮子~·2023-06-11 21:42

分类损失函数

focalloss，进行了自定义实现，代码如下：importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnclassSigmoidFocalClassificationLoss(nn.Module
cjhfhb·2023-06-11 12:47

Swin Transformer代码详解（必懂）

可以跟我下面的维度图走整体框架SwinTransformer类初始化函数classSwinTransformer(nn.Module):def__init__(self,pa
管不住心的大杜·2023-06-11 08:22

循环神经网络pytorch实现

RNNRNN前向过程：pytorch实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassRNNCell(nn.Module):
直接往二·2023-06-10 18:39

PyTorch-Sequential

Sequential前：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassMyModule(nn.Module
MyDreamingCode·2023-06-08 22:50

利用Pytorch实现ResNet网络构建及模型训练

以ResNet50为例，我们可以使用以下代码来定义ResNet网络：classResNet(nn.Module):def__init__(self,num_cl
·2023-06-08 14:07

【youcans动手学模型】LeNet 模型 MNIST 手写数字识别

动手学模型】LeNet模型MNIST手写数字识别1.LeNet5卷积神经网络模型1.1论文简介1.2卷积神经网络1.3LeNet5网络1.4模型的运行结果2.在PyTorch中定义LeNet5模型类2.1使用nn.Module
youcans_·2023-06-08 13:47

代码阅读-deformable DETR （三）

首先来看一下编码器部分EncoderclassDeformableTransformerEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model=256,d_ffn
熙熙江湖·2023-06-06 23:02

注意力机制学习记录

ECANet通道注意力模块首先来看其模型结构：代码实现：importtorchfromtorchimportnnclasseca_layer(nn.Module):def__init__(self,channel
彭祥.·2023-06-06 22:20

Transformer训练例子

importtorchimportmathimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#定义模型classTransformer(nn.Module
lwaif·2023-04-21 18:14

简单的transformer训练问答

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportrandomclassTransformerModel(nn.Module):def
lwaif·2023-04-21 18:41

torch.nn.Module，torch.nn.Sequential，torch.nn.ModuleList 介绍

您可以将子模块分配为常规属性：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self):
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-21 14:40

增加一个不使用的线性层影响模型预测结果的原因[pytorch]

（下面是一个例子）更改前：classModel(nn.Module):def__init__(self,encoder,classifier):super(Model,self).
一只谜谜怪·2023-04-19 16:32

类中自定义函数并调用and使用钩子函数打印类中变量

中调用这个函数假设您正在编写一个PyTorch模型，您可以按照以下方式在类中定义函数A，并在forward函数中调用它：importtorchimporttorch.nnasnnclassMyModel(nn.Module
高山莫衣·2023-04-19 11:01

YOLOV5引入SE注意力机制以及精度提升问题

YOLOV5引入SE注意力机制以及精度提升问题1.如何增加SE注意力机制在model/common.py中添加SE结构classSE(nn.Module):def__init__(self,c1,c2,
Leon_davis·2023-04-18 12:54

model篇version2(TinyModel)

微型Model为了方法后续测试Train,Trainer等文件，这里引入由MLP多层感知机搭建的微型model，如下：importtorchimporttorch.nnasnnclassTinyNet(nn.Module
樱木之·2023-04-18 04:00

IDDPM的UNetModel的ResBlock和AttentionBlock详解

IDDPM的UNetModel的ResBlock和AttentionBlock详解ResBlockAttentionBlockclassUNetModel(nn.Module):"""ThefullUNetmodelwithattentionandtimestepembedding
为啥不能修改昵称啊·2023-04-17 23:34

pytorch注意力机制实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassSEModule(nn.Module):def__init__(self,channels
小井dsc·2023-04-17 21:55

resizer_model

kaggel中给出的实现方式https://www.kaggle.com/c/seti-breakthrough-listen/discussion/246558；classCNNWithResizer(nn.Module
mingqian_chu·2023-04-17 08:12

mmcv中BaseModule和Pytorch的nn.Module的区别

1、mmcv的BaseModuleBaseModule类在mmcv.runner中比起torch.nn.Module类而言，多了init_cfg和init_weights所有的init方法都是一个INITIALIZERS注册在mmcv/cnn/utils/weight_init.py基础知识：normal是正态分布uniform是均匀分布constant是初始化为常数type里的override是
Jumbo星·2023-04-16 20:19

YOLOv8之C2f模块——与YOLOv5的C3模块对比

结构图对比一、源码对比  YOLOv8完整工程代码下载：ultralytics/ultralytic  C2f模块源码在ultralytics/nn/modules.py下，源码如下：classC2f(nn.Module
晓shuo·2023-04-15 08:35

pytorch实现加权交叉熵

做语义分割时，发现还是加权交叉熵损失函数好用以两个类别为例，代码如下importtorchimporttorch.nn.functionalasFclassMyCELoss(nn.Module):def
刀么克瑟拉莫·2023-04-14 11:00

CSP结构的pytorch实现

classBottleneckCSP(nn.Module):#CSPBottleneckhttps://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworksdef
Alphapeople·2023-04-13 12:02

解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8).

我们可以定位在损失函数losses=loss_function_train(pred_scales,target_scales)，还有在损失函数的原函数处classCrossEntropyLoss2d(nn.Module
翰墨大人·2023-04-11 07:32

pytorch lightning之加载权重

pytorch模型LightningModules也是nn.Module的子类，可以直接使用LightningModule调用load_from_checkpoint()方法，它是LightningModule
CsdnWujinming·2023-04-10 16:26

pytorch实现transformer添加位置信息构建分类模型

模型进行分类，具体代码如下：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromconfigs.configimportoptclasstrans_model(nn.Module
嘿，兄弟，好久不见·2023-04-09 23:09

pytorch 实现 SE Block

pytorch实现SEBlock论文模块图代码论文模块图代码importtorch.nnasnnclassSE_Block(nn.Module):def__init__(self,ch_in,reduction
Nastu_Ho-小何同学·2023-04-08 17:33

李宏毅 深度学习【持续更新】

Dataset类Tensorboard的使用torchvision.transforms的使用torchvision中数据集的使用DataLoader的使用(torch.utils.data)神经网络的搭建nn.Module
师大阿林·2023-04-07 22:13

【05】nn.Module模块使用

1.nn.Module模块使用①nn.Module是对所有神经网络提供一个基本的类。
cocapop·2023-04-07 02:37

CNN PyTorch MNIST

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms然后，定义一个简单的CNN模型：classNet(nn.Module
Cmy_CTO·2023-04-05 12:56

YOLOv5改进——使用深度可分离卷积轻量化C3

ConvBNSiLU和BottleNeck的结构如图1-2所示：图1-1C3结构图图1-2BottleNeck和ConvBNSiLU结构图  Conv、BottleNeck、C3的代码如下：classConv(nn.Module
晓shuo·2023-04-05 01:29

优化算法 -- 动量法Momentum

表示为：importtorchimporttorch.nnasnnclassModel(nn.Module):def__init__(self,in_feature=10,out_feature=3):
a_Loki·2023-04-04 08:35

NNLM代码

目录一、引入torch二、make_batch三、定义模型classNNLM(nn.Module)1、super(Model,self).
Zzz_25·2023-04-03 21:21

pytorch 梯度下降

importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorch.nnimportfunctionalasFclassMLP(nn.Module):def__init__(self
Icarus_·2023-04-01 23:42

Pytorch深度学习实战3-6：详解网络骨架模块nn.Module(附实例)

目录1什么是nn.Module？2从一个例子说起3nn.Module主要方法4自定义网络一般步骤1什么是nn.Module？
Mr.Winter`·2023-04-01 21:18

Task01 PyTorch模型定义

Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化
从你美丽的流域·2023-03-31 10:37

nn.Module与nn.functional

大部分nn中的层class都有nn.function对应，其区别是：nn.Module实现的layer是由classLayer(nn.Module)定义的特殊类，会自动提取可学习参数nn.Parameternn.functional
one-over·2023-03-29 20:24

PyTorch学习笔记（六）模型定义

三种方法的比较与适用场景利用模型块快速搭建复杂网络PyTorch修改模型修改模型层添加外部输入添加额外输出PyTorch模型定义的方式基础知识Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类（nn.Module
zhangmeizi1996·2023-03-29 20:06

Pytorch forward()的简单理解与用法

1.基本用法在pytorch中，使用torch.nn包来构建神经网络，我们定义的网络继承自nn.Module类。
云晕无·2023-03-29 19:58

可形变卷积代码自用

importtorchfromtorchimportnnclassDeformConv2d(nn.Module):def__init__(self,inc,outc,kernel_size=3,padding
一名不想学习的学渣·2023-03-29 15:23

python decorator的理解

MyModel(nn.Module):...
昵称己存在·2023-03-29 01:36

可视化学习笔记4-pytorch可视化激活函数（relu、relu6、leakyrelu、hardswish、Mish）代码

源代码importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassReLU(nn.Module
李卓璐·2023-03-28 22:54

模型训练步骤

importtorchfromtorchimportnnclassnet(nn.Module):def__init__(self):super(net,self).
钟楼小奶糕6·2023-03-28 16:11

【我是土堆 - Pytorch教程】 知识点 学习总结笔记（三）

此文章为【我是土堆-Pytorch教程】知识点学习总结笔记（三）包括：torchvision中的数据集使用、DataLoader的使用、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用、土堆说卷积操作（可选看
耿鬼喝椰汁·2023-03-26 07:56

计算pytorch模型算力和参数的大小

就可以很好的做这件事，showcode：importtorch.nnasnnimporttorchfromptflopsimportget_model_complexity_infoclassNet(nn.Module
小恩子·2023-03-21 17:54

PyTorch中的Batch Normalization

num_features,23eps=1e-05,45momentum=0.1,67affine=True,89track_running_stats=True)一般来说pytorch中的模型都是继承nn.Module
weixin_30855099·2023-03-14 07:54

STEP-5：Pytorch-机器翻译Seq2Seq

Encoder-Decoder结构训练预测具体结构：ImageNameEncoder-Pytorch实现importtorchimporttorch.nnasnnclassSeq2SeqEncoder(nn.Module
可恶小林子·2023-03-11 12:45

pytorch如何将两个子模型合并为一个大模型

合并的例子下面是一个例子，演示了如何将两个子模型合并为一个模型：importtorch.nnasnnclassSubModel1(nn.Module):def__init__(self):super(SubModel1
两只蜡笔的小新·2023-03-10 11:10

医学图像分割10层

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvision.datasetsimportImageFolder#定义U-Net模型classUNet(nn.Module
朱雀333·2023-03-09 07:45
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