paddle 第5页

C#利用openvino部署PP-TinyPose人体姿态识别

【官方框架地址】github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection【算法介绍】关键点检测算法往往需要部署在轻量化、边缘端设备上，因此长期以来都存在一个难题：精度高、速度则慢、

FL1623863129·2024-01-04 17:23

PaddlePaddle初使用

模型导出与预测#-c后面设置训练算法的yml配置文件#-o配置可选参数#Global.pretrained_model参数设置待转换的训练模型地址，不用添加文件后缀.pdmodel，.pdopt或.pdparams。#Global.save_inference_dir参数设置转换的模型将保存的地址。python3tools/export_model.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3

云端一散仙·2024-01-04 14:51

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。

Leventure_轩先生·2024-01-04 06:29

paddle报错SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader raises an exception.

在使用paddle的dataloader的时候，如果defgetitem(self,index):函数发生异常会报错：ERROR:root:DataLoaderreaderthreadraisedanexception

只会git clone的程序员·2024-01-04 02:39

Paddle3D 2 雷达点云CenterPoint模型训练

2Paddle3D雷达点云CenterPoint模型训练–包含KITTI格式数据地址2.0数据集百度DAIR-V2X开源路侧数据转kitti格式。

爱吃油淋鸡的莫何·2024-01-04 02:08

安装Paddle-ChatDocuments大模型

利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型制作的Webui,提供基于本地知识的大模型应用.环境安装项目依赖PaddlePaddledevelolop版本和最新的PaddleNLP（更推荐在终端里安装

人工智能MOS·2024-01-04 02:08

paddle实现resnet复现

文章目录一、介绍二、对总体网络的介绍1、网络亮点2、网络构成3、网络结构三、论文复现3.1导入工具包3.2建立Basicblock3.3建立Bottleneckblock3.4搭建Resnet的主干3.5具象化网络四、查看网络结构五、测试网络是否可以使用一、介绍ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功

扬志九洲·2024-01-03 19:43

1.2 波士顿房价预测(飞桨版)

一条大蟒蛇6666·2024-01-03 12:45

机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测

文章目录机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归和预测一、任务二、流程三、完整代码四、代码解析五、效果截图机器学习与深度学习——使用paddle实现随机梯度下降算法

星川皆无恙·2024-01-03 12:12

机器学习-深度学习入门CV-手写数字识别实验

实践总体过程和步骤如下图实验结果展示learning_rate是学习率(它的大小与网络的训练收敛速度有关系)实验代码importnumpyasnpimportpaddleaspaddleimportpaddle.fluidasfluidfromPILimportImageimportmat

septnancye·2024-01-03 08:58

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图

昨天，师兄问我：PaddlePaddle支持动态图吗？我才知道，模型还可以是动态的！孤陋寡闻了呀。

vickeex·2024-01-03 01:43

AI 训练框架：Pytorch TensorFLow MXNet Caffe ONNX PaddlePaddle

https://medium.com/jit-team/bridge-tools-for-machine-learning-frameworks-3eb68d6c6558

linzhiji·2024-01-03 00:29

怎么测试的安装PaddlePaddle是否安装成功？ - PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 安装配置15

PaddlePaddle飞桨FAQ合集-安装配置15Question:安装PaddlePaddle后怎么测试是否安装成功？

GT_Zhang·2024-01-02 06:33

【毕设项目】视频人像背景替换器-抠出视频中人像到动态背景中去

首先毫无疑问就是环境配置，附上链接→开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)https://www.paddlepaddle.org.cn/install

大气层煮月亮·2024-01-02 00:51

实践：基于双向LSTM模型完成文本分类任务

数据处理1.1数据加载1.2构造Dataset类1.3封装DataLoader2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测5拓展实验5.1使用Pytorch内置的单向LSTM进行文本分类实验编辑5.2使用Paddle

熬夜患者·2024-01-01 22:35

基于PaddleClas的猫的十二分类

基于PaddleClas实现猫的十二分类项目背景介绍飞桨PaddlePaddle大赛：猫的十二种分类问题。本场比赛要求参赛选手对十二种猫进行分类，属于CV方向经典的图像分类任务。

PrototypeONE·2023-12-31 07:23

基于飞浆OCR的文本框box及坐标中心点检测JSON格式保存文本

数据保存需求说明一、借助飞浆框出OCR识别的文本框二、以圆圈形式标出每个框的中心点位置三、以JSON及文本格式保存OCR识别的文本四、以文本格式保存必要的文本信息解决方法一、文本的坐标来自飞浆的COR识别二、借助paddleocr

ShenLiang2025·2023-12-30 18:50

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。

科学熊·2023-12-30 05:17

AttributeError: module ‘paddle.fluid.layers‘ has no attribute ‘interpolate‘

paddlepaddle-gpu-2.2.2版本太高了，许多模块在高版本没有了解决办法：卸载原来的版本安装对应版本卸载paddlepaddle-gpu-2.2.2，打开飞桨的终端，在里面执行下面的命令python-mpipuninstallpaddlepaddle-gpu

wisteri·2023-12-30 03:34

解决paddle.fluid与python版本不匹配的问题：AttributeError: module ‘paddle.fluid‘ has no attribute ‘xxx‘

今天跑paddle里的代码，发现paddle里可以跑，但放到pycharm下面跑不了了，捣鼓了一下午，原来是包版本的问题，希望能对读者有一点点用。

deer(écho)·2023-12-30 03:32

PP-YOLOE论文解读

paper：PP-YOLOE:AnevolvedversionofYOLOofficialimplementation：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

00000cj·2023-12-29 19:32

安装Paddlehub报错

我在安装Paddlehub时遇到了各种报错，我遇到的主要遇到以下错误，subprocess-exited-with-error以及metadata-generation-failed。

熊熊dsh·2023-12-29 12:12

解决ROS含动态参数的Config文件无法正确识别的错误

问题描述功能包名为paddle_detection在工作空间下,通过catkin_make可以正常通过编译且执行无异常,可以通过bloom-generaterosdebian生成依赖但是在将其打包成deb

Smile Hun·2023-12-29 07:18

紫光展锐T820与百度飞桨完成I级兼容性测试助推端侧AI融合创新

近日，紫光展锐高性能5GSoCT820与百度飞桨完成I级兼容性测试（基于PaddleLite工具）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。

紫光展锐官方·2023-12-29 02:17

PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法（旺柴）

文章目录新建项目安装依赖图片识别新建项目下面放这两个文件：1.run.pyfrompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocrfromPILimportImagedefget_result_list

什么都干的派森·2023-12-28 18:07

懒人精灵飞桨插件的使用

飞桨ocr对中文的支持非常好，不了解的可以自行去了解一下，废话不多说直接上图和测试代码先图色工具截图选择要截图的区域、2.复制区域，用于截图，直接上代码localpaddle=require("libpaddleocr

懒人精灵·2023-12-28 18:36

基于PaddleOCR银行卡识别实现（四）之uni-app离线插件

目的在前三篇文章中完成了银行卡识别整个模型训练等工作，通过了解PaddleOCR的端侧部署，我们也可以将银行卡号检测模型和识别模型移植到手机中，做成一款uni-app手机端离线银行卡号识别的应用。

番茄小能手·2023-12-28 18:04

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入高效的混合特征编码器 AIFI

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.08069代码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection中文翻译：https:/

迪菲赫尔曼·2023-12-28 17:52

记录一次ocr识别

//log(clickCharEx_paddle("图片",true,0,true));functionrequestScreenshot(){letresult=false;//等待截屏权限申请并同意

苦夏木禾·2023-12-28 10:01

- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 模型类问题2

PaddlePaddle飞桨FAQ合集-模型类问题2Question：在模型库中的Demo，我想使用CPU训练，需要修改哪些代码呢？

GT_Zhang·2023-12-28 02:01

PaddleOCR 的使用，极简介绍

安装参考github的官网就可以：github链接简单的说，就是两句话：python3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps://mirror.baidu.com/pypi

企鹅的外层世界·2023-12-27 08:10

Python配置镜像源

查看当前源pipconfiggetglobal.index-url临时变更源pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple永久变更源清华

方海峰的博客·2023-12-27 08:13

使用Python从图像中提取表格

通过支持OCR服务/工具（Tesseract、PaddleOCR、AWSTextract、GoogleVision和AzureOCR目前支持）来提取表格内容。处理复杂的表格结构，如合并单元格。

qq_30895747·2023-12-26 21:29

机器学习笔记（三）简单手写识别

流程分五步走：读入数据初始化模型训练模型训练样本集乱序校验数据有效性前期准备前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作#数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库点击查看代码#加载飞桨和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportn

Leventure_轩先生·2023-12-26 08:47

智慧零售技术探秘：关键技术与开源资源，助力智能化零售革新

PaddleClasPaddleClas是由百度飞桨开发的一个图

virtaitech·2023-12-25 15:39

python AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统

PaddlenHub模块PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。

qq_30895747·2023-12-25 10:36

paddle 56 将图像分类模型嵌入到目标检测中并实现端到端的部署（用图像分类模型进行目标检测切片分类）

这里以ppyoloe模型为改造案例，关于图像分类模型可以使用任意PaddleClas支持的模型。关于构造PaddleClas模型可以查阅

万里鹏程转瞬至·2023-12-25 08:22

【OCR识别】PaddleHub实现验证码识别

文章目录前言无脑安装使用PaddleHub寻找预训练模型库完整代码效果图前言前面有篇文章介绍了【网站验证码识别】，但是其是利用tesseract工具的命令行来实现图片内容的识别。

hjhcos·2023-12-25 00:02

uiautomator2报错之packaging版本错

uiautomator2版本错误信息：uiautomator22.16.23requirespackaging~=20.3,butyouhavepackaging23.1whichisincompatible.paddlepaddle2.5.0requiresprotobuf

小白用python·2023-12-24 15:06

配置paddleDetection环境并训练自己的数据集

CUDA和cuDNN因为我之前有环境以及配置好了，直接复制过来：condacreate-nPadddleDetection--cloneAdcondaactivatePadddleDetection2.安装PaddlePaddle

TracyGC·2023-12-24 09:35

paddle 53 基于PaddleClas2.5训练自己的数据（训练|验证|推理|c++ 部署）

项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas文档地址：https://paddleclas.readthedocs.io/zh-cn/latest/tutorials

万里鹏程转瞬至·2023-12-24 02:27

paddle 55 使用Paddle Inference部署嵌入nms的PPYoloe模型（端到端fps达到52.63）

PaddleInference是飞桨的原生推理库，提供服务器端的高性能推理能力。由于PaddleInference能力直接基于飞桨的训练算子，因此它支持飞桨训练出的所有模型的推理。

万里鹏程转瞬至·2023-12-24 00:17

PaddlePaddle学习笔记1

PaddlePaddle学习笔记1人工智能、机器学习、深度学习的关系神经网络使用飞桨构建波士顿房价预测模型数据处理模型设计训练配置训练过程保存并测试模型保存模型测试模型跟着飞桨平台零基础学习深度学习，目前是第二天学习

元气少女娜子酱·2023-12-23 16:26

“PaddlePaddle“《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》学习笔记

目录前言前三章概述第一章零基础入门深度学习第二章一个案例吃透深度学习第三章计算机视觉第四章目标检测YoloV3结语前言这是我在学习百度AIStudio课程《百度架构师手把手带你零基础实践深度学习》后的学习笔记。因为时间比较匆促，再加上想写的内容如果展开来写会比较多，所以下面没有涉及太多的技术细节也没有具体的代码实现，只是记录了这个课程的基本内容，以及我的一些理解与感悟。前三章概述前三章的内容相对来

毫微纳皮飞·2023-12-23 16:55

PaddlePaddle第一周学习笔记

1.前言2.机器学习和深度学习综述关系：人工智能>机器学习>深度学习机器学习：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。机器学习的实现：归纳：从具体案例中抽象一般规律，机器学习中的“训练”亦是如此。从一定数量的样本（已知模型输入X和模型输出Y）中，学习输出Y与输入X的关系（可以想象成是某种表达式）。演绎：从一般规律推

luolovebiology·2023-12-23 16:54

paddlepaddle深度学习笔记（二）使用飞桨重写房价预测任务

paddlepaddle飞浆官网CPU版的PaddlePaddlepipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleGPU

PEACE_小石头·2023-12-23 16:54

机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测

目标用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容流程实际上就做了几个事：数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中

Leventure_轩先生·2023-12-23 16:52

paddle 54 从PaddleClas2.5初始化模型用于迁移学习(LeViT、ReXNet、EfficientNet等)

随着PaddleClas版本代码的迭代，博主以前的一些代码在使用上出现了bug，导致无法初始化模型，具体涉及paddle42将任意paddleclas模型作为paddledetection中的backbone

万里鹏程转瞬至·2023-12-23 13:48

Ubuntu20.04 及深度学习环境anaconda、cuda、cudnn、pytorch、paddle2.3安装记录

学习目标：Ubuntu20.04下装好torch、paddle深度学习环境。选择的版本环境是：最新的nvidia驱动、cuda11.1、cudnnv8.1.1，下面会说为啥这么选。

凌峰的博客·2023-12-23 10:41

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