pandas数据清洗第88页

pandas apply 总结（待续）

apply是非常常用的一个函数，在处理数据过程中非常有效。因此，在此做一个分享总结。在处理过程中，最麻烦的其实是涉及axis=0或者1的问题。在说明之前非常有必要要说明axis的定义问题df=pd.DataFrame({'a':[1,4],'b':[2,5],'c':[3,6]})indexabc11232456再提前要说明下apply的运行机制，apply后面会传进去一个向量，然后函数作用在这个

xiao_dong_zi·2023-10-04 00:03

pandas

一、pandas初级安装matplotlib:pipinstallmatplotlib安装pandas:pipinstallpandas本地C:\Users\Administrator\pip，在此目录配置清华园的远程下载配置内容

凹凸曼说我是怪兽y·2023-10-03 23:50

【python】geopandas计算最短路径

文章：链接:pythongeopandas读取gis路网，最找最短路径该文给出了基本的思路，但是给出的代码只是图片；细节也没有讲清楚。这里进一步补充。

燕南路GISer·2023-10-03 22:07

影刀rpa办公实例一，汇总报名表

系列文章目录影刀办公实例一，汇总报名表文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？

python庄园丁·2023-10-03 20:37

【python学习第12节 pandas】

文章目录一，pandas1.1pd.Series1.2pd.date_range1.3pd_DataFrame1.4浏览数据1.5布尔索引1.6设置值1.7操作1.8合并1.8.1concat（）函数1.8.2merge

Zhang-fw·2023-10-03 20:58

机器学习（监督学习）笔记

笔记内容代码部分#实验2-1#批梯度下降importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrdimportmatplotlib.pyplotasplt#loaddatasetdf

dearzcs·2023-10-03 19:15

pandas简单的使用

生成对象和获取对象的基本信息pandas中DataFrame生成对象。“我”定义的名字对于属性和索引直接为空的对象，直接传入矩阵即可。

A黄橙橙·2023-10-03 18:47

数据挖掘（2）数据预处理

数据预处理的常见方法数据清洗：去掉数据中的噪声，纠正不一致。数据集成：将多个数据源合成一致的数据存储数据变换（转换）：对数据的格式进行转换，如数据的归一化处理。

烟雨平生9527·2023-10-03 18:53

Python读取Excel每一行为列表—大PK(openpyxl\pandas\xlwings\xlrd)看谁用时少？

目录背景使用—openpyxl（耗时89秒+输出）使用—pandas（耗时44秒+输出）使用—xlwings（耗时15秒+输出）使用—xlrd（耗时47秒+输出）总结背景我们在平常办公的时候，尤其是财务人员等一些经常与

一晌小贪欢·2023-10-03 17:47

python excel筛选统计_如何用python对excel表格进行筛选

①可以用def函数来定义要筛选的条件，直接在def函数后面加上条件即可.importpandasaspdwb=pd.read_excel('/Users/xinxing/Desktop/payrollmaster.xlsx

腐国喵小姐·2023-10-03 17:46

Python多进程爬取正常ts视频文件-改进版(By初世小白)

#HaulLee始于2022年10月16日星期日importos.pathimportrandomfrommultiprocessingimportPoolimportpandasaspdimportrequestsdefmain

haullee·2023-10-03 17:11

python pandas读取csv_python pandas获取csv指定行列的操作方法

pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作

weixin_39872872·2023-10-03 16:29

python 读取指定csv单元格

可以使用Python的pandas库读取csv文件中的指定单元格。

13572025090·2023-10-03 16:59

论⽂作者统计

任务主题：论⽂作者统计，统计所有论⽂作者出现评率Top10的姓名；任务内容：论⽂作者的统计、使⽤Pandas读取数据并使⽤字符串操作；任务成果：学习Pandas的字符串操作在Python中字符串是最常⽤

58506fd3fbed·2023-10-03 16:54

[自用]遇到的问题及解决办法

问题：pandas读取文件过大时内存爆炸解决：分块读取数据再拼接https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/81501395'''f=open

tuimer·2023-10-03 14:50

python招聘中该要考察些什么？

在大数据方向，python是数据科学中最流行的语言，支持库多而常用，计算有numpy,scipy，取数（爬虫）有scrapy，大数据分析有pandas。

晚唐枫叶·2023-10-03 13:53

对比两个Series序列中的元素是否不相等，并以Series格式返回结果

importpandasaspda=pd.Series([0,1,2],index=["x","y","z"])print("【显示】a=\n",a)b=pd.Series([1,1

刘经纬老师·2023-10-03 12:15

008：连续跌三天，买第四天上涨的盈利计算

importtkinterastkfromtkinterimportfiledialogimportpandasaspdpath=''benjin=10000.00d

搞IT的锋·2023-10-03 11:58

python用matplotlib画五角星_基于Matplotlib的Python绘图

matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号importpandasaspdimport

weixin_39611765·2023-10-03 11:27

考拉解析_考拉毫升

考拉解析实用指南(APracticalGuide)Pandasisconsideredade-factodataanalysislibrarywritteninpython.MostofthedatascientistsormachinelearningengineersstartwithPandasandNumpybeforemovingtootherlibraries.Nooncecandeb

weixin_26713457·2023-10-03 11:56

2021不可不知的前10个Python机器学习库

TensorFlowScikit-LearnNumpyKerasPyTorchLightGBMEli5SciPyTheanoPandas简介Python是目前最流行的编程语言

菠萝豆豆·2023-10-03 08:07

机器学习必修课 - 如何处理缺失数据

gitclonehttps://github.com/JeffereyWu/Housing-prices-data.git下载数据集importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

练习两年半的工程师·2023-10-03 08:20

12.数据透视

index，重塑的索引；columns，重塑的列名；values，生成新列的值；1.stack&unstackimportnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame

B0ZZ·2023-10-03 03:15

python123练习-组合数据类型、文件和数据格式化

《沉默的羔羊》之最多单词6.数字不同数之和7.人名最多数统计8.文件行数9.文件字符分布10.文件独特行数11.CSV格式列变换12.CSV格式数据清洗13.文本的平均列数14.CSV格式清洗与转换1.

ccaere·2023-10-03 03:36

python时间序列缺失值_Python时间序列缺失值的处理方法（日期缺失填充）

需要安装pandas模块，并利用Python的Lib文件夹自带的datetime库(当时我因为在Pycha

weixin_39980903·2023-10-03 02:41

利用python处理时间戳

envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:AlphaLabsif__name__=='__main__':fromdatetimeimportdatetimeimportpandasaspdimport

ltrbless·2023-10-03 02:39

Datawhale Pandas 打卡-第八章文本数据

这一章学习的是文本数据，主要学习的是正则表达式的应用。正则表达式我觉得这张表非常有用。还有这张简写字符集表文本处理五类操作拆分：str.split方法，能够把字符串的列进行拆分，其中第一个参数为正则表达式，可选参数包括从左到右的最大拆分次数n，是否展开为多个列expand。合并：关于合并一共有两个函数，分别是str.join和str.cat。str.join表示用某个连接符把Series中的字符串

君恒_801f·2023-10-03 02:41

input输入表头保存excel文件

下面就给你看一个示例代码，让你瞧瞧是怎么做到的：importpandasaspdimportosimp

代码改变社会·2023-10-03 00:31

数据科学和人工智能技术笔记二十、数据可视化

二十、数据可视化作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0MatPlotLib中的双向条形图%matplotlibinlineimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

布客飞龙·2023-10-02 22:20

python监控软件内存、cpu和GDI

代码importpsutilimportosimportpandasaspdimporttimeimportwin32guiimportwin32processimpo

sersan·2023-10-02 21:18

Python实用技术二：数据分析和可视化（2）

，多维数组库numpy1，操作函数：2，numpy数组元素增删1）添加数组元素2）numpy删除数组元素3）在numpy数组中查找元素4）numpy数组的数学运算3，numpy数组的切片二，数据分析库pandas1

喜欢吃豆·2023-10-02 20:51

007：连续跌三天，第四天上涨的概率--可视化优化1

importtkinterastkfromtkinterimportfiledialogimportpandasaspdpath=''defopen_file():globalpathpath=filedialog

搞IT的锋·2023-10-02 19:37

Pandas数据分析案例（盛华化工锅炉排放数据可视化分析）

Pandas数据分析案例（盛华化工锅炉排放数据可视化分析）实验环境数据集介绍问题描述实验步骤一、数据导入与观察二、数据转换三、数据可视化分析相关资源实验环境操作系统：Linux/Windows10开发工具

JJustRight·2023-10-02 17:50

python之股票财务分析

#importakshareasakimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltsymbol1="资产负债表"symbol2="利润表"symbol3="现金流量表

老歌老听老掉牙·2023-10-02 17:47

python数据分析与挖掘之聚类算法

)聚类分析1、主要方法2、距离分析度量样本之间的相似性，采用距离算法：文档相似性度量3、K-means分类#-*-coding:utf-8-*-#使用K-Means算法聚类消费行为特征数据importpandasaspd

bduwps8393·2023-10-02 15:18

pandas读取文件的时候出现‘OSError: Initializing from file failed’

报错原因：pandas.read_csv()报错OSError:Initializingfromfilefailed，一般由两种情况引起：一种是函数参数为路径而非文件名称，另一种是函数参数带有中文。

阿龙的代码在报错·2023-10-02 15:12

超实用：整理了34个Python自动化办公库

目录Excel自动化库1.xlwings库2.openpyxl库3.xlrd库4.xlwt库5.xlutils库6.xlsxwriter库7.pandas库8.Marmir库Word自动化库9.python-docx

叫我邱哥·2023-10-02 13:25

CNN-LSTM回归预测模型

使用CNN-LSTM搭建一个简单的回归预测模型，对油耗数据进行预测分析首先导入必要的包，主要用到numpy,pandas,matplotlib和tensorflow下面的一些网络模型。

sgd7518182·2023-10-02 12:34

Python 爬取微信好友

功能实现1.前置条件本代码基于Python3，使用的库有itchat、numpy以及pandas。pip3installitchatnumpypandas2.代码实现importitchatimpo

星辰大海w·2023-10-02 12:23

记一次用dataframe进行数据清理

1、数据读取从csv读取读取数据，使用pandas读的read_csv函数，传入两个参数，分别是path文件路径，usecols读取的列表，返回的是dataframe格式。

一个高效工作的家伙·2023-10-02 11:14

python读取excel文件，把指定行表红

2.保存，此时对文件内容进行检查，用pandas库读取excel文件，进行遍历把有问题的字段记录到数据库中。3.下载excel，下载的文件中需要标红字段有问题的记录并且记录错误原因！

-00·2023-10-02 11:01

excel将文件夹下面的表格文件指定名称的sheet批量导出到指定文件中，并按照文件名保存在新文件的不同sheet中

excel将文件夹下面的表格文件指定名称的sheet批量导出到指定文件中，并按照文件名保存在新文件的不同sheet中importpandasaspdimportositems=os.listdir(".

Ephemeral Memories·2023-10-02 10:36

python绘制组合图（柱状图和折现图）及图例显示问题解决

python绘制组合图（柱状图和折现图）的整体代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunOct112:07:472023@author:DELL"""#导入所需的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

封印师请假去地球钓鱼·2023-10-02 10:30

正则表达式的应用领域及基本语法解析

目录一、正则表达式的应用领域1.文本搜索和替换2.表单验证3.数据提取和分析4.数据清洗和处理5.URL路由和路由匹配二、正则表达式的基本语法1.字符匹配2.元字符和字符类3.量词和边界4.分组和捕获5

小五Five·2023-10-02 09:49

pandas - read_csv报错：‘utf-8‘/‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xb1 in position 0:invalid start byte

文章目录问题描述原因解决方法问题描述桌面上有个Excel文件，转换为csv文件后，导入jupyternotebook，read_csv报错：‘utf-8’/‘gbk’codeccan’tdecodebyte0xb1inposition0:invalidstartbyte原因Excel文件转换为csv文件后，编码格式为ANSI，jupyternotebook/python无法读取。解决方法将csv文

我是小bā吖·2023-10-02 06:29

python UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbd in position 0: invalid start byte

invalidstartbyte我遇到该错误的地方有两处：使用open函数后read数据f=open('D:/test.csv','r',encoding='utf8')f.readlines()使用pandasread_csv

大Py·2023-10-02 06:26

Pandas小白入门散记(3)---Series.str--源代码定位问题

本次最大收获是，pandas果然代码逻辑复杂，一个小小的异常捕捉，处处是门道。。。。。。希望本次浅显的代码阅读过程，给你有小小的启发，愿您多读复杂代码，提升自我。

mantoureganmian·2023-10-02 05:23

Pandas小白入门(2)---DataFrame的列赋值、多列赋值ValueError: Must have equal len keys and value when setting with a

Pandas是一个杰作，其创作团队将现实的事物抽象成DataFrame和一系列相关操作，是一个完整的体系。我们学习的pandas的本质其实在学习其体系结构，理顺了作者的思路，就能得心应手。

mantoureganmian·2023-10-02 05:53

ElasticSearch工具

ElasticSearch工具1.介绍elasticsearch分布式全文搜索引擎，的主要功能是搜索（全文搜索、结构化搜索、分析）、数据清洗，安装工具时最低要求为JDK1.8，可以处理PB级数据；ELK

우리帅杰·2023-10-02 04:33

python连接hive读取数据并转为DataFrame时报错记录（报错：keyError：24）

目录一、连接hive并读取数据二、定位问题三、解决问题因工作需要，需要将sq读取到的数据转为pandas的DataFrame时引发的异常，反复检查了数据是没有问题的。

zkkkkkkkkkkkkk·2023-10-02 02:21

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