nn.Module

【pytorch笔记】第五篇 torchvision，Dataloader，nn.Module的使用

1torchvision数据集介绍①torchvision中有很多数据集，当我们写代码时指定相应的数据集指定一些参数，它就可以自行下载。②CIFAR-10数据集包含60000张32×32的彩色图片，一共10个类别，其中50000张训练图片，10000张测试图片。1.1torchvision数据集使用importtorchvisionhelp(torchvision.datasets.CIFAR10
青鸠·2023-01-22 20:47

Pytorch学习笔记（三）——nn.Sequential的理解

nn.Sequential的理解一、源码剖析二、实战意义在定义CNN模型的时候看到有如下定义，其中讲解一下nn.SequentialclassCNN(nn.Module):def__int__(self
酒与花生米·2023-01-20 14:41

Pytorch 模拟卷积网络(CNN)的梯度下降过程

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassConv_net(nn.Module):def__init__(
胡小白的数据科学之路·2023-01-20 09:21

TaskAlignedAssigner代码解读

classTaskAlignedAssigner(nn.Module):"""TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection"""def__init__(self,topk
qq_35890328·2023-01-20 09:18

天气预测（CNN）

1importtorch2importtorch.nnasnn3importtorch.utils.dataasData4importnumpyasnp5importpymysql6importdatetime7importcsv8importtime91011EPOCH=10012BATCH_SIZE=50131415classMyNet(nn.Module
荣华富贵8·2023-01-19 18:15

86.编码器-解码器架构以及代码实现

fromtorchimportnnclassEncoder(nn.Module):"""编码器-解码器架构的基本编码器接口"""def
chnyi6_ya·2023-01-19 09:20

Datawhale--组队学习之目标检测（二）

一、VGG16（Backbone）classVGGBase(nn.Module):"""VGGbaseconvolutionstoproducefeaturemaps.完全采用vgg16的结构作为特征提取模块
一直都在灬·2023-01-19 08:26

PyTorch基础教程学习笔记（五）： nn.Module

"""Pytorch中神经网络模块化接口nn的了解"""pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类即可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。Keras更常见的操作是通过继承Layer类来实现自定义层，不推荐去继承Model类定义模型。pyt
坚硬果壳_·2023-01-19 01:35

LeNet5模型与全连接模型的差异

classMyNet(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_chann
算法与编程之美·2023-01-19 00:59

Pythorch torch.nn 与 torch.nn.functional的区别

1.在定义函数层（继承nn.Module）时，init函数中应该用torch.nn,例如torch.nn
xytywh·2023-01-18 14:30

YOLOV5学习笔记（十）——GradCAM热力图可视化

1、安装pytorch-grad-campipinstallgrad-cam2、修改yolo.py将yolo,py文件的classDetect(nn.Module)的defforward(self,x)
桦树无泪·2023-01-18 14:10

卷积神经网络入门

构建模型创建一个扩展nn.Module基类神经网络类；在类构造函数中，使用torch.nn中的预构建层网络的图定义为类属性；使用网络的层属性以及nn.functionalAPI中的操作来定义网络的向前传播
weixin_42561013·2023-01-18 12:18

【PyTorch】教程：学习基础知识-(5) 构建模型

BUILDTHENEURALNETWORK(构建神经网络)神经网络由layers/modules组成，torch.nn提供了所有的你需要构建自己的神经网络的blocks，每个module都在PyTorch子类nn.Module
黄金旺铺·2023-01-18 12:06

翻译：PyTorch基础知识学习 - 构建神经网络

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络是一个模块本身，它由其他模块（层）组成。这种嵌套结构允许轻松构建和管理复杂的架构。
茕夜·2023-01-18 12:32

[PyTorch]利用torch.nn实现logistic回归

文章目录内容速览实验要求代码实验结果内容速览采用PyTorch提供的data库创建数据加载器data_iter继承nn.Module构建网络模型参数初始化损失函数torch.nn.BCELoss()，torch.optim.SGD
番茄牛腩煲·2023-01-18 11:38

yolov4+cbam

TOCimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFfromtool.torch_utilsimport*fromtool.yolo_layerimportYoloLayerclassBasicConv(nn.Module
qq_38102943·2023-01-18 10:51

Code for hypernetworks

classPrimaryNetwork(nn.Module):def__init__(self,z
文三路张同学·2023-01-18 10:21

Pytorch使用autograd.Function自定义拓展神经网络

1.可导对于可连续求导的神经网络构建时采用nn.Module类即可，此时仅仅需要改写__init__和forward方法，torch会自动求导，如下面的例子：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun
lemonade117·2023-01-18 09:00

ResNet、ResNeXt网络详解及复现

torch复现：importtorch.nnasnnimporttorch'''对应着18层和34层的残差结构既要拥有实现部分的残差功能，又要拥有虚线部分的残差功能'''classBasicBlock(nn.Module
WGS.·2023-01-18 07:37

【nn.Parameter()】生成和为什么要初始化

参考博文：《pytorch生成全零tensor指定type_Tensor与tensor深入分析》一、定义torch.nn.Parameter是继承自torch.Tensor的子类，其主要作用是作为nn.Module
panbaoran913·2023-01-17 22:06

DSAN代码:Deep Subdomain Adaptation Network forImage Classification

DSAN.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimportResNetimportlmmdclassDSAN(nn.Module):def__init__(self,num_classes
学好迁移Learning·2023-01-17 17:43

【阅读源码】Transformer的FFN机制源码解读（dropout）

classPositionwiseFeedForward(nn.Module):"ImplementsFFNequation."
菜菜2022·2023-01-17 16:36

Unet解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionclassUNetFactory(nn.Module):"""本质上就是一个U型的网络，先encode，后decode
A1chemist·2023-01-17 07:17

PyTorch模型定义

基于nn.Module，可以通过Sequential，ModuleList和ModuleDict三种方式定义PyTorch模型。
一头鱼·2023-01-17 07:05

pytorch 引用常见模型和预训练模型

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodels#这里可以进去源码看models里支持的模型#或者dir(models)查看classresnet18(nn.Module
嘿，不许笑·2023-01-17 07:02

PyTorch模型的定义

#一、Pytorch模型定义方式1.1模型定义三种方式Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类（nn.module）,是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义；模型定义主要包括两个主要部分
shinel`l·2023-01-17 07:02

Pytorch构建模型的3种方法

可以使用以下3种方式构建模型：1，继承nn.Module基类构建自定义模型。2，使用nn.Sequential按层顺序构建模型。
瞳瞳瞳呀·2023-01-17 07:00

unet 学习笔记2神经网络结构

一个神经网络模型都是基于nn.module不同的模型无非就是convmaxpooldrop等设置的顺序层数等不同。
scycie·2023-01-17 05:51

卷积神经网络（下）残差网络 Residual Network「ResNet」

resnet通过跳连接保证梯度不会为0主要代码部分1）classResidualBlock(nn.Module):def__init__(self,channels):super(ResidualBlock
Queen_sy·2023-01-16 18:10

关于raise NotImplementedError报错

importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassBasicConv2d(nn.Module):def__init__(self,
新手村的一只汪·2023-01-16 17:27

Knowledge Distillation(KD) 知识蒸馏 Pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorch.nnimportCrossEntropyLossfromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoader,SequentialSamplerclassmodel(nn.Module
hxxjxw·2023-01-16 15:48

[通道注意力]--ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nn.parameterimportParameterclasseca_layer(nn.Module
chenzy_hust·2023-01-16 08:22

6- 构建一个简单的分类网络

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身就是由其他模块(层)组成的模块。这种嵌套结构
取个名字真难呐·2023-01-15 23:14

pytorch 构建神经网络

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络本身也是一个模块，但它由其他模块（层）组成。这种嵌套结构允许轻松构建和管理复杂的架构。
运维小雅·2023-01-15 23:12

用PyTorch创建神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(
Serayah·2023-01-15 23:42

【pytorch】（三）建立神经网络

这些模块都是nn.Module的子类。神经网络本身是一个由其他模块（层）组成的模块
二进制人工智能·2023-01-15 23:11

【forward方法--深度学习】

1.基本用法在pytorch中，使用torch.nn包来构建神经网络，我们定义的网络继承自nn.Module类。
去找个女朋友吧·2023-01-15 11:59

PyTorch模型定义

1.PyTorch基础知识Module类是torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经⽹网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型；PyTorch模型定义应包括两个主要部分
侍伟·2023-01-15 08:50

pytorch 模型model 的一些常用属性和函数说明

classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).
Tchunren·2023-01-15 08:18

Pytorch 里面model部分属性简析

目录childrenmoduleparametersevalandtrainclassMyNet(nn.Module):def__init__(self,n_classes=2,input_length
张哥coder·2023-01-15 08:43

Pytorch深度学习【十三】

网络基本结构图构造思路先用卷积层来学习图片空间信息池化层降低敏感度全连接层来转换到类别空间代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape(nn.Module
EngineeringHR7·2023-01-15 07:58

PyTorch学习笔记（4）卷积、池化、非线性激活

fromtorchimportnnimporttorch#一个简单的神经网络classTest(nn.Module):def__
游星凌·2023-01-15 07:03

pytorch学习笔记-----卷积，池化参数计算

卷积神经网络构建一般卷积层，relu层，池化层写成一个模块importtorch.nnasnnclassCNN(nn.Module):def__init__(self):super(CNN,self).
cvks·2023-01-15 07:29

pytorch中模型的各参数初始化

classMyNet(nn.Module):def__init__(self):#在这里实例化各种层（Conv2D、BN、Attention...）forminself.modules():#获取所有层
我有酒两杯·2023-01-14 17:55

【学习笔记】【Pytorch】六、nn.Module的使用

【学习笔记】【Pytorch】六、nn.Module的使用学习地址主要内容一、torch.nn模块概述二、nn.Module类的使用1.使用说明2.代码实现学习地址PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆
Mr庞.·2023-01-14 12:24

自定义模型“XX object is not subscriptable”解决方案

自定义了一个Linear类，并用self.add_module('L1',nn.Linear(3,2))添加了一层线性变换，classLinear(nn.Module):def__init__(self
白草遥遥·2023-01-13 18:42

PyTorch深度学习（5）神经网络 nn.Module及Conv2d卷积层

一、神经网络模块神经网络：NeuralNetwork1、引入包importtorch.nn2、继承需要定义类并继承nn.Module，并重写其中的__init__和forward方法3、具体代码importtorchfromtorchimportnn
JYliangliang·2023-01-13 07:41

pytorch.onnx.export方法参数详解，以及onnxruntime-gpu推理性能测试

Torch.onnx.export执行流程：1、如果输入到torch.onnx.export的模型是nn.Module类型，则默认会将模型使用torch.jit.trace转换为ScriptModule2
胖胖大海·2023-01-12 15:42

自学pytorch --nn.module

内容是搭建网络的基础框架importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionasFclassmyModel(nn.Module):def__init__(self):super
猪精男孩董大天·2023-01-12 13:51

【PyTorch教程】P16 nn.Module

nn.Module注意这个module在哪里：把结构摆出来，然后自己重写里面两个方法，就可以用了：里面的forward函数，就是一个单纯的前向传播：可以运行的代码#！
nemo_0410·2023-01-12 13:18
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