poco学习第19页

r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯

r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior,inordertooptimizeadynamicpricingstrategy.Anonlinevendorrec

杨_明·2025-07-08 17:47

Python学习打卡：day09

day9笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day964、字典课后习题65、5类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器特点对比66、数据容器的通用操作遍历统计len、max和min转换list(容器)、tuple(容器)、str(容器)、set(容器)排序容器通用功能总览67、拓展——字符串的大小比较ASCII码表字符串比较68、函数

胜天半子祁厅·2025-07-08 17:46

Python学习打卡：day02

day2笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day28、字符串的三种定义方式字符串在Python中有多种定义形式字符串的引号嵌套9、字符串的拼接10、字符串格式化11、格式化的精度控制12、字符串格式化的方式213、对表达式进行格式化14、字符串格式化的课后练习题15、数据输入（input语句）input语句（函数）input语句获取

·2025-07-08 17:16

如何像我这样创建一个酷炫且能赚钱的网站（使用宝塔安装WordPress搭建子比主题）

个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【神级源码资源网站】风趣幽默的前端学习课程：28个案例趣学前端想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】免费且实用的前端刷题（面经大全）网站：点击跳转到网站

海拥✘·2025-07-08 17:46

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

——释放深度学习潜能，告别版本依赖的烦恼！**为什么需要多版本CUDA？在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。

芯作者·2025-07-08 16:45

ReAct (Reason and Act) OR 强化学习（Reinforcement Learning, RL）

简单来说，ReAct是一种“调用专家”的模式，而强化学习(RL)是一种“从零试错”的模式。为了让你更清晰地理解，我们从一个生动的比喻开始，然后进行详细的对比。

SugarPPig·2025-07-08 16:44

太全面了！使用PDF处理控件Aspose.pdf Python 解析 PDF的分步指南

在本文中，我们将学习如何使用Aspose.PDFforPython在Python中解析PDF。在本指南结束时，您将能够使用Python从

CodeCraft Studio·2025-07-08 16:14

编写程序银行管理系统python_阿里巴巴：这套java+python视频教程正是让你进入大厂的必备材料...

现如今有很多小伙伴抱怨学习java有点费劲，没有好的资料进行学习和锻炼，

·2025-07-08 16:41

Python训练打卡Day46

transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的

编程有点难·2025-07-08 16:08

Gin 集成 gRPC 负载均衡：从实践到原理拆解

今天结合学习实践，聊聊Gin集成gRPC负载均衡的那些事儿，从代码改造到原理理解，一步步拆解。一、核心目标：让Gin智能调用gRPC服务（一）为什么要集成负载均衡？

Code季风·2025-07-08 15:32

深入详解 AI 与深度学习：从零开始掌握 BERT 模型架构

深入详解AI与深度学习：从零开始掌握BERT模型架构引言在自然语言处理（NLP）领域，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是近年来最具影响力的模型之一

拉不拉斯AICoding·2025-07-08 14:31

C++之初识模版

1.函数模板1.1函数模板概念及格式我们前面学过在面对同一种计算方式不同类型的时候，我们可以使用函数重载，但是这种方式又太过复杂，所以我们今天要学习泛型编程。简单来说，就是告诉编译器自己去推导类型。

啊吧怪不啊吧·2025-07-08 14:00

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建3.3模型训练0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是近年来深度学习领域最具突破性的技术之一

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

swift 开发学习与实践

准备工作在appstore中下载Xcode（iOS应用程序的集成开发环境）参考文档：XcodeHelp推荐书籍：《跟着项目学iOS应用开发：基于Swift4》微信读书该书实际上是根据AngelaYu在Udamy上的课程iOS&Swift-TheCompleteiOSAppDevelopmentBootcamp编写查询问题：StackOverflow；AppleAPIerrors-根据错误代码编号搜

·2025-07-08 14:27

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-08 13:26

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

：NumPy的核武器剖析内存布局揭秘（超级重要‼️）维度操作黑科技广播机制（Broadcasting）性能屠杀现场️高级技巧武装包️内存映射大文件爱因斯坦求和约定结构化数组真实世界应用场景图像处理机器学习数据预处理踩坑预警

码海漫游者8·2025-07-08 13:26

git基础学习

初始化仓库把当前的目录变成Git可以管理的仓库gitinit把文件添加到Git仓库commit可以一次提交很多文件；所以可以多次add不同的文件把文件添加到仓库（添加到暂存区）：gitaddremdme.txtgitadd.：把当前目录及其子目录中所有已更改的文件（包括新增、修改和删除的文件）添加到暂存区，但不会包括未被跟踪的文件。如果有新文件还没有被Git跟踪，需要先使用gitadd将它们添加到

·2025-07-08 13:25

Python 机器学习实战：Scikit-learn 算法宝典，从线性回归到支持向量机

Python机器学习实战：Scikit-learn算法宝典，从线性回归到支持向量机引言各位Python工程师，大家好！欢迎来到激动人心的机器学习世界！

清水白石008·2025-07-08 13:24

动手学深度学习13.7. 单发多框检测（SSD）-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

·2025-07-08 13:07

新手必看的python学习心得

Python学习心得：从入门到实践的体会Python作为一门简洁高效的编程语言，其学习过程充满趣味与挑战。通过系统学习与实践，总结出以下关键经验与感悟。

2401_89815407·2025-07-08 13:51

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层

PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数

咸鱼鲸·2025-07-08 12:18

Bryan Ding·2025-07-08 12:48

C# 使用 Castle DynamicProxy 实现 AOP (面向切面编程)

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣C#使用CastleDynamicProxy实现AOP(面向切面编程)引言在软件开发中，面向切面编程

墨瑾轩·2025-07-08 12:17

Python机器学习入门必看！从原理到实战，手把手教你线性回归模型

引言在人工智能浪潮席卷全球的今天，机器学习（MachineLearning）早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测，背后都有机器学习模型的身影

小张在编程·2025-07-08 12:47

未来已来：美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象？

美狐美颜SDK开放平台·2025-07-08 12:17

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

随着深度学习技术的发展，动物识别数据集的处理方式、算法逻辑和模型搭建与训练流程也在不断进步，以提高识别的准确性和效率。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——点燃主缓存压缩技术火花

上海工程技术大学大二在校生合肥师范学院大二在校生清华大学大二在校生成都信息工程大学大一在校生黑龙江大学大一在校生山东大学大三在校生华南理工大学大一在校生我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研

ELT.ZIP·2025-07-08 12:46

Python学习笔记2-垃圾回收机制

Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统，用于回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存使用。Python使用引用计数（ReferenceCounting）和垃圾回收（GarbageCollection）两种方式来管理内存。1.引用计数(ReferenceCounting)引用计数是Python内存管理的基础机制。每个对象都维护一个引用计数器，记录有多少个引用指向该对象。当一个新的引用指向

Carrie_Lei·2025-07-08 12:45

Transformer模型架构深度讲解

Transformer是一种在自然语言处理（NLP）和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出，主要应用于序列到序列的任务（如机器翻译、文本生成、摘要生成等）。

·2025-07-08 11:13

Github 2024-07-07 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目4Rust项目2C项目2C++项目1JavaScript项目1HTML项目1JupyterNotebook项目1非开发语言项目1免费编程书籍和学习资源清单创建周期

老孙正经胡说·2025-07-08 11:43

【Python】——使用python实现GUI图书管理系统：Tkinter+SQLite实战

代码简洁易懂，适合python初学者学习和二次开发。

星星法术嗲人·2025-07-08 11:42

【linux】ssh 远程执行命令自动输入密码方式

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。

檀越@新空间·2025-07-08 11:41

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：

峙峙峙·2025-07-08 11:41

机器学习的数学基础-线性代数

·2025-07-08 11:10

AlphaGPT通过国家AIGC生成式算法备案，为法律专业人士提供更加合规可靠的ai技术支持

日前,国内领先的法律科技企业iCourt宣布,其自主研发的法律垂类领域大模型AlphaGPT成功通过国家生成式模型深度学习合成算法备案。

资讯分享周·2025-07-08 11:40

Python数据分析学习笔记：字符串统计

一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description

NIKEeri·2025-07-08 11:39

【小米App】编程猫入门指南

学习基础课程编程猫官方课程《AppInventor入门》：学习AppInventor的基本操作，了解组件、事件和逻辑设计。《安卓应用开发基础》：掌握安卓应用的基本结构、界面布局和常用控件。

Botiway·2025-07-08 10:37

PyMySQL的使用方法有哪些？怎么用？

学习目标：能够使用PyMySQL完成数据库的增删改查1.思考如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?答案:如果使用之前学习的MySQL客户端来

骨灰级收藏家·2025-07-08 10:35

json学习路线

学习nlohmann/json这个项目有两种角度：⸻✅你想学哪种？

·2025-07-08 09:29

STM32F103五分钟入门系列（八）SysTick滴答定时器+SysTick中断实现跑马灯

学习板：STM32F103ZET6往期博客：STM32F103五分钟入门系列（一）跑马灯（库函数+寄存器）+加编程模板+GPIO总结STM32F103五分钟入门系列（二）GPIO的七大寄存器+GPIOx_LCKR

独独白·2025-07-08 09:26

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

《深入浅出 React 19：AI 视角下的源码解析与进阶》- JSX 与 React Element

深入浅出React19：AI视角下的源码解析与进阶或者我的微信公众号-前端小卒在我的博客和公众号中，你可以找到：完整的React源码解析电子书-从基础概念到高级实现，全面覆盖React18的核心机制系统化的学习路径

·2025-07-08 09:24

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术，用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

AI人工智能助力联邦学习通信效率优化的解决方案

AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案元数据框架标题AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案关键词联邦学习（FederatedLearning）、通信优化（CommunicationEfficiency

AI智能应用·2025-07-08 09:52

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显

AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显关键词：人工智能、GPT、自然语言处理、深度学习、Transformer、大语言模型、技术优势摘要：本文深入探讨了在人工智能浪潮中GPT(GenerativePre-trainedTransformer

AI学长带你学AI·2025-07-08 09:50

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

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