numpy线性回归第24页

使用Transformers做基于BERT的情感六分类

2.15.0fromtransformersimportBertTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataLoader,RandomSampler,TensorDatasetimportnumpyasnpimporttorchimportjson

Shy960418·2024-01-25 07:56

【python实战】批量合并excel

1.背景这两天脑子修复ing的时候，把mooc上嵩天老师的《python数据分析与展示》刷了一下，课程主要讲了numpy、pandas和matplotlib库的入门，正好这段时间就频繁用到了这几个库对数据进行操作

Hobbit的理查德·2024-01-25 05:52

Python的NumPy库：理解基础与深度应用

在Python的世界里，NumPy是一个至关重要的库，尤其在处理大量数据和进行高级数学运算时。今天，我们将深入探讨NumPy库，了解它的基本功能和重要应用。

GT开发算法工程师·2024-01-25 05:27

李宏毅《机器学习深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。

AI小白龙*·2024-01-25 05:04

在学习吴恩达机器学习课程中遇到的一些问题

C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln中遇到的一些问题1、importnumpyasnp%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltfromlab_utils_uniimportplt_intuition

ttyykx·2024-01-25 04:51

PIL笔记：通道+模式+坐标系统+基本图像操作

灰度图片是单通道组成彩色图片是三通道RGB组成真彩色图片是四通道RGBA组成模式RGBRGBA…坐标系统左上角为原点(0,0)图像操作显示图像show创建图像open()打开图像new()创建Image对象numpy

饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:54

Numpy笔记：安装Numpy+ndarray基本属性+常用方法+索引和切片+广播+轴+范数

NumpyPython库，用于数组快速操作的各种API支持常见的数组和矩阵操作ndarray处理多维数组安装Numpy检查PyCharm的Python运行环境File–>Settings–>Project

饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:21

图像旋转角度计算并旋转

/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimporttimedefRotate(img,angle=0.0,fill=0):

图灵追慕者·2024-01-25 03:43

python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架大数据毕业设计（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

【Python问题记录】PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

问题运行代码时，发现已安装的numpy包版本不对。代码需要numpy-1.21.6版本，当前版本为numpy-1.26.1。

SuperCooper·2024-01-24 22:56

NumPy基础之array创建ndarray多维数组

1NumPy基础之array创建ndarray多维数组NumPy(NumericalPython)是一个python库，提供多维数组对象及其派生对象，以及用于数组快速操作的各种API。

梯阅线条·2024-01-24 19:47

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无大家好！我是老码农。今天给大家分享之前收集的一些资料。数据分析4剑客速查表。

码农说·2024-01-24 18:59

时间序列（Time-Series）AutoCorrelation.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathfrommathimportsqrtimportosclassAutoCorrelation

雨微尘·2024-01-24 18:07

【数据分析】matplotlib、numpy、pandas速通

教程链接：【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib资料：https://github.com/TheisTrue/DataAnalysis1matplotlib官网链接

做一只猫·2024-01-24 18:31

随机森林（Random Forest）

Python代码详见注释#随机森林需要调整的参数有：#（1）决策树的个数#（2）特征属性的个数#（3）递归次数（即决策树的深度）fromnumpyim

Sanchez·J·2024-01-24 18:12

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib

weixin_39874366·2024-01-24 17:58

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

机器学习：P-R曲线（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

捕捉一只Diu·2024-01-24 16:25

Python—Pandas的基本使用(机器学习基础）

一.pandas基础1.pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

思君_4cd3·2024-01-24 15:52

python AI人工智能的数据补全

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv("chip_test.csv")data.head()mask=data.loc[:,"pass"]==1

augisTrench·2024-01-24 14:44

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train

augisTrench·2024-01-24 14:14

RNN神经网络 python

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_cvs('data.cvs')data.head()price=data.loc[:,'close']#归一化处理

augisTrench·2024-01-24 14:14

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

2.7 Numpy array 分割

创建数据首先import模块importnumpyasnp建立3行4列的ArrayA=np.arange(12).reshape((3,4))print(A)"""array([[0,1,2,3],[4,5,6,7

吴国友·2024-01-24 12:11

机器学习-numpy

机器学习–numpyNumpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。

江江江江江江江江江·2024-01-24 11:38

机器学习之numpy库

机器学习之numpy库numpy库概述numpy库历史numpy的核心numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作数组的维度元素的类型数组元素的个数数组元素索引

温柔了岁月.c·2024-01-24 10:12

二进制与base64

二进制与base64函数使用defbase64_to_image(base64_code):img_data=base64.b64decode(base64_code)img_array=numpy.fromstring

wa1tzy·2024-01-24 10:05

什么是神经网络？

线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负，因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候，让它弯曲一点，结束于0。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

人工智能是做什么的

人工智能工程师还需要具备良好的编程能力，熟悉Python编程语言以及数据科学库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn等。

人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style="white")importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportcopyimportt

Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

怎么计算数据的均值和方差

一般的均值和方差都是利用（灰度值-0.5）/0.5本章提供一个计算均值和方差的代码，供以后使用2.完整代码代码如下：importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2

听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

文章目录介绍分类问题用线性回归+阶跃函数完成分类通过Sigmiod函数进行转换逻辑回归的假设函数逻辑回归的损失函数用逻辑回归解决二元分类问题介绍分类问题机器学习两个主要应用是回归和分类问题。

you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

python求解全局莫兰指数和局部莫兰指数

adj.csvattribute.csv规模520*5201*520说明无标题行和列无标题行和列2相关代码#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportpandasaspddefmoranI

_JJW·2024-01-24 09:12

python 全局莫兰指数和局部莫兰指数

importesdaimportpandasaspdimportgeopandasasgpdfromgeopandasimportGeoDataFrameimportlibpysalaslpsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromshapely.geometryimportPointimportcontextilyasctxfrompylab

陈天睡懒觉.·2024-01-24 09:10

opencv图片倾斜度检测（一）对图片进行检测

改进篇opencv图片倾斜度检测（二）利用摄像头进行实时检测利用opencv检测图片倾斜度1.利用最小矩阵函数minAreaRect得到旋转角度importcv2importnumpyasnpimportimutilsdefshow

亚伯拉罕·黄肯·2024-01-24 09:27

【每日coding】hist

defhist(path):fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimage=Image.open(path).

不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage

不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。

絮沫·2024-01-24 08:13

机器学习教程之5-神经网络：表述(Neural Networks:Representation)

显然用线性回归或逻辑回归都是不可取的，因为将一幅图上的所有点作为特征，特征数太多，计算量太大。无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

豆-Metcalf·2024-01-24 08:01

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib

清☆茶·2024-01-24 08:00

神经网络：表述(Neural Networks: Representation)

1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归，当特征太多时，计算的负荷会非常大。

清☆茶·2024-01-24 08:55

Python Numpy小编程

几个关于numpy的编程小问题1）计算MSE：importnumpyasnpdefmse(Y_pred,Y):returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array

weixin_47389497·2024-01-24 08:21

opencv中的几个重要函数

对于我们经常使用python的同学，尤其还习惯使用numpy库，突然上手opencvc++时，就会感觉想要一个结果，python一行代码搞定，但是c++却无处下手，因此特总结遇到的几个重要opencv函数

视觉弘毅·2024-01-24 07:43

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:1.3.5（tf2）numpy

流浪者0123·2024-01-24 06:53

OpenCV第 2 课 OpenCV 环境搭建

文章目录第2课OpenCV环境搭建1.安装Numpy2.从Ubuntu存储库安装OpenCV3.验证OpenCV安装第2课OpenCV环境搭建1.安装Numpy 每一张图像都有很多个像素点，这也导致了程序中会涉及大量的数组处理

林海绮律·2024-01-24 04:23

Optional Lab: Feature scaling and Learning Rate (Multi-variable)

对梯度下降的影响通过使用z-score归一化的特征放缩来提高梯度下降的性能ToolsYouwillutilizethefunctionsdevelopedinthelastlabaswellasmatplotlibandNumPy.importn

gravity_w·2024-01-24 04:10

Optional Lab: Multiple Variable Linear Regression

Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab