pca降维python实例第3页

自学python实例_多进程实现多任务文件夹的copu_显示完成进度

今天,用多进程来实现,一个文件的copy过程!同时,了解一个新东西,叫进程池.进程池,简单的说,就是创建了一个空间我规定了,这个进程池里面,只能有多少个进程同时开始,比如我规定了最多可以有5个进程同时任务,那么就只能5个.这5个里面走一个,就可以进一个,还没等到的就堵塞.当最后一个进程结束时,全部任务完成.需要尝试的人,要自己创建一个test文件夹,用来被copy,注意,文件不要太大,只是用来了解

sola_酱·2023-09-05 14:44

自学python实例_总结线程进程协程

1.共同的作用就是实现多任务,在同一时间,可以同时做多件事情，就比如你在电脑上可以同时上qq，同时听音乐～２．并发和并行虽然说，你可以在电脑上同时上qq和同时听音乐，看似你电脑正在完成多任务，但是实际上，你的电脑还是按顺序的一个一个执行任务的，让你感觉到多任务是错觉，因为电脑的运行速度实在是太快啦！如果说要真正的多任务，一个cup完成一个任务，两个cup完成两个任务，多核cpu完成多个任务,好像只

sola_酱·2023-09-05 14:44

python实例方法，类方法和静态方法区别

@为python中的装饰器实例方法实例方法时直接定义在类中的函数，不需要任何修饰。只能通过类的实例化对象来调用。不能通过类名来调用。类方法类方法，是类中使用@classmethod修饰的函数。类方法在定义的时候需要有表示类对象的参数(一般命名为cls，cls是一个类对象)。类方法可以通过实例化对象或者类名调用。注意：在python中类名也是一个没有实例属性和实例方法的对象。这里所说的类对象是类本身

两片空白·2023-09-01 11:18

Python 学习线路图2

Python实例教程PythonHelloWorldPython变量Python运算符Python比较运算Python循环Python数字Python字符Python数组列表Python字符串Python

茶茶点·2023-08-30 06:13

UR5e机械臂TCP socket远程通讯控制python实例（可成功控制）

本文旨在使用电脑端socket远程控制UR5e机械臂运动到指定目标点实例，仅供学习参考目录1.电脑IP设置2.UR5e机械臂示教器设置3.实物设置4.python输入1.电脑IP设置打开网络和Internet设置将如下的两个ip地址改为下一节中的机械臂示教器相同的ip地址2.UR5e机械臂示教器设置将ip地址与子网掩码设置成与电脑端相同的ip地址，并点击应用3.实物设置将网线插入电脑接口以及UR5

邸笠佘司·2023-08-28 21:34

机器学习算法（一）之PCA降维算法理论

PCA降维又称为主成分分析法，顾名思义找到数据中的主要成分，用数据的主要特征对数据进行限定。

千与编程·2023-08-28 13:16

GEE学习05

GEE指导主要是针对的JS，少部分是python实例。和曾经使用的国内的pie-engine差不多。主要数据类型包括：Im

GIS小小研究僧·2023-08-26 22:27

PCA降维处理

将Excel表格按照需求合并，并进行PCA降维处理。

木叶清风666·2023-08-20 11:29

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告，包括一些图形和统计输出。降维技术之一是主成分分析(PCA)算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中，我们将讨论如何通过使用R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据高维数据集的处理可能是一个复杂的问题，因为我们需要更高的计算资源，或者难以控制机

·2023-08-18 00:51

传统机器学习

2019-06-23PCA主成分分析法PrincipleComponentsAnalysis逻辑清晰，入门理解一下：深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法简单实例理解一下：PCA降维实例分析是一种降维手段

aaa小菜鸡·2023-08-14 09:36

247 个经典实用有趣的 Python 实例附源码

今天给大家整理了247个经典实用有趣的Python实例，185页代码齐全可复制pdf，几乎涵盖了Python各个方面的知识点，即可以帮助小白快速全面的学习Python，也可以让老手通过实战练习来查缺补漏

充电君·2023-08-11 16:28

数学建模系列-评价模型（四）---主成分分析法

PCA降维：假设我们所讨论的实际问题中，有p个指标，我们把这p个指标看作p

Caiersaru·2023-08-11 05:27

【SVD（奇异值分解）】详解及python-Numpy实现

本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。一、特征值分解（EVD）如果矩阵A是一个m×m

aoeh·2023-08-10 02:46

python 列表转文本_转--Python实例——把文本转为HTML格式

功能：将文本文件转换成html格式的文档。方法：1.添加初始标签2.智能分段#util.pydeflines(file):#遍历文本文件，用生成器保存每行forlineinfile:yieldline#此时获取到第一行的值后，会暂停，返回到被调用的地方，即blocks函数语句中#在文件最后添加空行yield'\n'defblocks(file):block=[]#lines函数返回的yield存储

weixin_39958911·2023-08-09 18:33

机器学习：混合高斯聚类GMM（求聚类标签）+PCA降维（3维降2维）习题

使用混合高斯模型GMM，计算如下数据点的聚类过程：Data=np.array([1,2,6,7])均值初值为:μ1,μ2=1,5权重初值为:w1,w2=0.5,0.5方差:std1,std2=1,1K=210次迭代后数据的聚类标签是多少？采用python代码实现：fromscipyimportstatsimportnumpyasnp#初始化数据Data=np.array([1,2,6,7])w1,

supeerzdj·2023-08-06 12:59

PCA降维算法

一些多维信号的处理如图像，其维度等于其像素数，若直接用于识别的计算，计算量极大。PCA是降维的算法，等同于变换矩阵为协方差矩阵时的K-L变换，其妙处不次于图像压缩编码中的DCT变换。在人脸识别等应用中，PCA用于降维，带来的好处是维度减少，从而减少计算量。以matlab中的应用为例，有一个4行8列（即样本数为4，维数为8）的矩阵X如下：>>X=[2888341126540;233930374549

qiuchangyong·2023-08-04 15:50

PCA降维_鸢尾花案例python代码实现

使用的数据比较简单，主要是为了实现PCA降维的过程。PCA是矩阵分解算法的核心算法。PCA它使用的信息量的衡量指标是样本的方差，又称可解释性方差。方差越大，特征所带的信息量就越多。

ThePaK·2023-08-04 09:14

深度学习讲稿(28)

5.6批量梯度下降法5.6.1PCA降维的意义在很多时候，我们需要综合使用随机梯度下降法和瀑布下降法的长处。这时往往数据量很大，一次计算所有的数据是非常耗费内存的。

山岳之心·2023-07-27 13:00

Python实例详解pdfplumber读取PDF写入Excel

一、Python操作PDF13大库对比PDF（PortableDocumentFormat）是一种便携文档格式，便于跨操作系统传播文档。PDF文档遵循标准格式，因此存在很多可以操作PDF文档的工具，Python自然也不例外。Python操作PDF模块对比图如下：本文主要介绍pdfplumber专注PDF内容提取，例如文本（位置、字体及颜色等）和形状（矩形、直线、曲线），还有解析表格的功能。二、pd

javastart·2023-07-27 07:40

python生成10个随机密码_python实例--随机密码生成器

最近在学习python,抽空看了看图形化模块wx，顺手写了个随机密码生成器，程序运行界面如下图：（注：在Ubuntu下运行结果）源代码如下：importwximportstringimportrandomclassFrame(wx.Frame):def__init__(self,parent,id):wx.Frame.__init__(self,parent,id,'随机密码生成器',size=(

weixin_39589923·2023-07-22 09:27

Q_cy·2023-07-21 10:05

[nlp] 数据预处理：归一化&标准化&PCA降维&ZCA

参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6243025.html参考：百度网盘ppt参考：https文章目录一、归一化（Normalization）最大最小、平均、非线性归一化批量归一化Batch_Normalization二、标准化（Standardization）归一化&标准化的作用：什么时候用归一化？什么时候用标准化？中心化（Zero-centered）三、白

心心喵·2023-07-19 21:09

spark编程python实例解读

目录spark编程python实例1.pyspark在jupyternotebook中开发，测试，提交2.在shell中提交应用3.遇到的错误及解决4.源码总结spark编程python实例ValueError

·2023-07-17 09:57

Python实例：通过os模块实现指定路径下文件权限的修改方法

Python实例：通过os模块实现指定路径下文件权限的修改方法一、问题描述二、实现代码2.1创建代码测试文件2.2对.py和.c文件加上用户可执行权限的实现代码附录1.str.startswith()和

嵌入式技术·2023-07-16 22:23

在线作图丨数据降维方法①——主成分分析PCA

PCA降维的目的，就是为了在尽量保证“信息量不丢失”的情况下，对原始特征进行降维，也就是尽可能将原始特征往具有最大投影信息量的维度上进行投影。将原特征投影到这些维度上

维凡生物·2023-07-16 07:45

PCA主成分分析（PCA降维）

PCA主成分分析PCA任务介绍公式推导算法实现降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以节省大量的时间和成本。数据降维在数据挖掘和信号处理以及机器学习等任务中都有广泛的应用，是对输入数据进行预处理的常用手段，其目的在于从高维的输入数据中找出能够代表

褪色的博客·2023-07-15 22:52

【python实例】汉诺塔游戏

1个盘12个盘33个盘7将前2个看成整体4个盘15将前3个看成整体方法：将x上的64个盘借助y移到z将x上的前63个移到y将x上的第64个移到z将y上的前63个移到z#n个盘子x出发z终点defhanoi(n,x,y,z):ifn==1:print(x,'--->',z)else:#将x上的(n-1)个从x借助z移动到yhanoi(n-1,x,z,y)#将x上的第n个从x借助y移动到zprint(

anITfish·2023-07-15 03:28

基于卷积神经网络的高光谱图像分类

基于空谱特征3.1空间特征和光谱特征的融合3.2基于3D-CNN分类4.总结引言近年来深度学习的技术在计算机视觉领域中大放异彩，使得对多光谱数据分类的研究迅速发展，结合2D-CNN，3D-CNN，注意力机制，PCA

@kc++·2023-06-23 20:47

【自注意力机制必学】BERT类预训练语言模型（含Python实例）

BERT类预训练语言模型文章目录BERT类预训练语言模型1.BERT简介1.1BERT简介及特点1.2传统方法和预训练方法1.3BERT的性质2.BERT结构2.1输入层以及位置编码2.2Transformer编码器层2.3前馈神经网络层2.4残差连接层2.5输出层3.BERT类模型简要笔记4.代码工程实践1.BERT简介1.1BERT简介及特点BERT（BidirectionalEncoderR

Moresweet猫甜·2023-06-23 03:56

python实例013--定义一个矩形类

定义一个矩形类可以获取周长和面积#导入sys包importsys#定义一个矩形函数classRectangle:def__init__(self,x,y):初始化成员变量self.width=yself.height=x#内部获取周长成员函数defgetLength(self):return(self.width+self.height)*2#内部获取面积成员函数defgetArea(self):

dododododoooo·2023-06-22 08:17

智能优化算法学习笔记(python实例）——差分进化算法

差分进化算法1差分进化算法（DifferentialEvolution，DE）是一种新兴的进化计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，其最初的设想是用于解决切比雪夫多项式问题，后来发现它也是解决复杂优化问题的有效优化技术。参数详解在代码中。代码实例：importrandomimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#支持中文plt.rcP

麟梦寒·2023-06-19 09:18

100道Python实例练手题目

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。目录实例001：数字组合实例002：“个税计算”实例003：完全平方数实例004：这天第几天实例005：三数排序实例006：斐波那契数列实例007：copy实例008：九九乘法表实例009：暂停一秒输出实例010：给人看的时间实例011：养兔子实例012：100到200的素数实例013：所有水仙

小凶许打小脑斧·2023-06-17 04:31

PCA原理与Sklearn参数详解

目录1、PCA算法原理2、总结1、PCA算法原理2、总结：本文主要介绍了PCA降维原理，并介绍了Sklearn实现中的核心参数与降维流程。

易码当先·2023-06-15 07:41

Python实例属性和实例方法_类对象、类属性、类方法、静态方法

一、实例属性实例属性是从属于实例对象的属性，也称为“实例变量”。他的使用有如下几个要点：实例属性一般在__init__()方法中通过如下代码定义：self.实例属性名=初始值在本类的其他实例方法中，也是通过self进行访问：self.实例属性名创建实例对象后，通过实例对象访问：obj01=类名()#创建和初始化对象，调用__init__()初始化属性obj01.实例属性名=值#可以给已有属性赋值，

少ぃ阳·2023-06-15 06:17

PYTHON用法第一篇：print的用法。

hello大家好，我是会编程的杜子腾，今天我们来学习一下python实例：print用法。

编程杜子腾·2023-06-14 21:14

被抄袭声明

我（受害者）的博客主页：ChuckieZhu的博客_CSDN博客-MATLAB,Python,Django领域博主抄袭者（施害者）博客主页：洋洋菜鸟的博客_CSDN博客-python实例,数学建模,python

ChuckieZhu·2023-06-14 13:42

KPCA降维的matlab代码，贡献率，累积贡献率，可设置降维数目，可设置核函数，可设置核参数

不用担心代码质量问题，直接复制吧，家人们！先上简单易懂的主函数clearcloseallclcloaddata.matX1=data;%data是一个N*M的矩阵，N是样本个数，M是维度！不要整乱了哦！[X1,~]=mapminmax(X1');%做个归一化处理，归一化处理的时候要对数据转置的哦choice=1;%1代表高斯核，2代表多项式核，3代表线性核，4代表指数核，5代表拉普拉斯核sigma

今天吃饺子·2023-06-13 00:42

PCA主成分分析

PCA降维算法目前图像特征的提取主要有两种方法：传统图像特征提取方法和深度学习方法。

@kc++·2023-06-11 12:14

Python实例9：基本数据统计值计算

Python实例9：基本数据统计值计算需求：给出一组数，对它们有个概要理解；总个数：len()求和：for...in平均值：求和/总个数方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数中位数：排序，求中间值#6.3CalStatisticsV1

辣克糖LuckSugar·2023-06-11 05:35

递归实验运用Python实例

递归实验一、简介1.实现isPrime函数，参数为整数，要有异常处理。如果整数是质数，则返回True，否则返回False。2.使用datetime库，对自己的生日输出不少于10种日期格式。3.实现汉诺塔算法，要求三个柱子编号为A、B、C，算法能将N个盘子（从大到小编号为N到1）从柱A移动到柱C，并保持遵循下大上小的原则，算法执行过程中以如下格式按移动顺序输出每个盘子的每次移动过程：n盘从柱x移动到

敗北97·2023-06-11 05:33

Seaborn/matplotlib自定义3D(三维)绘图，使用不同颜色区分不同数据类别：商用数据可视化

以下，将以kaggle中InstantGratification数据集（二分类数据集）为例，在使用pca降维后，根据类别使用不同颜色画图。一.数据集InstantGratification数据

21岁害怕编程·2023-06-11 01:46

R实现PCA降维

PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用广泛的数据降维算法。详细的概念可以参照https://zhuanlan.zhihu.com/p/37777074一般将多个样本降维就可以得到二维的分布，相似的样本成为一群，但有时候我们想知道哪些特征导致了这样的分群。这里我们主要讨论怎么样用R实现以及提取我们需要的特征：用R实现PCA有多个方法：prcomp

生信编程日常·2023-06-10 14:11

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择筛选(降维)方法汇总

目录前言一、PCA降维技术二、SVD三、因子分析总结本文链接：前言特征降维是指通过某种方法将高维数据转换为低维数据的过程，同时尽可能地保留原始数据中的信息。

blankxxc·2023-06-10 08:43

如何在Windows上使用Python（大前端篇）

二、安装Python1.使用MicrosoftStore安装Python：2.python.org安装Python:三、VSCode运行Python实例1.安装插件2.运行python四、附加模块-WConio

木斯佳·2023-06-10 03:43

python数据分析与应用：使用scikit-learn构建模型分析第六章实训（1,2）

3、掌握使用sklearm进行PCA降维的方法。4、掌握sklearn估计器的用法。5、掌握聚类模型的构建与评价方法。6、掌握分类模型的构建与评价方法。7、掌握回归模型的构建与评价方法。

小明爱學習·2023-06-09 20:08

python 中任务 6.1 使用sklearn 转换器处理数据(划分训练集,测试集,PCA降维) 学习笔记1

文章目录使用pandas进行数据预处理任务6.1使用sklearn转换器处理数据6.1.1加载datasets模块中的数据集datasets模块常用数据集的加载函数与解释如下表所示。代码6-1加载breast_cancer数据集代码6-2sklearn自带数据集内部消息获取6.1.2将数据集划分为训练集和测试集常用划分方式K折交叉验证法代码6-3使用train_test_split划分数据集6.1

数据闲逛人·2023-06-09 20:31

python数据分析与应用：第六章课后实训--应用sklearn分析竞标数据（全）