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Octave快速入门

在学习机器学习的过程中，免不了要跟MATLAB、Octave打交道，这两个工具都可以帮助我们很好的解决数值计算问题，两者的语法也非常接近。

iszhenyu·2020-06-23 18:50

Octave基本语法与操作（常量，变量，简单四则运算以及控制语句）

命令窗口操作Octave的基本操作是在命令窗口进行的。每输入一次回车，表明完成并提交一句指令。如果指令的末尾没有分号，则命令窗口会把词句执行的结果输出出来。

illikang·2020-06-23 17:49

关于OCTAVE

OCTAVE可以看作是开源世界里对MATLAB的开源实现，功能很强大，好多函数和Matlab同名，用法也一样，所以在LINUX环境下做算法OCTAVE是比较理想的选择。

leowang666·2020-06-23 16:11

开源数学软件

其实这里总结的蛮好的，呵呵总体上传统的GNUOctave是Matlab兼容的，但是我装了一下觉得比较大，而且安装感觉不是很整洁舒服，SciLab据说不错但是没有试。。。

石头·2020-06-23 12:34

实验笔记之——参数量为0.1M的超分网络（octave layer）

本博文为实验笔记实验pythontrain.py-optoptions/train/train_sr.json先激活虚拟环境sourceactivatepytorchtensorboard--logdirtb_logger/--port6008浏览器打开http://172.20.36.203:6008/#scalars参数量为176,234参数量为177,194网络###############

gwpscut·2020-06-23 11:25

正则化线性回归的方差与偏差（吴恩达课程Octave代码用Python实现）

详细代码参考github利用正则化线性回归模型来了解偏差和方差的特征实例：首先根据数据建立线性回归模型，模型能够根据水库液位的变化来预测大坝的排水量，然后通过调整参数等方法来学习偏差和方差的一些特性。1.概念偏差：度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响（模型的稳定性）。2.

Damon0626·2020-06-23 10:52

关于Octave

1.1Octave是什么?Octave是一款用于数值计算和绘图的开源软件。和Matlab一样，Octave尤其精于矩阵运算：求解联立方程组、计算矩阵特征值和特征向量等等。

徇齐·2020-06-22 21:44

鱼眼图像矫正之——柱面模型投影公式推导

引自：柱面投影解析还有一篇较好的博客，主要针对柱面投影后的图像做拼接：柱面投影+模板匹配+渐入渐出融合【Octave】柱面投影简析========================我是分割线=======

ciky奇·2020-06-22 19:56

Octave 入门教程：矩阵

Octave入门教程目录，请点击：https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/83146777 本内容将介绍Octave中的矩阵的创建

空杯的境界·2020-06-22 17:56

Octave 入门教程：变量和其他基本操作

Octave入门教程目录，请点击：https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/83146777 本内容将介绍Octave的变量的一些基本操作和一些其他基本操作

空杯的境界·2020-06-22 17:56

Octave(MATLAB)

Octave笔记变量矩阵操作常用函数决策绘图MATLABw3cMATLAB_台大郭彦甫变量变量赋值a=1;A=2;aAa=1A=2数值型class(int8(1))class([123])ans=int8ans

秦枟·2020-06-22 11:19

Matlab学习过程（一）

之前选修过matlab这门课，但是由于刚上大学比较贪玩，结果还听过课最后还挂了课，知道最近在学习吴恩达的ML课程的时候接触到了octave（学习过的小伙伴应该都知道），才了解到matlab好像并不是特别难

SuDylan·2020-06-22 05:44

【octave】nested functions not implemented in this context解决方法

nestedfunctionsnotimplementedinthiscontext解决方法1.问题产生2.内嵌函数3.解决方式1.问题产生在处理Courseracourse-AlgorithmsforBatteryManagementSystem-Part3-BatteryStateofChargeEstimation-Week7-Capstone2-TuningSPKF时，内嵌函数在jupyt

yourbitStefan·2020-06-22 05:44

Octave 函数 / 语法归纳（不定期更新）

突然感觉octave的函数或语法越来越多了，容易忘，不归纳不行，又不想翻看之前的，就从现在开始记吧，也不迟。

Only_Wolfy·2020-06-22 02:40

【论文笔记】Octave CNN（OctConv）更好更快地卷积神经网络，持续更新

DropanOctave:ReducingSpatialRedundancyinConvolutionalNeuralNetworkswithOctaveConvolution降八度：使用八倍卷积降低卷积神经网络的空间冗余论文地址

Mango_Holi·2020-06-22 01:31

Scipy + Numpy

与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNUOctave和Scilab。Sci官方网站SciAPI参考NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展。

君子不器。·2020-06-22 00:08

使用 Python 和 GNU Octave 绘制数据 | Linux 中国

了解如何使用Python和GNUOctave完成一项常见的数据科学任务。--CristianoL.Fontana数据科学是跨越编程语言的知识领域。

技术无边·2020-06-21 20:18

吴恩达机器学习笔记 001

吴恩达机器学习笔记文章目录吴恩达机器学习笔记基础概览当前分类基本模型确定参数方法1梯度下降法确定参数方法2正规方程法多元线性回归先看我：一些技巧featurescaling特征放缩meannormalization均值归一确保学习率alphaoctave

CoolScript·2020-06-21 18:04

原创：机器学习代码练习（一、回归）

吴恩达老师在coursea上的机器学习课程的作业是OCTAVE（matlab）做的，当时python还不怎么流行，现在吴恩达老师也用python了，我把原课程作业用python重新写了一遍，并放在我的github

湾区人工智能·2020-06-21 17:18

吴恩达机器学习（四）——Octave(Matlab)语言1

Octave(Matlab)语言本文中的所有Octave语言均适用于Matlab语言，很多语言和Linux命令语言类似，可以结合学习，内容较多但是很详细，适合初学者，建议收藏。

请叫我苏先生_·2020-06-21 13:38

机器学习-ID3决策树算法（附matlab/octave代码）

ID3决策树算法是基于信息增益来构建的，信息增益可以由训练集的信息熵算得，这里举一个简单的例子data=[心情好天气好出门心情好天气不好出门心情不好天气好出门心情不好天气不好不出门]前面两列是分类属性，最后一列是分类分类的信息熵可以计算得到：出门=3，不出门=1，总行数=4分类信息熵=-(3/4)*log2(3/4)-(1/4)*log2(1/4)第一列属性有两类，心情好，心情不好心情好,出门=2

weixin_34183910·2020-06-21 11:41

四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave

图源：Pixabay.comGitHub地址：https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientistR语言R是一种用于统计计算和图的语言及环境。它是一个GNU项目，与贝尔实验室的JohnChambers及其同事开发的S语言及环境类似。R可以视为S的一种不同实现。二者存在一些重要差异，但使用S写的很多代码在R下运行时无需修改。

weixin_34111819·2020-06-21 11:12

帮你提升 Python 的 27 种编程语言

27种语言·过程型编程语言:C,Rust,Cython·面向对象数据建模语言:Java,C#,Eiffel·C的面向对象衍生语言:C++,D·面向数组的数据处理:MATLAB/Octave,Julia·

weixin_33928137·2020-06-21 11:57

神经网络学习（Octave转换为Python）

1.对原代码的更改原Octave代码中，计算神经网络权重theta的自构函数fmincg太复杂，一时转换过来很麻烦，所以在原有代码的基础上，利用TensorFlow建立了一个3层的简单神经网络，逐步优化损失函数

Damon0626·2020-06-21 09:26

用scipy.io通过mat文件在Python和Matlab/Octave之间进行数据交换

点击打开链接http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/io.html如果更喜欢用python或Octave/Matlab,但又想兼而有之,可以考虑

stereohomology·2020-06-21 07:33

【机器学习】语言的选择，python还是octave？

octave可以理解为matlab免费版，适合可视化仿真，快速实现算法，吴恩达在其机器学习课程中强力推荐！附上2017年GitHub流行语言排行语言对比对三种语言进行了一个基本的比较(表格来自lif

mjautoman·2020-06-21 03:57

深度学习之Octave使用四

绘图>>t=[0:0.01:0.98];>>y1=sin(2*pi*4*t);>>plot(t,y1);>>y2=cos(2*pi*4*t);>>plot(t,y1);>>holdon;%holdon函数的功能是将新的图像绘制在旧的之上>>plot(t,y2,'r');%r代表红色>>xlabel('time')%标记X轴即水平轴>>ylabel('value')>>legend('sin','c

小T是我·2020-06-21 02:03

Stanford Machine Learning 公开课笔记(3) Neural Network

写完编程作业(主要用octave来实现，和matlab语法很像)之后，发现写作业并且在系统中提交通过才能给你带来真正地学会了的感觉，推荐认真听课并且独立完成作业。同样，首先记录自己的几个疑问1如

feliciafay·2020-06-21 01:58

python 调用octave

python是一个强大的胶水语言，兼具重量级编程语言（如java）和轻巧的脚本（如shell）的优点。实验中处理数据库和文本解析的工作都可以交给它来完成。虽说python也能利用numpy,scipy处理科学计算问题，但是里面同时定义了array和matrix还有稀疏矩阵，每种对象的处理方式都不同，很是头大。Otave和matlab高度兼容，又兼具开源和轻量的特点，用来处理矩阵计算最合适，特别是很

Waleking·2020-06-20 23:38

Tensorflow2.0之DeepDream（深度梦境）

改变模型输出为要提取特征的层查看InceptionV3模型的层选出要提取特征的层改变模型输出5、定义损失函数6、定义一次梯度上升初始化优化器梯度上升过程7、训练模型图像标准化定义训练函数进行训练8、八度（Octave

cofisher·2020-06-20 21:26

机器学习中的语言比较：R、OCTAVE、Python比较

OcatavePython不需要非常高深的编程能力YYY入门简单NYY适合处理大量数据NNY适合算法开发YYY可视化方面做得好YYN附上原图：文章翻译自：http://slashdot.org/topic/bi/r-octave-python-suits-your-analysis-needs

lifeiaidajia·2020-06-20 20:45

机器学习（Machine Learning）吴恩达

目录机器学习单变量线性回归梯度下降多变量线性回归多元梯度下降特征缩放学习率α正规方程(X^T^X)不可逆Octavelogisticregression——分类算法Sigmoid/Logisticfunction

MiaoDa1·2020-04-26 08:59

Octave 常用命令

基础计算a=[123];A=[5,1;3,5;2,4];[value,index]=max(A)%value=[5,5]index=[1,2][value,index]=max(a)%value=[3]index=[3]max(A,[],2)%每行最大max(max(A))%全矩阵最大max(A(:))%同上A(:)把A变成向量max()计算的时候如果是一个向量就返回向量里面最大的数字和索引如果是

JaiUnChat·2020-04-14 11:22

机器学习之练习材料一（线性回归）

LinearRegression（线性回归）1SimpleOctave/MATLABfunction这里的第一个练习是写一个简单生成5*5的单元矩阵的函数，找到warmUpExercise.m文件，代码实现如下

剑客的旁白·2020-04-13 15:49

AE表达式--抖动

表达式:wiggle(freq,amp,octaves=1,amp_mult=.5,t=time)freq=频率,设置每秒wiggle的频率.amp=振幅octaves=振幅幅度amp_mult=频率倍频

Maolpha·2020-04-12 19:47

BP算法理解+简单的Octave实现

BP算法是梯度下降中对链式法则的运用，但是理解算法原理却有一定难度，笔者也是通过查看各种大佬的blog，和动手纸上推算最后用代码实现才罢休，毕竟，我可是要成为强者的屠龙少女！【大雾所以我建议，理解BP算法可以按照以下步骤:1.首先要知道BP算法的本质是链式法则的运用。请务必仔细看完@胡逸夫大神写的这个答案！如何直观地解释backpropagation算法？2.理解了原理，并不一定能徒手写出算法的具

glassyw·2020-04-12 16:29

Octave教程（五）

控制语句V=0000000000>>fori=1:10,%for循环>V(i)=2^i;>end;>>VV=2481632641282565121024>>indices=1:10;>>fori=indices,%for循环遍历输出>disp(i);>end;12345678910>>i=1;>>whileiV(i)=100;>i=i+1;>end;>>VV=1001001001001006412

SmallRookie·2020-04-12 13:20

高级优化（Advanced optimization）

在Octave中使用这些算法的例子：初始化的θ维度要大于

天际神游·2020-04-12 09:22

在Octave中绘制图表

cd，路径命令。figure，suplot(1,2,1)，将图像分成格子。axis，改变轴的刻度。clf，清除图表。titlelegenimagescmagiccolorbarcolormap0:00当开发学习算法时往往几个简单的图可以让你更好地理解算法的内容并且可以完整地检查下算法是否正常运行是否达到了算法的目的例如在之前的视频中我谈到了绘制成本函数J(θ)可以帮助确认梯度下降算法是否收敛通常情

刷刷人工智能·2020-04-11 13:53

SpectraPLUS：可以快速方便地测量一定频率范围内你的设备的失真特性

通过打电话就可以激活产品.下载的免费试用30天版本包含所有的10个产品选项.基本分析仪这些功能包括单通道操作，实时模式，频谱模式，时间序列模式，相位展示，通过32,768点的窄频FFT大小,1/1,和1/3Octave

哲想软件·2020-04-09 00:00

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第五章-控制语句：for,while,if语句

在本节中，我们将学习如何为Octave程序写控制语句。首先，我们先学习如何使用for循环。我们将v设为一个10行1列的零向量。接着，我们写一个for循环，让i等于1到10。

不爱学习的Shirley·2020-04-08 21:00

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第五章-数据绘制

幸运的是，Octave有非常简单的工具用来生成大量不同的图。当用学习算法时，会发现绘制数据、绘制学习算法等，往往是获得想法来

不爱学习的Shirley·2020-04-07 21:00

NaveGo 开源组合导航代码框架介绍！

首先附一个介绍：NaveGo:anopen-sourceMATLAB/GNUOctavetoolboxforprocessingintegratednavigationsystemsandperforminginertialsensorsanalysis

枯荣有常·2020-04-05 10:25

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第五章-基本操作

在这一章中我们将学习一些Octave编程语言。我们可以通过它迅速实现我们已经学过的或者后面要学的机器学习算法。在这节中，我们将学习一系列的Octave的命令。

不爱学习的Shirley·2020-04-04 11:00

Octave入门学习

基本操作PS1('>>')：简化命令行%：注释，~=：不等于，&&：且，||：或a=3,a=3;：后者抑制屏幕显示disp()：打印disp(sprintf('helloworld%.2f',pi))：格式化字符串formatlong,formatshort：控制输出长度向量和矩阵1.v=[123],v=[1;2;3]2.v=1:6,v=1:0.1:23.A=[12;34;56]4.ones(2,

陈昱熹·2020-04-03 18:06

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第四章-正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法（选学）

其实XTX不可逆的情况很少发生，在Octave里，如果你用pinv(X'*X)

不爱学习的Shirley·2020-04-03 15:00

[Week 2] Machine-learning Notes 6 ——Computing Parameters Analytically(另一种求代价函数最优解的方法)

2.并且下面列举了你到底应该在何时选择使用梯度下降法还是正规方程法：正规方程即，在n比较小的时候选择后者，在n比较大（>10000）的时候选择前者正规方程中的不可逆性Octave中有两个函数可以求矩阵的逆

东皇Amrzs·2020-04-02 13:41

机器学习之逻辑回归

逻辑回归在分类问题中，预测的结果是离散值（结果是否属于某一类），逻辑回归算法(LogisticRegression)被用于解决这类分类问题，如下：垃圾邮件判断金融欺诈判断肿瘤诊断该练习将以octave作为工具进行实验

deeprun·2020-04-02 01:08

SpectraPLUS -DT：可以显示多达16个3-D 曲面图

基本分析仪功能包括16通道，实时模式，频谱，时间序列和相位显示，通过32,768点的窄频带FFT大小1/1和1/3Octave分析,触发标签，覆盖，平均值，峰值保持，麦克风补偿,A,B,C频谱

哲想软件·2020-04-02 00:00

[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第三章-逆和转置

现在已经很少人用笔算了，我们可以通过一些软件(如Octave、Matlab)来求解。要注意的是：

不爱学习的Shirley·2020-03-30 21:00

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