padded

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF
Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

PyTorch: torch.nn 子模块及其在循环神经网络中的应用

目录torch.nn子模块详解nn.utils.rnn.PackedSequence参数说明注意事项示例代码nn.utils.rnn.pack_padded_sequence参数说明返回值注意事项示例代码
E寻数据·2024-01-11 09:48

Oracle / PLSQL: RPAD 函数的用法

函数的用法1.Oracle/PLSQLRPAD函数：往源字符串的右侧填充一些字符(字符串string1不能为空).2.语法格式：Oracle/PLSQL中RPAD函数的语法:RPAD(string1,padded_length
Hellen Bao·2023-12-24 20:00

mac系统下AES解密出现javax.crypto.BadPaddingException: Given final block not properly padded

AES工具类加解密，在windows环境下可以正常加解密（之前部署到linux服务器上也没有出现问题），但是在mac环境下解密时出现以下问题javax.crypto.BadPaddingException:Givenfinalblocknotproperlypaddedatcom.sun.crypto.provider.CipherCore.doFinal(CipherCore.java:989)
一颗小白菜me·2023-11-05 18:00

pytorch笔记：PackedSequence对象送入RNN

pytorch笔记：PAD_PACKED_SEQUENCE和PACK_PADDED_SEQUENCE-CSDN博客当使用pack_padded_sequence得到一个PackedSequence对象并将其送入
UQI-LIUWJ·2023-11-02 06:38

SQL函数lpad()以及rpad()的用法

函数参数：lpad(string1,padded_length,[pad_string])和rpad(string1,padded_length,[pad_string])参数意义：string1表示源字符串
玉珂鸣响·2023-08-25 03:34

onnx转Tensor【Error】--- Invalid Node - Pad

解决策略将pad的算子进行变化n,c,h,w=im.shapeim_padded=F.pad(im,pad=[1,1,1,1],mode='constant',value=0)改为n,c,h,w=im.shapeim_padded
Jankin_Tian·2023-08-21 22:12

使用PHP7.1的openssl加解密MCRYPT_3DES，与7.1之前的版本匹配

$message="Loremipsum";$key="123456789012345678901234";$iv='';$message_padded=$message;$message_padded
戒烟的不耳·2023-08-11 13:49

RuntimeError: Calculated padded input size per channel: (1 x 1). Kernel size: (5 x 5). Kernel size c

使用torchvision里面自带的inception_v3模型时，报了这样的错误。错误原因是输入图片的大小，此时报错时的图片大小是128*128，后来换到256*256依然报错，再换到512*512就没有报错了。
图灵和柯南道尔的大弟子·2023-07-23 07:04

AES出现Input length must be multiple of 16 when decrypting with padded cipher

一、大概意思就是说密文长度不是16的倍数解决办法：增加二进制与十六进制互转的相关方法packagecom.juhe.oceanus.api.util;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;/***@authorkiki*
慕木兮人可·2023-04-09 20:32

去除MaterialButton及其子类的默认边距

该属性的类型时一个枚举类型MaterialTapTargetSize一共有两个值可以选择：MaterialTapTargetSize.padded默认值，有边距。
蜗牛学开车·2023-03-15 13:21

刘二大人pytorch教程RNN高级篇代码

1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorch.nn.utils.rnnimportpack_padded_sequenceimporttimeimportmatplotlib.pyplotasp
Recordarseπ413·2023-01-25 13:51

pytorch学习（一）：torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()的用法

torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()的用法：targets=pack_padded_sequence(captions,lengths,batch_first
月半rai·2023-01-14 19:58

torch.nn.utils.rnn下面pack_padded_sequence和pad_packed_sequence方法

1.pack_padded_sequencefromtorch.nn.utils.rnnimportpack_padded_sequence,pad_packed_sequenceimporttorchseq
就是一顿骚操作·2023-01-14 19:57

pytorch中 nn.utils.rnn.pack_padded_sequence和nn.utils.rnn.pad_packed_sequence

1.官方文档：torch.nn—PyTorch1.11.0documentation2.应用背景：在使用pytorch处理数据时，一般是采用batch的形式同时处理多个样本序列，而每个batch中的样本序列是不等长的，导致rnn无法处理。所以，通常的做法是先将每个batch按照最长的序列进行padding处理等长的形式。但padding操作会带来一个问题，那就是对于多数进行padding过的序列，
m0_46483236·2023-01-14 19:56

torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence

torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence和torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence的使用其实还没完全搞懂（捂脸）https://
果子果实·2023-01-14 19:26

nn.utils.rnn.pack_padded_sequence 与 nn.utils.rnn.pad_packed_sequence

nn.utils.rnn.pack_padded_sequence，nn.utils.rnn.pad_packed_sequence以及参考https://www.cnblogs.com/lindaxin
biubiubiu888·2023-01-14 19:55

pytorch中torch.nn.utils.rnn相关sequence的pad和pack操作

目录一、pad_sequence二、pack_padded_sequence三、pad_packed_sequence四、pack_sequence自然语言处理任务中，模型的输入一般都是变长的。
colourmind·2023-01-14 19:24

《PyTorch深度学习实践》P13 循环神经网络高级篇 代码

a8qqimportcsvimportgzipimportmathimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorch.nn.utils.rnnimportpack_padded_sequencefromtorch.utils.dataimportDataset
qq_41936465·2023-01-06 07:36

使用cell2mat函数时提示串联矩阵维度不一致解决方法

;padded=cellfun(@(M)[M(1,1:en
wjdamowang·2022-12-27 21:25

【mindspore】【API】如何实现pack_padded_sequence以及pad_packed_sequenc

问题描述：在实现模型的过程中，移植的源码需要用到Pytorch提供的两个API的功能，即torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence以及torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequenc
小乐快乐·2022-12-23 20:27

pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列

目录pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence
kejizuiqianfang·2022-12-15 15:24

pytorch 之pad_sequence, pack_padded_sequence, pack_sequence, pad_packed_sequence使用

pad_sequence该函数用padding_value来填充一个可变长度的张量列表。将长度较短的序列填充为和最长序列相同的长度。一句话就是：填充句子到相同长度。参数说明：sequences(list[Tensor])：变长序列的列表。batch_frist(bool,optional)：如果为True，output形状为B×T×∗，否则为T×B×∗，默认情况为False。其中BBB为批次大小，
<编程路上>·2022-12-14 14:07

lstm token分类模型代码解析（直接传入batch数据，测试pad和pack_padded、pad_packed三函数）

lstmtoken分类模型代码解析文章目录lstmtoken分类模型代码解析一、加载数据1.2定义dataset1.3设置整理函数，将变长序列打包1.3.2pad_sequence函数测试1.3.3pack_padded_sequence
神洛华·2022-12-08 11:40

PyTorch深度学习 学习记录7_2

文章目录GRU(门控循环单元)pack_padded_sequence名字分类GRU(门控循环单元)LSTM（长短期记忆）的提出是为了解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，而且由于引入的记忆细胞相比于RNN
vzvzvzv·2022-12-08 08:03

Pytorch-RNN关于pack_padded_sequence之enforce_sorted详解

先说需求：如果不知道pack与pad，请看这里bloginput为一个batch，这个batch里由N个segment组成，这个segment的序列十分重要，不能打乱。因此，我不能把这个batch按照segment的长度，来从大到小进行排序但是我需要用LSTM来处理这个batch里面的每个segment而且我还需要保证，LSTM处理之后，这个batch还是保持原来的segment序列解决方法：调用
BierOne·2022-12-07 05:04

pytorch nn.utils.rnn.pack_padded_sequence 分析

pack_padded_sequence在nlp模型的forward方法中，可能有以下调用令读者疑惑packed_embedded=nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(embedded
Melody2050·2022-12-05 10:01

ValueError: Data must be padded to 16 byte boundary in CBC mode

ValueError:Datamustbepaddedto16byteboundaryinCBCmoderaiseValueError(“Datamustbepaddedto%dbyteboundaryinCBCmode”%self.block_size)最近有在用AES-128解码文件的时候，出现了这个报错，当时很苦恼，这是怎么回事？其实很简单，就是我解码的内容不是16的倍数，我就不放代码了。请
socil-yang·2022-11-28 23:18

PyTorch深度学习实践 第十三讲代码

languagescountry)#packageimportcsvimportgzipimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nn.utils.rnnimportpack_padded_sequencefromtorch.u
Chivalrousness·2022-11-21 08:34

pytorch深度学习实践-循环神经网络高级0115

B站刘二大人：循环神经网络（高级篇）目录1、名字分类数据2、bi-directional双向循环神经网络3、pack_padded_sequence作用4、代码实现名字分类1、名字分类数据数据准备：补零
cq-lc·2022-11-06 07:15

Pytorch学习笔记-刘二老师RNN高级篇-代码注释及结果

Pycharm代码：（略有修改）#导入第三方库fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorch.nn.utils.rnnimportpack_padded_sequenceimporttorchimportgzipimportcsvimportmatplotlib.pyplotas
憨豆的小泰迪·2022-10-28 05:32

AES解密报错，Input length must be multiple of 16 when decrypting with padded cipher

项目场景：对登录用户名、密码前端加密，后端解密失败问题描述在做login登录页面的用户名和密码加密时，前端加密后端解密，但是抛出报错：Inputlengthmustbemultipleof16whendecryptingwithpaddedcipher，仔细检查过偏移向量，没有问题，但还是不行，于是在后端测试，先加密，后解密，测试发现一切正常，那问题就应该出现在传参上面，应该是字符转义的问题；这是
IT行业小趴菜·2022-09-08 12:09

RNN&GNU&LSTM与PyTorch

文章目录RNNGRULSTM辅助函数问题pad_sequence&unpad_sequencepack_padded_sequence&pad_packed_sequencepack_sequence&
MallocLu·2022-09-01 13:52

pytorch中的pad_sequence、pack_padded_sequence和pad_packed_sequence函数

在使用pytorch训练模型的时候，一般采用batch的形式同时处理多个样本序列，而同一batch中时序信息的的长度是不同的，这样就无法传入RNN，LSTM，GRU这样的模型中进行处理。一个常用的做法是按照一个指定的长度(或者按照batch中最长的序列长度)对batch中的序列进行填充(padding)或者截断(truncate)，这样就会导致一些较短的序列中会有很多的填充符。如下图所示：这样就会
CityD·2022-07-21 13:34

Oracle/PLSQL: Lpad Function

thelpadfunctionpadstheleft-sideofastringwithaspecificsetofcharacters(whenstring1isnotnull).SyntaxThesyntaxforthelpadfunctionis:lpad(string1,padded_length
yuanlnet·2022-06-28 19:37

PyTorch中使用LSTM处理变长序列

需要使用到PyTorch中torch.nn.utils包中的pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()两个函数。pack：压缩；pad：填充。
烟雨风渡·2022-04-24 07:06

Exception:javax.crypto.BadPaddingException: Given final block not properly padded. Such issues ca...

publicstaticStringdecrypt(Stringdata,Stringkey,Stringiv,StringencodingFormat)throwsException{//initialize();//被加密的数据byte[]dataByte=Base64.decodeBase64(data.getBytes());//加密秘钥byte[]keyByte=Base64.decod
IT男的假智慧·2022-02-13 05:52

【Pytorch】pack_padded_sequence与pad_packed_sequence实战详解

一、问题背景  在NLP的相关任务中，我们使用RNN或LSTM处理文本序列时，通常来说句子的长度是不一致的，我们常常采用的方法使用（0）来补全至相同长度的序列。虽然这个时候序列的长度是一致的，但是序列中填充了许多无效值0，这个时候喂给RNN进行forward计算，不仅1.浪费计算资源，最后得到的值2.可能还会存在误差。  因此，为了解决这样的问题，在将序列送给RNN进行处理之前，需要采用nn.ut
郝同学·2021-10-24 15:24

解决pytorch rnn 变长输入序列的问题

pytorch实现变长输入的rnn分类输入数据是长度不固定的序列数据，主要讲解两个部分1、Data.DataLoader的collate_fn用法，以及按batch进行padding数据2、pack_padded_sequence
·2021-06-05 18:38

Input length must be multiple of 8 when decrypting with padded cipher

报错：Inputlengthmustbemultipleof8whendecryptingwithpaddedcipher原因：DES算法要求解密的密文长度大于8。我这里是由于测试时把明文数据也放数据库里面导致解密时出现该问题。解决方法：将测试数据转换为DES密文数据
kicinio·2021-04-13 18:17

[技术笔记]PyTorch中用于RNN变长序列填充函数的简单使用

PyTorch中的pack_padded_seq
XMU_MIAO·2020-11-01 14:38

javax.crypto.BadPaddingException: Given final block not properly padded

在项目中运用到了Java的AES加密，本地Windows调试一切正常，部署到Linux服务器后一直报空指针异常。经过一番调试，找到真正原因：javax.crypto.BadPaddingException:Givenfinalblocknotproperlypadded1packagecom.daredo.utils;23importjavax.crypto.Cipher;4importjavax
Coco5419·2020-09-13 11:38

微信小程序获取用户手机号Java后端处理：BadPaddingException: Given final block not properly padded. Such issues can

微信小程序获取用户手机号后端处理官网流程概述后端逻辑数据校验数据解密后端实现官网流程概述微信官方网页对于微信小程序获取用户手机号的处理描述如下这页主要是对前端做法的描述，主要描述了前端应该提前通过wx.login登陆，或者进行登录态检查，以此避免刷新登录态的操作，避免出现服务端存的sessionKey不是最新的sessionKey从而出现敏感数据解密失败的问题。前端通过button触发bindge
Andrea_null·2020-09-13 11:00

Given final block not properly padded

获取Cipher对象的时候一定要写成Ciphercipher=Cipher.getInstance("DES/ECB/NoPadding");不要写成Ciphercipher=Cipher.getInstance("DES");否则解密的时候会报错：Givenfinalblocknotproperlypadded原因是Ciphercipher=Cipher.getInstance("DES");与
zbz0425·2020-09-11 06:54

MUI+H5+ 开发 爬坑

document.location.href=this.href;});解决方法来自https://blog.csdn.net/tanmuxue/article/details/52682337用事件跳转mui('.mui-content-padded
是小何哟·2020-09-10 20:16

Input length must be multiple of 8 when decrypting with padded cipher

java.lang.RuntimeException:javax.crypto.IllegalBlockSizeException:Inputlengthmustbemultipleof8whendecryptingwithpaddedcipheratus.pinguo.flume.hdfs.ext.source.BlobExtHandler.checkGeo(BlobExtHandler.jav
lg70124752·2020-09-10 14:05

tensorflow 中dataset.padded_batch函数的个人理解过程

今天继续啃Tensorflow实战Google深度学习框架这本书，在250P的Seq2Seq模型代码理解时候有点困难，其中padded_batch(batch_size,padded_shapes)这个函数为最
qq_32691667·2020-08-22 13:30

TensorFlow的Dataset的padded_batch使用

padded_batchAPI如下padded_batch(  batch_size,padded_shapes=None,padding_values=None,drop_remainder=False
怀梦远航·2020-08-22 12:53

[tf 2.0] padded_batch_use

参考：tf2.0中输出不用sess.runhttps://stackoom.com/question/3nd25/%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E5%9C%A8tensorflow-%E4%B8%AD%E8%B0%83%E8%AF%95-tf-data-Dataset-%E6%93%8D%E4%BD%9Cpadded_batch用法https://blog.csdn.net/z253932
熊熊的小心心·2020-08-22 12:13

dataset.padded_batch 用法案例

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.reset_default_graph()x=[[1,0,0],[2,3,0],[4,5,6],[7,8,0],[9,0,0],[0,1,0]]x_new=[np.array(i)foriinx]#tf.TensorShape([])表示长度为单个数字#tf.TensorShape([None])表示长度未知的向量padd
z2539329562·2020-08-22 11:45
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