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第六章PyTorch进阶训练技巧

WeightedLoss继承自_loss；_loss继承自nn.Module6.2动态调整学习率（scheduler）6.2.1使用官方scheduler：了解官方提供的API：PyTorch已经在torch.optim.lr_scheduler

weixin_43368141·2022-09-21 10:52

Pytorch优化器全总结（二）Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax、AdamW、NAdam、SparseAdam（重置版）

目录写在前面一、torch.optim.AdadeltaAdadelta代码Adadelta算法解析Adadelta总结二、torch.optim.RMSpropRMSprop代码RMSprop算法解析

小殊小殊·2022-09-17 14:24

PyTorch 深度学习实践第5讲（用PyTorch实现线性回归）

本实例是批量数据处理，小伙伴们不要被optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01)误导了，以为见了SGD就是随机梯度下降。

LuLu-jianfeng·2022-09-17 09:06

PyTorch-1.10(十三)--torch.optim基本用法

torch.optim是一个实现各种优化算法的包。如何使用优化器创建优化器首先需要构造一个优化器对象，该对象将保持当前状态，并根据计算的梯度更新参数。

hanscal·2022-09-16 07:26

Pytorch优化器全总结（二）Adadelta、RMSprop、Adam、Adamax、AdamW、NAdam、SparseAdam

目录写在前面一、torch.optim.AdadeltaAdadelta代码Adadelta算法解析Adadelta总结二、torch.optim.RMSpropRMSprop代码RMSprop算法解析

小殊小殊·2022-09-16 07:15

Pytorch torch.autograd 与torch.optim的区别//一个求模型里面的梯度，一个通过再梯度来更新模型参数权重

Pytorchtorch.autograd与torch.optim的区别//一个求模型里面的梯度，一个通过再梯度来更新模型参数权重#更新权重值，更新过程使用下面的公式：weight=weight+learning_rate

思考实践·2022-09-09 07:23

LeNet 网络复现

document/726791参数总量：61706一些固定的超参数batch_size=64lr=0.001criterion=nn.CrossEntropyLoss()optimizer=torch.optim.Adam

RaphaelCA·2022-09-08 08:55

adam优化_PyTorch 学习笔记（七）：PyTorch的十个优化器

1torch.optim.SGDclasstorch.optim.SGD(params,lr=,momentum=0,dampening=0,weight_decay=0,nesterov=False

weixin_39816448·2022-09-06 14:05

Pytorch的优化器总结归纳

pytorch的几类优化器笔记总结自：https://pytorch.org/docs/stable/optim.html在博客https://www.jianshu.com/p/39dac1e24709

Cony Eclipse·2022-09-06 14:35

Pytorch优化器全总结（一）SGD、ASGD、Rprop、Adagrad

目录写在前面一、torch.optim.SGD随机梯度下降SGD代码SGD算法解析1.MBGD（Mini-batchGradientDescent）小批量梯度下降法2.Momentum动量3.NAG(Nesterovacceleratedgradient

小殊小殊·2022-09-06 14:33

PyTorch常见的优化器

几种常见的优化器1.Adadelta2.Adagrad3.Adam4.Adamax5.ASGD6.LBFGS7.RMSprop8.Rprop9.SGD用法前言PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler

Charms@·2022-09-06 14:02

Pytorch中的学习率调整方法

⭐参考：https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-

卡卡南安·2022-08-16 07:38

pytorch 学习率动态衰减

importtorchoptimizer=torch.optim.Adam(deeplabv3.parameters(),lr=0.01)scheduler=torch.optim.lr_scheduler.StepLR

清纯世纪·2022-08-15 07:26

Pytorch学习率调整策略

PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。该模块提供了一些根据epoch训练次数来调整学习率的方法。一般情况下我们会设置随着epo

lucky-wz·2022-08-15 07:54

神经网络调优 ---学习率lr

因为很多研究都表明更大的学习率有利于提高泛化能力和数据量的关系：学习率一般也需要随着训练数据量的增大而适当降低和batch_size的关系：更小的bath_size需要更小的学习率Pytorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_sheduler

Ctrlturtle·2022-08-15 07:20

pytorch四种学习率衰减策略

MultiStepLR()指定区间进行学习率衰减torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer,milestones,gamma=0.1,last_epoch

breezehasai·2022-08-15 07:19

Pytorch学习率衰减策略学习记录

对基于深度学习的模型调参是炼丹师的必备技能，而学习率的衰减策略正是调参方法之一，今天就系统地学习一下pytorch自带学习率衰减策略1）实例化模型和优化器importtorchfromtorch.optim.lr_schedulerimport

Cassiel_cx·2022-08-15 07:14

深度学习pytorch代码：完整的卷积神经网络模型的搭建及训练(含注释)

importtorch.optim.optimizerimporttorchvision#准备数据集fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport

学好迁移Learning·2022-08-13 07:06

pytorch相关知识点总结

2.torch.optim转自知乎：https://zhuanlan.zhi

时代&信念·2022-08-10 09:32

深度学习笔记-013 模型权重保存

保存模型参数state_dict就是一个简单的Python字典，它将模型中的可训练参数（比如weights和biases，batchnorm的running_mean、torch.optim参数等）通过将模型每层与层的参数张量之间一一映射

地表最菜研究生·2022-08-07 07:28

TypeError: ‘method‘ object is not iterable

File"/opt/asr/notebook/torch_learn/nn_example.py",line42,inoptimzer=optim.Adam(params=model.parameters

ai-ai360·2022-08-03 07:19

第1周学习：深度学习入门和pytorch基础

目录一、绪论二、深度学习三、pytorch基础前言：1.定义数据2.定义操作四、螺旋数据分类初始化3000个样本的特征1.构建线性模型分类torch.optim.SGD(x,x,x)nn.Linear(

苍茆之昴·2022-07-21 07:12

Pytorch之动手学习深度学习（PyTorch）

diveintoDLPyTorchbasicknowledgemaintoolstorch.utils.data模块提供了有关数据处理的工具，torch.nn模块定义了大量神经网络的层，torch.nn.init模块定义了各种初始化方法，torch.optim

专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-07-15 07:48

one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

importtorchimporttorch.optimx=torch.tensor([3,6],dtype=torch.float32)x.requires_grad_(True)optimizer=torch.optim.SGD

Mr.Yaoo·2022-07-13 07:14

深度学习框架PyTorch一书的学习-第四章-神经网络工具箱nn

pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记本章介绍的nn模块是构建与autograd之上的神经网络模块除了nn外还会介绍神经网络中常用的工具，比如优化器optim

weixin_34379433·2022-07-05 07:33

Pytorch的主要模块简介

==torch.nn.init模块==8．torch.optim模块9．==torch.autograd模块==10．torch.distributed

彭小方·2022-07-05 07:28

l1、l2正则化在pytorch框架下的实现方式

PyTorch训练模型时，可使用三种方式添加L1/L2正则化：一种是添加正则化项到损失函数中，另一种是在backward()之后，添加正则化项到参数变量的梯度中，然后再进行step()，一种是torch.optim

沙小菜·2022-07-03 07:35

图解OneFlow的学习率调整策略

撰文｜李佳1背景学习率调整策略（learningratescheduler），其实单独拎出每一个来看都不难，但是由于方法较多，上来就看文档容易一头雾水，以OneFlowv0.7.0为例，oneflow.optim.lr_scheduler

OneFlow深度学习框架·2022-06-24 15:30

pytorch中优化器和学习率衰减方法总结

torch.optimtorch.optim是一个实现了各种优化算法的库。大部分常用的方法得到支持，并且接口具备足够的通用性，使得未来能够集成更加复杂的方法。

ddana_a·2022-05-29 08:53

炼丹拾遗

www.pianshen.com/article/16621212014/关于weight_decay的深度分析https://zhuanlan.zhihu.com/p/339448370【PyTorch】优化器torch.optim.Optimizerhttps

鹿米lincent·2022-05-20 15:19

PyTorch的十个优化器（SGD，ASGD，Rprop，Adagrad，Adadelta，RMSprop，Adam(AMSGrad)，Adamax，SparseAdam，LBFGS）

本文截取自《PyTorch模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial文章目录1torch.optim.SGD2torch.optim.ASGD3torch.optim.Rprop4torch.optim.Adagrad5torch.optim.Adadelta6torch.optim.RMSprop7torc

to.to·2022-05-13 07:57

CNN定长验证码识别Pytorch版含样本直接运行

的成功率拿下边的代码直接运行就完了训练importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchvisionimportmodelsfromtorch.optim.lr_schedulerimportStepLRfromtorch.utils

枫##·2022-05-11 07:47

Pytorch学习笔记（五）——多层感知机的实现

torchvision工具箱目录一、FashionMNIST数据集二、torch.nn2.1nn.Module2.2nn.Sequential2.3查看神经网络的参数三、LossFunction四、torch.optim

raelum·2022-05-10 07:39

Pytorch实现线性回归模型

（3）构造Loss并且创建优化器，在Pytorch中可以使用多种优化器，具体如下：torch.optim.Adagrad、to

CH339·2022-04-21 07:40

在pytorch上使用CNN实现猫狗分类

cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')EPOCHS=15#训练数据集的轮次LEARNING_RATE=1e-4#学习率优化器使用SGD:optimizer=optim.SGD

Richard_Kim·2022-04-12 07:28

深入浅出Pytorch系列（4）：实战--FashionMNIST时装分类

首先导入必要的包importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optim

雪女579·2022-04-07 07:25

torch.optim.SGD参数详解

随机梯度下降法$\theta_{t}\leftarrow\theta_{t-1}-\alphag_{t}$Code：optimzer=torch.optim.SGD(model.parameters()

Learner-·2022-03-31 09:00

搭建PyTorch神经网络进行气温预测(练习)

#torch.optim是一个实现了各种优化算法的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptim

Albert_豆腐脑·2022-03-26 07:18

CNN进行非接触掌纹识别的改进过程

个全连接层参数：BATCH_SIZE=32#定义超参数，每次处理32张图片EPOCHS=20#将数据集训练20轮LR=0.01#学习率TRAIN_DIVISION=3#训练集划分占比optimizer=optim.Adam

Oceans_depth·2022-03-21 18:34

PyTorch学习笔记2：nn.Module、优化器、模型的保存和加载、TensorBoard

文章目录一、nn.Module1.1nn.Module的调用1.2线性回归的实现二、损失函数三、优化器3.1.1SGD优化器3.1.2Adagrad优化器3.2分层学习率3.3学习率调度器torch.optim.lr_scheduler

神洛华·2022-03-21 07:09

YOLOv5-优化器和学习率调整策略

各种优化器的优缺点optim.SGD:随机梯度下降法optim.Adagr

荣华之光·2022-03-21 07:48

pytorch神经网络优化方法

pytorch优化器optim各种优化方法介绍一、梯度下降1.1批梯度下降法(BatchGradientDescent)1.2随机梯度下降1.3小批量梯度下降二、改进的梯度下降方法2.1Momentum2.2Nesterovacceleratedgradient

qq_41978536·2022-03-18 07:29

动手学深度学习（四）——用numpy和torch实现单层神经网络对比

文章目录用numpy和torch实现单层神经网络对比1.使用numpy实现2.使用torch实现3.使用optim自动更新的代码用numpy和torch实现单层神经网络对比单层神经网络的基本原理请参考机器学习

留小星·2022-03-01 07:43

60分钟教你上手PyTorch + 迁移学习

PyTorch使用Numpy实现三层神经网络使用Tensor来实现三层神经网络实现autograd来实现三层神经网络使用自定义的ReLU函数和Tensorflow的对比使用nn模块来实现三层神经网络使用optim

废柴当自强·2022-02-27 07:08

到底什么是TORCH.NN？

PyTorch提供了设计优雅的模块和类：torch.nn,torch.optim,Dataset,DataLoader，以创建和训练神经完了过。

Deep_RS·2022-02-14 10:00

【深度学习实战】从零开始深度学习（二）：多层全连接神经网络与MNIST手写数字分类

官方文档其他参考资料在文中以超链接的方式给出目录0.写在前面1.PyTorch基础1.1张量（Tensor）1.2变量（Variable）1.3数据集（Dataset）1.4模组（nn.Module）1.5优化（torch.optim

喵木木·2022-02-07 13:24

Bi-LSTM（attention）代码解析——基于Pytorch

import torchimport numpy as npimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimim

orient2019·2022-02-07 07:13

深度学习——PyTorch使用不同优化器训练线性回归（B站刘二大人P5作业）

torch.optim.Adagradtorch.optim.Adamtorch.optim.Adamaxtorch.optim.ASGDtorch.optim.LBFGS注意：LBFGS优化器与本篇其他所有优化器不同

学习CV的研一小白·2021-10-31 19:18

Pytorch 如何训练网络时调整学习率

代码如下：表示每20个epoch学习率调整为之前的10%optimizer=optim.SGD(gan.parameters(),lr=0.1,momentum=0.9,weight_decay=0.0005

·2021-09-23 18:48

PyTorch 常用代码段整理

importcollectionsimportosimportshutilimporttqdmimportnumpyasnpimportPIL.Imageimporttorchimporttorchvision一般流程#外部定义criterion=nn.NLLLoss().cuda()optimizer=optim.Adam

log1302·2021-09-22 09:25

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