optim

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

pyro.optim pyro ppl 概率编程优化器 pytorch

最佳化¶该模块pyro.optim为Pyro中的优化提供支持。特别是，它提供了焦光性，用于包装PyTorch优化器并管理动态生成参数的优化器(参见教程SVI第一部分供讨论)。

zhangfeng1133·2024-09-05 11:17

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

16、ADS使用记录之AB类功放设计

16、ADS使用记录之AB类功放设计基于CGH40010F0、源文件下载ADS使用记录之AB类功放设计实际得到的功放类型并非严格的AB类功放，其波形反而更像是逆EF类功放，究其原因是之前使用参数OPTIM

怡步晓心l·2024-02-15 09:50

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

[pytorch入门] 9. 优化器

介绍在pytorch的官方文档中，所有的优化器都集中在torch.optim中在官方文档中，会告诉你如何去创建一个优化器选择一种优化器创建，传入模型的参数（必需的）、学习速率（几乎是每个优化器都有的参数

晴空对晚照·2024-02-03 23:55

PyTorch优化算法：torch.optim.Adam 的参数详解和应用

torch.optim.Adam是PyTorch中实现Adam优化算法的类。

阿罗的小小仓库·2024-02-02 09:59

scheduler：pytorch训练过程中自动调整learning rate

importtorch.optimasoptimoptimizer=optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时

robin_ze·2024-01-28 21:32

【BBuf的CUDA笔记】十二，LayerNorm/RMSNorm的重计算实现

带注释版本的实现被写到了这里：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/apex由于有很多个人理解，读者可配合当前文章谨慎理解

just_sort·2024-01-23 13:29

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#2.torch.autograd：用于构建计算图形并自动获取渐变的包#3.torch.nn：具有共同层和成本函数的神经网络库#4.torch.optim：具有通用优化算法（如SGD，Adam等

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

【Week-P5】CNN运动鞋品牌识别

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结6.1`torch.optim.lr_scheduler.StepLR`等间隔动态调整6.2`lr_scheduler.LambdaLR

m_Molly·2024-01-20 06:22

pytorch分层学习率设置

optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate,momentum=0.9,nesterov=True,weight_decay

data-master·2024-01-10 10:35

优化器（一）torch.optim.SGD-随机梯度下降法

torch.optim.SGD-随机梯度下降法importtorchimporttorchvision.datasetsfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset

Cupid_BB·2024-01-08 07:29

PyTorch的核心模块介绍

PyTorch的核心模块介绍1.torch模块2.torch.Tensor模块3.torch.nn模块4.torch.optim模块5.torch.jit模块6.torch.onnx模块7.torch.utils

MechMaster·2024-01-08 07:39

【Navigation】teb_local_planner 源码解析

ROS局部路径规划器插件teb_local_planner流程梳理（上）ROS局部路径规划器插件teb_local_planner流程梳理（下）主要文件：test_optim_node.cppteb_planner_ros.cppoptimal_planner.cpp

华璃·2024-01-07 19:49

torch.optim.lr_scheduler--学习率调整总结

目录调用例子：方法：一、lr_scheduler的手动方法：1.torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR2.torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR3

向上的阿鹏·2024-01-03 13:29

torch 实现inverse-square-root scheduler

importcv2importtorch.nnasnnimporttorchfromtorchvision.modelsimportAlexNetimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.optim.lr_schedulerimportLambdaLRdefget_inverse_sqrt_scheduler

dxz_tust·2024-01-03 13:23

神经网络——torch.optim优化器的使用

文章目录一、官方文档1.什么是torch.optim？

baidu_huihui·2024-01-03 08:27

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归一、零碎知识点1.torch.nn2.nn.Module3.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

学习率调整策略

模型更新的速度越快，如果太高，模型可能在训练数据上过拟合，就是在训练数据上表现很好，测试数据上表现不佳；学习率越低，模型更新速度越慢，如果太低，模型可能无法在训练数据上充分学习PyTorch通过torch.optim.lr_scheduler

Kelly_Ai_Bai·2023-12-29 01:01

2023年12月2日~12月8日周报（OpenFWI代码细节理解之warm-up策略、Tensorboard的使用、loss的理解等，以及OpenFWI论文初读）

目录一、前言二、学习情况2.1torch.optim.AdamW的理解2.2warm-up策略2.3Tensorboard的使用2.4Loss的理解2.5OpenFWI论文初读三、遇到的部分问题及解决四

摘星星的屋顶·2023-12-27 09:41

【BBuf的CUDA笔记】十，Linear Attention的cuda kernel实现解析

欢迎来https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda踩一踩。

just_sort·2023-12-24 15:02

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘和 ‘adam‘ from ‘tensorflow.python.keras.optim

现已成功解决。记录一下原代码fromtensorflow.keras.layersimportInput程序报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.keras’修改为：python.kerasfromtensorflow.python.keras.layersimportInput原代码：fromtensorflow.python.ker

努力努力继续努力VVV·2023-12-23 22:19

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR（）函数的用法

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lambda,last_epoch=-1)是PyTorch中的学习率调度器类之一，用于根据自定义的函数lr_lambda

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

解决报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘timm.optim.novograd‘ 的办法，亲测有效

问题在尝试运行文件的时候，有这样的引用fromtimm.optim.novogradimportNovoGrad总是报错！！！

Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:00

pytorch代码管理

torch.svdtorch.mmtorch.matmultorch.argsorttorch.view_as_complextorch.view_as_realtorch.splitunsqueezesqueezemasked_filltorch.einsumx.requires_grad_(True)torch.optim.SGD

一轮秋月·2023-12-17 07:47

4.PyTorch——优化器

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastPyTorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim中，其设计十分灵活，能够很方便的扩展成自定义的优化方法

沉住气CD·2023-12-15 20:27

pytorch之优化器、学习率函数学习

1、TORCH.OPTIMtorch.optim是一个实现各种优化算法的包。

qq_41627642·2023-12-15 17:33

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

#举例：梯度下降更新模型参数optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad

Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

Pytorch：torch.optim详解

本篇笔记主要介绍torch.optim模块，记录学习过程在深度学习中，我们通常会使用优化算法来调整神经网络的权重和偏差，以便模型能够更好地拟合训练数据。

北方骑马的萝卜·2023-12-03 00:35

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

导入库PyTorch代码通常会导入torch和其他相关库，例如torch.nn和torch.optim。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

MLC-LLM 支持RWKV-5推理以及对RWKV-5的一些思考

自从2023年3月左右，chatgpt火热起来之后，我把关注的一些知乎帖子都记录到了这个markdown里面，：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda

just_sort·2023-11-18 22:28

Semantic Segmentation

目录1.可视化数据集2.标签中像素类别的对应3.预处理数据4.定义数据集类5.创建模型5.1固定模型参数5.2修改成FCN（全卷积层）5.3初始化转置卷积层6.训练模型6.1optim.lr_scheduler.StepLR6.2torch.set_grad_enabled

MyDreamingCode·2023-11-14 16:21

学习pytorch15 优化器

官网https://pytorch.org/docs/stable/optim.html提问：优化器是什么要优化什么优化能干什么优化是为了解决什么问题优化模型参数如何构造一个优化器optimizer=optim.SGD

陌上阳光·2023-11-08 18:22

余弦退火学习率

lr_scheduler=optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR(optimizer,T_max=10,eta_min=4e-08)lr_scheduler.step(

AI视觉网奇·2023-11-07 10:45

《Pytorch新手入门》第二节-动手搭建神经网络

新手入门》第二节-动手搭建神经网络一、神经网络介绍二、使用torch.nn搭建神经网络2.1定义网络2.2torch.autograd.Variable2.3损失函数与反向传播2.4优化器torch.optim

半个女码农·2023-11-02 14:11

深度学习——炼丹

学习率调整策略自定义学习率调整策略简单版net=MyNet()optim=optim.Adam(net.parameters(),lr=0.05)forparam_groupinoptim.param_groups

千禧皓月·2023-11-02 03:12

关于optimizer（torch.optim）的使用

optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step()具体一点写的话就是：params=set(model.encoder.parameters())optimizer_encoder=optim.Adam

Dorrrris·2023-11-01 02:03

pytorch笔记：调整学习率（torch.optim.lr_scheduler）

1概述torch.optim.lr_scheduler模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率（learningrate）的方法。

UQI-LIUWJ·2023-10-29 05:33

### Cause: java.sql.SQLRecoverableException: 无法从套接字读取更多的数据

软件版本：Oracle11g二、解决用DBA用户登录数据库，进行如下配置：--修改数据库配置altersystemset"_optim_peek_user_binds"=FALSEaltersystemsetoptimizer_features_en

Aikes902·2023-10-28 07:03

造车先做三蹦子220101--机器学习字符(字母、和数字识别)的“小白鼠”与“果蝇”

*16点阵)：#Letter23Digital23R231006d.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#optimizer=optim.SGD

aw344·2023-10-24 07:22

2019-09-03

就比如我提问的这个问题，它的优化更新，是要选择一种适合我们网络的优化算法，torch.optim是一个实现各种优化算法的包，可以直接通过这个包进行调用。但

芜青子·2023-10-23 01:41

pytorch各种学习率衰减器

各种学习率衰减器各类衰减器文档：【here】指数衰减torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer,gamma=0.98)一般将last_epoch设置成

btee·2023-10-21 18:49

【Pytorch】深度学习之优化器

Optimizer`实际操作实验参考资料优化器根据网络反向传播的梯度信息来更新网络的参数，以起到降低loss函数计算值，使得模型输出更加接近真实标签的工具学习目标Pytorch提供的优化器优化器的库torch.optim

自律版光追·2023-10-15 14:25

深度学习基础知识学习率调度器的用法解析

深度学习基础知识学习率调度器的用法解析1、自定义学习率调度器**：**torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR2、正儿八经的模型搭建流程以及学习率调度器的使用设置1、自定义学习率调度器

郭庆汝·2023-10-11 00:16

R：optim()函数——回归优化案例分析

目的使用optim()函数寻找最优的参数值，使残差平方和最小（最小二乘法）。

YangRiriri·2023-10-09 04:05

PyTorch应用实战四：基于PyTorch构建复杂应用

文章目录实验环境1.PyTorch数据加载1.1数据预处理1.2数据加载2.PyTorch模型搭建2.1经典模型2.2模型加载与保存3.PyTorch优化器3.1torch.optim3.2学习率调整常见函数附

Want595·2023-10-07 15:32

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