pandas学习总结

绘制频率分布直方图的三种方法，总结的很用心

分别使用Matplotlib、Pandas、Seaborn模块可视化Histogram。其中，Matplotlib和Pandas样式简单，看上去吸引力不大。Seabo
WitsMakeMen·2024-02-06 10:23

Excel文件按照列内容进行分组

importpandasaspd#读取原始Excel文件df=pd.read_excel(r'C:\Users\1\Desktop\DamaishujuStoreProductInfo.xlsx')#根据
EaSoNgo111·2024-02-06 09:35

2019-11-16使用python连接sql

#导入相关库%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdateutil.parserimportparseplt.rcParams
永昼521·2024-02-06 09:26

本周学习总结

一.把token设置到请求头中加一个httprequest拦截器通过window.localStorage.getItem("accessToken")来获取token的value通过config.headers.accessToken=token;将token放到请求头发送给服务器，放在请求头中//httprequest拦截器添加一个请求拦截器axios.interceptors.request
源刃·2024-02-06 08:07

day2学习总结0613

01-运算符分为：算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符1.1比较运算符：>、=、y:如果x大于y结果就是True，否则结果是False;print(10>5)x'avc')#字符串不是比较传递长度，是比较字符对于的Unicode值，从左到右开始.x>=y:如果x小于或者等于y结果就是True，否则结果是False;print(10=10)x==y:比较x和y是否相等，如果相等就是True
星星曦馨·2024-02-06 07:56

Mysql学习总结十四：触发器

Mysql学习总结十四：触发器1、触发器概述2、触发器的创建2.1创建触发器语法2.2代码举例3、查看、删除触发器3.1查看触发器3.2删除触发器1、触发器概述  在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况
koping_wu·2024-02-06 07:36

2.5学习总结9

并查集知识点并查集是一种数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。它支持两种操作：Find(x)：查找元素x所属的集合。Union(x,y)：将元素x所属的集合和元素y所属的集合合并。初始化：将每个元素单独作为一个集合。intfather[10010];voidinit(intn){for(inti=1;iintfather[10010];voidinit(intn){for(inti=1
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:00

1.25学习总结1

图的遍历图的遍历图的基本概念由一些小圆点（顶点）和连接这些小圆点的线（边）组成的。通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。通常，我们把点与点之间不带箭头的线叫做边，带箭头的线叫做弧。如图，点（1，2，3，4，5)和边（1-2，1-3，1-5，2-4，3-5）组成图无向图如果一个图是由点和边所构成的，称为无向图，记作G=(V,E)，其中V表示无向图G的
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

1.28学习总结3

排序交换排序冒泡排序基本思想通过不断比较相邻的元素，如果「左边的元素」大于「右边的元素」，则进行「交换」，直到所有相邻元素都保持升序，则算法结束。（升序）原理如果对n个数进行排序，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次两两比较，在第j趟比较中要进行n-1次两两比较。（每一趟只能确定一个数归位）以1，4，6，2，8，7，3，5为例以5，8，7，6，3，2为例代码#includeintma
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

1.29学习总结4

P1190接水问题题目描述学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为wi。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个换人的过
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

2.2学习总结8

0-1背包问题0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，其问题描述为：有一组物品，每个物品有重量和价值两个属性。现在有一个背包，它能承受的最大重量为W。要求在不超过背包承重的情况下，选择一些物品装入背包，使得装入的物品总价值最大。该问题的特点是每个物品只有选或不选两种情况，即0-1选择，不能选择部分物品装入。解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

2.1学习总结7

队列1、队列的基本概念队列是一种在计算机科学中常见的抽象数据类型，是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。队列是一种先进先出（FirstInFirstOut）的线性表，简称FIFO。允许插入的一端称为队尾（Rear），允许删除的一端称为队头（Front）。1.1、队列的特点元素按照加入队列的顺序排列，最先加入的元素最先被访问和移除。只能在队列的一端（称为队尾）添加新元素，而只能
᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:27

Jupyter Notebook运行速度变得很慢

一直用JupyterNotebook做数据分析，用的好好的，突然有一天发现打开的之前建立的Python文件运行速度非常慢，一个pandas输出要等半天，以为是自己升级了依赖库的原因，百思不得其解，正想把
跨境IT全栈工程师·2024-02-06 07:56

从Python pandas.DataFrame数据表中提取或删除包含指定字符串的行

有时候需要删除数据表中某一列中包含指定字符串的行，可以使用pandas的字符串包含函数.str.contains：pd.Series.str.contains(pat,case=True,flags=0
跨境IT全栈工程师·2024-02-06 07:55

Pandas 常用的数据表行列文本字符数据查找、替换、删除函数：df.isin, str.find,str.contains,str.replace,df.drop,df.replace

经常需要从一个Pythonpandas数据表中查找、替换、删除含有某个或某些多个符合条件的字符的数据，常用的函数df.isin,str.find,str.contains,str.replace,df.drop
跨境IT全栈工程师·2024-02-06 07:55

ElasticSearch学习总结（二）：ES介绍与架构说明

本文主要从概念以及架构层面对Elasticsearch做一个简单的介绍，在介绍ES之前，会先对ES的“发动机”Lucene做一个简单的介绍1.Lucene介绍为了更深入地理解ElasticSearch的工作原理，特别是索引和查询这两个过程，理解Lucene的工作原理至关重要。本质上，ElasticSearch是用Lucene来实现索引的查询功能的。1.1定义Lucene是一个成熟的、高性能的、可扩
额 无语·2024-02-06 07:23

如何使用Python + 百度翻译API 自动大批量免费翻译Excel文件中的外语内容

一、openpyxl库用Python编辑处理Excel文件主要有两个最流行的库是openpyxl和pandas，因为我处理的Excel文件我不想改变它的
跨境IT全栈工程师·2024-02-06 07:50

2022-11-05

想着还要让学生交一周学习总结，又开始在网上督促
扬扬时光·2024-02-06 03:20

python金融：从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化

python在处理金融数据时，具有很多优点：一是语法简单，可以轻松上手；二是免费与开源，使用python不像使用matlab需要购买软件授权，节约成本开支；三是具有强大的第三方模块支持，从numpy到pandas
吃饭的家伙事儿·2024-02-06 02:53

Streamlit(四) - st.dataframe

st.dataframe(data=None,width=None,height=None)data:如果'data'是一个pandas.Styler，它将用于设置其底层DataFrame的样式。
heianduck·2024-02-06 02:19

在Python中使用pandas进行文件读取和写入方法详解

Pandas是Python的一个功能强大且灵活的三方包，可处理标记和时间序列数据。还提供统计方法、启用绘图等功能。
代码输入中...·2024-02-06 02:13

python | 批量将 tsv 文件转成 xls 文件，保存到新路径

图示：注意：pandas将不再支持xlstsv_file.to_excel(new_name)#保存为xls文件说明：由于xlwt包不再被维护，xlwt引擎将在Pandas的未来版本中被移除。
哈！小白要成长！·2024-02-06 00:19

python | 批量提取出每一个 xls 文件中的所需列，并重命名列名，保存到同一个新的 xls 文件中

整合在一个新的xls中，保存到新路径中"""importos#importopenpyxl#openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件importpandasaspdimportxlrd
哈！小白要成长！·2024-02-06 00:19

vue引入spreadjs

文章目录前言一、pandas是什么？
南乔几经秋_·2024-02-06 00:36

爬取58二手房并用SVR模型拟合

二、爬虫与数据处理importrequestsimportchardetimportpandasaspdimporttimefromlxmlimportetreefromfake_useragentim
脑子不好真君·2024-02-05 23:59

004—pandas 标记用户购买复购和流失行为

前言在电商购物分析中，我们经常要分析用户的留存情况，本例需要根据购物记录标记每个用户购买、复购和流失行为，同样我们来用pandas实现。
熊猫烧竹·2024-02-05 23:27

005—pandas 订单数据修改为具体补贴项目

二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：importpandasaspdfromioimportStringIO2.读入数据代码如下（示例）：data='''类型,订单,
熊猫烧竹·2024-02-05 23:27

006—pandas 将带有“万”和“亿”的数字转为整型

一起来看看pandas是如何操作的。思路可以写一个函数来处理，传入的是一个字符串，输出一个整型的数字，最后用一列的map()方法映射调用这个方法。
熊猫烧竹·2024-02-05 23:27

002—pandas 多层汇总的正确打开方式

代码展示：二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：importpandasaspdfromfakerimportFakerimportrandom2.读入数据代码如下（示例）：fake=Faker()#
熊猫烧竹·2024-02-05 23:57

003—pandas 按品类销量计算提成金额

需求：如给出的数数据，按品类汇总，如果累计数量：40以下，提成比例为1%；40及以上，提成比例为2%；80及以上，提成比例为3%；100及以上，提成比例为5%怎么计算每一行的提成金额：提成金额=金额*提成比例思路：先按品类分组后计算各品类的累计数量，并将这个数量进行分箱操作，不同区间标为对应的提成比例。将各分组对应的提成转为字典用于原数据表的映射，这样就得到了每行数据对应的提成比例，最后金额与提成
熊猫烧竹·2024-02-05 23:57

001—pandas 合并基金收益率数据表

pandas案例大全思路1.用pd.concat将这三个数据连接在一起，同时指定每个数据的key，这样就形成了多索引。接着按索引进行分组，就基本得到了需求数据的结构。
熊猫烧竹·2024-02-05 23:55

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

1随机森林回归模型构建导入数据，这里把Merge_Data替换成自己的数据；importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.en
HHzi·2024-02-05 21:00

大数据开发之机器学习总结（一）

大数据开发之机器学习总结1.背景在大数据开发中，数据分析目的一般分为2大类，一个是基于已有数据，提炼出想要的数据汇总信息。一个是基于已有数据使用算法训练出模型，基于模型预测和分析未来的新数据。
闻香识代码·2024-02-05 21:41

[Python进阶] 数据处理：Pandas入门

10.4Pandas介绍：Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
0思必得0·2024-02-05 21:40

抖音短剧推广授权，抖音短剧cps平台有哪些？怎么搭建一款属于自己的短剧cps平台。系统搭建开发有哪些功能？

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？
2301_76454081·2024-02-05 20:00

宇宙公民高效阅读蜕变营第13期学习总结第三天-芒果M分享

我们在学生时期没学过的知识或者技能，在社会这所终身制大学都会补上。学习一个新的知识，首先我们要学会溯源➕定义➕分类。今日课题：掌握思维导图思维导图是什么？思维导图的应用。如何绘制思维导图？一、思维导图是什么溯源:第一揭开思维导图的神秘面纱。思维导图是由世界著名的英国学者东尼•博赞发明。思维导图，又叫心智图。是把我们大脑中的想法用彩色的笔画在纸上。他把传统的语言智能，数字智能和创造智能结合起来。是表
芒果SHC·2024-02-05 19:36

文献计量学分析实战（2）——pyBibx

1安装pipinstallpyBibx2数据见本文绑定资源3实战分析3.1导入数据和总结汇报importnumpyasnpimportpandasaspdimporttextwrapfrompyBibX.baseimportpbx_probefromprettytableimportPrettyTablefile_name
weixin_49320263·2024-02-05 18:53

Electron学习第四章 Dialog弹框

Dialog弹框一、dialog弹框的引入二、项目编写1.html页面2.main.js文件3.实现效果总结一、dialog弹框的引入const{dialog}=require('electron');示例：pandas
梅子酱~·2024-02-05 17:02

DataFrame Series重置索引reset_index()

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(40).reshape(10,4),index=[foriinrange(0,20,2)
一只上班爱摸鱼的小菜鸡·2024-02-05 17:55

pandas 分组统计 列联表pd.crosstab()

pandas分组的统计方式index减肥方式血压含量0药物高1饮食低2锻炼正常3抽脂高4药物高5抽脂正...498药物低499饮食高我们需要统计多个字段的次数：如下表数据：减肥方式\血压含量药物饮食锻炼抽脂总和高
一只上班爱摸鱼的小菜鸡·2024-02-05 17:25

2022-2023学年英语周报九年级第7期答案汇总

Anoldandveryrichfriendofminetoldmehehadanunpleasantexperience.Hewenttoafamousjewelleryshopandaskedtobeshownsomegol
gaokaos·2024-02-05 15:57

AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_excel'

简单，你肯定除了原始的pandas，还自己建了个pandas的文件（也可能是csv.py,excel.py之类的名字，统统重命名，这个龟孙bug折腾我搜了老久）
warmi_·2024-02-05 14:58

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
Python编程开发·2024-02-05 14:31

机器学习本科课程 实验5 贝叶斯分类

MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集importpandasasp
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

python笔记：8.2.3 非参数检验的基本问题_游程检验

CreatedonSunJul2114:26:222019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassm
老狼8848·2024-02-05 13:33

文本挖掘HW3

importosimportos.pathimportcodecsimportpandasaspdimportnumpyasnpfilePaths=[]fileContents=[]a=os.walk(
在做算法的巨巨·2024-02-05 11:55

Python的Prophet库进行时间序列预测

安装Prophet首先，我们需要安装Prophet:：pipinstallfbprophet导入必要的库在开始我们的分析之前，我们需要导入一些必要的库：importpandasaspdfromfbprophetimportProphet
田猿笔记·2024-02-05 11:24

转载：Html学习总结

Html学习总结1.什么是html:HyperTextMarketlanguage，超文本标记语言,是用来描述网页语言，html使用标记标签来描述网页，html不是编程语言，是一种标记语言。
kmoon_b426·2024-02-05 10:38

pandas_数据分组

文章目录pandas数据分组1.数据分组1.1分组键是列名1.1.1按照一列进行分组1.1.2按照多列进行分组1.2分组键是Series1.3神奇的aggregate方法1.4对分组后的结果重置索引2.
Lakers2015·2024-02-05 10:47

pandas_数据导出

文章目录pandas数据导出1.导出为.xlsx文件2.导出为.csv文件3.将文件导出到多个Sheetpandas数据导出1.导出为.xlsx文件在pandas中将文件导出为.xlsx格式，用到的是df.to_excel
Lakers2015·2024-02-05 10:47
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