paddle百度算法第35页

Paddle框架：PaddleNLP概述【飞桨自然语言处理开发库】

PaddleNLP是飞桨自然语言处理开发库，具备易用的文本领域API，多场景的应用示例、和高性能分布式训练三大特点，旨在提升飞桨开发者文本领域建模效率，旨在提升开发者在文本领域的开发效率，并提供丰富的NLP

u013250861·2023-01-06 07:39

PaddleNLP--UIE（二）--小样本快速提升性能（含doccona标注）

CR+预训练的词向量优化2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram+CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】–五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务1）PaddleNLP

汀、·2023-01-06 07:38

PaddleNLP系列课程一：Taskflow、小样本学习、FasterTransformer

文章目录一、Taskflow1.1前言1.2Taskflow应用介绍1.2.1词法分析1.2.2命名实体识别1.2.3文本纠错1.2.4句法分析1.2.5情感分析1.2.6文本生成应用（三行代码体验StableDiffusion）1.2.7使用技巧（保存地址、批量推理）二、小样本学习（PromptTuning三种典型算法详解）2.1小样本学习背景2.2预训练模型的标准范式`Pre-train+Fi

神洛华·2023-01-06 07:38

paddlenlp 任务清单中文分词、中文纠错、文本相似度、情感分析、词性标注等一键

PaddleNLPTaskflowhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/docs/model_zoo/taskflow.md#paddlenlp-taskflowPaddleNLPTaskflowPaddleNLPTaskflow

stay_foolish12·2023-01-06 07:08

PaddleNLP系列课程二：RocketQA、SKEP（属性级情感分析）、通用信息抽取技术UIE

文章目录一、使用RocketQA搭建端到端的问答系统1.1问答系统介绍1.2RocketQA1.2.1检索式QAVS预训练时代QA1.2.2RocketQA简介1.3使用RocketQA搭建问答系统1.3.1安装1.3.2使用预置模型完成预测1.3.3搭建问答系统1.3.3.1使用Faiss搭建自己的问答系统1.3.3.2使用Jina搭建自己的问答系统（更简单）1.3.3.3训练自己的模型1.4课

神洛华·2023-01-06 07:07

人脸美颜——飞桨PaddleHub实战

基于PaddleHub的人脸美颜随着各种美颜相机的出现，我们可以拍出各种胜似明星的照片，我们可以瘦脸、大眼、红唇以及增白，但这背后是如何实现的，你又了解多少呢？AI美颜核心技术之一就是人脸关键点检测。

啊啦哆哆·2023-01-06 07:36

运行paddlenlp入门示例：训练与演算

0.环境win10+NVIDIAGeForceGTX1660Ti6GBpython3.9cuda10.2cudnn7.6.5paddlepaddle2.2.0（已经搭建好GPU版本）1.安装PaddleNLPpython-mpipinstall

qq_27158179·2023-01-06 07:05

【PaddleNLP】使用预训练模型代码解读（Stack，Pad，Tuple、utils.py，偏函数)

总结utils.py里面的函数都是封装了一下，感觉没必要，不清楚变量的shape和值就一个一个print输出多看官方文档和里面的例子【参考：模型训练、评估与推理-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

myaijarvis·2023-01-06 07:03

PaddleNLP教程文档

文章目录一、快速开始1.1安装PaddleNLP并加载数据集1.2数据预处理1.3加载预训练模型1.4设置评价指标和训练策略1.5模型训练与评估1.6模型预测二、数据处理2.1整体介绍2.2加载内置数据集

神洛华·2023-01-06 07:31

python学习使用easyocr识别图片文字

测试了C#中调用PaddleOCRSharp和PaddleSharp进行图片文字识别，由于正在学习python，也就同时学习使用python进行图片文字识别的方法。

gc_2299·2023-01-06 00:45

基于PaddleDetection进行视频检测

如果答案是“想”，那么请往下看前文讲过，如何使用PaddleDetection训练自己的数据集那么如何将最后的检测效果以视频的形式展现出来呢？

szh@bj·2023-01-05 19:50

PaddleDetection常用配置参数

YOLOv3为例snapshot_iter:2000#建议设置为最大训练batch数除以50，即总共保存50个模型use_fine_grained_loss:false#细粒度损失，在目标类别非常相近（例如任务为分辨狗的种类）的时候设为TrueMax_ItersxBatch_Size=训练集Max_Epoch÷Batch_Size=Max_Iters使用单卡训练，将LearningRate.bas

陌北v1·2023-01-05 19:48

Paddle Detection

目录2022.3.24：PaddleDetection发布release/2.4版本pytorch版本：跑通测试代码，但是部署不是很方便，pytorch还是方便一些tool

AI视觉网奇·2023-01-05 19:46

PaddleDetection训练参数配置详解（已验证）

PaddleDetection为目标检测库，提供了多种预训练模型和模型配置文件，根据任务需求选择现有的配置文件调整参数即可：YoloV3的优势，1.YOLO网络：单步的目标检测算法，适合目标的实时检测，

Vertira·2023-01-05 19:45

NodeMediaServer产业集成-飞浆PaddleDetection进行道路交通AI分析

PaddleDetection是一个基于

illuspas·2023-01-05 19:13

百度paddle的强化学习教程笔记-DQN

On-policy与Off-policy强化学习中on-policy与off-policy有什么区别？强化学习中on-policy与off-policy有什么区别？-知乎强化学习中on-policy与off-policy有什么区别_百度知道on-policy在学习的过程中实际只存在一种策略，它用一种策略去做action的选取也用一种策略去做优化。所以Sarsa知道它下一步的动作有可能会跑到悬崖边去

思考实践·2023-01-05 15:50

基于Paddle的计算机视觉入门教程——第9讲 MobilenetV3网络详解

B站教程地址https://www.bilibili.com/video/BV18b4y1J7a6/介绍Mobilenet是由Google公司创造的网络系列，目前已经发布至V3版本，每一次版本更新都是在前一次网络上的优化修改。Mobilenet主打的是轻量级网络，也就说网络参数量较少，执行速度较快，也更容易部署到终端设备上。在移动端和嵌入式设备上也有了很多的应用。MobilenetV3对Mobil

一笑奈何LHY·2023-01-05 15:20

#从零实现神经网络_PaddlePaddle(飞浆)图神经网络7天训练营

课程链接:BaiduAIStudio-图神经网络7日打卡营aistudio.baidu.com“万物皆可图”，本次课程跟随小斯妹老师，学习到了如何从零使用Paddle.PGL框架搭建一个图神经网络。

吴婧羡·2023-01-05 15:49

Paddle飞桨图神经训练营笔记

图神经网络链接：图神经网络7日打卡营课程基础数学基础：高等数学线性代数概率与数理统计编程基础Python:numpyPaddlePaddle1.8PGL机器学习基础神经网络（FC，BPNN)资料综述GraphNeuralNetworks

洛Darki·2023-01-05 15:49

paddle学习笔记：图像分割

paddle构建图像分割的一些深度学习模型图像分割FCNUnetPSPnetDeepLab系列总结参考论文图像分割图像分割一直是图像处理中比较热门的话题。

qq_38589779·2023-01-05 15:18

paddlepaddle 图神经网络7日打卡营学习心得

最近这周参加了百度组织的paddlepaddle图神经网络7日打卡营，主要是学习了图神经网络的相关知识，以及用paddlepaddle进行相关案例的复现。

nothk·2023-01-05 15:48

Paddle图神经网络-学习笔记

Paddle图神经网络课程学习笔记文章目录Paddle图神经网络课程学习笔记02图游走类模型DeepWalkNode2Vecmetapath2vec及其变种03图神经网络算法（上）图卷积网络(GCN)从图像卷积类比到图结构卷积图卷积网络计算公式

Yuetianw·2023-01-05 15:17

用PaddlePaddle飞桨框架构建图神经网络

现在很多对人工智能领域有关注的朋友都会对图神经网络感兴趣，但我一直没有找到合适的机会对这块儿的内容进行相对系统的学习。近一周完成了百度飞桨开设的课程《图神经网络7日打卡营》，对学习内容稍作回顾，复习整理自己学到的内容。一、图与图学习深度学习发展得如火如荼的今天，你是否默认了它永远是一个难睹真容的“黑盒”呢？前沿的研究者早就不满足于此，除了尝试探索各种神经网络模型的中间层的含义，也有学者从学习内容的

MasterWuzhi·2023-01-05 15:17

神经网络（paddle）之--------线性神经网络以及python实现

paddle中可以使用线性网络+卷积层组成一个卷积神经网络。这里介绍一下线性网络原理：线性网络在结构上是与感知器非常的相似，只是其神经元的激活函数不同（网上关于感知器原理有很多，自己学习吧）。

Vertira·2023-01-05 15:17

利用PaddlePaddle实现卷积神经网络

importinlineasinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpaddlefrompaddle.nnimportConv2Dfrompaddle.nn

Backnoo·2023-01-05 15:47

清欢守护者·2023-01-05 14:15

神经网络与深度学习复习大纲

PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch3.人工智能的研究领域是什么？

怡怡小可爱咩·2023-01-05 14:20

pycharm终端使用conda activate 切换环境失效

问题：今天使用condaactivatepaddle_env切换环境失效但在cmd窗口执行是有效的，命令行左侧会显示环境名称(paddle_env)打开pycharm界面的file->settings

广铁小多多·2023-01-05 14:48

52、训练paddleSeg模型，部署自己的模型到OAK相机上

基本思想：简单记录一下训练过程，数据集在coco基础上进行，进行筛选出杯子的数据集，然后进行训练，比较简单，从coco数据集中筛选出杯子的数据集，然后在labelme数据集的基础上，转成paddleseg

sxj731533730·2023-01-05 12:18

PaddleSports：“AI+体育”端到端开发套件及落地实践

本文整理自「开源开放生态共建」百度研究院的资深研究员卢飞翔的主题演讲——PaddleSports：“AI+体育”端到端开发套件及落地实践。

飞桨PaddlePaddle·2023-01-05 11:04

tensorflow 1.13 cpu win10 安装 + object_detection 环境搭建 + paddle OCR

1.安装anaconda自行官网下载安装，安装完成后进入anaconda的命令窗口。为了下载快速，添加镜像源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco

谢小丫·2023-01-05 09:31

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

已解决（paddleocr导包报错）ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘文章目录报错代码报错翻译报错原因解决方法帮忙解决报错代码粉丝群一个小伙伴想用cv2和

无羡ღ·2023-01-05 05:03

【论文笔记】DDRNet论文阅读笔记及复现

DeepDual-resolutionNetworksforReal-timeandAccurateSemanticSegmentationofRoadScenesgithub：https://github.com/ydhongHIT/DDRNetpaddlepaddle

嘟嘟太菜了·2023-01-04 18:49

pytorch与paddlepaddle对比——以DCGAN网络实现为例

pytorch与paddlepaddle对比——以DCGAN网络实现为例本文以手写数字生成实现为例对pytorch和paddlepaddle进行对比参考资料：DCGAN原理分析与pytorch实现DCGAN

KHB1698·2023-01-04 16:12

【pytorch环境安装搭建】

pytorch安装，简单记录1.准备好Anaconda环境，官网下载conda安装完成后，cmd可直接进行conda指令操作2.环境配置（1）环境名为paddle，python版本为3.9，后续深度学习操作在此环境上进行

LYpokerface·2023-01-04 14:21

安装python包，报权限错误

:opencv-contrib-python,fonttools,cssselect,attrdict,scikit-image,pdf2docx,cssutils,premailer,imgaug,paddleocrERROR

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-04 10:08

paddlepaddle论文系列之Alexnet详解（附源码）

从零开始深度学习论文系列之Alexnet详解（附paddlepaddle源码）前言Alexnet简要Alexnet使用数据集Alexnet模型结构一览Alexnet主要创新点10行paddlepaddle

kakaccys·2023-01-04 09:57

飞桨 PP-PicoDet 配置与训练

论文PP-PicoDet项目github地址1.安装1.1conda安装paddlepaddlecondacreate-npaddlepython=3.7#创建python环境condaactivatepaddle

zxxRobot·2023-01-04 08:59

复现教程 | 用picodet做小尺寸目标识别（含参数）

项目代码：Paddledetection-picodet:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection一、环境配置下载anaconda，安装，win10

uuyymilkyl·2023-01-04 08:57

【picodet 训练流程】

参数文件位置4.训练二、Eval1.评估时，只需输入以下命令，即可得到该模型在eval_list中的评估结果：三、Infer四、Export五、Export2onnx一、Train1.环境搭建安装其他依赖cdPaddleDe

追梦周周·2023-01-04 08:55

pp-picodet从环境配置到部署全流程（6）——PaddleLite第三方模型部署

文章目录1.X2paddle简介2.X2paddle安装3.推理模型转换3.1API方式3.2命令行方式 PaddleLite提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、

机器人涮火锅·2023-01-04 08:52

python安装paddlex（虚拟环境快速安装）

先安装paddle，我不需要gpu，所以选择cpu安装。

Vertira·2023-01-04 08:51

AVH动手实践 (三) | 在Arm虚拟硬件上部署PP-PicoDet模型

你会逐步学习了解到如何使用飞桨目标检测套件PaddleDetection工具套件完成目标检测模型的训练与适配，如何使用深度学习编译器TVM编译飞桨模型以及如何将编译后的模型部署在含有ArmCortex-M55

飞桨PaddlePaddle·2023-01-04 08:20

使用Paddle将 COCO格式数据集划分为训练集, 验证集和测试集(附Paddle安装教程)

1.解决方法可使用PaddleX框架自带的工具，对数据集进行随机划分，首先要将数据集按照如下格式整理:MyDataset/#实例分割数据集根目录|--JPEGImages/#原图文件所在目录||--1.

知北行·2023-01-04 08:48

第一视角：深度学习框架这几年

从Google的TensorFlow,到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术

iFlyAI·2023-01-04 08:09

深度学习推理框架调研总结

深度学习推理框架1.移动端深度学习推理框架调研1.1小米的MACE（2017）1.2阿里的MNN1.3腾讯的TNN1.4ARM的tengine1.5百度的paddle-mobie1.6Facebook的

骊山道童·2023-01-04 07:05

【百度AI-Studio】强化学习训练营（共六节课）——PaddlePaddle（自学笔记）（附代码）

如果对你有帮助的话为博主点个赞吧点赞是对博主最大的鼓励爱心发射~强化学习训练营入口链接GYM官网PARL代码链接目录一、第一课强化学习(RL)初印象1.什么是强化学习2.强化学习的应用3.强化学习与其他机器学习的关系4.Agent学习的两种方案5.RL的分类6.算法库&框架库（1）RL编程实践：GYM（2）RLagent→environment交互接口（3）PARL介绍：快速搭建并行框架7.总结8

-Blue.·2023-01-03 19:56

jupyter notebook配置虚拟环境，解决python编程中程序包冲突

首先你的计算机已经安装了anaconda二、创建虚拟环境如图所示点开AnacondaNavigator(Anaconda3)进入如下界面，按照图中所标示的次序进行点击或填写，以本人为例虚拟环境名称填写pypaddle

eye_s1·2023-01-03 13:14

业界首个高性能交互式自动标注工具——EISeg正式开源！

近期PaddleSeg团队发布了业界首个高性能的交互式分割自动标

飞桨PaddlePaddle·2023-01-03 13:03

EISeg——应用于语义分割的自动标注软件

另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高

万里鹏程转瞬至·2023-01-03 13:33

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