p5

关联规则Apriori算法 python简单实现

2.代码#加载数据集importcopydefloadDateSet():return[['P1','P2','P5'],['P2','P4'],['P2','P3'],['P1','P2','P4']
小凉爽&玉米粒·2022-12-06 00:58

Opencv之图像边缘检测：3.Laplacian算子（cv2.Laplacian）

例如，在图中：检测值=（P2+P4+P6+P8）-4*P5需要注意，在上述图像中，计算结果的值可能为
Justth.·2022-12-03 14:07

【2】图像分割 -- 特征融合经典模块汇总

如FPN的输入是，C2、C3、C4、C5、C6，经过融合后，输出为P2、P3、P4、P5、P6。FPN的演进FPN网络主要解决的问题是目标检测在处理多尺度变化问题的不足。
Zora.wang·2022-11-30 06:43

机器学习笔记--改进KNN算法实现人脸识别

运行及结果：5--参考6--问题补充1--前言①sysu模式识别作业②数据集：ORLDatabaseofFaces③原理：wk_NNC算法2--路径总览3--划分数据集3.1--数据集介绍：①ORL数据集采用P5
憨豆的小泰迪·2022-11-30 03:17

P5 用verilog描述流水线CPU的学习笔记和总结

verilog惯例：记得给reg型变量（计数器等）初始化和清零哦！1从单周期到流水线1.1单周期和流水线的区别不难发现，单周期CPU在任何一个时间点都只有一条指令在运行。当上一条指令完成了取指令、取操作数和译码、执行、访存、回写等步骤之后，下一条指令才会开始运行。而流水线CPU为了加快指令运行效率，在同一个时间点会有若干条指令在运行。所以，我们不难发现，因为同时有若干条指令在运行，所以模块的输出信
佛系甜胖妮·2022-11-28 10:13

并发编程学习笔记 基于Python

并发编程学习基于Python学习笔记P1python对并发编程的支持P2选择并发执行的方式P3Python全局解释器锁GILP4python多线程爬虫P5生产者消费者模式爬虫P6线程安全问题P7线程池P8
qq_43214020·2022-11-27 11:57

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）P5讲（用Pytorch实现线性回归 作业）

使用不同优化器训练模型，画出不同优化器的损失（loss）变化图像使用SGD优化器代码：importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据集x_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])#设计模型classLinearModel(torch.nn.M
努力学习的朱朱·2022-11-24 10:36

图像梯度算子——Sobel/scharr/Laplacian

含义：当目标（P5点）右左两列差别特别大的时候，目标点的值会很大，说明该点为边界。（2）Y方向的梯度上图是计算垂直方向梯度的卷积核，如果在垂直方向上存在有较大的差值就说明存在有水平边界
Mr_Nobody17·2022-11-21 12:09

智能运维_计算机_钱兵(2022.05.12)

计算机-智能运维-大数据/AI技术文章目录计算机-智能运维-大数据/AI技术报告正文及笔记整理P1提纲P2什么是运维*P3传统运维为什么往智能运维演进P4政策：第三代人工智能到来P5政策和技术：数字化转型深入到知识化转型
xingshanchang·2022-11-20 16:13

cs231n--p5图像分类-k最邻近算法

title:cs231n–p5图像分类-k最邻近算法author:chenzengguangindex_img:/img/knn.webpsticky:0categories:DeepLeanringtags
天热写代码不吹空调·2022-11-20 15:31

【目标检测-YOLO】YOLOv5-6.0-P6 1280 Models(第三篇)

P5models.AllmodelsizesYOLOv5s/m/l/xarenowavailableinbothP5andP6architectures:YOLOv5-P6models:4outputlayersP3,P4,P5
理心炼丹·2022-11-20 09:10

PyTorch深度学习-跟着小土堆学习

目录学习视频链接一些问题P4：Python/PyTorch学习中两大法宝函数-dir()、help()P5：PyCharm及Jupyter使用及对比P6：PyTorch加载数据初认识P7：Dataset
孟孟单单·2022-11-20 06:16

365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P5周：运动鞋识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制要求：了解如何设置动态学习率（重点）调整代码使测试集accuracy到达84%
sdnugao·2022-11-19 02:08

P5直升P7？“阿里爸爸”最新出品年薪30W~120WJava架构师学习路线

2022年是对程序员极不友好的一年，像往年这个时间段一般是程序员跳槽涨薪的黄金期，是很多程序员集体往大厂冲刺的时间段；但由于上一季度国内疫情反复，各大厂纷纷裁员，整得整个互联网行业人心惶惶，纷纷质疑：大厂还值得去吗？程序员这个行业是不是不行了？我还有必要继续学习吗？答案显然是否定的，其实在行业里面很多年的程序员们都知道，大厂每年都会裁员，只不过是裁的数量多少而已，而这种大规模的裁员，近20年来已经
该用户快成仙了·2022-11-17 07:45

机器学习西瓜书学习笔记1-2章

文章目录1.关于人工智能、机器学习与深度学习的浅薄理解（序言）2.机器学习的学习过程理解（P5第二段）3.关于机器学习中P问题和NP问题的理解（2.1P23最后一段）4.关于混沌矩阵和PR曲线的理解（2.3.2P30
爱吃蛋炒饭的小老鼠·2022-11-16 13:15

运动鞋识别-第五周

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P5周：运动鞋识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制要求：了解如何设置动态学习率（重点）调整代码使测试集accuracy到达84%
Presumptuous419·2022-11-12 15:47

Pytorch实战 | P5 运动鞋图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1gA3TXAWpil9l39wJMjwuRA提取码:zj37二、主要代码实现1、main.py#-*-coding:utf-8-*-importtorch.utils.datafromtorchvisionimportdatasets,
陈大麦 .·2022-11-12 15:45

365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P5周：运动鞋识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境开发环境二、前期准备1.设置GPU2.导入数据并划分数据集
Oaix Nay·2022-11-12 15:10

pytorch-实现运动鞋品牌识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：【365天深度学习训练营-第P5周：运动鞋识别(yuque.com)】原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境语言环境：Python3.6编译器：
重邮研究森·2022-11-12 15:05

操作系统解答题

操作系统**1.平均等待时间问题****2.同步互斥问题****3.分页系统地址转换****4.LRU（最近最久未使用）置换算法**5.银行家算法1.平均等待时间问题有5个进程P1，P2，P3，P4，P5
小了白了兔i·2022-11-09 09:19

P5 Pytorch加载数据初认识

在Pytorch中如何读取数据，主要涉及两个类，Dataset和Dataloader，如下图，不同颜色代表不同类的垃圾，Dataset能够提取蓝色的垃圾并进行编号，还有其对应的真实的标签，主要是提供一种方式去获取数据及其label。对收集到的数据进行一个打包，就是一个所谓地batchsize，主要是为后面地网络提供不同的数据形式。接下来讲一下如何使用Dataset，首先下载一个数据集，查看数据集结
努力永远不会欺骗人·2022-11-06 07:07

黑马VUE课程学习笔记

VUE2.0：P3工程化的概念P4了解webpack的概念P5初始化隔行变色案例P6安装和配置webpack打包生成了dist文件下的main.js,才能在index.html中用import引入P7了解
GO!!!·2022-11-02 00:08

实例分割------Yolact-minimal结构详解

检测的大致步骤为：1.从backbone中取出C3，C4，C5;2.通过FPN网络生成P3，P4，P5，通过P5生成P6和P73.P3通过Prot
小飞龙程序员·2022-10-31 18:11

1024程序员节，今晚直播搞起，不见不散...

小伙伴们1024程序员节马士兵教育陪你过真阿里P8架构师与你面对面干货听不完，豪礼红包抽不停今日主题今晚阿里P8架构师，带你走进阿里现场拆解阿里P5、P6、P7、P8各需要掌握哪些技术栈？
Ch97CKd·2022-10-24 21:14

【读课标1】在“想象”中学习“想象”

试着梳理一下《义务教育语文课程标准》（2022年版）中与“想象”有关的表述：1.课程目标/核心素养内涵/思维能力“思维能力是指学生在语文学习过程中的联想想象、分析比较、归纳判断等认知表现”（p5）。
青箬笠0·2022-10-01 20:47

YOLOV7改进--增加小目标检测层

YOLOV7改进--增加小目标检测层说明代码原始p5配置添加小目标检测层说明yolov7来啦！！！因为项目需要，尝试跑了下yolov7，感觉还不错。
不会吃草的猪·2022-09-28 09:34

【python基础】P5 列表&列表最基本的操作

列表的基本概念python中用[]囊括列表中的所有元素，其中各个元素之间可以没有任何关系。上例子car=["BMW","VOLVO","BENZ","RR"]print(car)#打印整个列表print(car[0])#打印列表的第一个元素print(car[-1])#打印列表的最后一个元素其中第二个以及第三个打印中car[0]，car[-1]中0和-1为索引值。列表的基本操作（增删改）更改列表中
脚踏实地的大梦想家·2022-09-08 04:18

面对不同寻常的换行需求：Bootstrap Card响应式倒序向下移动（观看尚硅谷Bootstrap视频P5栅格实例的小作业）

目录视频地址查看bootstrap官方文档引入资源复制Card查看Migration搜索Order实现确定布局计算机换行与列排序最终代码视频地址视频地址戳这：尚硅谷_bootstrap_栅格实例强烈推荐这位老师讲的bootstrap（v3），视频P1~P6有讲到Grid的less源码，里面有大神写代码的思路，虽然现在bootstrap版本已经更新到v5了，但是依然很重要！简略说一下这个视频的有趣之
蜜瓜虫豆豆·2022-09-05 14:48

咕泡P5人工智能CV 技术NLP项目实战

人工智能核心代码publicvoidstringmain(Stringagrs[]){//获取课程vx80407290}一、什么是人工智能技术：人工智能（AritificialIntelligence），英文缩写AI，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是类人行为、类人思考、理性的思考、理性的行动。人工智能的基础是哲学、数学、经济
m0_67595943·2022-08-31 11:07

李宏毅机器学习-task2

学习视频内容：观看观看李宏毅课程内容：P4、P5、P6、P7视频连接：https://www.bilibili.com/video/av35932863?
Angela一缕阳光·2022-08-25 07:59

李宏毅《机器学习》P5误差从哪里来

P5误差从哪里来Dueto“bias”and“variance”简单的模型，variance比较小，复杂的variance比较大。简单的模型，bias比较大，复杂的bias比较小。
qq_41395360·2022-08-25 07:55

李宏毅机器学习-P5误差来自哪里

偏差和方差估计欠拟合、过拟合与偏差、方差的关系如何解决过拟合问题模型选择前提：第iii个空间下对应一组数据{(x1,y),(x2,y),...,(xn,y)}\{(x_1,y),(x_2,y),...,(x_n,y)\}{(x1,y),(x2,y),...,(xn,y)},我们设计一组函数集{fi∣fi=wix+bi,i=1,...,n}\{f_i|f_i=w_ix+b_i,i=1,...,n\}
韩向上·2022-08-25 07:19

李宏毅机器学习P5-8学习笔记

P5误差来源一、误差来源于两方面：1：偏差—准:根据样本拟合的模型输出预测结果的期望与样本真实结果的差距，即在样本上拟合的好不好。
笑我有病·2022-08-25 07:49

李宏毅 机器学习 p5学习 笔记

训练过程需要加载数据。其中需要dataset,dataloader.dataset可以用来创建数据集.DataLoader负责向训练传递数据的任务。这个dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写len\getitem方法。数据集就是一个负责处理索引(index)到样本(sample)映射的一个类(class)。其中len和getitem这两个函数len:数据集
bohu83·2022-08-25 07:17

李宏毅机器学习 p5(pytorch 1)学习笔记

框架对比训练过程tensor:张量这个词物理上数学上有一堆定义。可以看知乎上大佬们的解释，我没看懂。先按照老师说的在深度学习里，是一个多维数组来理解，看图更直观些。datatype:存放的数据类型，浮点、长整型tensor的属性：rank：numberofdimensionsshape:numberofrowsandcolumnstype:datatypeoftensor'selementsten
bohu83·2022-08-25 07:47

刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P5 用PyTorch实现线性回归

刘二大人PyTorch深度学习实践笔记P5用PyTorch实现线性回归P5用PyTorch实现线性回归1、线性回归基本概念2、维度3、代码实现I魔法函数II线性回归代码实现4、作业：不同优化器的损失图差别
小白*进阶ing·2022-08-22 07:39

【百科 | macOS】App Store安装包备份

storedownload”进程，点击“i”图标，选择“打开的文件和端口”查找安装包路径3、AppStore中下载软件4、未下载完成前，在“打开的文件和端口”中拷贝路径：/private/var/folders/p5
盐果儿·2022-08-17 06:00

基于激光雷达点云的3D目标检测算法论文总结

视觉工坊前言过去很多年激光雷达的车规标准和高昂价格是阻碍其量产落地的主要因素，最近两三年随着速腾、禾赛、大疆、图达通、Luminar等厂家混合固态激光雷达的量产，新势力车企、互联网车企陆续发布与交付了基于激光雷达的车型，比如：小鹏P5
Tom Hardy·2022-08-10 15:42

阿里大佬特别力荐：Java全线成长宝典，从P5到P8一应俱全，让java程序员爽到爆！

今天分享的这份宝典由阿里大佬倾情力荐，Java全线成长宝典，从P5到P8一应俱全。P5：能够独立执行既定任务1.打开程序员的大门计算机基础+
M_Tsing·2022-08-05 07:52

【目标检测-YOLO】YOLOv5-5.0v-数据处理（第三篇）

网络架构详解（第一篇）_星魂非梦的博客-CSDN博客YOLOv5-5.0v-yaml解析(第二篇)_星魂非梦的博客-CSDN博客1.性能分析YOLOv5-P6models:4outputlayersP3,P4,P5
理心炼丹·2022-07-25 16:15

记录在阿L做外包的日子，给正在（金三银四）的你一点经验

一般阿L招聘找到的外包以外包划分为w1,w2,w3,w4,对应阿L的p4*(w1)初级,p5(w2)中级,p6(w3)高级,p7(w4)专家（这个级别
南宫文凯·2022-07-25 10:04

【开源】STC12C5A60S2开发板

【开源】STC12C5A60S2开发板2022-7-6补充说明:STC12C5A60S2STC12C5A60S2系列单片机所有I/O口均(新增P4口和P5口)可由软件配置成4种工作类型之一，如下表所示。
perseverance52·2022-07-18 19:58

FPGA刷题P5：根据状态转移表实现时序电路、根据状态转移图实现时序电路、边沿检测

牛客上组合逻辑部分的题也刷完了，详见主页的FPGA刷题P3和P4，接下来把最后一部分刷了也就是时序逻辑部分：目录根据状态转移表实现时序电路根据状态转移图实现时序电路ROM的简单实现边沿检测根据状态转移表实现时序电路首先要看懂这个表，第一列是现态，A是跳转条件，A下面的跳转的状态/输出的结果接下来我们把状态转移表变成状态转移图：根据状态转移图写代码：moduleseq_circuit(inputA,
居安士·2022-07-18 11:21

6.1_4 Python3.x入门 P4 【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）

Python3.x入门P2【基础】运算符Python3.x入门P3【基础】流程语句【循环结构】Python3.x入门P4【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）Python3.x入门P5
GroupiesM·2022-06-28 19:50

6.1_2 Python3.x入门 P2 【基础】运算符

Python3.x入门P2【基础】运算符Python3.x入门P3【基础】流程语句【循环结构】Python3.x入门P4【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）Python3.x入门P5
GroupiesM·2022-06-28 19:20

6.1_5 Python3.x入门 P5 【基础】不可变序列（元组tuple、字符串str）

Python3.x入门P2【基础】运算符Python3.x入门P3【基础】流程语句【循环结构】Python3.x入门P4【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）Python3.x入门P5
GroupiesM·2022-06-28 19:19

6.1_1 Python3.x入门 P1 【基础】基础语法、注释、标识符、变量、数据类型、键盘录入input

Python3.x入门P2【基础】运算符Python3.x入门P3【基础】流程语句【循环结构】Python3.x入门P4【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）Python3.x入门P5
GroupiesM·2022-06-28 19:19

6.1_3 Python3.x入门 P3 【基础】流程语句【循环结构】

Python3.x入门P2【基础】运算符Python3.x入门P3【基础】流程语句【循环结构】Python3.x入门P4【基础】可变序列（列表list、字典dict、集合set）Python3.x入门P5
GroupiesM·2022-06-28 19:13

计算机组成原理知识点总结白中英,计算机组成原理知识点总结.pdf

计算机的性能指标(P5)数字计算机的五大部件及各自主要功能(P6)五大部件：存储器、运算器、控制器、输入设备、输出设备。存储器主要功能：保存原始数据和解题步骤。运算器主要功能：进行算术、逻辑运算。
遥远地方剑星·2022-06-28 07:52

5年拿下P8岗位，这份pdf记录了我的整个成长过程

初入阿里，是P5的位置进去的，当时校招顺利，很快就接到阿里的意向书，最后成功入职阿里。这个职级是阿里最为普遍的职级，而在众多P5中想脱颖而出往上升并非是那么一件容易的事情。
骑着猪追马的程序员·2022-06-11 18:19
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