cnn输入层_PaddlePaddle实战 | 经典目标检测方法Faster R-CNN和Mask R-CNN
机器视觉领域的核心问题之一就是目标检测(objectdetection),它的任务是找出图像当中所有感兴趣的目标(物体),确定其位置和大小。作为经典的目标检测框架FasterR-CNN,虽然是2015年的论文,但是它至今仍然是许多目标检测算法的基础,这在飞速发展的深度学习领域十分难得。而在FasterR-CNN的基础上改进的MaskR-CNN在2018年被提出,并斩获了ICCV2017年的最佳论文