nn.Module 第10页

【Pytorch】nn.Module类

一、继承nn.Module类并自定义层我们要利用pytorch提供的很多便利的方法，则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类。

sandyup2019·2023-02-03 20:26

Pytorch中nn.Module和nn.Sequencial的简单学习

文章目录前言1、Python类2、nn.Module和nn.Sequential2.1nn.Module2.1.1torch.nn.Module类2.1.2nn.Sequential类3.自己的示例前言

不会代码的小王·2023-02-03 20:26

使用`checkpoint`进行显存优化的学习笔记

（引用于《拿什么拯救我的4G显卡|OpenMMLab》）2写作思路只在nn.Module的上层模块使用checkpoint，而不是在大模型的forward函数中写作；3示例代码使

songyuc·2023-02-03 08:37

PyTorch nn.Module中的self.register_buffer()解析

PyTorch中定义模型时，有时候会遇到self.register_buffer('name',Tensor)的操作，该方法的作用是定义一组参数，该组参数的特别之处在于：模型训练时不会更新（即调用optimizer.step()后该组参数不会变化，只可人为地改变它们的值），但是保存模型时，该组参数又作为模型参数不可或缺的一部分被保存。为了更好地理解这句话，按照惯例，我们通过一个例子实验来解释：首先

西北小生_·2023-02-02 22:37

GLMP 代码详细注释

GLOBAL-TO-LOCALMEMORYPOINTERNETWORKSFORTASK-ORIENTEDDIALOGUE下面是它代码的详细注释（已跑通）3.1模型3.1.1ContextRNNclassContextRNN(nn.Module

ffffatgoose·2023-02-02 21:56

【PyTorch模型训练实用教程】03模型搭建+Finetune进行权重初始化

目的：前两节讲的是关于数据的处理，这一小节讲神经网络模型的搭建1.自定义Net类（搭建的神经网络模型）classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self

Alvwith·2023-02-02 10:02

pytorch模型推理单张图片读取方式

importtorchfromtorchimportnnfromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportcv2classNet(nn.Module

ustczhng2012·2023-02-02 09:31

基于python实现resnet_Python深度学习（4）——BN层与RESNET+densenet实现,Pytorch,4BN,层及,ResNetDenseNet...

nn.BatchNorm1d(120)–全连接层使用，超参数为输出单元个数2.ResNet2.1残差块输入为X+Y，因而XY的输出通道要一致可以用1*1的卷积层来调整通道的大小classResidual(nn.Module

weixin_39630813·2023-02-02 07:19

项目实训（七）—场景视频切割

classBNet(nn.Module):def__init__(self,cfg):super(BNet,self).__init__()self.sho

weixin_46449172·2023-02-01 23:43

model_init.py

importosfromimportlibimportimport_moduleimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableclassModel(nn.Module

Amdur·2023-02-01 21:42

PyTorch元模型：创建模型，导入数据并训练的基本构件

网络importtorchimporttorch.nnasnnclassDoubleConv(nn.Module):'''[conv,bn,relu]*2'''def__in

weixin_Saturn·2023-02-01 20:07

Pytorch 基础

本文目录Pytorch简介什么是Pytorch为什么使用PyTorchPyTorch基础Tensor张量Variable变量Autograd自动求导梯度VariableDataset数据集nn.Module

小嗷犬·2023-02-01 12:52

Pytorch|神经网络工具箱nn

4.1nn.Module全连接层我们可以继承nn.Module类来写一个自己的Module，这个例子中我们写的是全连接层y=Wx+bimporttorchastfromtorchimpor

Yinger_2000·2023-02-01 11:23

Pytorch实现ResNet结构

Resnet-18和Resnet-34代码：classBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,in_channel,out_channel,stride

沐雲小哥·2023-02-01 11:44

ResNet网络实现pytorch

"""resnet18的pytorch实现"""importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassbasic_block(nn.Module

夏日轻风有你·2023-02-01 11:11

Pytorch实现ResNet

目标：用pytorch实现下图所示的网络代码：importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFclassResBlock(nn.Module

王大队长·2023-02-01 11:41

PyTorch基础教程学习笔记（六）： nn.Module

前言：前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现，在__init__构造函数中申明各个层的定义，在forward中实现层之间的连接关系，实际上就是前向传播的过程。

坚硬果壳_·2023-02-01 08:59

强化学习作业

utils_model.py中神经网络的结构，以下是更改后代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassDueling_DQN(nn.Module

huihui5711·2023-02-01 07:54

Pytorch中的网络相关参数展示【特征图】和模型的flops计算以及推理时间计算

实例如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummaryclassNet(nn.Module

霄逸鸿·2023-01-31 23:03

MobileNet V3代码

代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassh_swish(nn.Module):defforward(self,x

向上的阿鹏·2023-01-31 22:50

pytorch学习经验（五）手动实现交叉熵损失及Focal Loss

1.BinaryCrossEntropyLossBCELoss的计算公式很简单：BCE公式这里我们按照公式简单实现一下就可以：classBCELosswithLogits(nn.Module):def_

nowherespyfly·2023-01-31 03:49

神经网络对灰度图像的处理转为对彩色RGB图像的处理

classSiameseNetwork(nn.Module):def__init__(self):super(SiameseNetwork,self).

xiaoqiaoliushuiCC·2023-01-30 11:59

PyTorch学习—8.模型创建步骤与nn.Module属性

一、模型的创建模型的构建有两个要素：下面我们以LeNet模型为例，展示其模型创建过程classLeNet(nn.Module):#初始化构建子模块def__init__(self,classes):

哎呦-_-不错·2023-01-29 23:37

Pytorch 的网络结构

Net实例化一个Net，也就是继承自nn.Module的类，当实例化后。

兜兜转转m·2023-01-29 23:04

PyTorch nn.Module 实例的8个属性字典（OrderedDict）

为方便介绍，这里先通过继承nn.Module来定义一个Net网络。

峡谷的小鱼·2023-01-29 23:04

TypeError: ‘‘ object is not callable

如图所示，调用Opsearch时报错TypeError:''objectisnotcallable原因是Opsearch后面没有写nn.Module加上之后，顺利运行~

Max、天际·2023-01-29 19:23

【中级】用nn.Module，nn.Sequential，nn.Functional 构建网络

Pytorch中，模型的参数用nn.Parameter来表达，但是要手动去管理这些参数不容易，所以我们构建模型一般使用nn.Module，管理参数也是使用nn.Module和它的子类。

WeissSama·2023-01-29 19:21

【初级】用nn.Module， nn.Sequential构造深度学习网络

在Pytorch的网络构造代码中，都会看到继承nn.Module类的子类然后重新编写子类的构造函数__init__()和forward函数。这里编写也有一些经验之谈。

WeissSama·2023-01-29 19:19

神经网络：卷积层、池化层、非线性激活函数

文章目录前置：卷积操作一、基本骨架nn.Module的使用（对其继承）二、卷积层（ConvolutionLayers）三、池化层（PoolingLayers）ceilmode/floormode四、非线性激活函数前置

verse_armour·2023-01-29 09:21

YOLOv5 改进激活函数（小白笔记）

内的激活函数有些激活函数不需要导入（按chrl后能跳转的），有些确需要，不知道为啥，希望来个大佬解惑fromutils.activationsimportMetaAconC#导入激活函数##在classConv(nn.Module

Cgyaobiye·2023-01-29 04:48

【vgg11】网络结构

classVGG11(nn.Module):def__init__(self):super(VGG11,self).

Enzo 想砸电脑·2023-01-29 00:09

TextCNN 代码＋图文对应解释

unsqueeze(),查阅官方文档，或者单独在百度上搜搜这个函数，你就懂了,如图流程图模型代码importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCNN(nn.Module

流水不争先_争的是滔滔不绝·2023-01-28 14:53

Vision Transformer 简单复现和解释

repeatfromeinops.layers.torchimportRearrangedefpair(t):returntifisinstance(t,tuple)else(t,t)classPreNorm(nn.Module

无情的阅读机器·2023-01-28 14:13

通过Pytorch搭建网络以及初始化参数

前言：关于torch.nntorch.nn包含了大量的函数及类，如nn.Linear();nn.ReLU()等等，如想了解nn构造块包含了哪些函数，文档可参考：torch.nn.一、通过nn.Module

xLyons·2023-01-28 14:37

详解Pytorch如何利用yaml定义卷积网络

我们可以先定义一个卷积块CBL，C指卷积Conv，B指BN层，L为激活函数，这里我用ReLu.1234567891011classBaseConv(nn.Module):def__init__(self

Python266·2023-01-28 10:02

Torch搭建网络层的三种方式

Torch搭建网络层的三种方式importtorchimporttorch.nnasnnfromcollectionsimportOrderedDictclassLinearNet(nn.Module)

xzw96·2023-01-28 08:44

Task03-PyTorch模型定义

1.Pytorch模型定义的方式Module类时torch.nn模块里提供的一个模型构造类(nn.Module)，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义自己的模型Pytorch模型定义包括两个主要部分

从白玉石·2023-01-27 08:45

pytorch 线性模型

frommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromtorchimportnnX=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)Y=4*X+5+torch.rand(X.size())classLinearRegression(nn.Module

lingtianyulong·2023-01-27 07:58

pytorch学习笔记-----RNN CNN自然语言处理

RNNclassModel(nn.Module):def__init__(self,config):super(Model,self).

cvks·2023-01-26 13:12

YOLOX添加CA坐标注意力机制

darknet.py1.在nets文件夹中新建CA.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathimporttorch.nn.functionalasFclassh_sigmoid(nn.Module

sakurasuki·2023-01-26 11:37

pytorch和tensorflow中实现SMU激活函数

在Pytorch中实现SMU激活函数本文代码来源于githubuSMU源码链接#coding=utf-8importtorchfromtorchimportnnclassSMU(nn.Module):'

鲍汁捞饭·2023-01-26 10:16

torch.nn.Embedding类（nn.Module）详解(还未写完)

torch.nn.Embedding类（nn.Module）torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm

大侠月牙·2023-01-25 07:17

torch.nn.dropout和torch.nn.F.dropout

torch.nn.dropout和torch.nn.F.dropoutnn.dropout是调用F.dropout实现的nn.Dropout派生自nn.Module，nn.Dropout是模型钟的一层，

eight_Jessen·2023-01-25 07:11

深入浅出PyTorch 第五章：PyTorch模型定义

5.1PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾yTorch模型定义应包括两个主要部分：各个部分的初始化（__init__）；数据流向定义（forward）基于nn.Module，我们可以通过

小小强2021·2023-01-24 11:35

深入浅出pytorch

目录1、pytorch模型定义方法1.1nn.Sequential（）1.2nn.ModuleList()2、U-Net分割网络实现实现3、模型修改4、模型保存1、pytorch模型定义方法基于nn.Module

data小孙·2023-01-24 11:35

pytorch中nn.ReLU()和F.relu()有什么区别？

对于nn中实现的，它继承了nn.Module类，它是一个类，如果要使用需要先实例化创建一个对象才可以调用，而nn.functional中实现的它是一个函数，可以直接当作函

꧁ 东风 ꧂·2023-01-24 11:48

Python中生僻的用法——对我而言

super函数classCrowdCounter(nn.Module):def__init__(self,gpus,model_name):super(CrowdCounter,self).

德彪稳坐倒骑驴·2023-01-23 09:49

图注意力神经网络GAT 浅析，单层GAT layer 理解

classGATLayer(nn.Module):def__init__(self,g,in_dim,out_dim):super(GATLayer,self).

znsoft·2023-01-23 08:33

【pytorch源码赏析】nn.XX VS nn.functional.XX

先来看代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):super

DuinoDu·2023-01-23 08:18

为了小论文之跟着李沐学AI(二十)

classEncoder(nn.Module):"""编码器-解码器结构的基本编码器接口。"""def__init__(self,**kwargs):super(Encoder,self).

70pice·2023-01-22 23:33

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