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Python提示包引用错误

在Python的对应site-packages下增加.pth文件:可能site-packages找不到实际引用的，则直接在对应的ide下去找这个目录，添加这个文件即可:增加环境对应的目录:

·2022-01-27 16:44

yolox_nano训练和NCNN安卓部署总结（自己的数据集）

pythontools/train.py-fexps/example/yolox_voc/yolox_voc_nano.py-d1-b8-cweights/yolox_nano.pthyolox_nano.pth

钟良堂的学习笔记·2021-10-29 12:08

yolox_nano.pth转换yolox_nano.onnx文件报错：Missing key(s) & Unexpected key(s) in state_dict...（自己的数据集训练的模型）

最近我自己的电脑上面尝试训练yolox_s和yolox_nano模型，使用的都是我自己的数据集，只有1类，以下博客就是我自己环境配置、训练还有遇到的问题的过程，这些我都写在了一个博客上面：https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm=1001.2014.3001.5501这些问题我都一一解决了，但是我想要把训练好的yolox

钟良堂的学习笔记·2021-10-27 13:29

PyTorch深度学习模型的保存和加载流程详解

module.state_dict(),path)：使用module.state_dict()函数获取各层已经训练好的参数和缓冲区，然后将参数和缓冲区保存到path所指定的文件存放路径（常用文件格式为.pt、.pth

·2021-10-21 10:55

Pytorch的pth模型转onnx，再用ONNX Runtime调用推理（附python代码）

我做的是一个简单的二分类任务，用了个vgg11，因为要部署到应用，所以将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后在ONNXRuntime中运行它，那就不用了在机子上配pytorch环境了。然后也试过转出来的onnx用opencv.dnn来调用，发现识别完全不对，据说是opencv的那个包只能做二维的pooling层，不能做三维的。然后具体的模型转换以及使用如下代码所示，仅作为学习笔记咯~

张○不慌○浩洋·2021-10-16 22:13

PyTorch学习Lesson2

必做题：（1）从torchvision中加载resnet18模型结构，并载入预训练好的模型权重‘resnet18-5c106cde.pth’(在物料包的weights文件夹中)。

Stars-Chan·2021-10-14 21:11

内网渗透-最实用的横向移动总结

0x00内网横向移动的两种方式小结内网的横向移动的方式有传递和漏洞两种：所谓传递就是通过内置的一系列协议与命令，例如：at，schtasks，psexec，smbexec，wmic，vmiexec，PTH

告白热·2021-10-04 23:59

内网安全：域内横向移动

横向移动原理在渗透测试中拿到目标计算机的用户明文密码或者NTLMHash后，可以通过PTH（凭据传递）的方法，将散列值或者明文密码传送到目标主机进行验证，与目标主机建立连接后，可以使用相关方法在远程Windows

1_Ry·2021-09-30 11:00

pytorch教程resnet.py的实现文件源码分析

目录调用pytorch内置的模型的方法解读模型源码Resnet.py包含的库文件该库定义了6种Resnet的网络结构每种网络都有训练好的可以直接用的.pth参数文件Resnet中大多使用3*3的卷积定义如下如何定义不同大小的

·2021-09-07 19:29

【内网学习笔记】21、哈希传递与票据传递

1、哈希传递哈希传递（PassTheHash,PTH）顾名思义，就是利用哈希去登录内网中的其他机器，而不是通过明文密码登录的方式。

TeamsSix·2021-09-01 16:14

【opencv】pytorch-＞onnx-＞opencv模型推理

opencv的DNN推理模块是不直接支持pytorch训练出来的pth文件。一般来说，可以将pth文件转成onnx格式，再用opencv调用onnx文件，即可实现推理。

永力·2021-08-28 17:43

pytorch模型转换为onnx，并使用netron可视化

使用方法：pipinstallnetronimportnetronnetron.start('my.pth')但是netron对pytorch模型的支持还不成熟。自己试的效果是生成的模型图没有连线。

·2021-08-24 17:30

pytorch的pth权重转化为tensorflow的ckpt文件

importtensorflowastfimporttorchdefconvert(bin_path,ckptpath):withtf.Session()assess:forvar_name,valueintorch.load(bin_path,map_location='cpu').items():print(var_name)#输出权重文件中的变量名tf.Variable(initial_va

·2021-08-24 16:53

pytorch加载模型遇到问题ModuleNotFoundError: No module named ‘models‘

使用第一种方法保存模型状态模型的保存和加载Pytorch保存和加载模型主要有两种方式：1.只保存模型状态state_dict保存：torch.save(model.state_dict(),"model.pth

wq_0708·2021-08-11 20:13

PyTorch模型转TensorRT是怎么实现的?

转换步骤概览准备好模型定义文件（.py文件）准备好训练完成的权重文件（.pth或.pth.tar）安装onnx和onnxruntime将训练好的模型转换为.onnx格式安装tensorRT环境参数ubuntu

·2021-08-09 17:34

域渗透系列--横向移动总结

通常在域渗透中有pth（passthehash），ptk（passthekey）和ptt（passtheticket）等方式。

Lucifer1993·2021-07-09 00:24

python 模块引用问题（用IDE创建工程和在Linux下手动创建模块引用的区别）

解决方案：在python安装目录的ite-package文件夹中新建xxx.pth，内容是需要导入的package所在的文件夹路径。

大头他妈·2021-06-24 06:34

pytorch模型的保存和加载、checkpoint操作

所以pytorch的保存和加载对应存在两种方式：1.直接保存加载模型（1）保存和加载整个模型#保存模型torch.save(model,'model.pth\pkl\pt')#一般形式

·2021-06-05 20:10

解决Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配的情况

一、Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配最近想着修改网络的预训练模型vgg.pth，但是发现当我加载预训练模型权重到新建的模型并保存之后。

·2021-06-05 14:01

基于pytorch框架用resnet101加GPT搭建AI玩王者荣耀

以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth"注意运行本代码需要注意以下几点注意！！！！！

知凡洛笙·2021-05-19 13:21

自己搭建resnet18网络并加载torchvision自带权重的操作

直接搭建网络必须与torchvision自带的网络的权重也就是pth文件的结构、尺寸和变量命名完全一致，否则无法加载权重文件。

·2021-05-13 18:52

pytorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案

两个有序字典找不同模型的参数和pth文件的参数都是有序字典(OrderedDict)，把字典中的键转为列表就可以在for循环里迭代找不同了。

·2021-05-13 15:10

Pytorch加载与保存模型（利用pth的参数更新h5预训练模型）

前言以前用Keras用惯了，fit和fit_generator真的太好使了，模型断电保存搞个checkpoint回调函数就行了。近期使用pytorch进行训练，苦于没有类似的回调函数，写完网络进行训练的时候总不能每次都从头开始训练，于是乎就学了一下pytorch的模型相关操作。训练过程ArgumentParser解析器argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。主要有三

resumebb·2021-05-09 15:55

（学习笔记二）基于NanoDet模型的车辆检测项目

1.NaonoDet模型简介NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchor-free目标检测模型，该模型的模型文件大小仅几兆（nanodet_m.pth仅3.86M），其在移动ARMCPU上的速度达到

初级炼丹师666·2021-05-05 19:37

python模块加载路径

334738164/方法一:函数添加1importsys2查看sys.path3添加sys.path.append("c:\")方法二:修改环境变量w用户可以修改系统环境变量PYTHONPATH方法三:增加.pth

shuff1e·2021-05-02 05:07

使用读写锁 pthread_rwlock_wrlock

处理读写锁的例程初始化读写锁pthread_rwlock_init语法读取读写锁中的锁pthread_rwlock_rdlock语法读取非阻塞读写锁中的锁pthread_rwlock_tryrdlock语法写入读写锁中的锁pth

东方诗空·2021-05-01 10:01

从零开始，带你用Nanodet目标检测模型完成自动捡球机器人

文章目录前言机械结构电控设计思路视觉思路小球的目标检测传统方法OR深度学习Nanodet目标检测算法训练与部署1.手动创建数据集2.数据标注3.数据增强4.xml转json5.配置config文件6.训练模型7.检测模型效果8.转换pth

Coo㏒ ∮·2021-04-24 20:38

训练AI 玩王者荣耀，这算不算开挂？！（附源码）

以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth"先来看一下AI玩王者荣耀的效果用自己训练的AI玩王者荣耀训练AI玩王者荣

hwtl070359898·2021-03-23 14:53

透析记2018‖7.20

回到透析室，陈主任来巡床了，许多病友和病属透析好几年还不知道钙磷和PTH是什么，也不知道

小棕榈·2021-03-11 08:41

从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

目的：把训练好的pth模型参数提取出来，然后用其他方式部署到边缘设备。

·2021-03-09 22:01

onnx 模型转换与 onnxruntime 和caffe2 推理速度比较

onnx模型转换与onnxruntime和caffe2推理速度比较背景1、模型转换2、PC端运行onnx模型背景pytorch模型通常包括网络结构.py文件和模型参数文件.pth，通常需要转换为onnx

gangeqian2·2021-01-26 18:38

深度学习之格式转换笔记(一)：模型文件pt转换成onnx格式详解

常见的模型文件包括后缀名为.pt,.pth,.pkl的模型文件，而这几种模型文件并非格式上有区别而是后缀不同而已，保存模型文件往往用的是torch.save()，后缀不同只是单纯因为每个人喜好不同而已。

ZZY_dl·2021-01-22 12:02

pytorch模型部署：pth转onnx跨框架部署详解+代码

文章目录引言基础概念onnx：跨框架的模型表达标准onnxruntime：部署模型的推理引擎示例代码0）安装onnx和onnxruntime1）pytorch模型转onnx模型2）onnx模型检验3）调用ONNXRuntime测试输入图片参考教程引言目前训练阶段最流行的框架是pytorch和tensorflow，训练完的模型常常需要集成到现有的应用程序中、部署到不同类型的平台上（比如云端、边端等）

虾米小馄饨·2021-01-20 22:08

Libtorch C++实现人像抠图——面向Windows（部署教程）

目录一、环境安装1.1基本环境介绍1.2pth模型序列化导出转pt1.2下载libtorch1.3安装OpenCV1.4创建win32C++控制台工程二、完整推理代码三、测试一、环境安装1.1基本环境介绍本文实验环境为

冰海228·2021-01-18 13:53

mac pytorch模型转onnx转ncnn部署

306530300https://github.com/RangiLyu/nanodet/tree/325571d27f25fc8f552bc2c639693b1f896206121、pytorch训练得到.pth

yun_xiao_duo·2021-01-08 17:49

Pytorch 预训练模型的应用

1、加载预训练模型调用网上的预训练参数：如果在下载文件夹里没有相应的预训练模型参数文件(.pth)，则会直接从网上下载。

对自己好点呀骚年·2021-01-06 11:29

Anaconda与python的兼容

中的一个/，留下一个/打开“此电脑”粘贴以site-packages为结尾的在此目录下，新建一个记事本文件，并将在anaconda下下的路径，同上找到，粘贴在新建的记事本文件里，并修改记事本文件的后缀为pth

whale-yuan·2021-01-05 16:59

python绿色版的环境搭建(win）

_pth文件，使用记事本打开，去掉“importsite”前面的#号三、pip

harv9y·2021-01-02 23:53

赇镓榴蹄

将文本保存后，我们将文件改为“mypath.pth"。注意：最后，一定要将tx

m0_54188410·2021-01-02 19:02

Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel

文章目录Pytorch_模型转Caffe（三）pytorch转caffemodel1.Pytorch下生成模型2.pth转换成caffemodel和prototxt3.

wangxiaobei2017·2020-12-21 14:15

Pytorch_模型转Caffe（二）解析Pytorch模型*.pth

文章目录Pytorch_模型转Caffe（二）解析Pytorch模型*.pth1.Pytorch模型保存于读取a.保存、加载权重b.保存、加载网络和权重2.Pytorch模型结构1).summary查看网络整体结构

wangxiaobei2017·2020-12-17 15:20

PyTorch教程-7：PyTorch中保存与加载tensor和模型详解

38962621/category_10652223.htmlPyTorch教程-7：PyTorch中保存与加载tensor和模型详解保存和读取TensorPyTorch中的tensor可以保存成.pt或者.pth

超级超级小天才·2020-12-14 00:40

panda3d python_安装 Panda3D 并使用原有的Python

Panda3D[原始网站][中文版本]Part2：注意事项Panda3D的版本必须与Python相匹配Part3：使用已安装的Python将‘C:\Panda3D-1.8.1\python‘中的panda.pth

weixin_39945445·2020-12-06 01:19

pytorch指定gpu训练_DataParallel & DistributedDataParallel分布式训练

写在前面今天跑测试代码的时候遇到了以下问题:对于同一个模型,相同的参数(同一个.pth文件),加不加model=nn.DataParallel(model)测试结果相差特别多(如下图所示),加了这句mIoU

weixin_39713833·2020-11-27 00:57

pytorch转tflite实践

pth模型转换成onnx第一步把torch.save()存下的模型转换成onnx模型，代码如下importtorchfromvision.ssd.mobilenet_v3_ssd_liteimport

半笔闪·2020-11-13 10:51

一个完整的分类程序

北影拼搏·2020-10-28 14:27

内网渗透-域渗透简单思路

文章目录1.权限提升2.渗透姿势爆hash，爆aeskey爆hash爆aeskey3.远程登录注册表修改连接命令4.连接操作PTH攻击(利用明文或hash连接)IPC(明文连接主机)WMI(利用明文连接

Mamba start·2020-10-16 18:55

内网渗透——WINDOWS认证机制之NTLM

域渗透就是基于windows域环境的渗透，而域渗透涉及到的技术，如哈希传递（PTH）票据传递（PTT）委派攻击等，都是基于域环境下的认证机制来实现的，这也是为什么要了解Windows认证机制的原因之一Windows

ir0ny·2020-09-28 19:24

画你心中所想-Wacom影拓pro数位板 PTH-660|大家测561

科技美学|大家测活动（第20200919期）由科技美学与Wacom联合发起，邀你一起来使用最新的Wacom影拓pro数位板PTH-660“参加本活动您需要付费0元”报名地址：https://www.wenjuan.com

科技美学·2020-09-19 00:00

Pytorch模型通过paddlelite部署到嵌入式设备

Pytorch模型通过paddlelite部署到嵌入式设备一．把模型转为嵌入式设备能够识别的格式1.把.pt或.pth的pytorch模型转为.onnx格式中间过渡状态模型格式，github上X2paddle

Richard Young·2020-09-18 16:48

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