p5

2. L读书笔记：《正面管教Positive Discipline》第一章

尼尔森，JaneNelsen所读内容：第一章摘记1(P5)：(维护孩子的尊严，给予他尊重）正面管教型----“我们一起来制定对双方有利的规则。我们还要共同决定在遇到问题时对大家都有益的解决方案。
约十岁·2023-03-23 07:08

陈鲁豫《还是要相信》阅读札记（20220116）

P5自律的过程并不愉悦，甚至痛苦不堪。它不会使人更自由，也不一定使人更成功，但自律会让人更体面，令人更接近心目中那个最好的自己。P6《年轻的品质》我能想到的最可贵的年轻的品质，就是理直气壮，眼里有光。
kouen1·2023-03-20 16:58

运营的大致概况

首先是课程的大体介绍，p1到p5的课程，针对的人群不一样，p1的内容是教我们一些落地可执行的运营任务，比如如何维系一个微博、微信，如何管好一个群等等。
没有尽头的绿丝带·2023-03-20 09:14

DADA2+Phyloseq分析16S-seq数据 2021-06-10

实验所用示例数据使用Illumina公司两步PCR的方法进行扩增：1ststagePCR,使用含adaptor的16SrRNA基因的通用引物，比如505F-80R，799F-1192等；2ndstagePCR,使用含P5
KXie·2023-03-17 13:17

《领域驱动设计精粹》读书笔记

P5软件开发被视为成本中心而非利润中心。开发人员热衷于技术并通过技术手段解决
白板时钟·2023-03-17 12:29

C++之Lambda表达式

无参无返回void(*p3)()=[]{//等价void(*p3)()=[]()->void{coutint{return5;};coutint{returna+b;};cout<<p5
wangwhatlh·2023-03-17 04:19

蚂蚁金服-招数据可视化/前端工程师(base 杭州、成都、北京、上海)

简历投递：qingsheng.lqs冋antfin.com若有疑问也欢迎微信联系：laispace(麻烦注明来源哈)招数据可视化工程师（P5~P6）职位描述参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计，结合业务和数据场景
weixin_33946605·2023-03-15 05:27

【书摘】菲尔德《利他主义倾向》导论：世界第一次囚徒困境的实验：2.界定理性3.阿尔钦和威廉斯是理性的吗4.走向一种改进的行为科学

（p5）一个理性行为者应当让资源和能量“最优地”去获取或改进相关信息资源，然后运用最易获得的认知法则、逻辑和（或）统计来得出关于世界的事实或可能状态的观念的结论。（p5）以形成
杨原平·2023-03-14 09:46

2018-01-25

P5(2018025期)预测如下:试百3+0个2→3+2=5(万)开百3+9个1→3+1=4(千)开9÷3=3(百)试3X2=6(十)开9(个)等开奖后在验证发表
陈工Sany·2023-03-11 14:27

Win32窗口编程P4（P5、P6内容代码实例）

#includeLRESULTCALLBACKWndProc(HWNDhwnd,UINTumsg,WPARAMwParam,LPARAMlParam){switch(umsg){caseWM_DESTROY:PostQuitMessage(0);//可以让GetMessage返回0break;}returnDefWindowProc(hwnd,umsg,wParam,lParam);}//WINA
康吹加威·2023-03-10 11:16

阿里 P5 工程师~P8 架构师晋升路线揭秘

阿里巴巴终于公开了从初级程序员到架构师的学习路线图，这里相对应的基本上就是从P5到P8的晋升体系！今天老师将会带着大家从初级程序员开始一点点分享整个晋升体系！
Netty711·2023-02-24 16:52

死亡笔记篇 p5 逆袭开始

图片发自App时间倒流到神秘客户约我的日子，我没有直接在笔记本上写L的名字，因为之前动漫里见过的只是动漫形象而不是真人形象。我没有逃避这场见面，我只多带了一个律师前往。来到别墅之后，不一会儿警察就围过来了，我淡定地询问为什么要抓捕我？说我是基拉得有证据！抓捕我要有抓捕令！我有律师在这里。他们果然拿出了抓捕令，我没有反抗跟他们走了，由于律师在场我没有被暴力抓捕。在路上我发现不是通向警察局的路，他们说
半打真心·2023-02-16 23:18

#1000天计划 2019-03-26

学习内容：卷轴课第一课搭建属于自己的知识点进化梯队阿米巴组织，如何自我运作管理部门，运营中心：对应维持支出学习部门，研发中心：对应学习投入赚钱部门，收入中心：对应工作收入（新技能、最常用、老把戏）P1~P5
希望自己更快的变厉害一点·2023-02-05 22:15

女人好色太可怕：古代第一色女胡承华

https://weidian.com/p5/diary/pages/diary.php?id=15750083图片发自App图片发自App图片发自App
中哥酒业·2023-02-04 10:47

苹果稿――企业战略管理 - 草稿

P1战略管理导论P1战略管理理论体系的基本框架P2案例：百年柯达痛苦转型战略性危机获得软着陆P5战略管理的内涵P5战略的定义P16战略管理的定义P18战略管理的构成要素P21相关概念：战略意图、战略使命
KeYuanChen·2023-02-03 14:35

穿的不得体的新人，做事能行吗？”

https://weidian.com/p5/diary/pages/diary.php?
狄拉姝迦·2023-02-03 03:45

NSString *p5 = @"jasikar"，nsstring对象的jasikar值存在哪里了呢？

或像大光回答的p5指针指向的既是"jasikar"？答案是否定的。搜索nsstring的帖子大多写了nsstring指向的是常量内存区，没有更具体的说明了。那今天碰巧想到了个问题解决方法。
张艳涛_tt·2023-02-01 10:10

2019-01-03

前两天放假看完了动漫《斗罗大陆》更新的全部剧集，记得我是高中时看过小说的，还是用p5下载的电子书，躲在被窝里看完的。
唐苏说·2023-01-31 06:14

#非暴读书会#第一章“让爱融入生活”

而P5，有一首我特别喜欢的小诗，是关于“由衷给予”的，我找不到比这个更彻骨的诠释了。“你取之于我，是我得到的最好的礼物，当你知道我因施与你而快乐。
陈紫玉·2023-01-29 20:28

见证了把妹法的实践

小组的产品妹子被部门一p5给泡走了，我们组的研发经常加班加点的，心里很是不平衡。科学把妹法我很早就知道，这一次算是亲眼见证别人实践了。哎，跟产品妹子一起吃饭谈笑风生的日子不再存在了，有点遗憾。
放飞自我吧·2023-01-27 09:51

遇见了你却错过了你

那时候老大带了个p5，里面还可以装内存卡的，然后和
黄大咸·2023-01-27 01:48

易效能 | 90天个人践行

我是易效能P5张彦伟。我希望成为易效能教练。感恩易效能，让我遇见更好的自己。我从2016年7月份第一次接触易效能，从最初的怀疑，到尝试，到相信，再到坚信，我走过2年。
小喜精力·2023-01-26 12:54

P5：Dataset 和 transforms的联合使用

1、下载CIFAR10（训练集、测试集）importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=False,download=True)1
不错就是对·2023-01-12 13:07

P5 内积 -- 通讯原理

目录内积内积和傅里叶变换正交能量帕瑟瓦尔定理互能量一内积定义：任意信号内积定义为：如果都是实信号例：二内积和傅里叶变换的关系傅里叶变换和逆变换本质上就是求两个函数的内积傅里叶变换傅里叶逆变换时域的内积等于频域的内积假设则例：如常见的傅里叶变换，其时域频域内积都等于1三正交内积等于0，称为正交。机器学习常用向量相乘Matmul来计算两个时域正交的信号，频域也正交（时域的内积等于频域的内积性质）3.1
明朝百晓生·2023-01-11 06:05

DBNet笔记

输入图片进行下采样得到c2、c3、c4、c5，对应下采样4倍、8倍、16倍、32倍，通过FPN自底向上的方式(例如对于c5，进行上采样2倍和c4经过1x1卷积的结果进行相加，以此类推)得到p2、p3、p4、p5
iddd·2023-01-09 10:59

365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）参考文章地址：第P4周：猴痘病识别|365天深度学习训练营作者：K同学啊|接辅导、程序定制文章目录我的环境：一、前期工作1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测我的环境：语言环境
lele_ne·2023-01-07 18:22

AHP层次分析法python实现

整个层次结构分为三层，最高层即问题分析的总目标，要评选出优秀教师A；第二层是准则层，包括三种指标学识水平C1、科研能力C2、教学工作C3；第三层是方案层，即参加评优的教师，假设对五位候选教师P1、P2、P3、P4、P5
秀秀咻一·2023-01-05 16:26

yolov5的anchor详解

anchoranchors:1.[10,13,16,30,33,23]#P3/8608/8=762.[30,61,62,45,59,119]#P4/16608/16=383.[116,90,156,198,373,326]#P5
anny_jra·2023-01-05 12:18

365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别

*本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/xLjALoOD8HPZcH563En8bQ)中的学习记录博客**>-**参考文章：365天深度学习训练营-第P5
派大星先生c·2023-01-05 09:38

软件设计师 上午题 #1 计算机系统知识p5 进制加减法

前言：知识点主要稍微了解了解就行，最重要的是结合习题一起学习目录一、进制的加减法1.1加法逢n进11.1.1十进制加法1.1.2二进制加法1.1.3八进制加法1.1.4十六进制加法1.2减法借1当n1.2.1十进制减法1.2.2二进制减法1.2.3八进制减法1.2.4十六进制减法习题巩固一、进制的加减法1.1加法逢n进11.1.1十进制加法比如十进制178+65的运算：8+5=13==>13就进1
131.313·2023-01-02 04:38

七、图像边缘检测之 Sobel、Scharr、拉普拉斯算子、Canny

、Sobel算子函数及使用（1）Sobel算子（2）代码实例二、Scharr三、Sobel和Scharr比较四、Laphlacian五、Canny边缘检测1、原理2、代码实例一、Sobel1、理论基础p5
嘻哈吼嘿呵·2022-12-31 08:50

Mask R-CNN网络结构理解

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37998710模型中的改进：1.FasterR-CNN里的特征提取网络-->FPN：FPN产生特征金字塔[P2,P3,P4,P5,P6]
画外人易朽·2022-12-30 08:40

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）P5讲（用Pytorch实现线性回归）

用Pytorch实现线性回归:1.准备数据集2.设计模型(计算y_pred)3.构造损失函数和优化器4.训练周期（前馈、反馈、更新）1.准备数据集x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])其中x、y分别是3*1的矩阵2.设计模型(计算y_pred)我们的模型类应该从nn.Modul
努力学习的朱朱·2022-12-30 03:08

目标检测之FCOS算法分析

FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection)在ResNet50Backbone中，C3,C4,C5C3,C4,C5C3,C4,C5是卷积特征图；在FPN结构中，P3,P4,P5
德林恩宝·2022-12-28 18:51

课程笔记：深度学习与人类语言处理 ——李宏毅，2020 (P5)

原创·作者|阿芒Aris学校|北京理工大学研究方向|自然语言处理来自|AINLP语音辨识模型2、3、4、5：CTC、RNN-T（&RNA）、NeuralTransducer、MoChA李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html视频链接地址：https://www.bilibi
zenRRan·2022-12-28 02:44

MASK RCNN 之RPN

一、RPN网络1.1网络结构RPN结构图1.2Anchor锚框生成规则基于上一步得到的特征图[P2,P3,P4,P5,P6],介绍下MASKRCNN网络中Anchor锚框的生成，根据源码中介绍的规则，与之前的
light169·2022-12-27 06:00

2021-08-19

P6梯度下降学习率featurescalingGD的限制P5误差误差的来源来源于两方面：BiasandVarianceBias它是f*与f^之间的差距bias大是underfitting（训练的就不好）
z7mysun·2022-12-26 15:45

[Datawhale组队学习|李宏毅机器学习]学习笔记03

本篇笔记包含学习章节：P5误差从哪来P6梯度下降P7梯度下降（用AOE演示）P8梯度下降（用Minecraft演示）目录一、误差的来源二、梯度下降（一）学习率的选择（1）手动调整（2)自适应学习率（3）
喜欢皂粉·2022-12-24 14:16

python程序题库-python编程练习题

P5：判断闰年输入一个年份，判断其是否为闰年。非世纪年（不能被100整除的年份）能被4整除的为闰年。（如2004年就是闰年，1999年不是闰年）；世纪年（能被100整除的年份）能被400整除的是闰年。
weixin_37988176·2022-12-24 00:06

python编程题-python编程练习题

P5：判断闰年输入一个年份，判断其是否为闰年。非世纪年（不能被100整除的年份）能被4整除的为闰年。（如2004年就是闰年，1999年不是闰年）；世纪年（能被100整除的年份）能被400整除的是闰年。
weixin_37988176·2022-12-24 00:06

YOLOv5小目标切图检测的思路与方法

切块二：融合txt文件三：原图显示总结前言当我们在检测较大分辨率的图片时，对小目标的检测效果一直是较差的，所以就有了下面几种方法：将图片压缩成大尺寸进行训练（想法：没显存，搞不来）添加小检测头（想法：P5
·2022-12-20 15:34

软件设计师十一（PV操作）

前趋图与PV操作试题进程P1、P2、P3、P4和P5的前趋图如下所示:若用PV操作控制进程P1、P2、P3、P4和P5并发执行的过程，需要设置5个信号量S1、
呆萌很·2022-12-20 11:46

YOLOv5小目标切图检测

当我们在检测较大分辨率的图片时，对小目标的检测效果一直是较差的，所以就有了下面几种方法：将图片压缩成大尺寸进行训练（想法：没显存，搞不来）添加小检测头（想法：P5模型还有点用，P6模型完全没用）添加一些检测模型和玄学机制
Mr Dinosaur·2022-12-16 15:13

pytorch实现运动鞋分类

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋分类作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPUimporttorchfromtorchimportnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
老师我作业忘带了·2022-12-16 12:30

Matlab进行多项式拟合

1⃣️一个坐标系里面绘制多个函数图像clearclcx=[0102030405060708090100110120];y=[517.534.58.815.56.5-5-10-24.57];p5=polyfit
阿维的博客日记·2022-12-16 09:36

【数据挖掘】6. 核函数

可以用圆形来划分在二维平面内不可分的数据集，扩展到三维后可以划分提高维度可以保证线性可分性对于一维空间的一系列点，如图中p1,p2,p3,p4,p5p_1,p_2,p_3,p_4,p_5p1,p2,p3,p4,p5
叼辣条闯天涯·2022-12-13 13:51

【白板推导】学习笔记

μ,σ){\theta}=(\mu,\sigma)θ=(μ,σ)计算）P4高斯分布（一维正态分布的各参数估计量θ=(μ,σ){\theta}=(\mu,\sigma)θ=(μ,σ)计算）未解决的问题：P5
知歌不秋·2022-12-10 22:33

ROS PGM格式文件详解 | 九七的ROS

此外，PGM还分为P2和P5两种不同的格式。
Nines～·2022-12-10 07:52

PCA故障检测步骤

使得每列元素的平均值为0，那么各个元素的平方和就是方差；3.求得这个矩阵A的协方差矩阵，即C=(1/5)*(AT*A)，C=5*5；4.需要求出协方差矩阵的特征向量以及特征值，记为P1，P2，P3，P4，P5
告别学渣·2022-12-08 07:10

RPN定位模块细节回顾

P2：torch.size(1，256，H/4，W/4)P3：torch.size(1，256，H/8，W/8)P4：torch.size(1，256，H/16，W/16)P5：torch.size(1
视觉弘毅·2022-12-08 03:28
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