opencv摄像头

基于OpenCV灰度图像转GCode的单向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的单向扫描实现引言单向扫描存在的问题灰度图像单向扫描代码示例结论系列文章⭐深入理解G0和G1指令：C++中的实现与激光雕刻应用⭐基于二值化图像转GCode的单向扫描实现
cheungxiongwei.com·2024-02-06 05:58

Qt+多线程实现单幅图像高斯、灰度、边缘处理，调用opencv库导入图片

【QT】多线程+OpenCV的demo结合最近学的知识自己做了个小demo。可以实现对输入的图片进行图像处理，高斯模糊、灰度处理以及边缘检测，三种处理同时进行。
我也不太懂她·2024-02-06 05:57

OpenCV4图像处理--二值图像联通组件扫描

联通组件扫描图像联通组件标记概念扫描联通组件的常见算法思考图像联通组件标记概念图像联通组件（CCL）四领域与八领域扫描联通组件的常见算法概念联通组件标记算法(connectedcomponentlabelingalgorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描二值图像的每个像素点，对于像素值相同的而且相互连通分为相同的组(group),最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可
Mzcc_bbms·2024-02-06 05:27

基于OpenCV平滑图像

基于OpenCV平滑图像也就是图像模糊，本博文介绍使用OpenCV的不同函数通过线性滤波进行图像平滑。
凌风探梅·2024-02-06 05:27

基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode5
cheungxiongwei.com·2024-02-06 05:55

ubuntu 12.04 编译 openvc + ipp 7.1 USE IPP NO 的问题

ubuntu12.04编译openvc2.4.2+ipp7.1攒了个i货，据说ipp能提速，就重新编译openvc,装好了ipp7.1按照参考网上帖子比如http://opencv.willowgarage.com
lingzhi007·2024-02-06 05:23

Python 实现键鼠操作

需要的库timepyautoguiOpenCVaircv#Aircv是基于OpenCV的所以需要安装OpenCV和numpyoswin32直接上代码1.导入库importtimeimportpyautoguiimportaircvasacimportosi
qq_45630078·2024-02-06 05:10

JavaCV cvEstimateRigidTransform函数使用心得

JavaCVcvEstimateRigidTransform函数使用心得@Date2018.09.27函数定义对应OpenCV中的estimateRigidTransform函数此函数用作根据变换矩阵对图片进行指定大小的变换
voltric·2024-02-06 02:19

ImportError: libavcodec-03bb4e36.so.59.37.100: cannot open shared object file: No such file or direc

sudoapt-getinstalllibopencv-devpython-opencv如果有用的话，记得回来点个赞！
阿维的博客日记·2024-02-06 02:04

Android CameraManager 使用

AndroidCameraManager使用本篇文章简单介绍下android中cameraManager的使用.1:简介cameraManager用于管理设备摄像头的类，一系列方法来获取摄像头的信息.详细的方法可以参考
夏沫琅琊·2024-02-06 00:05

OpenMV入门教程

以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
青澜饮舟·2024-02-05 23:50

OpenMV安装教程

以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
-辰星-·2024-02-05 23:18

【基于xilinx Zynq7000的PYNQ框架项目】03 Socket实现开发板和电脑的实时视频传输并存储图片

03socket实现实时视频流传输并保存前言一、服务器端代码二、客户端代码三、运行总结前言主机摄像头获取实时视频流，需要传输到开发板上并实时保存更新，才能使用开发板上的人脸识别模型进行人脸检测。
小黄能吃辣·2024-02-05 22:46

【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】01人脸识别项目介绍与展示

项目介绍与展示前言一、项目内容环境与工具项目文件二、运行项目1.登录开发板2.运行代码3.效果展示总结前言  本项目是一个嵌入式开发的人脸识别项目，为开发板自制PYNQ镜像，通过socket通信将笔记本摄像头画面实时传输至开发板
小黄能吃辣·2024-02-05 22:15

【基于Xilinx ZYNQ7000的PYNQ框架项目】04开发板上运行人脸识别模型

04开发板上运行人脸识别模型前言一、人脸识别代码详解总结前言书接上文，成功将电脑摄像头视频流传输到开发板并本地存储后，要做的就是使用PYNQ的pyhotn代码逐帧读取视频流，进行人脸识别啦。
小黄能吃辣·2024-02-05 22:15

蓝桥杯Web应用开发-HTML5新特性

•地理位置、拖曳、摄像头等API。知识点
AAA_建筑材料批发叶总·2024-02-05 21:32

Flutter camera自定义

一、前言之前用image_picker来进行调起摄像头进行拍摄，具体可看Flutter调用摄像头录像及获取视频信息。但是页面及相关功能都是封装好的，无法自定义，所以不合适。
倾云鹤·2024-02-05 21:20

[C++] opencv + qt 创建带滚动条的图像显示窗口代替imshow

在OpenCV中，imshow函数默认情况下是不支持滚动条的。如果想要显示滚动条，可以考虑使用其他库或方法来进行实现。一种方法是使用Qt库，使用该库可以创建一个带有滚动条的窗口，并在其中显示图像。
老狼IT工作室·2024-02-05 20:47

200312今日

〇看完了一周的朋友一週のフレンド这番太纯洁了〇体育锻炼结束体育老师突然来一句“お疲れ様でした”可还行〇锻炼的时候开了摄像头（虽然早上没开）敢站出来了——希望我在不停改变吧（emm如果是xjj助教/老师不在我根本不带犹豫的
我不是小杰·2024-02-05 17:29

【python】OpenCV—Tracking（10.1）

学习来自《LearningOpenCV3ComputerVisionwithPython》SecondEditionbyJoeMinichinoandJosephHowse文章目录检测移动的目标涉及到的
bryant_meng·2024-02-05 17:22

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。
黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

微型计算机常用的输入设备分别是,微型计算机常见的基本输入输出设备有哪些?...

通常包括如下类别的设备：键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、游戏杆、语音输入装置、体感设备。输出设备(OutputDevice)指的是用来接收计算机数据的输出的数据和信息的设备。
友枝枝·2024-02-05 16:57

软件测试面试题：请写出电脑的组成及有哪些操作系统？

(1)硬件的组成(输入设备,输出设备,存储器,运算器,控制器)输入设备:使计算机从外部获得信息的设备如鼠标,键盘,光笔,扫描仪,话筒,数码相机,摄像头,手写板输出设备:把计算机处理信息的结果以人们能够识别的形式表示出来的设备如显示器
面试题库test·2024-02-05 16:25

openCV【实践系列】8——OpenCV中的颜色空间

在本教程中，我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。RGB色彩空间RGB颜色空间具有以下属性1.它是一种加色空间，其中颜色通过红色，绿色和蓝色值的线性组合获得。2.三个通道通过照射到表面的光量相关联。让我们将这两个图像分成R，G和B分量并观察它们以更深入地了解色彩空间。图1：RGB颜色空间的不同通道：蓝（B）绿（G）红（R）如
一只长尾巴·2024-02-05 15:03

ncc匹配（三，opencv相关性匹配ncc与数学相关性匹配对比解惑）

opencv关于ncc说，，完全匹配p=1，完全不匹配p=-1，p=0表示无关联。数学书概率论中说，|p|=1，是线性相关，p=0，不相关。我在程序中验证后，发现，数学书更准确。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:07

“我已经没有理由了”

尤其晚上，监控闪烁着红光，她一见就会吓得躲到我身后，跟她解释了快一年，这只是个摄像头，保护大家安全的
2郎神·2024-02-05 14:24

今天收到了交警叔叔的问候短信

晚上和他抱怨此事，他说你没有违章可能是咱这三四线城市有很多摄像头没有正常工作。原来住在三四线城市还有这好处。关于驾驶技术的自信也得收回了！
时间亦友·2024-02-05 14:23

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

【Script】使用pyOpenAnnotate搭建半自动标注工具（附python源码）

雄鹿红外图像标注3.1选择色彩空间3.2执行阈值3.3执行形态学操作3.4轮廓分析以找到边界框3.5过滤不需要的轮廓3.6绘制边界框3.7以需要的格式保存Reference本文将手把手教你用Python和OpenCV
猛码Memmat·2024-02-05 13:41

【C++】VS2019+Dlib安装及整合详细步骤

###因为手里的项目原因，需要使用到人脸的68个关键点定位，Dlib对关键点的定位可以说很准确的，写下这篇博客记录配置流程首先要下载Cmake和Dlib以及VS2019VS2019的下载和OpenCV的安装可以看我的这篇博客博客链接
黎曼不会算积分·2024-02-05 13:02

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode1.简化版的双向扫描2.优化版的双向扫描5.保存生成的
cheungxiongwei.com·2024-02-05 11:56

【动态规划】【树形dp】【C++算法】968监控二叉树

作者推荐【动态规划】【字符串】【表达式】2019.解出数学表达式的学生分数本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode:968监控二叉树给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 11:45

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在
laafeer·2024-02-05 10:16

第十三篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：光流估计

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例：光流估计短博文目录前言一、光流估计介绍二、Lucas-Kanade光流介绍和示例代码三、Horn-Schunck光流介绍和示例代码四
传奇开心果编程·2024-02-05 09:40

第十一篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：三维重建

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、OpenCV三维重建介绍三、基于区域的SGBM示例代码四、BM（BlockMatching）算法介绍和示例代码五
传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

第十二篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：视频流处理

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例短博文系列短博文目录一、前言二、视频流处理介绍三、实时视频流处理示例代码四、视频流分析示例代码五、归纳总结系列短博文目录Python
传奇开心果编程·2024-02-05 09:39

海康摄像头录制功能实现

今天我来总结一下海康摄像头的录制功能的实现。
月月大王·2024-02-05 08:06

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

【已解决】Exception in thread “main“ java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java455 in java.library

问题描述：执行opencv包下的方法时报找不到opencv_java文件System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);问题如下：Exceptioninthread"main"java.lang.UnsatisfiedLinkError
断浪young·2024-02-05 08:24

2021.11.17简单日记

去客户家安装摄像头收费280块钱搞好。午饭下水饺吃。去门口店铺帮忙设置调试摄像头。去菜鸟驿站拿笔记本配件，准备明天螺丝刀到了维修，梅花六角螺丝。回家烧开水喝，顺便吃个红薯。
谢谋淦·2024-02-05 07:41

【iOS ARKit】3D人体姿态估计实例

人体姿态检测一样，在ARKit中，我们不必关心底层的人体骨骼关节点检测算法，也不必自己去调用这些算法，在运行使用ARBodyTrackingConfiguration配置的ARSession之后，基于摄像头图像的
扬帆起航&d·2024-02-05 07:34

OpenCV学习记录——形态学处理

文章目录前言一、腐蚀和膨胀二、高级形态学运算三、具体应用代码前言形态学是图像处理中最常用的技术之一，它主要用于从图像中提取有意义的形状信息，例如边界和连通区域，以便后续的识别工作能够捕捉到目标对象最重要的形状特征。此外，细化、像素化和修剪毛刺等技术也常用于图像的预处理和后处理，以增强图像质量。形态学转换主要有腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、顶帽和底帽一、腐蚀和膨胀腐蚀和膨胀是两种最基本、最重要的形态学
KAIs32·2024-02-05 06:34

opencv学习记录——（15）模板匹配

一、单模板匹配#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){///单模板匹配Mattemp
蜡笔小新qqq·2024-02-05 06:34

OpenCV实战项目——多种颜色识别

文章目录前言一、代码展示二、战前准备二、完整代码分析总结前言本专栏旨在学习记录OpenCV的各种基础知识和常用函数的用法，共八节基础内容已全部记录完毕。
KAIs32·2024-02-05 06:04

Opencv学习笔记——特征匹配

文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法（Randomsampleconsensus，RANSAC）单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配  通过SIFT算法可以得到图像关键点，通过比较两张图像的关键点，也就是比较关键点向量之间的差异，Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量，离得最近的特征向量也就是最相似的。默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.
纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

OpenCV学习记录——特征匹配

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。然后根据距离进行排序，选择距离最短的特征点作为匹配点。虽然暴力匹配方法简单，但在
KAIs32·2024-02-05 06:00

python OpenCV画 bounding box并标明数据类

importcv2class_name="car"#b_box左上角坐标ptLeftTop=np.array([40,145])#文本框左上角坐标textleftop=[]#b_box右下角坐标ptRightBottom=np.array([365,400])#框的颜色point_color=(0,255,0)#线的厚度thickness=2#线的类型lineType=4#(500,375,3)-
咸鱼丶的自我修养·2024-02-05 04:40

智能汽车竞赛摄像头处理（4）——摄像头循迹思路讲解

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的动态阈值二值化处理，和固定阈值二值化一样将原始图像处理成二值化后的黑白图像，这个二维数组里的元素都是0和255两个值，本质也是是将原来的二维数组进行了二值化处理，只是二值化的阈值由大津法计算后得到。（2）我们要实现的循迹功能就是对这个二值化后的新二维数组进行利用，那么我们要在这个二维数组中得到什么？我们最后要得到赛道中线和屏幕中线，屏幕固定的中线是显示图像的
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（3）——动态阈值二值化（大津法）

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的固定二值化处理，可以将原始图像处理成二值化的黑白图像，这里面的本质就是将原来的二维数组进行了处理，处理后的二维数组里的元素都是0和255两个值。（2）固定阈值二值化的使用是比赛过程中，每一处地方的二值化阈值都是同一个值，而赛道的不同地方以同一个阈值二值化出来的图像可能不合适，甚至不能正常循迹。（3）为了适应赛道上的不同环境，很多同学会采用动态二值化，即对于采
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（6）——在屏幕中画出找赛道边线和赛道中线

目录前言思路代码使用调试方法前言前一篇文章我们通过代码找到了赛道边线和中线，为了直观地体现我们通过算法找的边线和中线是否合适，我们最好是将找到的赛道边线和中线画在屏幕上，这样我们就可以看到找线的效果如何，为了不影响比赛时图像处理时间过长影响小车运行，后面小车要正式跑之前将显示关闭即可。思路首先我们要知道在显示屏上只画一个点的显示效果肯定是不明显的，如果我们只把边线和中线上的点画出来，效果可能不明显
麦克斯科技·2024-02-05 03:34
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他