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pca降维python实例
结合
PCA降维
的DBSCAN聚类方法(附Python代码)
目录前言介绍:1、
PCA降维
:(1)概念解释:(2)实现步骤:(3)优劣相关:2、DBSCAN聚类:(1)概念解释:(2)算法原理:(3)优劣相关:代码实现:0、数据准备:1、
PCA降维
:2、DBSCAN
Kamen Black君
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2023-04-17 01:16
python
人工智能
机器学习
聚类
python
机器学习
人工智能
降维
浅谈
PCA降维
原理
PCA是什么PCA(PrincipalComponentAnalysis)是一种常用的数据分析方法PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关表示,可用于提取数据的主要特征分量及高维数据的降维,而转换后的这组变量便是我们所说的主成分目的和原则目的:在机器学习中,实际处理的数据有成千上万甚至几十万的维度,这种情况下机器学习的资源消耗是不可接受的,并且对算法的复杂度也有很大的影响,因此对数据降
rcoon
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2023-04-15 13:28
奇异值分解原理及
Python实例
2018.11.28星期三晴biolearn奇异值分解SVD(SingularValueDecomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做是特征分解在任意矩阵上的推广,SVD是在机器学习领域广泛应用的算法。特征值和特征向量定义:设A是n阶矩阵,若数λ和n维非零向量x满足那么,数λ称为方阵A的特征值,x称为A的对应于特征值λ的特征向量说明:特征向量x不等于0,特征值问题仅仅针对方阵;n阶
biolearn
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2023-04-15 06:08
python实例
5 简单的密码加密
实例5简单的密码加密1.编程背景明文密码存在信息安全的隐患,特别是对于信息量较大的信息系统而言,故对密码加密很有必要。常见的加密方式有:MD5加密、Base64加密、SHA1加密这些加密算法使用后,他人基本上无法通过计算还原出原始密码。2.实现编程使用最简单、最直接的方式,对密码进行加密,目的是提供一种小技巧,实现可通过阅读其他相关代码扩展思路,达到举一反三的效果。#-*-coding:utf-8
xtsnzhzz
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2023-04-14 09:11
python
python
开发语言
python怎么获取当前时间并计算_
Python实例
讲解 -- 获取本地时间日期(日期计算)
1.显示当前日期:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%A%X%Z',time.localtime(time.time()))或者#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importtimeprinttime.time()printtime.strftime("%Y-
jlrleung
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2023-04-10 03:36
python实例
:翻转字符串
题目要求:将字符串翻转后输出如:输入字符串为“ilikepython”,要求输出后为“pythonlikei”#!/usr/bin/python3#python注重函数之间的缩进,所以一个函数块的代码要有相同的缩进defreverseWords(input):#通过空格将字符串分割,把各个单词分割为列表inputWords=input.split("")#翻转字符串inputWords=input
雪绒~
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2023-04-09 19:39
python3
python
开发语言
arcgis
python实例
_ArcGIS Python编程案例(9)-ArcPy数据访问模块
我们将在本章中介绍以下几个案例:游标对象(cursorobject)概况使用搜索游标(SearchCursor)访问要素类中的要素使用where条件语句筛选记录使用几何令牌(Geometrytokens)改进游标性能使用插入游标(InsertCursor)插入行使用更新游标(UpdateCursor)更新行使用更新游标(UpdateCursor)删除行编辑会话中插入行并更新行读取要素类的几何信息引
weixin_39562752
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2023-04-09 17:17
arcgis
python实例
python人脸识别算法_python实现人脸识别经典算法(一) 特征脸法
操作环境:python2.7第三方库:opencvforpython、numpy第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是
PCA降维
,这种算法的基本思路是,把二维的图像先灰度化,转化为一通道的图像
weixin_39761422
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2023-04-09 10:03
python人脸识别算法
2022-11-21
python实例
1.斐波拉契数列a,b=0,1whilebnumber:print("猜的数字大了...")3.数学问题1)数字求和num1=input('输入第一个数字:')num2=input('输入第二个数字:')sum=float(num1)+float(num2)print('数字{0}和{1}相加结果为:{2}'.format(num1,num2,sum))orprint('两数之和为%.1f'%(f
夏天的遥遥漓曦
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2023-04-08 17:37
Python
python
开发语言
Pearson相关系数
Pearson和Spearman相关系数一、皮尔逊(Pearson)相关系数二、
Python实例
一、皮尔逊(Pearson)相关系数1、协方差能完美的解释两个变量之间相关的方向,但在解释强度上却不太行,
steelDK
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2023-04-07 23:58
机器学习
python实例
,教你发送邮件到自己邮箱,直接给源码
1、缘由在日常开发中,我们经常需要监控应用程序的状态,及时发现问题并采取措施解决。而通过邮件发送报警信息则是一种常见的实现方式。Python提供了许多内置的库和第三方库来方便我们发送邮件。在本文中,我将介绍如何使用Python发送邮件,以qq邮箱为例,来实现应用程序监控报警的功能,包括设置SMTP服务器、编写邮件内容以及添加附件等操作。如果你想学习如何使用Python发送邮件,并将其应用于应用程序
香菜+
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2023-04-07 08:44
香菜聊游戏
服务器
运维
python
pip
scrapy
利用Matlab中的pca函数进行数据降维
前言Matlab中关于pca函数的说明写得并不直观,很多人最直接的目的只是想得到
pca降维
后的结果,但是根据官方解释文档,很难一下看出哪个输出参数才是最终降维后的特征。
姚远_HIT
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2023-04-07 06:10
python实例
分析
Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强和易用性等特点,因此在Web开发、科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛使用。Python的语法简单明了,易于阅读和理解,使得开发者可以更快地编写代码,而不用花费过多的时间和精力去学习语言本身的复杂性。与其他编程语言相比,Python使用的是动态类型系统,这意味着变量的类型是在运行时确定的,而不是在编译时。这种灵活性使得Python在处理大数
chuxuezhe_987
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2023-04-06 20:24
python
开发语言
Python实例
80问,附网盘链接
今天跟大家分享一下
Python实例
80问,小伙伴们如果有需要的话,下拉文末获取网盘链接哦。
程序员面试吧
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2023-04-04 06:32
247个Python练习案例合集(附源码),185页代码齐全可复制,PDF版拿走即用,提升Python水平
前言今天给大家整理了247个经典实用有趣的
Python实例
,185页代码齐全可复制pdf,几乎涵盖了Python各个方面的知识点,即可以帮助小白快速全面的学习Python,也可以让老手通过实战练习来查缺补漏
住隔壁的王叔
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2023-04-03 08:46
python随笔
python
pdf
开发语言
Python教程
爬虫
10X单细胞轨迹分析之回顾
第一部分,降维,图片.png第一页其实在说明为什么我们数据分析的时候为什么先要用
PCA降维
,
PCA降维
到50-100维)2F`BYVAHQ9C6DRLPAG5LYU.png这一页讲了tSNE降维的原
Evil_Genius
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2023-04-03 01:19
Python实例
:判断指定字符在列表中是否存在
代码实现list=[]n=int(input("请确定输入列表元素的个数:"))foriinrange(1,n+1):j=inum=(input("请输入该列表的第{}个元素:".format(j)))list.append(num)print("该列表为:",list)defjudgement(list,x):if(xinlist):print("存在。")else:print("不存在。")x
OneMan-zk
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2023-04-02 14:20
Python实例
python
列表
Python PCA(主成分分析法)降维的两种实现
PCA降维
,一般是用于数据分析和机器学习。
F riend L Y
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2023-04-02 09:24
python
机器学习
pca降维
numpy实战,
PCA降维
(特征值分解方法,不讲奇异值分解SVD)
此时可以运用
PCA降维
,使特征之间更加独立,也能去除噪声减小计算量。
daoboker
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2023-04-01 02:25
数学计算
python
数据分析
使用numpy实现
PCA降维
importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAasPclassPCA():#n_components:保留主成分的个数def__init__(self,n_components):self.n_components=n_components#X是初始数据,d行n列,n个d维向量,每列是一个向量deffit(self,X):n,self.d=X.s
强强爱学习
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2023-04-01 02:54
python
神经网络
深度学习
人工智能
【机器学习】K-means聚类,升级版,tf-idf+
PCA降维
+k-means,python
升级版K-means聚类:tf-idf+
PCA降维
+k-means,代码传送门:#coding:utf-8#2.0使用jieba进行分词,彻底放弃低效的NLPIR,用TextRank算法赋值权重(实测textrank
HelenLee01
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2023-03-31 23:30
机器学习
降噪自动编码器(Denoising AutoEncoder)+BERT
2)降维方法,如线性学习的
PCA降维
方法。但很难解决非线性问题。3)CNN:利用卷积、降采样两大手段从信号数据的特点上很好的提取出了特征。但无法处理一般的非信号数据。
吹洞箫饮酒杏花下
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2023-03-31 00:11
3.Python数据分析项目——工资分类预测
missingno)、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理(填充)拆分数据(获取有需要的值)、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换)、特征衍生、降维(特征相关性、
PCA
想成为数据分析师的开发工程师
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2023-03-30 01:17
数据分析-统计分析
python
数据分析
机器学习
人工智能
算法
python降维方法_
PCA降维
的原理、方法、以及python实现。
PCA(主成分分析法)1.PCA(最大化方差定义或者最小化投影误差定义)是一种无监督算法,也就是我们不需要标签也能对数据做降维,这就使得其应用范围更加广泛了。那么PCA的核心思想是什么呢?例如D维变量构成的数据集,PCA的目标是将数据投影到维度为K的子空间中,要求KPCA其实就是方差与协方差的运用。降维的优化目标:将一组N维向量降为K维,其目标是选择K个单位正交基,使得原始数据变换到这组基上后,各
weixin_39868034
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2023-03-30 01:53
python降维方法
python实现
PCA降维
画分类散点图并标出95%的置信区间
此代码以数据集鸢尾花为例,对其使用
PCA降维
后,绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆(即椭圆)。先放效果图。
ThePaK
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2023-03-30 00:09
python
分类
numpy
Python实例
:用Pandas处理表格(简单的增删改查)
目录任务描述实现过程任务描述描述:现有一个excel表格《补充SCI模板》,其中包括6个子表:中科院1区(表1)、JCR-Q1(表2)、教研室补充(表3)、CCF-A(表4)、CCF-B(表5)、CCF-C(表6)。每个表格第一列为期刊名称,需要为这些期刊名称,添加9列内容:‘ISSN’,‘大类’,‘大类分区’,‘小类’,‘小类分区’,‘JCR分区’,'影响因子‘,’平均影响因子‘,’表格名称‘。
FlamingCook
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2023-03-29 17:04
python
pandas
用sklearn 实践
PCA降维
用sklearn实践PCA原文地址:https://towardsdatascience.com/pca-using-python-scikit-learn-e653f8989e60对于许多机器学习应用程序,它有助于可视化你的数据.可视化2或3维数据并不具有挑战性.但是,即使本教程的这一部分中使用的Iris数据集也是4维的.你可以使用PCA将4维数据缩减为2维或3维,以便你可以绘制并希望更好地理解
一百万个不确定
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2023-03-26 23:40
LDA线性判别分析与
PCA降维
的区别
LDA线性判别分析线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)是一种有监督学习算法,同时经常被用来对数据进行降维。它是RonaldFisher在1936年发明的,有些资料上也称之为FisherLDA(Fisher’sLinearDiscriminantAnalysis)。LDA是目前机器学习、数据挖掘领域中经典且热门的一种算法。相比于PCA,LDA可以作为一种有监督
GhostintheCode
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2023-03-24 05:24
“编程原来是这样”视频集
cid=91540Python软件安装_官方发行版Python软件安装_Anaconda发行版第一个Python程序_输出累加值
Python实例
_简单的计算器Python实
starglow_leo
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2023-03-18 06:25
python通过对象不能调用类方法和静态方法_
Python实例
方法、类方法和静态方法
Python类的组成主要包含两个部分,类的属性和类的方法。类的属性是对数据的封装,这些数据是用来描述类所抽象的事物的特征;类的方法是用来表示对象的特定行为。Python的类的方法又可以进一步细分为三种不同类型,即实例方法、类方法和静态方法。这里就是对类的这三种方法进行详细讨论,包括它们是如何实现、如何被调用以及各自的特点。实例方法实例方法是你在Python中将会在大多数情况下使用到的最基本、最简单
超级简历WonderCV
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2023-03-14 17:14
Python实例
方法,类方法,静态方法,抽象方法,GIT三方登录异步抽象工厂模式
self声明实例方法↙↙↙classGitee:def__repr__(self):#self声明实例方法return"Gitee登录"classDing:def__repr__(self):return"Ding登录"#当打印实例对象的时候,打印的结果就是__repr__的返回值@classmethod声明类方法↙↙↙classBook:def__init__(self,title):self.
Grace‘Lad
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2023-03-14 17:10
Python
python
开发语言
2020-08-26--
PCA降维
02
问题:在之前我们操作了一大堆,不知到是在干什么,那么我们现在说一说
PCA降维
的目标是什么?
program_white
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2023-03-12 04:46
PCA降维
当数据特征较多时,基本有两种方法:1
PCA降维
2FeatureSelection(特征选择)
PCA降维
PCA降维
的思路:(假设从2维降到1维)image.png(红、蓝分别代表两个维度,叉叉代表样本)维度红
LZhan
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2023-03-10 18:17
numpy实现鸢尾花数据集
PCA降维
PCA降维
过程在前面的一篇博客中我已经从数学角度解释了
PCA降维
的原理,我们从中也可以得到
PCA降维
的过程1)将原始数据做转置运算,每一行代表一个维度2)每一行(代表一个属性字段)进行零均值化,即减去这一行的均值
rcoon
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2023-03-10 12:50
10X单细胞(10X空间转录组)降维分析之tSNE(算法基础知识)
不知道大家对算法感不感兴趣,之前我分享了PCA的原理和一些分析技巧,大家可以参考单细胞PCA分析的降维原理,这篇主要讲PCA的降维原理,10X单细胞10X空间转录组降维分析之PCA轴的秘密,这篇主要讲
PCA
Evil_Genius
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2023-03-09 01:01
53_Auto-Encoders和Variational AutoEncoders(VAE)、
PCA降维
和Auto-Encoders降维的比较、Auto-Encoders变种、pytorch实现等
1.53.4.Auto-Encoders的训练1.53.5.
PCA降维
和Auto-Encoders降维的比较1.53.6.Auto-Encoders变种1.53.6.1.DenoisingAutoEncod
涂作权的博客
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2023-03-08 22:18
#
Pytorch学习笔记
Q
Python实例
02-调用其他app实例
一、前言使用版本:QPython3c下载地址:百度搜索QPython3C开源版即可下载二、代码实例注意#执行以下方法前,请加上以下代码fromandroidhelperimportAndroiddroid=Android()打开qq群defjumpQQTeam(qqTeam):action="android.intent.action.VIEW"uri=f"mqqapi://card/show_p
产品经理不是经理啊
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2023-02-09 00:57
Q
Python实例
01-获取所有短信并生成词云
一、QPython安装配置1.1.QPython介绍QPython是一个可以在安卓设备运行python的脚本引擎。版本有QPython3L和QPython3C,3L为官方版本,可以在应用市场搜索下载。3C版本为"乘着船"大佬的修改版本。由于3L版本有许多权限限制及很多包不能安装,文章中使用3C版本完成。1.2.下载地址百度搜索"QPython3C开源版",进入gitee,找到链接即可下载,如下图:
产品经理不是经理啊
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2023-02-08 10:03
Python 实例教学_01_基础语法
Python实例
教程教学方法课前准备要求
Python实例
教学_01_基础语法[Python教学](https://blog.csdn.net/weixin_43955170/category_10852443
Yake1965
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2023-02-07 11:16
Python
实例教学
python
leetcode
开发语言
箱线图,QQ图,核密度图,直方图学习及Python代码
箱线图组成原理:箱线图的用途:1:检测异常值2:比较同类型数据的分布状况定性对比
Python实例
(sns库boxplot)1:检测异常值:(导入工业蒸汽训练数据第一列)importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnstrain_data
韩立 •
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2023-02-07 10:19
应用统计学
学习
【数据结构学习1】-递归与循环实现区别(
python实例
)
递归与循环实现区别(
python实例
)文档说明递归与循环数的阶乘递归实现循环实现斐波那契数列递归实现循环实现文档说明编辑于2022年12月23日本文档用于记录学习数据结构过程中的一些实例,加深对数据结构本身的了解
electrochemjy
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2023-02-06 19:58
数据结构
python
python
数据结构
学习
PCA降维
算法
降维是机器学习中很重要的一种思想。在机器学习中经常会碰到一些高维的数据集,它们会占用计算机的内存和硬盘空间,而且在运算时会减缓速度。降维能够使得数据量被压缩,加快运算速度,减小储存空间,以及方便可视化的观察数据特点。PS:在降维中,我们减少的是特征种类而不是样本数量,样本数量m不变,特征值数量n会减少。主成分分析算法(PCA)一种常用的降维算法是主成分分析算法(PrincipalComponent
爱吃鱼的夏侯莲子
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2023-02-05 20:19
人和工具的关系_Python | 如何解析非结构化文档文本中的隐蔽关系(二)?
点蓝字关注设为星标☆优先赏阅数据化审计:问题导向、应用至上、解决痛点内容导读专业的NLP工具介绍和
Python实例
分析代码声明本文中的所有信息和数据都是虚拟的,仅为说明数据化风控的思路和过程,不代表真实的交易情况
瞻云云
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2023-02-05 13:24
人和工具的关系
机器学习(11)--降维法PCA与SVD
目录一、PCA1、概述2、降维原理3、PCA重要参数n_components4、PCA重要接口5、鸢尾花数据集降维实战5.1导入模块和库5.2利用
PCA降维
5.3降维后数据制图二、SVD1、概述2、重要参数
Struart_R
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2023-02-04 15:05
机器学习小白
机器学习
python
人工智能
sklearn
分类
python sklearn包中的主成分分析_sklearn主成分分析 NBA球队数据
PCA降维
可视化
背景:最近学习
PCA降维
,恰逢NAB总决赛,所以动动手看看各球队的实力分布。数据不会说谎!
阿里巴巴淘系技术
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2023-02-03 20:23
python
sklearn包中的主成分分析
点云库pcl从入门到精通 第十章
第十章第一节特征描述与提取的概念及相关算法3D形状内容描述子旋转图像第二节点云特征描述与提取入门级实例pcl中描述三维特征相关基础估计一个点云的法向量
PCA降维
PCA降维
与SVD奇异值分解之间的关系点云法向量估计和
海边拾贝的羊
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2023-02-02 17:26
点云库pcl从入门到精通
ubuntu
c++
笔记——机器学习入门
文章目录机器学习概述什么是机器学习机器学习算法分类机器学习开发流程机器学习框架数据集获取获取sklearn自带数据集的方法数据集划分特征工程特征工程步骤:特征提取特征预处理归一化标准化(常用这种方式无量纲化)特征降维特征选择主成分分析(Principalcomponentanalysis)
PCA
小佘要加油
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2023-02-02 10:00
机器学习
python
人工智能
svm多分类python代码_支持向量机(分类问题公式及python实现)
什么是线性可分类支持向量机3、什么是线性分类支持向量机4、硬间隔化和软间隔化5、什么是线性分类支持向量机的对偶形式6、非线性支持向量机与核函数7、利用SVM的人脸识别项目包涵的代码知识点有:分割数据集,
PCA
肖晴方13723899431
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2023-02-02 09:31
svm多分类python代码
灰色预测模型一文详解+
Python实例
代码
目录前言一、模型理论特点二、模型场景1.预测种类2.适用条件三、建模流程1.级比校验2.数据累加和微分方程构造3.系数求解4.残差检验与级比偏差检验四、
Python实例
实现总结前言博主参与过大大小小十次数学建模比赛
fanstuck
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2023-02-02 07:25
一文速学-数学建模常用模型
python
人工智能
数据分析
算法
Python实例
:表格多列值无序去重
问题从图数据库中取出能构成三角形的三个节点id,并进行去重。每一列都是三个节点的id,三个id都相同的话,视为相同的三角形。例如,数据第一行与第二行就是相同的两个三角形。原始数据#test.csv0000068d96366d5e052ed65eaecb111274a995fb9b79e84232b7510644688cd8dfb644784e6292b8d7f499fc53229dda000006
HackerFen
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2023-02-02 00:53
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