nn.Module 第11页

ResNet网络实现pytorch

"""resnet18的pytorch实现"""importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassbasic_block(nn.Module

夏日轻风有你·2023-02-01 11:11

Pytorch实现ResNet

目标：用pytorch实现下图所示的网络代码：importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassResBlock(nn.Module

王大队长·2023-02-01 11:41

PyTorch基础教程学习笔记（六）： nn.Module

前言：前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现，在__init__构造函数中申明各个层的定义，在forward中实现层之间的连接关系，实际上就是前向传播的过程。

坚硬果壳_·2023-02-01 08:59

强化学习作业

utils_model.py中神经网络的结构，以下是更改后代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassDueling_DQN(nn.Module

huihui5711·2023-02-01 07:54

Pytorch中的网络相关参数展示【特征图】和模型的flops计算以及推理时间计算

实例如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummaryclassNet(nn.Module

霄逸鸿·2023-01-31 23:03

MobileNet V3代码

代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassh_swish(nn.Module):defforward(self,x

向上的阿鹏·2023-01-31 22:50

pytorch学习经验（五）手动实现交叉熵损失及Focal Loss

1.BinaryCrossEntropyLossBCELoss的计算公式很简单：BCE公式这里我们按照公式简单实现一下就可以：classBCELosswithLogits(nn.Module):def_

nowherespyfly·2023-01-31 03:49

神经网络对灰度图像的处理转为对彩色RGB图像的处理

classSiameseNetwork(nn.Module):def__init__(self):super(SiameseNetwork,self).

xiaoqiaoliushuiCC·2023-01-30 11:59

PyTorch学习—8.模型创建步骤与nn.Module属性

一、模型的创建模型的构建有两个要素：下面我们以LeNet模型为例，展示其模型创建过程classLeNet(nn.Module):#初始化构建子模块def__init__(self,classes):

哎呦-_-不错·2023-01-29 23:37

Pytorch 的网络结构

Net实例化一个Net，也就是继承自nn.Module的类，当实例化后。

兜兜转转m·2023-01-29 23:04

PyTorch nn.Module 实例的8个属性字典（OrderedDict）

为方便介绍，这里先通过继承nn.Module来定义一个Net网络。

峡谷的小鱼·2023-01-29 23:04

TypeError: ‘‘ object is not callable

如图所示，调用Opsearch时报错TypeError:''objectisnotcallable原因是Opsearch后面没有写nn.Module加上之后，顺利运行~

Max、天际·2023-01-29 19:23

【中级】用nn.Module，nn.Sequential，nn.Functional 构建网络

Pytorch中，模型的参数用nn.Parameter来表达，但是要手动去管理这些参数不容易，所以我们构建模型一般使用nn.Module，管理参数也是使用nn.Module和它的子类。

WeissSama·2023-01-29 19:21

【初级】用nn.Module， nn.Sequential构造深度学习网络

在Pytorch的网络构造代码中，都会看到继承nn.Module类的子类然后重新编写子类的构造函数__init__()和forward函数。这里编写也有一些经验之谈。

WeissSama·2023-01-29 19:19

神经网络：卷积层、池化层、非线性激活函数

文章目录前置：卷积操作一、基本骨架nn.Module的使用（对其继承）二、卷积层（ConvolutionLayers）三、池化层（PoolingLayers）ceilmode/floormode四、非线性激活函数前置

verse_armour·2023-01-29 09:21

YOLOv5 改进激活函数（小白笔记）

内的激活函数有些激活函数不需要导入（按chrl后能跳转的），有些确需要，不知道为啥，希望来个大佬解惑fromutils.activationsimportMetaAconC#导入激活函数##在classConv(nn.Module

Cgyaobiye·2023-01-29 04:48

【vgg11】网络结构

classVGG11(nn.Module):def__init__(self):super(VGG11,self).

Enzo 想砸电脑·2023-01-29 00:09

TextCNN 代码＋图文对应解释

unsqueeze(),查阅官方文档，或者单独在百度上搜搜这个函数，你就懂了,如图流程图模型代码importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCNN(nn.Module

流水不争先_争的是滔滔不绝·2023-01-28 14:53

Vision Transformer 简单复现和解释

repeatfromeinops.layers.torchimportRearrangedefpair(t):returntifisinstance(t,tuple)else(t,t)classPreNorm(nn.Module

无情的阅读机器·2023-01-28 14:13

通过Pytorch搭建网络以及初始化参数

前言：关于torch.nntorch.nn包含了大量的函数及类，如nn.Linear();nn.ReLU()等等，如想了解nn构造块包含了哪些函数，文档可参考：torch.nn.一、通过nn.Module

xLyons·2023-01-28 14:37

详解Pytorch如何利用yaml定义卷积网络

我们可以先定义一个卷积块CBL，C指卷积Conv，B指BN层，L为激活函数，这里我用ReLu.1234567891011classBaseConv(nn.Module):def__init__(self

Python266·2023-01-28 10:02

Torch搭建网络层的三种方式

Torch搭建网络层的三种方式importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportOrderedDictclassLinearNet(nn.Module)

xzw96·2023-01-28 08:44

Task03-PyTorch模型定义

1.Pytorch模型定义的方式Module类时torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义自己的模型Pytorch模型定义包括两个主要部分

从白玉石·2023-01-27 08:45

pytorch 线性模型

frommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnX=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)Y=4*X+5+torch.rand(X.size())classLinearRegression(nn.Module

lingtianyulong·2023-01-27 07:58

pytorch学习笔记-----RNN CNN自然语言处理

RNNclassModel(nn.Module):def__init__(self,config):super(Model,self).

cvks·2023-01-26 13:12

YOLOX添加CA坐标注意力机制

darknet.py1.在nets文件夹中新建CA.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFclassh_sigmoid(nn.Module

sakurasuki·2023-01-26 11:37

pytorch和tensorflow中实现SMU激活函数

在Pytorch中实现SMU激活函数本文代码来源于githubuSMU源码链接#coding=utf-8importtorchfromtorchimportnnclassSMU(nn.Module):'

鲍汁捞饭·2023-01-26 10:16

torch.nn.Embedding类（nn.Module）详解(还未写完)

torch.nn.Embedding类（nn.Module）torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

大侠月牙·2023-01-25 07:17

torch.nn.dropout和torch.nn.F.dropout

torch.nn.dropout和torch.nn.F.dropoutnn.dropout是调用F.dropout实现的nn.Dropout派生自nn.Module，nn.Dropout是模型钟的一层，

eight_Jessen·2023-01-25 07:11

深入浅出PyTorch 第五章：PyTorch模型定义

5.1PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾yTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化（__init__）；数据流向定义（forward）基于nn.Module，我们可以通过

小小强2021·2023-01-24 11:35

深入浅出pytorch

目录1、pytorch模型定义方法1.1nn.Sequential（）1.2nn.ModuleList()2、U-Net分割网络实现实现3、模型修改4、模型保存1、pytorch模型定义方法基于nn.Module

data小孙·2023-01-24 11:35

pytorch中nn.ReLU()和F.relu()有什么区别？

对于nn中实现的，它继承了nn.Module类，它是一个类，如果要使用需要先实例化创建一个对象才可以调用，而nn.functional中实现的它是一个函数，可以直接当作函

꧁ 东风 ꧂·2023-01-24 11:48

Python中生僻的用法——对我而言

super函数classCrowdCounter(nn.Module):def__init__(self,gpus,model_name):super(CrowdCounter,self).

德彪稳坐倒骑驴·2023-01-23 09:49

图注意力神经网络GAT 浅析，单层GAT layer 理解

classGATLayer(nn.Module):def__init__(self,g,in_dim,out_dim):super(GATLayer,self).

znsoft·2023-01-23 08:33

【pytorch源码赏析】nn.XX VS nn.functional.XX

先来看代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):super

DuinoDu·2023-01-23 08:18

为了小论文之跟着李沐学AI(二十)

classEncoder(nn.Module):"""编码器-解码器结构的基本编码器接口。"""def__init__(self,**kwargs):super(Encoder,self).

70pice·2023-01-22 23:33

【pytorch笔记】第五篇 torchvision，Dataloader，nn.Module的使用

1torchvision数据集介绍①torchvision中有很多数据集，当我们写代码时指定相应的数据集指定一些参数，它就可以自行下载。②CIFAR-10数据集包含60000张32×32的彩色图片，一共10个类别，其中50000张训练图片，10000张测试图片。1.1torchvision数据集使用importtorchvisionhelp(torchvision.datasets.CIFAR10

青鸠·2023-01-22 20:47

Pytorch学习笔记（三）——nn.Sequential的理解

nn.Sequential的理解一、源码剖析二、实战意义在定义CNN模型的时候看到有如下定义，其中讲解一下nn.SequentialclassCNN(nn.Module):def__int__(self

酒与花生米·2023-01-20 14:41

Pytorch 模拟卷积网络(CNN)的梯度下降过程

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassConv_net(nn.Module):def__init__(

胡小白的数据科学之路·2023-01-20 09:21

TaskAlignedAssigner代码解读

classTaskAlignedAssigner(nn.Module):"""TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection"""def__init__(self,topk

qq_35890328·2023-01-20 09:18

天气预测（CNN）

1importtorch2importtorch.nnasnn3importtorch.utils.dataasData4importnumpyasnp5importpymysql6importdatetime7importcsv8importtime91011EPOCH=10012BATCH_SIZE=50131415classMyNet(nn.Module

荣华富贵8·2023-01-19 18:15

86.编码器-解码器架构以及代码实现

fromtorchimportnnclassEncoder(nn.Module):"""编码器-解码器架构的基本编码器接口"""def

chnyi6_ya·2023-01-19 09:20

Datawhale--组队学习之目标检测（二）

一、VGG16（Backbone）classVGGBase(nn.Module):"""VGGbaseconvolutionstoproducefeaturemaps.完全采用vgg16的结构作为特征提取模块

一直都在灬·2023-01-19 08:26

PyTorch基础教程学习笔记（五）： nn.Module

"""Pytorch中神经网络模块化接口nn的了解"""pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类即可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。Keras更常见的操作是通过继承Layer类来实现自定义层，不推荐去继承Model类定义模型。pyt

坚硬果壳_·2023-01-19 01:35

LeNet5模型与全连接模型的差异

classMyNet(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_chann

算法与编程之美·2023-01-19 00:59

Pythorch torch.nn 与 torch.nn.functional的区别

1.在定义函数层（继承nn.Module）时，init函数中应该用torch.nn,例如torch.nn

xytywh·2023-01-18 14:30

YOLOV5学习笔记（十）——GradCAM热力图可视化

1、安装pytorch-grad-campipinstallgrad-cam2、修改yolo.py将yolo,py文件的classDetect(nn.Module)的defforward(self,x)

桦树无泪·2023-01-18 14:10

卷积神经网络入门

构建模型创建一个扩展nn.Module基类神经网络类；在类构造函数中，使用torch.nn中的预构建层网络的图定义为类属性；使用网络的层属性以及nn.functionalAPI中的操作来定义网络的向前传播

weixin_42561013·2023-01-18 12:18

【PyTorch】教程：学习基础知识-(5) 构建模型

BUILDTHENEURALNETWORK(构建神经网络)神经网络由layers/modules组成，torch.nn提供了所有的你需要构建自己的神经网络的blocks，每个module都在PyTorch子类nn.Module

黄金旺铺·2023-01-18 12:06

翻译：PyTorch基础知识学习 - 构建神经网络

PyTorch中的每个模块都是nn.Module的子类。神经网络是一个模块本身，它由其他模块（层）组成。这种嵌套结构允许轻松构建和管理复杂的架构。

茕夜·2023-01-18 12:32

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